SlideShare una empresa de Scribd logo
TEORÍA DE LA DECISIÓN  ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Introducción Tomador de decisiones Constructor del modelo (analista)
Introducción ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P. Modelos determinísticos Resultados Se juzgan Resultados Riesgo Modelos probabilísticos Se juzgan
Introducción ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P. Identificar el problema y los objetivos del mismo Revisar las alternativas de decisión  Descomponer y modelar el problema Diferentes criterios de decisión Diferente tipo de información y calidad de la misma Elegir la mejor alternativa Se requiere algún otro análisis si no Implementar la decisión
Introducción Acciones y Eventos:  Se asume que cada actividad posible es conocida por el decisor (persona u organización) y se puede escoger sólo una. Acciones (notación a): potenciales actividades del decisor. Evaluar consecuencias (Dependen del estado de la naturaleza) ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
INTRODUCCIÓN Evento o  Estado de la naturaleza: representado por θ, es una representación de una situación del mundo real a la cual se aplica la acción. Resultados: Determinados parcialmente por la escogencia y parcialmente por el azar. 	Función de pagos: l(a, θ)											 ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Un caso de ejemplo Se considera la alternativa de llevar o no paraguas durante un día determinado. Existen dos posibilidades: llevar un artículo que puede en caso de lluvia, favorecer el vestido o desafiar los elementos con las manos libres, esperando que no llueva. La falta de habilidad para predecir el tiempo, nos causa incertidumbre sobre si va o no a llover. No obstante debemos tomar una decisión a pesar de la incertidumbre. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Acciones: a1: llevar paraguas a2: No llevar paraguas Eventos:  θ1: llueve θ2: no llueve Definir función de costos  ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Tabla de Pagos La función de costos debe representar una ganancia o un costo (De manera general se mide en términos monetarios).  El decisor desea escoger una acción que lo acerque a un objetivo. El decisor debe conocer todas las acciones potenciales a su disposición, los eventos mutuamente excluyentes que se pueden presentar y los valores numéricos que representan las consecuencias originadas por las ocurrencias de los eventos. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Ejemplo Un fabricante tiene la posibilidad de adquirir una máquina cuyo costo es de 50, produce ingresos anuales de 60 durante tres años y el costo anual de operación es de 24. Si compra la máquina, el fabricante puede venderla al final del primer año en 30 o seguir con ella y hacerle mantenimiento a un costo de 10. Al final del segundo año él puede venderla en 15 o continuar con ella y hacerle mantenimiento a un costo de 25. Al final del tercer año la máquina concluye su vida útil y carece de valor. Si la máquina se vuelve obsoleta tecnológicamente, ella no tendrá valor de rescate y el fabricante no obtendrá ganancia alguna en el año en que se presente la obsolencia. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Como el fabricante no tiene la obligación de adquirir la máquina, una de las acciones que él podría adoptar sería  a1: no comprar la máquina. Las otras acciones que podría adoptar el fabricante serían, a2: comprar la máquina y venderla al final del primer año, a3 : comprar la máquina y venderla al final del segundo año y a4 : comprar la máquina y seguir con ella durante los tres años de vida útil.  ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
En cuanto a los eventos se refiere, se pueden presentar los siguientes, θi la obsolencia tecnológica ocurre en el i-ésimo año (i=1, 2, 3) y θ4: la obsolencia tecnológica no se presenta durante el período útil de la máquina Asumir que cuando el fabricante no compra la máquina, no tiene ni ganancias ni pérdidas puesto que podría invertir su capital en otra actividad económica ¿Cuál es la mejor decisión? ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Función de pagos continua Cuando el evento o estado de la naturaleza θ, es una variable aleatoria con distribución absolutamente continua, la función de pagos es continua para cada acción que se escoja. Puesto que es necesario conocer el pago asociado a cada acción y a cada valor posible del evento, es improcedente en este caso el uso de una tabla de pagos. Implícitamente se señalan los pagos para cada evento-acción, describiendo una función para cada acción. Las funciones así descritas permiten calcular el pago, para cualquier valor particular de θ que se desee especificar. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Ejemplo Un fabricante elabora cierta varilla de longitud constante y de diámetro θ, 0 <θ<1. El costode producción de cada varilla es de 10θ y su precio de venta es 5. Se asume que el fabricante adopta solamente las acciones, a1: elaborar la varilla y a2: no elaborar la varilla, en cuyo caso no obtendría beneficio alguno.  Defina la función de pagos ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Observación: Cuando en un problema de decisión, θ es una variable discreta que toma un número infinito de valores, también es improcedente el uso de la tabla de pagos, a menos que se requiera sólo una parte de ella para analizar el problema. