ESTADISTICA

1. GRUPO N° 1
INTRODUCCIÓN A LA
ESTADISTICA

2. Introducción a la Estadística.
Primera etapa (Los
censos)
Segunda Etapa (De
la descripción de
los conjuntos a la
aritmética política)
Tercera etapa
(cálculo de
probabilidades)
El término estadística se deriva de la palabra latina status (que significa
“estado”). Los primeros usos de la estadística implicaron la recopilación de
datos y la elaboración de gráficas, para describir diversos aspectos de un
estado o de un país.

3. Significados
Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin
de propiciar la toma de decisiones más eficaz.
La estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir información cuantitativa
concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. para deducir de su
análisis, conclusiones precisas o previsiones para el futuro.
Ciencia inductiva que permite inferir características cualitativas y cuantitativas
de un conjunto mediante los datos contenidos en un subconjunto del mismo

4. Objetivo
• El objetivo fundamental de la estadística es analizar datos y
transformarlos en información útil para la tomar decisiones.

5. Importancia de la estadística
• Los hombres y mujeres de negocios, en su eterna búsqueda de la
rentabilidad, consideran que la estadística es esencial en el
proceso de toma de decisiones.
• Para quienes están en el área de la investigación de mercados, la
estadística es de gran ayuda en el momento de determinar qué tan
probable es que un producto nuevo sea exitoso

6. Su relación con otras asignaturas.
• La investigación en Psicología, Sociología y Educación, al igual
que ocurre en otras ciencias, en buena medida se basa en el
manejo de recursos estadísticos como elementos esenciales para
llegar a conclusiones aceptables por el resto de la comunidad
científica.

7. • La física estadística o mecánica estadística es la parte de la
física que trata de determinar el proceder agregado termodinámico
de estructura macroscópicos a partir de consideraciones
microscópicas utilizando para ello herramientas estadísticas junto a
leyes mecánicas.
• La física estadística puede describir numerosos campos con una
naturaleza estocástica (reacciones nucleares, sistemas biológicos,
químicos, neurológicos, etc.).

8. • En medicina se utiliza el concepto de historia clínica para el
registro de datos sanitarios significativos de un paciente, que se
ascienden hasta su nacimiento o incluso a su herencia genética.
• La bioestadística, de forma general, es la aplicación de la
estadística a la biología. Debido a que las cuestiones a investigar
en biología son de naturaleza muy variada, por ejemplo, la
medicina, ciencias agropecuarias y forestales, la bioestadística ha
difundido sus dominios para incluir cualquier modelo cuantitativo,
no sólo estadístico, que pueda ser usado para responder a estas
necesidades.
• Entre otras disciplinas.

9. División de la estadística para su
estudio.
• Estas técnicas son tan variadas que los estadísticos, por lo
general, las dividen en dos grandes categorías:
Estadística
descriptiva
y
Estadística
inferencial.

10. La
estadística
descriptiva
Consiste en la
presentación de datos en
forma de tablas y gráficas
Esta comprende cualquier
actividad relacionada con
los datos y está diseñada
para resumir o descubrir
los mismos sin factores
pertinentes adicionales
La
estadística
inferencial
Se deriva de muestras que
son subconjuntos de una
población con alguna
característica de interés
A partir de las
observaciones hechas a
una parte de un conjunto
numeroso de elementos,
se infiere acerca de las
características que posee
la población.

11. Método estadístico con la
investigación científica.
• La ciencia , tecnología demandan de la aplicación del método científico para llevar a
cabo su desarrollo, donde la estadística es una de las herramientas matemáticas
fundamentales, que apoya al investigador en su proceso de indagación,
investigación, búsqueda desde la perspectiva de la filosofía analítica en el diseño
del:
• 1. Planteamiento del problema.
• 2. Operacionalización del problema.
• 2.1. Formulación de hipótesis.
• 2.2. Operativización de conceptos teóricos.
• 2.3. Definición de unidades de análisis.
• 3. Diseño muestral.
• 4. Técnicas de análisis de datos.

