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22/08/2019
1
Consumo energético y brecha de
confort en viviendas sociales de
Madrid, a través de información de
contadores inteligentes y encuestas
Fernando Martín-Consuegra 1, João Pedro Gouveia 2, Fernando
de Frutos1, Carmen Alonso1, Ignacio Oteiza1
1 Instituto Eduardo Torroja de ciencias de la construcción, Consejo Superior de
Investigaciones Científicas. Madrid, España
2 CENSE – Center for Environmental and Sustainability Research, NOVA School of
Science and Technology, NOVA University Lisboa, Portugal
22/08/2019
2
INTRODUCCIÓN
BARRIOS VULNERABLES E
INEFICIENTES
AREAS DE MADRID QUE
CONTIENEN EDIFICACIÓN
INEFICIENTE
Secciones censales cuya edificación
ha sido construida ANTES DE 1979
Energy needs and vulnerability estimation at an urban scale for residential
neighbourhoods heating in Madrid (Spain). "PLEA 2016. 32th International
Conference on Passive and Low Energy Architecture. Cities, Buildings, People:
Towards Regenerative Environments", 11-13 Julio 2016, Los Angeles. EEUU.
http://oa.upm.es/44264/
22/08/2019
3
Ministerio de Fomento
Análisis urbanístico de Barrios Vulnerables. Desarrollado por el Departamento
de Urbanismo y Ordenación del Territorio. Universidad Politécnica de Madrid.
DUyOT (UPM)
https://apps.fomento.gob.es/barriosvulnerables
INTRODUCCIÓN
BARRIOS VULNERABLES E
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VULNERABLES
22/08/2019
4
INTRODUCCIÓN
BARRIOS VULNERABLES E
INEFICIENTES
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Aquellos barrios en los que los problemas de vulnerabilidad urbana se
solapan con la ineficiencia energética de la edificación residencial son mas
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22/08/2019
5
INTRODUCCIÓN
BARRIOS VULNERABLES E
INEFICIENTES
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ADMINISTRATIVAS QUE
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VULNERABLES E INEFICIENTES
46 de los 128 barrios administrativos
de Madrid contienen áreas con
problemas de ineficiencia energetica
generalizada solapados con
problemas de vulnerabilidad urbana
22/08/2019
6
INTRODUCCIÓN
Relación entre el CONFORT y el
CONSUMO ENERGÉTICO
CAMPAÑA DE MONITORIZACIÓN
de la eficiencia energética, el confort y
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representativos del parque edificado
en estos barrios
Project: BIA-2017-83231-C2-1-R. HabitaRES: Nueva herramienta integrada de
evaluación para áreas urbanas vulnerables. Hacia la autosuficiencia energética
y a favor de un modelo de habitabilidad biosaludable.
http://oa.upm.es/44264/
22/08/2019
7
INTRODUCCIÓN
CAMPAÑA DE MONITORIZACIÓN
datos microclimáticos mediante la
instalación de estaciones
meteorológicas
5 barrios vulnerables e ineficientes
Fuencarral, Manoteras, Buenavista,
Orcasitas, San Andrés
22/08/2019
8
INTRODUCCIÓN
APRENDIENDO DE
LA EXPERIENCIA PORTUGUESA
Utilización de los datos registrados por
los nuevos contadores inteligentes
acerca de los consumos energéticos
para la investigación de los patrones
de uso de los hogares para la
detección de la
POBREZA ENERGÉTICA
Esta metodología se inspira en el
trabajo desarrollado y probado para
una muestra de 400 viviendas en
Portugal:
• Se establecen grupos de
consumidores basados en perfiles
anuales y niveles de consumo
(Gouveia y Seixas, 2016)
• Los perfiles de electricidad diarios
de una muestra más pequeña se
combinan con datos de
temperatura (Gouveia et al., 2017)
• Dos grupos de consumidores
distintos fueron evaluados en
mayor profundidad combinando la
información de contadores
inteligentes con modelos de
simulación energética de edificios
(Gouveia et al., 2018)
22/08/2019
9
La investigación se centra en la combinación de los
datos de consumo de energía a partir de los registros
de los medidores inteligentes, con la información
obtenida de encuestas para:
1. Recopilar información sobre la brecha entre las
necesidades de energía y el consumo real.