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Criterios de Decisión Revisaremos los criterios más simples para la toma de decisiones. Iniciaremos con dos criterios donde los problemas pueden resolverse, sin recurrir a las probabilidades de los eventos. Posteriormente analizaremos los criterios en los cuales se hará uso de las probabilidades a fin de calcular el pago esperado. En el estudio de todos los criterios se asumirá que el decisor dispone de n acciones: a1, a2,…, an y que se pueden presentar m eventos: θ1, θ2 , …, θm ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Acciones dominadas En los problemas de decisión con muchas acciones, es conveniente reducir el problema tanto como sea posible. Para lograr esta reducción se comparan las diversas acciones entre sí y se descartan las que sean dominadas por otra u otras. Decimos que la acción a’ está dominada por una acción a, si los pagos para ésta son mejores que los pagos para aquella , sin importar el evento que se presente. En otras palabras, la acción a domina a la acción a’ si,                      l(a, θi)≥ l(a’, θi)    i=1,2,…,m Cuando los pagos indican ganancias y                     l(a, θi)≤ l(a’, θi)    i=1,2,…,m Cuando los pagos indican costos. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Ejemplo Una empresa de construcción está interesada en comprar lotes de 2, 4 o 6 láminas, la cuales debe adquirir antes de conocer el número requerido de ellas. El costo de cada lámina depende de su espesor; si él es menor de 5 milímetros su costo será de 80, mientras que si él es de 5 o más milímetros su costo será de 120. Todas las láminas producidas son de espesor inferior a 5 milímetros o todas son de espesor superior o igual a 5 milímetros. El número  de láminas producidas de espesor inferior a 5 milímetros es aproximado por una distribución Geométrica con parámetro 0.25 y el número de láminas producidas con espesor mayor o igual a 5 milímetros es aproximado por una distribución Geométrica de parámetro 0.4. Cuando la empresa necesita más láminas que las adquiridas, debe comprar las unidades faltantes con un sobrecargo de 30 por lámina. Por el contrario, cuando la empresa emplea menos láminas que las adquiridas, cada unidad sobrante la vende con un descuento de 40 sobre el precio que ha pagado por ella. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
CONCLUSIÓN Se puede concluir de acuerdo a la tabla de costos, la acción que domina a todas las demás es “comprar lotes de 2 láminas”. Ésta es por lo tanto la mejor acción que se puede tomar en la empresa. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
CRITERIOS MINIMAX Y MAXIMÍN  Si conociéramos con certeza el evento que se puede presentar, sería sencillo hacer la elección de la acción correcta, es decir, la acción que tenga el costo mínimo o la ganancia máxima. Enunciaremos el principio minimax. Este principio propone al decisor que se encuentre el costo máximo, (la pérdida máxima), para cada una de sus acciones y que elija aquella que tenga el menor costo máximo (la menor pérdida máxima). De acuerdo con el criterio minimax, el decisor debe escoger la acción ak obtenida estableciendo el costo minimax, l(ak, θr)=min {máxl(aj, θi)} 1≤ j≤n    1 ≤i ≤m Siendo(ak, θr) la entrada de la tabla de pagos en donde se halla el costo minimax ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
El criterio minimax se puede aplicar a situaciones que involucran ganancias, trocando la regla especificada, esto es, seleccionando la acción que tenga el máximo de ganancias mínimas. Este criterio es conocido como el criterio maximín, es idéntico al anterior en el sentido de que la ganancia puede verse como una pérdida negativa. De acuerdo al criterio maximín el decisor debe escoger entonces la acción ak obtenida estableciendo la ganancia maximín, esto es l(ak, θr)=máx {mínl(aj, θi)}                 1≤ j≤n    1 ≤i ≤m Siendo  (ak, θr) la entrada en la tabla de pagos en donde se halla la ganancia maximín. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Ejemplo Una empresa de transporte aéreo está interesada en adquirir un nuevo tipo de avión y desea determinar el número de motores de repuesto que acompañarán a la orden. La empresa debe ordenar estos repuestos en lotes de 3 unidades y sólo se pueden escoger 3,6 o 9 unidades. El fabricante tiene dos plantas de producción y la empresa debe tomar su decisión antes de conocer qué planta será usada. De la experiencia pasada se sabe que el número de motores de repuesto requeridos cuando la producción se hace de la planta A es aproximado por una distribución de Poisson con media 4, mientras que el numero de motores de repuesto requeridos cuando la producción se hace en la planta B, es aproximado por una distribución de Poisson con media 8. El costo de un motor de repuesto comprado ahora es de 250 y si su compra se hace en fecha posterior su costo será de 400. Los repuestos debe suplirse tan pronto se demanden y los no usados serán desechados cuando el avión se vuelva obsoleto. Las acciones que podrá adoptar la empresa transportadora son a1, a2 y a3, que corresponden a ordenar 3, 6 y 9 motores de repuesto respectivamente. Por otra parte, los eventos vienen a ser las dos plantas disponibles. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Conclusión Si suponemos que la empresa de transporte desea escoger la acción que le asegure un resultado favorable sin importar la planta que sea utilizada. Esto puede hacerse adoptando un punto de vista pesimista, señalando el costo más alto para cada acción, indiferente de la planta que sea utilizada. Cuando la empresa solicita 3,6 y 9 motores de repuesto el costo más alto es 2755,6 , 2444,0 y 2533,6 respectivamente. Por esta razón la acción minimax es: solicitar 6 motores de repuesto ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL                                             DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.

