analisis cualitativo

1. ARIANA 4. PROCEDIMIENTOS Y TÉCNICAS EN EL ANÁLISIS
CUALITATIVO
“Por investigación cualitativa entendemos
cualquier tipo de investigación que produce
resultados a los que no se ha llegado por
procedimientos estadísticos y otro tipo de
cuantificación. Puede referirse a
investigaciones acerca de la vida de las
personas, historias, comportamientos, y
también al funcionamiento organizativo,
movimientos sociales o relaciones e
interacciones. Algunos de los datos pueden
ser cuantificados pero el análisis en sí mismo
es cualitativo” (Strauss y Corbin, 1990: 17).

2. Objetivos de los Estudios Cualitativos (Colás, 1997: 293)
Objetivos de Investigación
Descriptivos
Identificación de elementos y exploración de sus
conexiones
Descripción de procesos, contextos, instituciones,
sistemas y personas
Interpretativos
Comprensión del significado del texto o acción y
descubrimiento de patrones
Desarrollar nuevos conceptos.
Reelaborar conceptos existentes.
Identificar problemas.
Refinar conocimientos.
Explicar y crear generalidades.
Clasificar y comprender la complejidad
Contrastación
teórica
Elaborar, contrastar o verificar postulados,
generalidades y teorías
Evaluativos Evaluar políticas e innovaciones

3. Procedimientos
analíticos
manipulativos.
Realización de
procesos de
generación teórica
Procesos de
expansión y
contrastación de
hipótesis y/o
teorías

4. 4.1 Procedimientos analíticos.
Técnicas de análisis relacionadas con el tratamiento específico
de los datos:
• La reducción de datos implica seleccionar los datos de
forma que puedan ir estableciéndose hipótesis de trabajo.
Para esta reducción se pueden utilizar distintas técnicas,
tales como códigos, memorándum, metáforas, etc.
• La codificación constituye la primera actividad del análisis.
Los «códigos» son etiquetas o rótulos que se asignan a
unidades de significado, con objeto de describir e inferir
información acumulada en el estudio. Se pueden asignar a
distintos tamaños de información —palabras, frases,
párrafos—, lo importante es que representan un significado
relevante para el estudio. Su finalidad es facilitar la
organización y recuperación de la información.

6. Formas de exposición de datos
• Por formas de exposición de datos se entiende la
presentación de información de forma
sistemática y visual.
• Las formas más habituales que se utilizan son las
matrices que se definen mediante filas y
columnas, las redes que se configuran en tomo a
enlaces que se unen entre ellos y los mapas
conceptuales que representan conceptos que las
personas tienen o hacen sobre un tema,
mostrando la relación entre ellos.

7. Ejemplo:
Presentación de matrices
descriptivas.
• Matriz elaborada en forma
de lista de control.
• Matriz ordenada
temporalmente.
Meses Component
e
Tendencia Importancia
1 Se inicia el
procesos
Se sensibiliza
2 Concienciar
a los
implicados
Se
intensifica
Aparece
alguna
dificultad
3 Se introduce
técnica
Se intenta
normalizar
Se intenta
superar
4 Implicación
de los más
representativ
os
Implicación Comienzan a
implicarse
5 Se
involucran
todos
Se percibe
interesante
La mayoría
responde a
las exigencias
Representación de un fenómeno y su evolución
cronológica: la evolución en un centro.

8. • Metamatriz descriptiva Centros Elementos Puntuación
A Alumnos
Profesores
Dirección
B Alumnos
Profesores
Dirección
C Alumnos
Profesores
Dirección
Incidencia de la innovación en tres centros y
sus elementos
Muy logrado
Poco
Nada
Bastante

9. . Matrices explicativas
• Matrices de efectos
• Matrices explicativa
dinámica
Objetivo Efectos a
corto plazo
Efectos a
largo
Efectos no
pretendidos
Director Más
motivación
Mayor
implicación
Formadores Trabajo
cooperativo
Más
rendimiento
Alguno no
se aplica
Comunidad Participación Satisfacción _
Efecto que producen los objetivos en los
participantes de un centro social.

11. Ejemplo de aplicación de un mapa conceptual:

13. El siguiente cuadro es una ejemplificación de una red
causal en el caso de un adolescente con problemas: