guia

1. 1. Reseña histórica.
Hace más de cien años, H. G. Wells, escritor e historiador inglés, dijo que algún día el
razonamiento cuantitativo sería tan importante para la gran mayoría de los ciudadanos
como la capacidad de leer. No mencionó el área de los negocios, ya que la Revolución
Industrial apenas comenzaba. No obstante, Wells tenía razón. Si bien la experiencia en
los negocios, cierta habilidad para hacer pronósticos razonados y la intuición
constituyen atributos fundamentales de los gerentes con éxito, los problemas que en la
actualidad se presentan en los negocios tienden a ser demasiado complejos como para
tomar decisiones sólo a partir de estos criterios.
Si revisa el plan de estudios de la universidad, se dará cuenta de que varios programas
universitarios incluyen la estadística. ¿Por qué razón? ¿Cuáles son las diferencias
entre los cursos de estadística que se imparten en la Facultad de Ingeniería, los
Departamentos de Psicología o Sociología en la Escuela de Artes Liberales y la
Facultad de Administración? La diferencia principal consiste en los ejemplos que se
utilizan. El contenido del curso es el mismo. En la Facultad de Administración el interés
son cuestiones como las utilidades, las horas de trabajo y los salarios
2. Definición de estadística.
Nos topamos con ella en el lenguaje cotidiano. En realidad, posee dos significados: en
su acepción más común, la estadística se refiere a información numérica. Una
colección de información numérica recibe el nombre de estadísticas.
Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de
propiciar una toma de decisiones más eficaz.
3. Subdivisión de la estadística.
Estadistica descriptiva
Es el proceso de recolectar, agrupar y presentar datos de una, manera tal que describa
fácil y rápidamente dichos datos.
Métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.

2. Estadistica inferencial
Involucra la utilización de una muestra para sacar alguna inferencia o conclusión sobre
la población de la cual hace parte la muestra.
Métodos que se emplean para determinar una propiedad de una población con base en
la información de una muestra de ella.
4. Funciones de la estadística.
1. Recolección: es el primer paso, es usual en un curso básico de estadísticas
asumir que los datos ya han sido recolectados y que ahora ya están disponibles.
2. organización: el trabajo comienza con el esfuerzo por organizar y presentar
estos datos de manera significativa y descriptiva.
3. presentacion:
4. Analisis
5. interpretacion de datos:
5. Definiciones básicas.
A. Poblaciones y parámetros:
La población: es pues la colección completa de todas las observaciones de interés para
el investigador.
Parámetro: es una medida descriptiva de la población total de todas las observaciones
de interés para el investigador.
B. muestra y estadísticos:
Muestra: es una parte representativa de la población que se selecciona para ser
estudiada ya que la población es demasiado grande como para analizarla en su
totalidad.
Estadístico: elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del
parámetro de la población correspondiente.
C. variables

3. Es una característica de la población que se está analizando en un estudio estadístico.
6. Tipos de variables.
Variable cuantitativa: Cuando la variable que se estudia aparece en forma numérica
Variable cualitativa: estas se miden de manera no numérica. Se denomina en:
variable continua: es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un rango dado.
variable discreta: limita a ciertos valores, generalmente numero enteros.
7. Niveles de medición.
Mediciones en escala nominales: nombre o clasificaciones que se utilizan para datos
en categorías distintas y separadas.
Medidas en escala ordinales: son las que clasifican las observaciones en categorías
con un orden significativo.
Medidas en escala de intervalo: medida en una escala numérica en la cual el valor de
cero es arbitrario pero la diferencia entre valores es importante.
Medidas en escala de razón: medidas numéricas en las cuales cero es un valor fijo en
cualquier escala y la diferencia entre valores es importante.
8. Procesos de captura de información según su naturaleza (cualitativas o
cuantitativas).
Los procesos de captura de información pueden variar según la naturaleza de los datos
que se están recopilando, ya sean cualitativos o cuantitativos.
Captura de Datos Cualitativos:
1. Entrevistas en profundidad: Las entrevistas cualitativas implican
conversaciones abiertas y no estructuradas con los participantes para explorar
sus perspectivas, experiencias y opiniones. Los datos se registran a través de
grabaciones, transcripciones y notas de campo.

4. 2. Observación participante: Los investigadores se involucran directamente en la
situación que están estudiando para recopilar datos cualitativos sobre
comportamientos y experiencias.
3. Análisis de contenido: Este método implica analizar y codificar documentos, textos,
imágenes o grabaciones para identificar temas y patrones cualitativos.
Captura Cuantitativa de Información:
La captura cuantitativa de información se centra en el médico.
1. Encuestas cuantitativas: Se utilizan cuestionarios estructurados con preguntas
cerradas para recopilar datos numéricos de una población o muestra.
2. Experimentos controlados: Se diseñan experimentos bajo condiciones controladas
para recopilar datos cuantitativos y comparables.
3. Mediciones objetivas: Implica la toma de medidas precisas y cuantificables, como
la medicina.
9. Recolección de datos brutos.
es la primera etapa en el proceso de análisis de datos. En esta fase, se obtienen datos
en su forma original, sin procesamiento ni interpretación. La calidad y precisión de los
datos brutos son cruciales, ya que cualquier error o sesión en esta etapa puede tener
un impacto significativo en los resultados.