Más contenido relacionado

Similar a Clase1

proyecto_calculo1_APLICACION_A_LA_ECONOMIA
proyecto_calculo1_APLICACION_A_LA_ECONOMIAproyecto_calculo1_APLICACION_A_LA_ECONOMIA
proyecto_calculo1_APLICACION_A_LA_ECONOMIA
Miguel Angel Quispe Choque
 
Analisis de sensibilidad
Analisis de sensibilidadAnalisis de sensibilidad
Analisis de sensibilidad
Escuela Negocios (EDUN)
 
Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3
Gaston Saenz
 
Cap optima de plantas
Cap optima de plantasCap optima de plantas
Cap optima de plantas
Omar Nina
 
Analisis-de-decisiones-20141.pdf
Analisis-de-decisiones-20141.pdfAnalisis-de-decisiones-20141.pdf
Analisis-de-decisiones-20141.pdf
JonathanSampedro2
 
Curso Microeconomía – Clase 08
Curso Microeconomía – Clase 08Curso Microeconomía – Clase 08
Curso Microeconomía – Clase 08
LEOnardo AMARaldo DELgado
 
Trabajo arbol dedecisiones
Trabajo arbol dedecisiones Trabajo arbol dedecisiones
Trabajo arbol dedecisiones
Julio Cesar Mitma
 
Análisis de la decisión
Análisis de la decisiónAnálisis de la decisión
Análisis de la decisión
Hugo Banda
 
EXPOSICION.pptx
EXPOSICION.pptxEXPOSICION.pptx
EXPOSICION.pptx
JoseSoto599943
 
Modelo de-matriz-de-pago1(1)
Modelo de-matriz-de-pago1(1)Modelo de-matriz-de-pago1(1)
Modelo de-matriz-de-pago1(1)Benjamin Perez
 
Reto Slideshare
Reto SlideshareReto Slideshare
Reto Slideshare
Maryliz95
 
Decisiones clase 1 2014 c3
Decisiones clase 1 2014 c3Decisiones clase 1 2014 c3
Decisiones clase 1 2014 c3
Solange Rod Soler
 
