Sandra Jaramillo, Camila Dueñas - eCommerce Day Colombia [Blended] Professional Experience

1. Fortalece tu eCommerce e impacta en tus ventas sacando más
provecho de tus audiencias gracias al uso del First-Party Data
info@connectif.ai

2. Todo en un único lugar
Transforma tu marketing y convierte tu eCommerce en una
experiencia única para tu cliente.

3. +1.600
clientes países
+15
Confían en nosotros
Connectif es la plataforma de marketing automation usada por eCommerce referentes a nivel mundial.

4. El nuevo paradigma
Data First: primero el dato, luego la acción.
Marketing
Data Driven
Estrategia y
Objetivos
de negocio
Data
First
Data First es un enfoque de marketing que se centra en el uso inteligente de datos
para crear una ventaja competitiva real, en cualquier sector.

5. El camino
hacia el éxito
Data First.
Adopta mentalidad Data First.
Elige las soluciones adecuadas.
Usa y saca provecho a tus datos.
Utiliza métricas avanzadas.
¡Empieza hoy!
1
2
3
4
5

6. #Consejo 1
Adopta mentalidad
Data First

7. Adopta mentalidad Data First
Cambiar tu mente cambiará los resultados. Sumérgete en el nuevo enfoque y mantén a los stakeholders alineados.
No importa en qué estadio
de implementación estés
hoy, lo que importa es
empezar a cambiar cuanto
antes.
Recuerda que los cambios comienzan desde arriba (stakeholders).
Crea un entorno que acepte los errores y aprenda de ellos.
Asegúrate de que todo el mundo tiene acceso a los datos.
Elimina silos entre directivos y data geeks.

8. #Consejo 2
Elige las soluciones
adecuadas

9. Elige las soluciones adecuadas
Define qué necesitas y escoge la tecnología adecuada, aquella que te asegure datos usables y confiables.
¿Cómo se integrará?
¿Cómo afectará la nueva
solución al equipo durante la
integración?
¿Qué impacto tendrá?
¿Qué efecto logrará sobre la
recogida y medición de datos?
¿Cuánto tiempo tomará?
¿Qué tiempo implicará la
integración y cómo será la curva
de aprendizaje para usar y
rentabilizar la herramienta?

10. #Consejo 3
Usa y saca provecho a
tus datos

11. Usa y saca provecho a tus datos
Transformar en suscriptores al máximo número de usuarios posible es un objetivo prioritario en eCommerce.
El 80% de los usuarios que navegan en
un eCommerce no dejan sus datos.
Rastrea su huella digital en tu página web para ofrecer
ofertas y recomendaciones personalizadas e incentiva a
tus usuarios para que dejen su email o acepten push para
recibir ofertas.
Usuarios anónimos.
Usuarios
conocidos.
80%
20%

12. Usa y saca provecho a tus datos
Crea y prioriza segmentos de alto valor para aumentar el impacto de tus acciones.
+20%
ROAS MAXIMIZAR CONVERSIONES
USUARIOS DE MAYOR VALOR
WEB

13. #Consejo 4
Usa métricas
avanzadas

14. Usa métricas más allá de las obvias
Elige herramientas que te den flexibilidad y libertad para explorar métricas avanzadas.
RFM (Recency, Frequency and
Monetary)
El modelo RFM sirve para segmentar a los clientes según
su importancia para el negocio, tomando en cuenta tres
criterios: la Recencia, la Frecuencia y el Monto de sus
compras.
Es una de las fórmulas más eficaces para identificar
clientes de alto valor y elevar la tasa de conversión.
No se puede perder
En riesgo
Hibernando A punto
de dormir
Necesitan
atención
Clientes fieles
Potencialmente fieles
Prometedores Nuevos
Champions
1 2 3 4 5
1
5
4
3
2
Recencia
Frecuencia

15. Aumento de recurrencia
No dejes que tus clientes más valiosos se vayan.
Hibernando
A punto de
dormirse
No se pueden
perder En riesgo
Necesitan
Atención
Prometedores
Nuevos
clientes
Potencialmente
fieles
Clientes
Fieles
Campeones
Perdidos
Envíales contenido personalizado
para reconectar.
En riesgo
Ofréceles
promociones.
Pon a su alcance recursos
de valor.
R
2 4 4
M
F
Lanza ofertas limitadas en el
tiempo.
Necesitan atención
Envíales recomendaciones
personalizadas.
Reactiva su motivación de
compra.
R
4 3 4
M
F
Recompénsales por
su fidelidad.
Campeones
Pueden ser early adopters
de nuevos productos.
Considéralos embajadores de
marca.
R
5 5 5
M
F

