El primer documento describe cómo la falta de sincronización en la cadena de suministro puede afectar los costos e inventarios de cada nivel, y propone el intercambio de información y el uso de tecnologías de la información como soluciones. El segundo documento analiza el efecto "bullwhip" usando técnicas de control lineal para modelar la cadena de suministro y predecir los efectos de la incertidumbre, aunque no incluye casos de estudio específicos. Ambos documentos concluyen que la incertidumbre siempre estará

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Autor: Dra. Cristina Gigola.
Título: Bullwhip Effect. Los efectos de una mala sincronización de la Cadena de Suministros.
El documento incluye como tema principal como se ve afectado el proceso de la cadena de
suministros cuando entre los componentes no existe una integración, colaboración pero más que
nada en la sincronización de los elementos. A falta de las características mencionadas su
importancia radica en el efecto negativo que se tiene en el resultado global y sobre todo la
afectación en cadena de los procesos de la cadena de suministro.
El problema se ataca por el contexto y grado de afectación en cada uno de los niveles que forman
la cadena de suministro. Si la demanda se ve distorsionada el efecto en los inventarios y sobre
todo en los costos generados en los niveles de detallista, mayorista, distribuidor y fabricante. Si
bien la justificación de tratar y abordar esta problemática es inherente pues uno de los objetivos de
la cadena es la minimización de los costos. El autor desde su perspectiva no define las causas y
soluciones al problema pero si menciona como su origen y las recomendaciones de ciertos
expertos y autores.
La metodología de sugerida por los expertos está dividida en:
Pronóstico de la demanda y la información parcial, Lead time y consolidación de los pedidos,
Fluctuación en precios y promociones, Inflar ordenes como reacción al desabasto.
La metodología aplica y propone potenciales soluciones y causas sin embargo todas y cada una de
ellas es limitada puesto que presentan tanto pros y contras en su aplicación.
Sin embargo la aplicación de las tecnologías de Información son técnicas muy específicas con alto
grado de éxito las cuales son explicadas como estrategias de solución a la falta de sincronización.
Cabe resaltar que la técnica de ERP como tecnología de información no fue contemplada como
caso de estudio por el autor y que como se sabe es altamente utilizada hoy en día por la mayoría
de las grandes empresas para el logro de la sincronización de la cadena de suministro.
Las conclusiones del documento indican un crecimiento en la variabilidad de la demanda
observada a medida que se asciende en la cadena de suministro desde el cliente o consumidor
hasta el productor lo cual impide un buen pronóstico y provoca ineficiencias en inventarios y
servicio al cliente y que las relaciones de colaboración y compartir información respecto a la
demanda real con los miembros de la cadena puede lograr la tan deseada sincronización.
Conclusión personal: El éxito de la sincronización en la cadena es algo difícil y muy complejo pues
están de por medio los intereses de cada parte de la cadena, sin embargo si se establece una
buena estrategia, si se involucran todas la partes, si se establecen compromisos, indicadores
claves que permitan medir la eficiencia, si hay una buena información del mercado y se utiliza una
buena técnica de tecnología de información común para todas las partes interesadas se puede
disminuir esa variabilidad.
Bibliografía.