La toma de decisiones
La toma de decisionesLa toma de decisiones
La toma de decisiones
luis alberto rivas canova
 
Caue
CaueCaue
Tema mañana analisis de riesgos
Tema mañana analisis de riesgosTema mañana analisis de riesgos
Tema mañana analisis de riesgos
Brenda Johana Cabanillas Castañeda
 
Ipbf reaseguros
Ipbf reasegurosIpbf reaseguros
Aplicaciones de los limites de funciones en problemas de la vida cotidiana cc...
Aplicaciones de los limites de funciones en problemas de la vida cotidiana cc...Aplicaciones de los limites de funciones en problemas de la vida cotidiana cc...
Aplicaciones de los limites de funciones en problemas de la vida cotidiana cc...
Demetrio Ccesa Rayme
 

Similar a Clase1 (20)

proyecto_calculo1_APLICACION_A_LA_ECONOMIA
proyecto_calculo1_APLICACION_A_LA_ECONOMIAproyecto_calculo1_APLICACION_A_LA_ECONOMIA
proyecto_calculo1_APLICACION_A_LA_ECONOMIA
 
Analisis de sensibilidad
Analisis de sensibilidadAnalisis de sensibilidad
Analisis de sensibilidad
 
Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3
 
Cap optima de plantas
Cap optima de plantasCap optima de plantas
Cap optima de plantas
 
Analisis-de-decisiones-20141.pdf
Analisis-de-decisiones-20141.pdfAnalisis-de-decisiones-20141.pdf
Analisis-de-decisiones-20141.pdf
 
21
2121
21
 
Curso Microeconomía – Clase 08
Curso Microeconomía – Clase 08Curso Microeconomía – Clase 08
Curso Microeconomía – Clase 08
 
Trabajo arbol dedecisiones
Trabajo arbol dedecisiones Trabajo arbol dedecisiones
Trabajo arbol dedecisiones
 
Teoria de juegos
Teoria de juegosTeoria de juegos
Teoria de juegos
 
Análisis de la decisión
Análisis de la decisiónAnálisis de la decisión
Análisis de la decisión
 
EXPOSICION.pptx
EXPOSICION.pptxEXPOSICION.pptx
EXPOSICION.pptx
 
Modelo de-matriz-de-pago1(1)
Modelo de-matriz-de-pago1(1)Modelo de-matriz-de-pago1(1)
Modelo de-matriz-de-pago1(1)
 
Reto Slideshare
Reto SlideshareReto Slideshare
Reto Slideshare
 
Decisiones clase 1 2014 c3
Decisiones clase 1 2014 c3Decisiones clase 1 2014 c3
Decisiones clase 1 2014 c3
 
La toma de decisiones
La toma de decisionesLa toma de decisiones
La toma de decisiones
 
Caue
CaueCaue
Caue
 
Tema mañana analisis de riesgos
Tema mañana analisis de riesgosTema mañana analisis de riesgos
Tema mañana analisis de riesgos
 
RIESGO 1.ppt
RIESGO 1.pptRIESGO 1.ppt
RIESGO 1.ppt
 
Ipbf reaseguros
Ipbf reasegurosIpbf reaseguros
Ipbf reaseguros
 
Aplicaciones de los limites de funciones en problemas de la vida cotidiana cc...
Aplicaciones de los limites de funciones en problemas de la vida cotidiana cc...Aplicaciones de los limites de funciones en problemas de la vida cotidiana cc...
Aplicaciones de los limites de funciones en problemas de la vida cotidiana cc...
 

Último

6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
DanielaBurgosnazario
 
recursos naturales en chile quinto básico .pptx
recursos naturales en chile quinto básico .pptxrecursos naturales en chile quinto básico .pptx
recursos naturales en chile quinto básico .pptx
Waleska Chaparro
 
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdfel pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
almitamtz00
 
Libro infantil sapo y sepo un año entero pdf
Libro infantil sapo y sepo un año entero pdfLibro infantil sapo y sepo un año entero pdf
Libro infantil sapo y sepo un año entero pdf
danitarb
 
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdfExamen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
20minutos
 
CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24
CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24
CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24
auxsoporte
 
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURAEl ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
Armando920824
 
