Este documento introduce conceptos básicos de estadística en salud. Explica que la estadística es importante para la investigación médica, el diagnóstico, la toma de decisiones y la planificación. También describe métodos fundamentales como la recolección de datos, el análisis estadístico e interpretación, y aplicaciones como estadísticas demográficas y de morbilidad.

1. INTRODUCCIÓN A LA
ESTADISTICA EN SALUD
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE TLAXCALA
Ciclo 2009 – 2010
MSP. CIRCE MINERVA GÓMEZ GLOCKNER

2. CONCEPTOS BÁSICOS…
“Estadística es el método científico que se utiliza para
recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos sobre
características susceptibles de ser expresadas
numéricamente de un conjunto de observaciones”
Croxton y Cowden
“La estadística es el método científico que se ocupa del
estudio de la variación” Mainland
“La estadística es la rama de las matemáticas que trata
los conocimientos relacionados con el desarrollo y
aplicación de métodos eficientes de recolección,
elaboración, presentación, análisis e interpretación de
los datos numéricos” Ligia Moya.

3. Importancia de la Estadística
 Investigador que no emplea estadística es
como un ciego que trata de ver algo … nunca
lo conseguirá … (Fisher)
 Administrar sin estadística no es
administración … (Fayoll)
 Quien trabaja Salud Pública sin importar su
actividad requiere de la estadística (Bancroft).

4. Aplicaciones …
 Metodológica: Se refiere a todos los métodos
de recolección , captura, validación,
elaboración, análisis e interpretación que de
forma general pueden utilizarse en cualquier
área del conocimiento.
 Aplicada: Modalidades particulares de acuerdo
a su empleo.

5. Estadística y Medicina
 Es una herramienta indispensable para establecer
diagnóstico.
 Sirve para tomar decisiones relacionadas con la terapéutica
más apropiada.
 Para establecer un pronóstico es necesario establecer
estadísticas acerca de la evolución de los pacientes.
 Toma de decisiones administrativas de instituciones de
salud
 Planeación de actividades y seguimiento de estrategias de
salud
 En investigación médica tanto en el campo experimental
como en salud pública o colectiva.
 Permite establecer un panorama general de las condiciones
de una población.

6. Métodos Fundamentales …
 Planeación
 Recolección
 Elaboración y presentación de los datos
 Análisis
 Interpretación

7. CONCEPTOS BÁSICOS EN
ESTADISTICA
Inferencia Estadística: Es la obtención de
conclusiones basadas en observaciones
experimentales.
Población: Toda la información posible que
caracteriza un fenómeno a estudiar, es
cualquier colección de un número finito de
mediciones o bien una colección grande con
un número infinito de datos acerca de interés.

8. CONCEPTOS BÁSICOS…
 Muestra: Es un subconjunto representativo
seleccionado de una población.
 Representativo: Aquello que refleja las
características esenciales de la población de la
cual se obtiene.
 Aleatorio: La oportunidad igual e
independiente de ser incluido.
 Parámetro: Observaciones que se usan como
base para hacer inferencias.

9. Conceptos Básicos…
 Datos (xi): Son cada una de las observaciones
que conforman una muestra o una población.
 Frecuencia (Fxi) : Es el número de veces que
se repite cada una de las observaciones.
 Intervalo: Se refiere a la formación de sub-
grupos dentro de la población.
 Orden: Se refiere a la manera de organizar las
observaciones puede ser decreciente o
creciente.

10. CONCEPTOS BÁSICOS…
 Clase : Conjuntos de datos que comparten
patrones que no superpongan entre sí.
 Frecuencia de Clase: Es el número total de
observaciones en una clase.
 Frecuencia relativa: Es el cociente de una
frecuencia de clase respecto al número
combinado de todas las observaciones.
 Punto medio de clase: Se refiere al promedio
de los límites de una clase.