2. Determinar si es posible detectar situaciones de
pobreza energética
3. Avanzar hacia el concepto de monitorización
mínima, para evaluar el comportamiento
energético de las viviendas a partir de datos
reales
OBJETIVOS
22/08/2019
10
ID surface year tenure
occupan
cy floor
Conf
sum
Conf
win
vent_
days
vent_
hours/day heating source SMelec SMgas
1.1 91 1965 prop 1 1-5 yes no 5 0.25 individual electricidad x
1.2 91 1965 prop 4 4-5 no yes 5 0.75 individual gas natural x x
1.3 93 1965 prop 2 4-5 yes yes 5 0.17 individual gas natural x x
2.1 82 1965 prop 2 unif yes no individual gas natural
2.2 75 1965 prop 3 unif yes no 5 0.5 individual gas natural
3.1 70 1965 prop 1 1-5 yes yes 7 0.5 individual gas natural x
3.2 70 1965 prop 4 3-5 yes yes 1 individual gas natural x x
3.3 70 1965 prop 1 5-5 yes yes 15 individual electricidad
4.1 73 1965 prop 3 1-6 yes yes district gas x
4.2 110 1965 prop 2 2-6 yes yes 5 0.08 district gasóleo x x
4.3 67 1965 prop 4 5-6 no no 5 0.5 district gasóleo x
4.4 117 1965 prop 4 6-6 yes yes 5 0.25 district gasóleo x
5.1 110 1982 prop 1 1-10 yes yes 5 21 individual gas natural
5.2 110 1982 prop 3 4-10 yes yes 5 0.33 individual gas natural x
5.3 110 1982 prop 3 9-10 no no 5 4 individual gas natural x x
5.4 110 1982 prop 5 10-10 no no 5 0.17 individual gas natural
6.1 70 1950 rent 2 1-2 yes yes 5 2 individual gasóleo x
6.2 74 1950 rent 4 1-2 no no 0.33 individual electricidad x
6.3 70 1950 rent 3 2-2 no no 1 individual electricidad x
6.4 83 1950 rent 1 2-2 individual Gas natural x
6 de las 19 unidades de vivienda (32%) declararon no poder mantener el confort durante el verano
8 de las 19 unidades de vivienda (42%) declararon no poder mantener el confort durante el invierno
ENCUESTAS
Se toma una muestra de varias
viviendas por edificio, ubicadas en
distintas orientaciones y alturas
EVALUACIÓN
PRE-MONITORIZACION
La campaña de monitorización tiene
una duración de un año. Para definir el
alcance de la misma, se realiza una
encuesta de hábitos y equipamiento
energético de cada vivienda
Tabla: Información relativa a fuentes de energía y confort obtenida de las encuestas
22/08/2019
11
ENCUESTAS
Se toma un muestra de varias
viviendas por edificio, ubicadas en
distintas orientaciones y alturas
RESULTADOS
Se recoge información acerca de las
fuentes de energía utilizadas en cada
hogar y de los equipamientos de
producción de 4 servicios básicos para
el total de las 19 viviendas
monitorizadas
CALEFACCIÓN
AGUA CALIENTE
SANITARIA
REFRIGERACIÓN
COCINA
22/08/2019
12
CONTADORES
INTELIGENTES
La figura representa las lecturas
registradas por las compañías
suministradoras en los últimos 3 años
ELECTRICIDAD
Se plotean los datos de temperatura
mensual media para la ubicación de
Madrid, para poder compararla con
los consumos
La información sobre el consumo de medidores inteligentes para consumo electrico
está disponible para 14 unidades de vivienda ubicadas en 6 edificios diferentes
Pico de consumo
de calefacción
Pico de consumo
de refrigeración
22/08/2019
13
CONTADORES
INTELIGENTES
La información de consumo de gas
está disponible para los últimos 2
años
GAS NATURAL
Se observan lecturas con picos de
consumo desplazados en el tiempo
que se corresponden con
estimaciones que sustituyen a la
lectura del contador (no inteligente)
Estimaciones en
vez de lecturas
10 de las 19 viviendas de la muestra cuentan con una instalación de suministro de
gas natural. La información para el consumo de gas natural está disponible para 6
unidades de vivienda ubicadas en 4 edificios diferentes.
22/08/2019
14
CONTADORES
INTELIGENTES
En esta gráfica se representan los
consumos totales (kWh) sumando
gas y electricidad
CONSUMOS AGREGADOS
Las viviendas que registran un
consumo mucho menor que la
vivienda promedio pueden no estar
en situación de confort, excepto las
viviendas calentadas con calefacción
de distrito de gasoil (líneas rojas)
El consumo total de fuentes de energía, incluida la electricidad y el gas natural (cuando
existe) se ha podido recopilar en 4 unidades de vivienda de 3 edificios. Se representan
también los consumos totales de viviendas que solamente usan electricidad
22/08/2019
15
CONTADORES
INTELIGENTES
En estas gráficas se representan los
consumos totales (kWh) por viviendas
ANÁLISIS POR VIVIENDAS
Vivienda 1.1: ocupada por una sola
persona. Electricidad para todo
equipamiento. Bajo consumo
registrado: no es probable que se
estén alcanzando situaciones de
confort, tal como se declara en la
encuesta. Podría estar sufriendo una
situación de pobreza energética.
