El documento trata sobre inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios transforma datos en información y conocimiento para optimizar la toma de decisiones empresariales. Describe algunas herramientas clave como almacenes de datos, tableros de control, sistemas de soporte a decisiones y aplicaciones de visualización de datos. También incluye un ejemplo práctico de inteligencia de negocios.

1. Inteligencia de Negocios.
Actividad 1. Investiga los conceptos de Inteligencia de
Negocios.
Realizador.
Guerra Alvarado Aliqueimon Josué.
Mercadotecnia Electrónica.
Catedrática: Lic. Guadalupe Navarro Torres.

2. Introducción.
En un principio tanto las empresas y las organizaciones se apoyaban del
departamento de sistemas de información para que generaran a menudo generaban
los reportes estándar y personalizados, esto sucedía cuando se trabajaba con
mainframes (computadoras centrales eran grandes, potentes y costosas, estas
computadoras eran usadas por grandes corporativos con una base de datos
bastante grande y compleja tal es el caso de los bancos, que utilizaban éste tipo de
máquinas para procesar las transacciones bancarias) y minicomputadoras
denominados así a los pequeños sistemas monousuarios. Éste término se
popularizó a mediados de los 60´s y tenían 2 funciones básicas: uso de circuitos
integrados y mayor disponibilidad de recursos en la memoria RAM.
En su mayoría los usuarios no tenían acceso directo con las computadoras, esto
comenzó a cambiar y dio un giro inesperado en los años 70´s, cuando se dio el bum
de las computadoras y se convirtieron en la moda.

3. Inteligencia de Negocios.
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información
en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los
negocios.
Datos, información y conocimiento
Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías de la
información, podemos definir Business Intelligence como el conjunto de metodologías,
aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas
transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información
estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su
análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el
negocio.
La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización,
generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que proporcionar información
privilegiada para responder a los problemas de negocio

4. La aplicación de Bi, son herramientas que da soporte a las decisiones en tiempo
real, tienen accesos interactivos, análisis y permite manipular la información
crítica para la empresa.
Éstas aplicaciones, permite a los usuarios, identificar oportunidades y detectar
los problemas de la empresa, antes de que crezcan y se vuelvan poco
manejables.
Los usuarios acceden y apalancar gran cantidad de datos de almacenamiento,
analiza sus relaciones y entiende e interpreta las tendencias que apoya la toma
de decisiones.
Éstas herramientas ahorran tiempo y evitan la mala interpretación de los datos
y refuerza los puntos clave con información concisa y específica.
Evita la acumulación de información que en ocasiones es impreciso leer o usar.
Los principios de la inteligencia de negocios son:
• Toma de decisiones
• Explotación de la información
• Enfoque al usuario

5. Sistemas de soporte a la decisión.
Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de
Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una
organización.
En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso
sencillo, y fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o
un ERP sofisticado.
Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de una serie de
informes predefinidos en los que presentan la información de manera
estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos,
manejarlos desde distintas perspectivas.

6. El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del Business
Intelligence ya que, entre otras propiedades, permiten resolver gran parte
de las limitaciones de los programas de gestión. Estas son algunas de sus
características principales:
• Informes dinámicos, flexibles e interactivos
• No requiere conocimientos técnicos • Rapidez en ele tiempo de
respuesta
• Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía.
• Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil.
• Disponibilidad de información histórica.

7. Ejemplo
Abits.
• Empresa con más de 25 años, impulsada por la
energía de jóvenes de 30 años (edad promedio de
los Abitantes, i.e. empleados de Abits). Tenemos
amplia experiencia en gestión de empresas y
negocios de tecnología. Hemos creado,
desarrollado, crecido, fallado, comprado y vendido
empresas en esta industra. Ya sabemos bien qué
hacer para avanzar y, sobretodo, qué caminos
evitar.
• Conocemos mucho de procesos de negocio,
automatización, desarrollo de software,
distribución de productos de terceros, sistemas de
administración y finanzas, big data, dirección de
proyectos, sistemas de gobierno, operación de
PYMES, infraestructura Cloud, Software as a Service
(SaaS), así como también marketing y ventas de
soluciones de tecnología en la región de
Latinoamérica y España.

8. Almacenes de Datos (Data Warehouse).
Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por
integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego
procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con
grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse
representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de
vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business
Intelligence.
La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras
en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en
copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la
información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento
jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas
operacionales).