11. CONCEPTOS BÁSICOS…
 Inductivo: Se proyecta de lo especifico a lo
general
 Deductivo: Se proyecta de lo general a lo
especifico.
 Confiabilidad: Identifica la probabilidad de
que la inferencia se correcta.

12. Problemas Estadísticos
 Definir Población de Interés y procedimiento
científico de muestreo.
 Definir la muestra y método de análisis
matemático a usar.
 Definir las inferencias estadísticas que
resultarán del análisis
 Definir la confiabilidad (probabilidad de que
las inferencias sean correctas).

13. Planeación
1. Definir el Problema
2. Definir los Objetivos
3. Definición del marco conceptual
4. Definir Métodos
5. Definir Variables
6. Programación de Actividades
7. Organización, recursos y formas de evaluación y
análisis.

14. Recolección y Captura
1. Fuentes - Creación de Instrumentos
2. Métodos de recolección
 Directos (Encuestas, Cédulas, Observación,
cuestionarios, entrevistas, etc)
 Indirectos (Registros, formularios, Fichas de
recolección, etc)
3. Sistema de inclusión y exclusión
4. Elaboración del Instrumentos
5. Validación de los instrumentos.

15. Sistema de Elaboración y
Presentación
1. Validación
2. Crítica y revisión
3. Clasificación y codificación
4. Tabulación y presentación
5. Públicación

16. Sistema de Elaboración y
Presentación
Clasificación de los datos puede ser de 4 formas:
1. Cronológicos.- Su fundamento es el tiempo ( meses,
edades, consulta por día)
2. Geográficos.- Su fundamento es el espacio o lugar.
3. Cualitativos.- Su fundamento son cualidades sexo, causas
de muerte, estado civil, etc
4. Cuantitativos.- Su base son variables numéricas ejemplo
ingresos, integrantes de una familia, peso, talla, presión
arterial, etc

17. Sistema de Elaboración y
Presentación
 Tabulación: Contabilidad de los datos para
obtener resultados, se puede hacer por 3
métodos princípales:
 Manual Sistema de paloteo, listas, tarjetas
 Mecánico A través de maquinas sencillas, software
como excell
 Electrónico Software especializados EPI - INFO,
SPSS, ACCESS.
La presentación puede ser en: Texto, semi tabular,
cuadros, gráficos, Tablas.

18. Sistema de Análisis e Interpretación
1. Descriptivos.- Son aquellos que pretenden
resumir la información para facilitar su
comprensión y destacar características
relevantes y pueden ser :
 Cualitativos ( Nominales y Ordinales)
 Cuantitativos ( Continuas y discontinuas)
 Asociativos ( Dependientes e Independientes)

19. Sistema de Análisis e Interpretación
2. Comparativos.- Se busca encontrar diferencias entre
2 o más grupos, analizar las posibles causas para
explicarlas
a. Determinar criterios precisos que sean básicos
para el estudio. (criterios de selección, inclusión,
eliminación, etc)
b. Asegurar la comparabilidad de los grupos. (ciego
o doble ciego)
c. Valorar diferencias estadísticas. ( pruebas de
significancia

20. Aplicación
Una vez que se ha trabajado sobre todos los puntos
anteriores es indispensable asegurar la aplicación de
nuestras observaciones y análisis para ello es
importante tener claro que voy a obtener y para que
me va a servir.
En salud las estadísticas se aplican básicamente en :
 Planeación
 Toma de decisiones
 Replanteamiento o redirección de un programa
(supervisión y seguimiento)

21. Aplicación
D acuerdo con lo anterior se clasifican en:
1. Estadísticas Demográficas
2. Estadísticas Vitales
3. Estadísticas de Morbilidad
4. Estadísticas de Servicios
5. Estadísticas de Recursos

22. Estadística Descriptiva
 Permite como su nombre lo dice hacer una
descripción del comportamiento de la
población, o bien aporta evidencia para dar
sustento a la inferencia.