La estadística estudia fenómenos colectivos mediante la recolección y análisis de datos para comprender su comportamiento actual y futuro. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que usa datos para tomar decisiones. Toda investigación estadística requiere un plan que defina objetivos, métodos de muestreo, y recursos para recopilar y analizar datos de manera efectiva.

3. • La estadística es una ciencia que estudia los fenómenos colectivos
encaminada al tratamiento de la información a través de la delimitación,
recolección y clasificación de datos, análisis e interpretación de los
mismos, con el objeto de entender su comportamiento actual y futuro y
prever soluciones.
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• Está asociada a términos como:
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• Análisis de datos
• Realización de experimentos
• Procesos aleatorios
• Métodos cuantitativos
• Prueba de hipótesis
• Diseño de experimentos
• Decisiones prácticas.

4. • Los hechos o fenómenos de recurrencia diaria o periódica deben cumplir ciertas condiciones en el
campo estadístico:
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• 1.- Los fenómenos deben ser colectivos o de grupo
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• 2.- Deben ser de frecuente repetición
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• 3.- Estar de acuerdo a un criterio de registros ordenados y continuos en el tiempo, tener un orden
cronológico y jerárquico.
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• 4.- Debe estar apoyada con Métodos de investigación idóneos.
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• 5.- Debe realizarse bajo el criterio de Distinta frecuencia
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• 6.- Distantes en el tiempo y espacio.
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• 7.- Que puedan ser factibles de cuantificarse.
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• Ejemplo: El índice de pobreza.
• Un ejemplo no cuantificable : El amor al trabajo y a la Patria

5. • Se divide en dos grandes ramas:
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• Estadística descriptiva: Se relaciona con el resumen,
tratamiento de los datos y la descripción de los mismos;
comprende las técnicas que se emplean para resumir y
describir datos numéricos, estos métodos pueden ser
gráficos o analíticos y pueden ser aplicados a la
informática.
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• Estadística inferencial: Relacionada con el proceso de
utilizar los datos estadísticos para la toma de decisiones
sobre una población o procesos estadísticos

6. • Toda recopilación de datos debe estar sujeta a un plan de investigación.
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• 1.- OBJETIVOS Y PROPÓSITOS: selección del tema, formulación del
problema.
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• 2.- CLASE Y CANTIDAD DE INFORMACIÓN: qué cantidad de información
necesita , la calidad de la información , entidades que la ayudan .
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• 3.- AMBITO DE MUESTREO: se refiere a dos aspectos:
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• Aspecto geográfico: sitio de donde se escoge la muestra
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• Aspecto poblacional: determinación del marco de población en que
• se va a trabajar.
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• 4.- MÉTODO DE MUESTREO o recopilación

7. • 5.- RECURSOS NECESARIOS: cómo esta proyectada, cuánto durará y cómo
vamos a financiar, prever recursos técnicos , recursos humanos.
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• 6.- ORGANIZACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN: que consiste en la
coordinación de todas las actividades, es decir, prever los estudios
preliminares, asesorías técnicas, adiestramiento de personal, contratación
de servicios ,etc.
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• 7.- CALENDARIO DE ACTIVIDADES: es conveniente marcar una proyección
en el tiempo en donde se refleje la duración de la actividad.
• (Diagramas Gantt, programadores Pert-Cpm, curvas de inversión).
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• 8.- EL PRESUPUESTO DE GASTOS: se refiere a cuanto invertimos en cada
una de las actividades, cuánto cuesta el total de la investigación, etapas de
inversión y financiamiento.

8. • Todo cuadro estadístico debe tener una distribución
mínima así:
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• .- Titulo
• .- Encabezamiento
• .- Columnas
• .- Casilla
• .- Líneas
• .- Cuerpo
• .- Totales
• .- Fuentes
• .- Notas aclaratorias y referencias.

10. • TIPOS DE CUADROS
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• Se clasifican en tres grupos de acuerdo a sus características
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• Por su uso.- Referentes a su utilización y la cantidad de información
requerida, se dividen en generales y específicos o de resumen.
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• Por su contenido.- Referentes al contenido investigado y el criterio de
agrupamiento de los datos los mismos que pueden ser uno o varios
criterios, se clasifican en simples y compuestos.( tablas de doble o
múltiple entradas ).
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• Por su forma.- Están de acuerdo al tipo de datos que se desea representar
y se dividen en tres grupos: Distribuciones de Frecuencias, Series
Cronológicas, Asociación de Correlación.