Este documento describe las cuatro fases del proceso de análisis de datos cualitativos: 1) Análisis exploratorio para desarrollar categorías y códigos, 2) Análisis en profundidad mediante matrices y mapas conceptuales, 3) Interpretación para integrar categorías y establecer conexiones, 4) Teorización formulando hipótesis basadas en las relaciones encontradas. El análisis de datos cualitativos es un proceso sistemático pero flexible que se realiza durante toda la investigación.

1. INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
ANÁLISIS DE LOS DATOS
José Bernardo Carrasco
Pedro Chagoyán García

2. SENTIDO DEL ANÁLISIS DE LOS DATOS
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Varios enfoques
No hay directrices
fijas y universales
en la metodología cualitativa
existen
Para analizar información Pérez Serrano (1994)
El modelo de análisis
de datos
variado
Tanto como el investigador
Necesitar Inventar Presentar
sistematizar
información
Puede utilizar
-Planos
-Cuadros
-Matrices
-Diagramas
Frases sencillas, sentencias, abreviaturas, símbolos, códigos Los datos

3. EL MODELO DE
ANÁLISIS
DE DATOS
busca
Objetividad No
Cuantificación
Verificación numérica
Contrastación numérica del dato
en
Significado
intersubjetivo
Generalización
Búsqueda de la diferencia
Latorre y González (1987)es la etapa
Sistemática
Búsqueda
Reflexiva
Información
obtenida
Importante
del
Proceso de investigación
implica
Trabajar los datos
Organizarlos
en unidades
Sintetizarlos Buscar
regularidades
Modelos

4. EL SENTIDO DEL ANÁLISIS DE DATOS
consiste
Reducir
Categorizar Clasificar
Comparar
Información
Obtener una visión lo más completa posible de la realidad
Objeto
de estudio
No se realiza al final de la investigación Es un proceso
No puede ser rígido Es sistemático Ordenado
Durante toda
la investigación
Obedece a un plan

5. PROCESO QUE SE SIGUE EN EL ANÁLISIS DE DATOS
Modelo desarrollado
por Tesch (1987)
Cuatro fases
1. Análisis exploratorio
2. Análisis en profundidad o descripción
3. Interpretación
4. La teorización o formulación de
hipótesis o conjeturas
1. Análisis exploratorio
Desarrollo y aplicación
de categorías
Reducción
Seleccionar
Focalizar
abstraer
códigos
unidades significativas
Facilitan la organización y
recuperación de la información
Transformar los datos
Son abreviaturas o símbolos
Indican unidades de significado
Palabras, frases, párrafos
Ir estableciendo hipótesis

6. 2. Análisis en profundidad o descripción
Exposición y presentación
de la información
Sistemática
Matrices Redes Mapa Conceptual
Se definen mediante
filas y columnas
Pueden elaborarse
con muy variados
planteamientos y
objetivos
Descubren y clarifican
datos mediante una
ordenación de
categorías
Recurso esquemático en el
que los puntos de
confluencia son los
conceptos importantes

7. 3. Interpretación
El momento más
arriesgado del proceso
Pérez Serrano (1994)
supone
Integrar
Relacionar
Establecer conexiones entre categorías
Comparaciones
supone
Ser creativo Incluso aceptar el
riesgo a equivocarse
Comprometerse
con una opción
determinada
Contrastar supuestos
Darles o no credibilidad
Insertarlas en un marco teórico
Dar apoyo a la práctica
Lleva a tomar decisiones sobre la transformación de la realidad

8. 4. La teorización o formulación de hipótesis o
conjeturas
Formular
Juicios Razonamientos
Basados en las relaciones surgidas
Conexiones realzadas entre categorías
La elaboración de teoría
Se identifica
Formulación de supuestos
Establecimientos de
conjeturas fundamentadas
Principal propósito que
guía al investigador
Relaciones
Final del proceso