9. Tableros de control.
Conocido también como Cuadro de Mando Integral (CMI) o tablero de comando o
balanced scorecard.
La mayoría de las empresas grandes lo utilizan para la planeación estratégica, tener
información actualizada y accesible para el control del cumplimiento de sus objetivos
y metas basados en criterios de medición y traducidos en indicadores para las
diferentes áreas de la empresa.
El tablero de control o Balance Scorecard (BSC) es una metodología gerencial que sirve
como herramienta para la planeación y administración estratégica de las empresas.
Es una aplicación de sistemas de autocontrol y mejora continua.
Lo podemos definir como una estructura de control de la administración y operación
general de la empresa, cuya fortaleza radica en su filosofía de mejora continua y en el
trabajo en equipo basado en una visión estratégica unificada. Al implantar el tablero
de control se utilizan criterios de medición e indicadores para controlar la eficiencia y
eficacia en el cumplimiento de la visión, misión y objetivos de la empresa.

11. Consultas y reportes personalizados.
Las compañías de la actualidad son juzgadas no únicamente por la calidad de sus
productos o servicios, sino también por el grado en el que comparten información con
sus clientes, empleados y socios. Sin embargo, la gran mayoría de las organizaciones
tienen una abundancia de datos, pero una penuria de conocimiento.
Es por ello que surge el concepto de Business Intelligence, el cual es un concepto que
trata de englobar todos los sistemas de información de una organización para obtener de
ellos no solo información o conocimiento, si no una verdadera inteligencia que le confiera
a la organización una ventaja competitiva por sobre sus competidores. El artículo maneja
varios conceptos desde el enfoque de diversos autores, que enriquecen la idea general de
Business Intelligence, menciona los elementos generales del Business Intelligence, ilustra
el concepto mediante ejemplos prácticos, y por último marca las mas modernas
tendencias del Business Intelligence y la tecnologías de transmisión inalámbricas

12. Aplicaciones.
Una de las claras tendencias en el mercado Business Intelligence es la mayor
importancia que los clientes otorgan a visualizar la información de una manera
sencilla, ágil y potente.
Todo a la vez La próxima generación de aplicaciones de Business Intelligence
pretende ir más allá de la provisión de información en gráficos circulares y
estadísticos, para proporcionar representaciones más visuales e intuitivas de
datos y tendencias. Herramientas como la visualización de datos (en formatos
que van más allá de las simples imágenes estáticas) permiten presentar
información de forma clara y eficaz.
La visualización de datos ha estado directamente relacionada con las
tecnologías de BI desde su origen y la búsqueda continuada de presentaciones
más eficaces e interactivas a través de la visualización será uno de los objetivos
de las soluciones analíticas de los próximos años.

13. Aplicaciones.
Una de las claras tendencias en el mercado Business Intelligence es la mayor
importancia que los clientes otorgan a visualizar la información de una manera
sencilla, ágil y potente.
Todo a la vez La próxima generación de aplicaciones de Business Intelligence
pretende ir más allá de la provisión de información en gráficos circulares y
estadísticos, para proporcionar representaciones más visuales e intuitivas de
datos y tendencias. Herramientas como la visualización de datos (en formatos
que van más allá de las simples imágenes estáticas) permiten presentar
información de forma clara y eficaz.
La visualización de datos ha estado directamente relacionada con las
tecnologías de BI desde su origen y la búsqueda continuada de presentaciones
más eficaces e interactivas a través de la visualización será uno de los objetivos
de las soluciones analíticas de los próximos años.

15. Bibliografía y Referencias.
Fleitman, J. (2016). La importancia de los tableros de control. Recuperado de::
http://www.fleitman.net/articulos/balancedScorecard.pdf. Gallardo, E. d. (2013).
Inteligencia de Negocios . Recuperado de:: http://www.gestiopolis.com/inteligencia-
de- negocios/.
Sinnexus. (2016). Datawaraheouse. Recuperado de::
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx.
Sinnexus. (2016). Sistemas de Soporte a la Decisión. Recuperado de::
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.aspx.
USB. (2016). Ejemplos del sistema. Recuperado de:: https://739ac122-a-72db05d6-s-
sites.googlegroups.com/a/usb.ve/sistemas-de-soporte-a-decisiones/sistemas-de-
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uY.
Vizcarra, J. A. (2012). Bitcora Unidad 5. Recuperado de:: http://itvh-jamv-
mercadotecnia-electronic.blogspot.mx/.