Power Point: El espiritismo desenmascarado
Power Point: El espiritismo desenmascaradoPower Point: El espiritismo desenmascarado
Power Point: El espiritismo desenmascarado
https://gramadal.wordpress.com/
 
ENSAYO SOBRE LA ANSIEDAD Y LA DEPRESION.docx
ENSAYO SOBRE LA ANSIEDAD Y LA DEPRESION.docxENSAYO SOBRE LA ANSIEDAD Y LA DEPRESION.docx
ENSAYO SOBRE LA ANSIEDAD Y LA DEPRESION.docx
SandraPiza2
 
Biografía de Gregor Mendel y sus 3 leyes.pptx
Biografía de Gregor Mendel y sus 3 leyes.pptxBiografía de Gregor Mendel y sus 3 leyes.pptx
Biografía de Gregor Mendel y sus 3 leyes.pptx
ar5498718
 
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividadesJunio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
cintiat3400
 
Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
María Sánchez González (@cibermarikiya)
 
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJELA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
jecgjv
 
guia de aprendizaje NI Asalto y toma del morro de Arica.docx
guia de aprendizaje NI Asalto y toma del morro de Arica.docxguia de aprendizaje NI Asalto y toma del morro de Arica.docx
guia de aprendizaje NI Asalto y toma del morro de Arica.docx
ClaudiaGarcia963683
 
Septima-Sesion-Ordinaria-del-Consejo-Tecnico-Escolar-y-el-Taller-Intensivo-de...
Septima-Sesion-Ordinaria-del-Consejo-Tecnico-Escolar-y-el-Taller-Intensivo-de...Septima-Sesion-Ordinaria-del-Consejo-Tecnico-Escolar-y-el-Taller-Intensivo-de...
Septima-Sesion-Ordinaria-del-Consejo-Tecnico-Escolar-y-el-Taller-Intensivo-de...
AracelidelRocioOrdez
 
Semana 10-TSM-del 27 al 31 de mayo 2024.pptx
Semana 10-TSM-del 27 al 31 de mayo 2024.pptxSemana 10-TSM-del 27 al 31 de mayo 2024.pptx
Semana 10-TSM-del 27 al 31 de mayo 2024.pptx
LorenaCovarrubias12
 
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...
JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Friedrich Nietzsche. Presentación de 2 de Bachillerato.
Friedrich Nietzsche. Presentación de 2 de Bachillerato.Friedrich Nietzsche. Presentación de 2 de Bachillerato.
Friedrich Nietzsche. Presentación de 2 de Bachillerato.
pablomarin116
 
El lugar mas bonito del mundo resumen del libro
El lugar mas bonito del mundo resumen del libroEl lugar mas bonito del mundo resumen del libro
El lugar mas bonito del mundo resumen del libro
Distea V región
 
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdfGuia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 

Último (20)

6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
6° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 3 JUNIO.docx
 
recursos naturales en chile quinto básico .pptx
recursos naturales en chile quinto básico .pptxrecursos naturales en chile quinto básico .pptx
recursos naturales en chile quinto básico .pptx
 
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdfel pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
 
Libro infantil sapo y sepo un año entero pdf
Libro infantil sapo y sepo un año entero pdfLibro infantil sapo y sepo un año entero pdf
Libro infantil sapo y sepo un año entero pdf
 
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdfExamen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
 
CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24
CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24
CALENDARIZACION DEL MES DE JUNIO - JULIO 24
 
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURAEl ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
 
Power Point: El espiritismo desenmascarado
Power Point: El espiritismo desenmascaradoPower Point: El espiritismo desenmascarado
Power Point: El espiritismo desenmascarado
 
ENSAYO SOBRE LA ANSIEDAD Y LA DEPRESION.docx
ENSAYO SOBRE LA ANSIEDAD Y LA DEPRESION.docxENSAYO SOBRE LA ANSIEDAD Y LA DEPRESION.docx
ENSAYO SOBRE LA ANSIEDAD Y LA DEPRESION.docx
 
Biografía de Gregor Mendel y sus 3 leyes.pptx
Biografía de Gregor Mendel y sus 3 leyes.pptxBiografía de Gregor Mendel y sus 3 leyes.pptx
Biografía de Gregor Mendel y sus 3 leyes.pptx
 
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividadesJunio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
Junio 2024 Fotocopiables Ediba actividades
 
Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
Aprender-IA: Recursos online gratuitos para estar al tanto y familiarizarse c...
 
