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TALLER DE ESTADISTICAS
DAYANNA STEPHANY CABRERA ENRIQUEZ
GRADO 11-2
GUILLERMO MONDRAGON
Lic. Tecnología
I.E. LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGIA
SANTIAGO DE CALI
2020
1. ¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?
Puede definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e
interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero
esto serpia solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber.
Tipos:
 Descriptiva: para describir numéricamente conjuntos numerosos, por tratarse de un
método de descripción numérica, utiliza el número como medio para describir un
conjunto, que debe ser numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se dan en
los casos raros. No es posible sacar conclusiones concretas y precisas de los datos
estadísticos.
 Inferencial: estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a
un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica y para ello utiliza los
datos observados en una o varias muestras de la población. Mediante la creación de
un modelo matemático infiere el comportamiento de la población total partiendo de
los resultados obtenidos en las observaciones de las muestras.
2. DESCRIPCIÓN DE FRECUENCIAS
Son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se
dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las
agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los
datos.
Absoluta: El número de veces que aparece un valor, se representa con Fi donde el subíndice
representa cada uno de los valores. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número
total de datos, representado por N.
Relativa: El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el
número total de datos, se representa por ni. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1,
lo cual puede verse fácilmente si se factoriza N.
3. DIAGRAMAS (CIRCULAR Y BARRAS)
Circular: sirve para representar variables cualitativas o discretas. Se utiliza para
representar la proporción de elementos de cada uno de los valores de la variable.
Consiste en partir el círculo en porciones proporcionales a la frecuencia relativa. Entiéndase
como porción la parte del círculo que representa a cada valor que toma la variable.
Barras: Es un gráfico que se utiliza para representar datos de variables cualitativas o
discretas. Está formado por barras rectangulares cuya altura es proporcional a la frecuencia
de cada uno de los valores de la variable.
4. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DISPERSIÓN
Central: las características globales de un conjunto de datos estadísticos pueden resumirse
mediante una serie de cantidades numéricas representativas llamadas parámetros
estadísticas. Entre ellas, las medidas de tendencia central, como la media aritmética, la
moda o la mediana, ayudan a conocer de forma aproximada el comportamiento de una
distribución estadística.
Dispersión: Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la
media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de
dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.

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TALLER ESTADISTICA

  • 1. TALLER DE ESTADISTICAS DAYANNA STEPHANY CABRERA ENRIQUEZ GRADO 11-2 GUILLERMO MONDRAGON Lic. Tecnología I.E. LICEO DEPARTAMENTAL ÁREA DE TECNOLOGIA SANTIAGO DE CALI 2020
  • 2. 1. ¿QUÉ ES LA ESTADISTICA? Puede definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esto serpia solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber. Tipos:  Descriptiva: para describir numéricamente conjuntos numerosos, por tratarse de un método de descripción numérica, utiliza el número como medio para describir un conjunto, que debe ser numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. No es posible sacar conclusiones concretas y precisas de los datos estadísticos.  Inferencial: estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica y para ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de la población. Mediante la creación de un modelo matemático infiere el comportamiento de la población total partiendo de los resultados obtenidos en las observaciones de las muestras. 2. DESCRIPCIÓN DE FRECUENCIAS Son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos. Absoluta: El número de veces que aparece un valor, se representa con Fi donde el subíndice representa cada uno de los valores. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, representado por N. Relativa: El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número total de datos, se representa por ni. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1, lo cual puede verse fácilmente si se factoriza N. 3. DIAGRAMAS (CIRCULAR Y BARRAS) Circular: sirve para representar variables cualitativas o discretas. Se utiliza para representar la proporción de elementos de cada uno de los valores de la variable. Consiste en partir el círculo en porciones proporcionales a la frecuencia relativa. Entiéndase como porción la parte del círculo que representa a cada valor que toma la variable.
  • 3. Barras: Es un gráfico que se utiliza para representar datos de variables cualitativas o discretas. Está formado por barras rectangulares cuya altura es proporcional a la frecuencia de cada uno de los valores de la variable. 4. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DISPERSIÓN Central: las características globales de un conjunto de datos estadísticos pueden resumirse mediante una serie de cantidades numéricas representativas llamadas parámetros estadísticas. Entre ellas, las medidas de tendencia central, como la media aritmética, la moda o la mediana, ayudan a conocer de forma aproximada el comportamiento de una distribución estadística. Dispersión: Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.