16. Usa métricas más allá de las obvias
Obtén una visión clara de cuáles son los clientes de mayor valor para tu negocio.
CLV (Customer Lifetime Value)
EL CLV es el identificador predictivo que te muestra el
beneficio que genera cada uno de tus clientes a lo largo
del tiempo
Podrás elevar el retorno de tu gasto en publicidad
(ROAS) si usas tus segmentos de clientes con un CLV
más alto
20%
Clientes
no rentables
60%
Clientes
rentables
20%
Clientes muy
rentables
Número
de
clientes
Tiempo
Customer Lifetime Value
CLV = Valor medio del pedido x Frecuencia media de compra x Margen de beneficio

17. #Consejo 5
Empieza
hoy

18. Empieza hoy
Las cosas no cambian de un día para otro. Esto es un proceso y, cuanto antes empieces, antes obtendrás resultados.
PRINCIPIANTE
ASPIRANTE
MEDIO AVANZADO
PROFESIONAL
MASTER
Un enfoque Data First convertirá al
marketer en una pieza clave dentro de la
compañía.
La figura del CMO debe convertirse en un partner
estratégico dentro del C-Suite, que ayude a definir los
objetivos de negocio.

19. Caso
de éxito

20. Plan de Acción
La estrategia más inteligente siempre es la conversación personalizada con el cliente.
1.
Integración nativa
Facilidad de
integración de la
plataforma Connectif
con su eCommerce.
4.
Experiencia
personalizada
Creación de vitrinas
personalizadas dentro
del sitio web con AI.
2.
Rastreo de la
huella digital
Seguimiento de las
acciones de los usuarios
en el sitio web en tiempo
real.
3.
Segmentación
de audiencias
Perfilar y realizar micro
segmentaciones para
campañas específicas.
5.
Estrategias
omnicanales
Creación de estrategias
omnicanales para llegar
a diferentes audiencias.
6.
Reportes e
insights
Analizar los datos de las
estrategias de marketing
para potenciar futuras
acciones.
La clave: Centralizar los canales
de comunicación, el rastreo de
la huella digital de los clientes
(tanto conocidos como
anónimos), y la personalización
de la experiencia todo en un
solo lugar.

21. Rastreo de la huella digital
Seguimiento de las acciones de los usuarios en el sitio web en tiempo real.
Comportamiento de navegación
Histórico de compra
Interacción con campañas y canales
Buyer Persona
Usuarios conocidos
Usuarios anónimos

22. Gracias a la función de segmentos
Dinámicos Plus, lograron crear en
tiempo real micro segmentaciones
basadas en el comportamiento de
los suscriptores para aumentar el
impacto de sus campañas claves.
Segmentación dinámica de usuarios
Implementaron una estrategia de segmentación basada en la actividad de usuarios para lograr una base de datos
activa y mejorar el rendimiento de campañas claves.

23. Creación de vitrinas personalizadas
Incrementar ventas con la implementación de vitrinas dinámicas en puntos claves del sitio web impulsadas por IA, basadas en la
huella digital y los datos de los usuarios.
10%
ventas asistidas
por la recomendación
personalizada de productos

24. Impulso de la estrategia omnicanal
La implementación de pop ups de suscripción segmentados para usuarios anónimos y conocidos logró crecer la base de datos y
aumentar su tasa de conversión.
+45%
incremento de suscriptores

25. 14%
ventas gracias a las
push notifications
Impulso de la estrategia omnicanal
La implementación de push notifications y la segmentación de audiencias logró aumentar su tasa de conversión.

26. First
Party Data
Disponer de datos propios elimina la
dependencia de terceros y permite un
conocimiento más profundo y específico de la
audiencia.
Registro de usuarios
anónimos y conocidos
El 80% de los usuarios que navegan en un
eCommerce no dejan sus datos. La prioridad es
rastrear también su huella digital y tenerlos
trackeados, aunque sean anónimos.
Medición y
uso de datos
Ninguno de los puntos anteriores tiene sentido
si no cuentas con una tecnología que haga
usables y medibles los datos.
Consejos y
reflexiones
clave

27. ¡Gracias!
info@connectif.ai
¡Pide una demo!
Regional Manager LATAM
SandraJaramillo
sandra@connectif.ai
Head of Marketing Automation en BlackSip
CamilaDueñas
camiladuenas@blacksip.com