Vivienda 1.2, ocupada por 4 personas,
instalación de gas natural para
calefacción. Picos de consumo de gas
durante el invierno, cuando las
temperaturas externas son bajas. Esta
vivienda podría estar en confort
durante el invierno, como se declara
en la encuesta, pero declara su falta
durante el verano.
Vivienda 6.2: ocupada por 4 personas.
Electricidad para todo suministro, con
altas cantidades de energía utilizada
para calefacción y picos durante el
verano, probablemente por el uso de
sistemas de refrigeración. En las
encuestas se declara una falta de
confort durante el verano y el invierno.
22/08/2019
16
1. La comparación de la información obtenida de encuestas con
datos de consumos facturados permite asociar los usos de
energía con los servicios energéticos de cada vivienda
2. El análisis del consumo de energía para la calefacción debe ser
diferente según el sistema de calefacción y la fuente de
energía (individual mediante gas natural, eléctrica, colectiva )
3. El análisis del consumo para refrigeración se puede realizar
contabilizando el exceso de consumo de electricidad durante el
verano
4. Las situaciones de falta de confort declaradas son subjetivas y
no significan evidencia científica. El consumo de energía podría
no estar necesariamente relacionado con la percepción del
usuario
5. La información de contadores inteligentes, muy relevante para
la investigación, resulta difícil de obtener en España. En
Portugal existe una mayor transparencia y resolución de los
datos
6. Las viviendas que registran un consumo de energía mucho
menor que la media (sin una fuente de energía alternativa)
podrían estar en riesgo de pobreza energética
CONCLUSIONES
22/08/2019
17
Gracias por su atención
Fernando Martín-Consuegra Ávila
Instituto Eduardo Torroja de ciencias de la construcción (CSIC), Madrid, España
Contact: tel (+34) 913020440; email: martin-consuegra@ietcc.csic.es

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Consumo energético y brecha de confort en viviendas sociales de Madrid, a través de contadores inteligentes y encuestas

  • 1. 22/08/2019 1 Consumo energético y brecha de confort en viviendas sociales de Madrid, a través de información de contadores inteligentes y encuestas Fernando Martín-Consuegra 1, João Pedro Gouveia 2, Fernando de Frutos1, Carmen Alonso1, Ignacio Oteiza1 1 Instituto Eduardo Torroja de ciencias de la construcción, Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Madrid, España 2 CENSE – Center for Environmental and Sustainability Research, NOVA School of Science and Technology, NOVA University Lisboa, Portugal
  • 2. 22/08/2019 2 INTRODUCCIÓN BARRIOS VULNERABLES E INEFICIENTES AREAS DE MADRID QUE CONTIENEN EDIFICACIÓN INEFICIENTE Secciones censales cuya edificación ha sido construida ANTES DE 1979 Energy needs and vulnerability estimation at an urban scale for residential neighbourhoods heating in Madrid (Spain). "PLEA 2016. 32th International Conference on Passive and Low Energy Architecture. Cities, Buildings, People: Towards Regenerative Environments", 11-13 Julio 2016, Los Angeles. EEUU. http://oa.upm.es/44264/
  • 3. 22/08/2019 3 Ministerio de Fomento Análisis urbanístico de Barrios Vulnerables. Desarrollado por el Departamento de Urbanismo y Ordenación del Territorio. Universidad Politécnica de Madrid. DUyOT (UPM) https://apps.fomento.gob.es/barriosvulnerables INTRODUCCIÓN BARRIOS VULNERABLES E INEFICIENTES CATÁLOGO DE BARRIOS VULNERABLES
  • 4. 22/08/2019 4 INTRODUCCIÓN BARRIOS VULNERABLES E INEFICIENTES SOLAPE DE PROBLEMÁTICAS Aquellos barrios en los que los problemas de vulnerabilidad urbana se solapan con la ineficiencia energética de la edificación residencial son mas propensos a sufrir situaciones generalizadas de pobreza energética
  • 5. 22/08/2019 5 INTRODUCCIÓN BARRIOS VULNERABLES E INEFICIENTES SELECCIÓN DE ÁREAS ADMINISTRATIVAS QUE CONTIENEN BARRIOS VULNERABLES E INEFICIENTES 46 de los 128 barrios administrativos de Madrid contienen áreas con problemas de ineficiencia energetica generalizada solapados con problemas de vulnerabilidad urbana