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJELA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
 
guia de aprendizaje NI Asalto y toma del morro de Arica.docx
guia de aprendizaje NI Asalto y toma del morro de Arica.docxguia de aprendizaje NI Asalto y toma del morro de Arica.docx
guia de aprendizaje NI Asalto y toma del morro de Arica.docx
 
Septima-Sesion-Ordinaria-del-Consejo-Tecnico-Escolar-y-el-Taller-Intensivo-de...
Septima-Sesion-Ordinaria-del-Consejo-Tecnico-Escolar-y-el-Taller-Intensivo-de...Septima-Sesion-Ordinaria-del-Consejo-Tecnico-Escolar-y-el-Taller-Intensivo-de...
Septima-Sesion-Ordinaria-del-Consejo-Tecnico-Escolar-y-el-Taller-Intensivo-de...
 
Semana 10-TSM-del 27 al 31 de mayo 2024.pptx
Semana 10-TSM-del 27 al 31 de mayo 2024.pptxSemana 10-TSM-del 27 al 31 de mayo 2024.pptx
Semana 10-TSM-del 27 al 31 de mayo 2024.pptx
 
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...
 
Friedrich Nietzsche. Presentación de 2 de Bachillerato.
Friedrich Nietzsche. Presentación de 2 de Bachillerato.Friedrich Nietzsche. Presentación de 2 de Bachillerato.
Friedrich Nietzsche. Presentación de 2 de Bachillerato.
 
El lugar mas bonito del mundo resumen del libro
El lugar mas bonito del mundo resumen del libroEl lugar mas bonito del mundo resumen del libro
El lugar mas bonito del mundo resumen del libro
 
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdfGuia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
 