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Autor: Ernest Benedito
Título: Descripción y análisis de los trabajos existentes sobre el efecto ´´bullwhip´´ y su tratamiento
con técnicas de control.
El documento presenta la información relacionada al estudio y mitigación del efecto bullwhip,
basada en la aplicación de técnicas de control lineal en modelos de la cadena de suministro,
repasa los elementos relacionados con la gestión de la empresa, necesarios para entender y
analizar el efecto bullwhip: la cadena de suministro y su gestión, política de inventarios y los
sistemas de soporte a a la decisión. Los componentes que forman parte de la cadena, naturaleza,
causas y estrategias para reducir el efecto bullwhip. La aplicación de la teoría de control al estudio
del efecto bullwhip.
El documento es una innovación al presentar la cadena de suministro como un sistema dinámico y
establecer la simulación del sistema a través de la gestión de la demanda y los inventarios para su
análisis y resultados.
Su importancia radica para todos aquellos que de alguna forma están involucrados en el
conocimiento de la cadena de suministro y/o en un proceso de fabricación de producto(s).
Se aborda el problema ya que el efecto bullwhip, es decir el fenómeno donde las ordenes al
proveedor tienden a tener una variación mayor que las ventas a los compradores forma una
distorsión con un impacto a la gestión de inventarios y obvio económicamente por conceptos de
costos de contratación y despido de personal, costos de puesta en marcha y paradas de
producción, costos por tiempo extra, aumento de obsoletos, capacidad no utilizada, etc. Se hace
extensiva referencia al trabajo y estudio de Jay W. Forrester (Industrial Dynamics) y su aportación
al tema.
El autor como parte de la metodología hace mención a las estrategias para reducir el efecto
bullwhip: modificar los procesos para que disminuya el lead time, transmisión de la información de
la demanda hacia los niveles superiores de la cadena de suministro, utilización de sistemas
electrónicos de intercambio de información en la gestión de la cadena de suministro, disponer de
eslabones que concentren órdenes de compra cuando estas tiene correlación negativa.
La metodología de teoría de control se basa en diversa herramientas:
Sistema de gestión de inventarios- Simon(1952)- donde utiliza alguna de ellas para determinar el
ratio de producción a partir de criterios de optimización de costos, basados en la transformada de
Laplace. Tustin (1953) aplica técnicas de transformadas a los sistemas económicos. Vassian
(1954) planificación de la producción basado en órdenes y el inventario utilizando transformada z.
Towill(1982) utiliza diagramas de bloques, transformadas de Laplace para estudiar un sistema de
control de producción basado en ordenes e inventarios.
El enfoque general es realizar modelos de los sistemas y realizar predicciones que sean utilizados
en la toma de decisiones.
Si bien la única limitante son la información verídica que se obtenga del sistema no se establecen
casos de estudio específicos en el documento.
Los análisis dinámicos de sistemas de soporte a la decisión utilizan el control lineal para la gestión
del inventario y aprovisionamiento que ayudan a determinar: Punto de funcionamiento óptimo,
sistema estable y capaz de seguir una referencia para el inventario, la magnitud del efecto de
amplificación de la demanda.
La única novedad es que se utilizan modelos matemáticos para predecir, calcular los efectos de la
incertidumbre en el sistema. La implementación y resultados son definidos por el autor en el
documento más no con casos de estudio específicos.

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Conclusiones del autor: La causa del bullwhip es la incertidumbre del sistema, por lo cual no se
puede eliminar. Su magnitud depende del diseño y administración de la cadena de suministro y de
la política de optimización que utilicen sus participantes, y que la utilización de técnicas de control
lineal facilita el análisis, medición y toma de decisiones en un sistema con efecto bullwhip.
Conclusión personal: La sugerencia del autor es excelente, es una inmejorable herramienta en la
toma de decisión , con la única reserva de que se necesita un buen sistema de recolección de
información y que la veracidad del mismo sea eficaz, así mismo se necesita instalar una tecnología
de información capaz de ser utilizada en forma sencilla para la interpretación de los resultados. Y
que también se dejara un poco de incertidumbre en los resultados obtenidos ya que esta no puede
eliminarse de todo en el sistema de cadena de suministro.
Bibliografía.
Forrester,J. 1961 Industrial Dynamics.
Simon,H.A. 1952 On the application of servomechanism theory in the study of production control.
Towill, D.R. 1970 Transfer function techniques for control engineering.
Tustin, A. 1953 The Mechanism of economic systems.
Vassian,H.J 1954 Application of discrete variable servo theory to inventory control.
Adelson, R.M. 1966 The dynamic behavior of linear forecasting and scheduling rules.