  • 6. 22/08/2019 6 INTRODUCCIÓN Relación entre el CONFORT y el CONSUMO ENERGÉTICO CAMPAÑA DE MONITORIZACIÓN de la eficiencia energética, el confort y la calidad del aire en edificios representativos del parque edificado en estos barrios Project: BIA-2017-83231-C2-1-R. HabitaRES: Nueva herramienta integrada de evaluación para áreas urbanas vulnerables. Hacia la autosuficiencia energética y a favor de un modelo de habitabilidad biosaludable. http://oa.upm.es/44264/
  • 7. 22/08/2019 7 INTRODUCCIÓN CAMPAÑA DE MONITORIZACIÓN datos microclimáticos mediante la instalación de estaciones meteorológicas 5 barrios vulnerables e ineficientes Fuencarral, Manoteras, Buenavista, Orcasitas, San Andrés
  • 8. 22/08/2019 8 INTRODUCCIÓN APRENDIENDO DE LA EXPERIENCIA PORTUGUESA Utilización de los datos registrados por los nuevos contadores inteligentes acerca de los consumos energéticos para la investigación de los patrones de uso de los hogares para la detección de la POBREZA ENERGÉTICA Esta metodología se inspira en el trabajo desarrollado y probado para una muestra de 400 viviendas en Portugal: • Se establecen grupos de consumidores basados en perfiles anuales y niveles de consumo (Gouveia y Seixas, 2016) • Los perfiles de electricidad diarios de una muestra más pequeña se combinan con datos de temperatura (Gouveia et al., 2017) • Dos grupos de consumidores distintos fueron evaluados en mayor profundidad combinando la información de contadores inteligentes con modelos de simulación energética de edificios (Gouveia et al., 2018)
  • 9. 22/08/2019 9 La investigación se centra en la combinación de los datos de consumo de energía a partir de los registros de los medidores inteligentes, con la información obtenida de encuestas para: 1. Recopilar información sobre la brecha entre las necesidades de energía y el consumo real. 2. Determinar si es posible detectar situaciones de pobreza energética 3. Avanzar hacia el concepto de monitorización mínima, para evaluar el comportamiento energético de las viviendas a partir de datos reales OBJETIVOS
  • 10. 22/08/2019 10 ID surface year tenure occupan cy floor Conf sum Conf win vent_ days vent_ hours/day heating source SMelec SMgas 1.1 91 1965 prop 1 1-5 yes no 5 0.25 individual electricidad x 1.2 91 1965 prop 4 4-5 no yes 5 0.75 individual gas natural x x 1.3 93 1965 prop 2 4-5 yes yes 5 0.17 individual gas natural x x 2.1 82 1965 prop 2 unif yes no individual gas natural 2.2 75 1965 prop 3 unif yes no 5 0.5 individual gas natural 3.1 70 1965 prop 1 1-5 yes yes 7 0.5 individual gas natural x 3.2 70 1965 prop 4 3-5 yes yes 1 individual gas natural x x 3.3 70 1965 prop 1 5-5 yes yes 15 individual electricidad 4.1 73 1965 prop 3 1-6 yes yes district gas x 4.2 110 1965 prop 2 2-6 yes yes 5 0.08 district gasóleo x x 4.3 67 1965 prop 4 5-6 no no 5 0.5 district gasóleo x 4.4 117 1965 prop 4 6-6 yes yes 5 0.25 district gasóleo x 5.1 110 1982 prop 1 1-10 yes yes 5 21 individual gas natural 5.2 110 1982 prop 3 4-10 yes yes 5 0.33 individual gas natural x 5.3 110 1982 prop 3 9-10 no no 5 4 individual gas natural x x 5.4 110 1982 prop 5 10-10 no no 5 0.17 individual gas natural 6.1 70 1950 rent 2 1-2 yes yes 5 2 individual gasóleo x 6.2 74 1950 rent 4 1-2 no no 0.33 individual electricidad x 6.3 70 1950 rent 3 2-2 no no 1 individual electricidad x 6.4 83 1950 rent 1 2-2 individual Gas natural x 6 de las 19 unidades de vivienda (32%) declararon no poder mantener el confort durante el verano 8 de las 19 unidades de vivienda (42%) declararon no poder mantener el confort durante el invierno ENCUESTAS Se toma una muestra de varias viviendas por edificio, ubicadas en distintas orientaciones y alturas EVALUACIÓN PRE-MONITORIZACION La campaña de monitorización tiene una duración de un año. Para definir el alcance de la misma, se realiza una encuesta de hábitos y equipamiento energético de cada vivienda Tabla: Información relativa a fuentes de energía y confort obtenida de las encuestas
  • 11. 22/08/2019 11 ENCUESTAS Se toma un muestra de varias viviendas por edificio, ubicadas en distintas orientaciones y alturas RESULTADOS Se recoge información acerca de las fuentes de energía utilizadas en cada hogar y de los equipamientos de producción de 4 servicios básicos para el total de las 19 viviendas monitorizadas CALEFACCIÓN AGUA CALIENTE SANITARIA REFRIGERACIÓN COCINA
