Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como su definición, ramas, aplicaciones y términos clave. Explica que la estadística descriptiva se dedica a la recolección, descripción y resumen de datos, mientras que la inferencia estadística se enfoca en generar modelos e inferencias a partir de los datos teniendo en cuenta su aleatoriedad. Además, incluye una tabla de frecuencias resultado del lanzamiento de un dado 25 veces.

1. TALLER DE ESTADISTICA
Sofía Rugeles Chavarro.
Marzo 2020
Liceo Departamental.
Santiago de Cali.
Tecnologia

2. INDICE
1. Averigua: que es la estadística, ramas y de que trata cada una
Aplicaciones de la estadística (educación, contaduría, administración, gerontología,
deporte,
economía)
Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal.
Distribución de frecuencias (nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa
porcentual,
equivalencia en grados)
Sugestión: entre al blog y en la pestaña videos recomendados observe: definiciones básicas
de estadística
2. Completa la tabla: cuadro de frecuencias de la variable/ lanzamiento de un dado no
cargado en 25 ocasiones.

3. 1. La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar,
procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una
población objetivo.
La estadística tiene aplicación en la educación, administración, contaduría, gerontología, deporte,
etc.
La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos
pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y
predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e
incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer
inferencias acerca de la población de estudio.
Términos usados:
Hipótesis: Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una
investigación o una argumentación.
Variable: Es un símbolo constituyente de un predicado, fórmula, algoritmo o de una proposición.
Dato: Cifra, letra o palabra que se suministra a la computadora como entrada y la máquina
almacena en un determinado formato.
Nivel de medición nominal: Valores que se agrupan en categorías disjuntas y exhaustivas. Ej.:
Género, religión, etc.
Muestra: Parte o cantidad pequeña de una cosa que se considera representativa del total y que se
toma o se separa de ella con ciertos métodos para someterla a estudio, análisis o experimentación.
Frecuencia absoluta: F1 + F2+ F3 + F4 = N
El número de veces que aparece un valor se representa con F.
Frecuencia relativa: El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre
el número de datos, se representa por n.
Ni = Fi/N
Frecuencia porcentual: Es el porciento dentro de las veces que se ha obtenido un determinado
resultado o se obtiene multiplicando por cien la frecuencia relativa.

4. 2. La tabla fue realizada en Excel con las respectivas indicaciones .
DATO XI
FRECUENCIA ABSOLUTA
NI FRECUENCIA RELATIVA HI
FRECUENCIA
ABSOLUTA
ACUMULADAS RELATIVA
HI
1 6 0,24 6 0,24
2 5 0,2 11 0,44
3 2 0,08 13 0,52
4 3 0,12 16 0,64
5 1 0,04 17 0,68
6 8 0,32 25 1
21 25 1