12. Definición y clasificación de las
variables.
Variable
Variables cuantitativas
Variables cualitativas o
atributos
Es una característica que se
asocia a los elementos de
una muestra o población.

13. Variables
cuantitativas
Discretas
sólo se miden por
medio de valores
puntuales
Por Ejemplo:
Numero de
materias, cantidad
de médicos en un
hospital
Continuas
Pueden tomar
cualquier valor
intermedio entre dos
números, es decir,
intervalos.
Por Ejemplo: El
peso y la estatura
de una persona.

14. Variables
cualitativas o
atributos:
Nominales:
Son aquellas que sólo admiten una
mera ordenación alfabética, pero no
establecen orden por su contenido.
Por Ejemplo: género, estado civil,
color de cabello.
Son aquellas que sugieren una
ordenación. Por Ejemplo: Nivel de
estudio, posición de los ganadores
de un concurso; y
Ordinales:

15. Las variables también se pueden clasificar en:
Variables unidimensionales:
• Solo recogen información
sobre una característica.
Por Ejemplo: Edad de los
alumnos de una clase.
Variables
Bidimensionales:
• Recogen información sobre
dos características de la
población. Por Ejemplo:
Edad y estatura y peso de
los alumnos de una clase.

16. Diferentes tipos de datos:
Datos Cualitativos:
Etiquetas o nombres que se
utilizan para identificar un
atributo de cada elemento.
(se utiliza la escala de
medición nominal y ordinal).
Datos Cuantitativos:
Son valores numéricos que
indica cuanto(s). (se emplea
la escala de intervalo o
razón).
Datos Transversales:
Datos reunidos en el mismo
o aproximadamente el mismo
punto en el tiempo.
Datos de Serie de Tiempo:
Datos obtenidos en diversos
períodos sucesivos

17. Formas de presentar los datos.
*Tabuladamente.
*Gráficamente
*Mediante números que
caracterizan al grupo de datos.
Los datos
obtenidos se los
puede
representar de
diferentes formas:

18. TABLAS DE FRECUENCIA
Según el número de observaciones y el rango de la variable, podemos clasificar las tablas de la siguiente manera:
Tablas de Tipo I:
EL tamaño de la población o muestra es pequeño. Por ejemplo: Las edades de 6 personas: 15, 18, 19, 21, 24,
28. Sólo de ordenan de manera creciente o decreciente.
Tablas de tipo II:
El tamaño de la población o muestra es grande y el rango de la variable es pequeño. Por ejemplo:
El número diario de llamadas telefónicas realizadas en una casa durante 30 días, se encuentra tabulado así:
3 2 5 4 2 1
2 1 3 5 2 3
3 2 2 1 4 5
2 3 5 4 5 1
4 3 1 1 1 3

19. • Sea la variable el numero diario de llamadas, telefónicas, podemos
observas que el rango de la variable está entre 1 y 5 llamadas, y
que el total de datos es 30 llamadas. Por lo tanto, la tabla de
frecuencias se estructura:
• Ordenando los datos creciente o decreciente, luego se estructura
la tabla de frecuencia relacionando el conteo con un número
(Frecuencia):
N° de llamadas Frecuencia
1
7
2
7
3
7
4
4
5
5
TOTAL 30

20. • Tablas de tipo III : llamada tabla de intervalos, el tamaño de la
población o muestra es grande y el rango de la variable es grande.
5 28 47 22 12 20
44 18 40 50 23 10
14 28 26 30 27 16
42 55 36 27 27 50
38 15 31 24 43 7

21. • Sea la variable la edad de las personas, observamos que los
valores están dispersos y que el rango de la variable está entre 5 y
55 por lo cual, si se quiere elaborar una tabla, está debe ser de
intervalos.
Intervalos Frecuencia
5 - 9 2
9 - 13 2
13 - 17 3
17 - 21 2
21 - 25 3
25 - 29 6
29 - 33 2
33 - 37 1
37 - 41 2
41 - 45 3
45 - 49 1
49 - 53 2
53 - 57 1
TOTAL 30