Clase1

  • 1. TEORÍA DE LA DECISIÓN ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 2. Introducción Tomador de decisiones Constructor del modelo (analista)
  • 3. Introducción ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P. Modelos determinísticos Resultados Se juzgan Resultados Riesgo Modelos probabilísticos Se juzgan
  • 4. Introducción ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P. Identificar el problema y los objetivos del mismo Revisar las alternativas de decisión Descomponer y modelar el problema Diferentes criterios de decisión Diferente tipo de información y calidad de la misma Elegir la mejor alternativa Se requiere algún otro análisis si no Implementar la decisión
  • 5. Introducción Acciones y Eventos: Se asume que cada actividad posible es conocida por el decisor (persona u organización) y se puede escoger sólo una. Acciones (notación a): potenciales actividades del decisor. Evaluar consecuencias (Dependen del estado de la naturaleza) ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 6. INTRODUCCIÓN Evento o Estado de la naturaleza: representado por θ, es una representación de una situación del mundo real a la cual se aplica la acción. Resultados: Determinados parcialmente por la escogencia y parcialmente por el azar. Función de pagos: l(a, θ) ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 7. Un caso de ejemplo Se considera la alternativa de llevar o no paraguas durante un día determinado. Existen dos posibilidades: llevar un artículo que puede en caso de lluvia, favorecer el vestido o desafiar los elementos con las manos libres, esperando que no llueva. La falta de habilidad para predecir el tiempo, nos causa incertidumbre sobre si va o no a llover. No obstante debemos tomar una decisión a pesar de la incertidumbre. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 8. Acciones: a1: llevar paraguas a2: No llevar paraguas Eventos: θ1: llueve θ2: no llueve Definir función de costos ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 9. Tabla de Pagos La función de costos debe representar una ganancia o un costo (De manera general se mide en términos monetarios). El decisor desea escoger una acción que lo acerque a un objetivo. El decisor debe conocer todas las acciones potenciales a su disposición, los eventos mutuamente excluyentes que se pueden presentar y los valores numéricos que representan las consecuencias originadas por las ocurrencias de los eventos. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 10. Ejemplo Un fabricante tiene la posibilidad de adquirir una máquina cuyo costo es de 50, produce ingresos anuales de 60 durante tres años y el costo anual de operación es de 24. Si compra la máquina, el fabricante puede venderla al final del primer año en 30 o seguir con ella y hacerle mantenimiento a un costo de 10. Al final del segundo año él puede venderla en 15 o continuar con ella y hacerle mantenimiento a un costo de 25. Al final del tercer año la máquina concluye su vida útil y carece de valor. Si la máquina se vuelve obsoleta tecnológicamente, ella no tendrá valor de rescate y el fabricante no obtendrá ganancia alguna en el año en que se presente la obsolencia. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 11. Como el fabricante no tiene la obligación de adquirir la máquina, una de las acciones que él podría adoptar sería a1: no comprar la máquina. Las otras acciones que podría adoptar el fabricante serían, a2: comprar la máquina y venderla al final del primer año, a3 : comprar la máquina y venderla al final del segundo año y a4 : comprar la máquina y seguir con ella durante los tres años de vida útil. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 12. En cuanto a los eventos se refiere, se pueden presentar los siguientes, θi la obsolencia tecnológica ocurre en el i-ésimo año (i=1, 2, 3) y θ4: la obsolencia tecnológica no se presenta durante el período útil de la máquina Asumir que cuando el fabricante no compra la máquina, no tiene ni ganancias ni pérdidas puesto que podría invertir su capital en otra actividad económica ¿Cuál es la mejor decisión? ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 13. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 14. Función de pagos continua Cuando el evento o estado de la naturaleza θ, es una variable aleatoria con distribución absolutamente continua, la función de pagos es continua para cada acción que se escoja. Puesto que es necesario conocer el pago asociado a cada acción y a cada valor posible del evento, es improcedente en este caso el uso de una tabla de pagos. Implícitamente se señalan los pagos para cada evento-acción, describiendo una función para cada acción. Las funciones así descritas permiten calcular el pago, para cualquier valor particular de θ que se desee especificar. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 15. Ejemplo Un fabricante elabora cierta varilla de longitud constante y de diámetro θ, 0 <θ<1. El costode producción de cada varilla es de 10θ y su precio de venta es 5. Se asume que el fabricante adopta solamente las acciones, a1: elaborar la varilla y a2: no elaborar la varilla, en cuyo caso no obtendría beneficio alguno. Defina la función de pagos ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 16. Observación: Cuando en un problema de decisión, θ es una variable discreta que toma un número infinito de valores, también es improcedente el uso de la tabla de pagos, a menos que se requiera sólo una parte de ella para analizar el problema. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 17. Criterios de Decisión Revisaremos los criterios más simples para la toma de decisiones. Iniciaremos con dos criterios donde los problemas pueden resolverse, sin recurrir a las probabilidades de los eventos. Posteriormente analizaremos los criterios en los cuales se hará uso de las probabilidades a fin de calcular el pago esperado. En el estudio de todos los criterios se asumirá que el decisor dispone de n acciones: a1, a2,…, an y que se pueden presentar m eventos: θ1, θ2 , …, θm ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 18. Acciones dominadas En los problemas de decisión con muchas acciones, es conveniente reducir el problema tanto como sea posible. Para lograr esta reducción se comparan las diversas acciones entre sí y se descartan las que sean dominadas por otra u otras. Decimos que la acción a’ está dominada por una acción a, si los pagos para ésta son mejores que los pagos para aquella , sin importar el evento que se presente. En otras palabras, la acción a domina a la acción a’ si, l(a, θi)≥ l(a’, θi) i=1,2,…,m Cuando los pagos indican ganancias y l(a, θi)≤ l(a’, θi) i=1,2,…,m Cuando los pagos indican costos. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 19. Ejemplo Una empresa de construcción está interesada en comprar lotes de 2, 4 o 6 láminas, la cuales debe adquirir antes de conocer el número requerido de ellas. El costo de cada lámina depende de su espesor; si él es menor de 5 milímetros su costo será de 80, mientras que si él es de 5 o más milímetros su costo será de 120. Todas las láminas producidas son de espesor inferior a 5 milímetros o todas son de espesor superior o igual a 5 milímetros. El número de láminas producidas de espesor inferior a 5 milímetros es aproximado por una distribución Geométrica con parámetro 0.25 y el número de láminas producidas con espesor mayor o igual a 5 milímetros es aproximado por una distribución Geométrica de parámetro 0.4. Cuando la empresa necesita más láminas que las adquiridas, debe comprar las unidades faltantes con un sobrecargo de 30 por lámina. Por el contrario, cuando la empresa emplea menos láminas que las adquiridas, cada unidad sobrante la vende con un descuento de 40 sobre el precio que ha pagado por ella. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 20. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 21. CONCLUSIÓN Se puede concluir de acuerdo a la tabla de costos, la acción que domina a todas las demás es “comprar lotes de 2 láminas”. Ésta es por lo tanto la mejor acción que se puede tomar en la empresa. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 22. CRITERIOS MINIMAX Y MAXIMÍN Si conociéramos con certeza el evento que se puede presentar, sería sencillo hacer la elección de la acción correcta, es decir, la acción que tenga el costo mínimo o la ganancia máxima. Enunciaremos el principio minimax. Este principio propone al decisor que se encuentre el costo máximo, (la pérdida máxima), para cada una de sus acciones y que elija aquella que tenga el menor costo máximo (la menor pérdida máxima). De acuerdo con el criterio minimax, el decisor debe escoger la acción ak obtenida estableciendo el costo minimax, l(ak, θr)=min {máxl(aj, θi)} 1≤ j≤n 1 ≤i ≤m Siendo(ak, θr) la entrada de la tabla de pagos en donde se halla el costo minimax ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 23. El criterio minimax se puede aplicar a situaciones que involucran ganancias, trocando la regla especificada, esto es, seleccionando la acción que tenga el máximo de ganancias mínimas. Este criterio es conocido como el criterio maximín, es idéntico al anterior en el sentido de que la ganancia puede verse como una pérdida negativa. De acuerdo al criterio maximín el decisor debe escoger entonces la acción ak obtenida estableciendo la ganancia maximín, esto es l(ak, θr)=máx {mínl(aj, θi)} 1≤ j≤n 1 ≤i ≤m Siendo (ak, θr) la entrada en la tabla de pagos en donde se halla la ganancia maximín. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 24. Ejemplo Una empresa de transporte aéreo está interesada en adquirir un nuevo tipo de avión y desea determinar el número de motores de repuesto que acompañarán a la orden. La empresa debe ordenar estos repuestos en lotes de 3 unidades y sólo se pueden escoger 3,6 o 9 unidades. El fabricante tiene dos plantas de producción y la empresa debe tomar su decisión antes de conocer qué planta será usada. De la experiencia pasada se sabe que el número de motores de repuesto requeridos cuando la producción se hace de la planta A es aproximado por una distribución de Poisson con media 4, mientras que el numero de motores de repuesto requeridos cuando la producción se hace en la planta B, es aproximado por una distribución de Poisson con media 8. El costo de un motor de repuesto comprado ahora es de 250 y si su compra se hace en fecha posterior su costo será de 400. Los repuestos debe suplirse tan pronto se demanden y los no usados serán desechados cuando el avión se vuelva obsoleto. Las acciones que podrá adoptar la empresa transportadora son a1, a2 y a3, que corresponden a ordenar 3, 6 y 9 motores de repuesto respectivamente. Por otra parte, los eventos vienen a ser las dos plantas disponibles. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 25. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
  • 26. Conclusión Si suponemos que la empresa de transporte desea escoger la acción que le asegure un resultado favorable sin importar la planta que sea utilizada. Esto puede hacerse adoptando un punto de vista pesimista, señalando el costo más alto para cada acción, indiferente de la planta que sea utilizada. Cuando la empresa solicita 3,6 y 9 motores de repuesto el costo más alto es 2755,6 , 2444,0 y 2533,6 respectivamente. Por esta razón la acción minimax es: solicitar 6 motores de repuesto ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.