  • 12. 22/08/2019 12 CONTADORES INTELIGENTES La figura representa las lecturas registradas por las compañías suministradoras en los últimos 3 años ELECTRICIDAD Se plotean los datos de temperatura mensual media para la ubicación de Madrid, para poder compararla con los consumos La información sobre el consumo de medidores inteligentes para consumo electrico está disponible para 14 unidades de vivienda ubicadas en 6 edificios diferentes Pico de consumo de calefacción Pico de consumo de refrigeración
  • 13. 22/08/2019 13 CONTADORES INTELIGENTES La información de consumo de gas está disponible para los últimos 2 años GAS NATURAL Se observan lecturas con picos de consumo desplazados en el tiempo que se corresponden con estimaciones que sustituyen a la lectura del contador (no inteligente) Estimaciones en vez de lecturas 10 de las 19 viviendas de la muestra cuentan con una instalación de suministro de gas natural. La información para el consumo de gas natural está disponible para 6 unidades de vivienda ubicadas en 4 edificios diferentes.
  • 14. 22/08/2019 14 CONTADORES INTELIGENTES En esta gráfica se representan los consumos totales (kWh) sumando gas y electricidad CONSUMOS AGREGADOS Las viviendas que registran un consumo mucho menor que la vivienda promedio pueden no estar en situación de confort, excepto las viviendas calentadas con calefacción de distrito de gasoil (líneas rojas) El consumo total de fuentes de energía, incluida la electricidad y el gas natural (cuando existe) se ha podido recopilar en 4 unidades de vivienda de 3 edificios. Se representan también los consumos totales de viviendas que solamente usan electricidad
  • 15. 22/08/2019 15 CONTADORES INTELIGENTES En estas gráficas se representan los consumos totales (kWh) por viviendas ANÁLISIS POR VIVIENDAS Vivienda 1.1: ocupada por una sola persona. Electricidad para todo equipamiento. Bajo consumo registrado: no es probable que se estén alcanzando situaciones de confort, tal como se declara en la encuesta. Podría estar sufriendo una situación de pobreza energética. Vivienda 1.2, ocupada por 4 personas, instalación de gas natural para calefacción. Picos de consumo de gas durante el invierno, cuando las temperaturas externas son bajas. Esta vivienda podría estar en confort durante el invierno, como se declara en la encuesta, pero declara su falta durante el verano. Vivienda 6.2: ocupada por 4 personas. Electricidad para todo suministro, con altas cantidades de energía utilizada para calefacción y picos durante el verano, probablemente por el uso de sistemas de refrigeración. En las encuestas se declara una falta de confort durante el verano y el invierno.
  • 16. 22/08/2019 16 1. La comparación de la información obtenida de encuestas con datos de consumos facturados permite asociar los usos de energía con los servicios energéticos de cada vivienda 2. El análisis del consumo de energía para la calefacción debe ser diferente según el sistema de calefacción y la fuente de energía (individual mediante gas natural, eléctrica, colectiva ) 3. El análisis del consumo para refrigeración se puede realizar contabilizando el exceso de consumo de electricidad durante el verano 4. Las situaciones de falta de confort declaradas son subjetivas y no significan evidencia científica. El consumo de energía podría no estar necesariamente relacionado con la percepción del usuario 5. La información de contadores inteligentes, muy relevante para la investigación, resulta difícil de obtener en España. En Portugal existe una mayor transparencia y resolución de los datos 6. Las viviendas que registran un consumo de energía mucho menor que la media (sin una fuente de energía alternativa) podrían estar en riesgo de pobreza energética CONCLUSIONES
  • 17. 22/08/2019 17 Gracias por su atención Fernando Martín-Consuegra Ávila Instituto Eduardo Torroja de ciencias de la construcción (CSIC), Madrid, España Contact: tel (+34) 913020440; email: martin-consuegra@ietcc.csic.es