22. Tablas de distribución de frecuencias:
Frecuencia absoluta.- Es el número de veces que aparece dicho
valor, como resultado de la medición de la variable. Se denota por ʄ i
Frecuencia absoluta acumulada: Es el resultado de sumar la
frecuencia absoluta del valor correspondiente la frecuencia
absoluta del valor anterior. Se denota por Fi
Frecuencia relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta y
el tamaño de la muestra o población: hi= ʄ i /N´, donde N= Tamaño
de la muestra o población. Se denota por hi.
Frecuencia relativa acumulada: Es el resultado de sumar a la
frecuencia relativa del valor correspondiente la frecuencia relativa
del valor anterior. Se denota por Hi.

24. Gráficos de representación.Histograma: Es un gráfico de
barras (Sin espacio entre ellas),
formando por rectángulos, cuya
base está dada por la amplitud
de cada intervalo y cuyas
alturas corresponden a las
frecuencias (frecuencia
absolutas o relativas)
alcanzadas por dichos
intervalos.
Poligonal de frecuencias:
Se obtiene al unir las
marcas de clases con las
frecuencias respectivas,
formando un par ordenado.
Diagrama de tallo y hojas:
Este diagrama permite
apreciar la variabilidad o
dispersión de los datos.
Ojiva: Este gráfico se usa
representar la frecuencia
acumulada, absoluta o
relativa. Se lo obtiene
uniendo segmentos de
recta que se extienden
entre los extremos de las
clases y usando los valores
de la frecuencia acumulada.

25. CONCLUSIONESA lo largo de nuestra investigación hemos
ido descubriendo y cubriendo los objetivos
planteados desde el inicio.
En el primer capítulo donde fue el
desarrollo de nuestro trabajo se
presentaron las bases de de nuestro
proyecto lo cual fue enfocada de manera
uniforme y ampliada a criterio de todos
nosotros cual era la información
específica, relevante y necesaria para
este tipo de trabajo.
Este tipo de actividad se dio por la necesidad del
ser humano de mantener la información acerca
del comportamiento de algunas variables como
la salud, vitalidad, progreso, crecimiento,
morbilidad en todos los aspectos de los seres
humanos, una gran herramienta de apoyo para
los investigadores que la usan como
herramienta y evaluación de patrones, para la
toma de decisiones acertadas para la
humanidad o la vida en general.
Este tipo de actividad se dio por la necesidad del
ser humano de mantener la información acerca
del comportamiento de algunas variables como
la salud, vitalidad, progreso, crecimiento,
morbilidad en todos los aspectos de los seres
humanos, una gran herramienta de apoyo para
los investigadores que la usan como
herramienta y evaluación de patrones, para la
toma de decisiones acertadas para la
humanidad o la vida en general.
Como nos hemos visto obligados a estar
físicamente en un futuro las nuevas tecnologías
para el aprendizaje deben estar listas para los
alumnos y poder desarrollar de la misma manera
como si lo estuviésemos haciendo
personalmente podríamos incluir las salas de
chat y hasta videos conferencias que nos
acercan a una situación física o presencial.

26. BIBLIOGRAFÍA
• Berenson M,.Levine D,.Krehbiel T., (2001) Estadística para administración (Segunda edición)
• Levein R,.RubinD.,Banderas M., Valle J, Gómez R., (2004) Estadística para administración y
economía (Séptima edición)
• Mason R., Lind D., Marchal W., (2002) Estadística para administración y economía (Décima edición)
• Triola Mario, (2004) Estadística (Novena edición)
• Webster, Allen (2000), Estadística aplicada a los negocios y la economía (Tercera edición)
• Espol (2006) , Fundamentos de matemáticas (Segunda Edición )