Modelo Conceptual
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El documento describe las etapas y factores clave del diseño conceptual de una base de datos, incluyendo identificar tipos de entidad y relación, atributos, dominios y claves a partir de los requisitos del usuario. Explica que es importante validar el modelo conceptual verificando que soporte las transacciones requeridas y revisarlo con los usuarios. El propósito de la documentación es organizar los datos y pasos para el desarrollo de la base de datos y soportar las demás etapas de diseño.
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Modelo conceptual de la base de datos
El documento describe las principales fases y factores a considerar en el diseño de una base de datos, incluyendo el diseño conceptual. Explica que el diseño conceptual busca construir un modelo de datos independiente de detalles de implementación según los requisitos de los usuarios. Detalla los pasos como identificar entidades, relaciones, atributos y validar el modelo para garantizar que soporte las transacciones requeridas.
modelo de datos
Este documento describe diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. También discute varios modelos de datos como el modelo relacional y no relacional, así como el modelo entidad-relación para el modelado conceptual de datos.
1. Modelo de Datos
Presentación sobre el Modelo de Datos preparado como parte de la materia de Diseño y Administración de Base de Datos.
Object oriented dbms
This document summarizes a seminar presentation on object-oriented database management systems (OODBMS). It introduces OODBMS as combining object-oriented programming with database management. It lists features of OODBMS like supporting complex objects and encapsulation. Examples of OODBMS are provided like ObjectStore and Versant. It describes services provided by OODBMS like extensibility and schema evolution. Applications of OODBMS and its advantages over relational databases are discussed.
Dimensional Modeling
The document discusses dimensional modeling concepts used in data warehouse design. Dimensional modeling organizes data into facts and dimensions. Facts are measures that are analyzed, while dimensions provide context for the facts. The dimensional model uses star and snowflake schemas to store data in denormalized tables optimized for querying. Key aspects covered include fact and dimension tables, slowly changing dimensions, and handling many-to-many and recursive relationships.
Ddl-Lenguaje de definición de datos
El documento habla sobre los lenguajes de definición de datos y describe la estructura básica de una base de datos. Explica que una base de datos contiene tablas, las cuales están formadas por columnas y restricciones. Incluye los comandos SQL como CREATE, ALTER y DROP para crear, modificar y eliminar bases de datos, tablas, columnas y restricciones.
Operational Database
1) An operational database is a database used to manage and store real-time data that can be added or removed on the fly. It processes transactions like orders and deposits and is the source of data for data warehouses.
2) Examples of operational databases include databases that keep track of online store orders and inventory as well as bank databases that process transactions, maintain balances, and generate statements.
3) Operational databases use online transaction processing (OLTP) to handle current and constantly updated data needed for day-to-day business operations, while data warehouses use online analytical processing (OLAP) to analyze historical and summarized data for reports and decision making.
Dbms classification according to data models
CLASSIFICATION ACCORDING TO DATA MODELS
Hierarchal Model
In a hierarchical data model, data are organized into a tree-like structure.
Network Model
based on an enlargement of the concept of hierarchical data bases.
Relational Model
Data are stored in tables
Object Oriented model
Object oriented data base systems are the most recent development in data base technology.
Introduction
Definations
Advantages and Disadvantages
PowerPoint Presentation
PowerPoint Presentation for free
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Introduction to the Open Refine RDF tool
What is it about?
-How to easily describe your solutions using a pre-defined template compliant with ADMS-AP;
-How to automatically transform your solutions’ descriptions into machine readable language, i.e., RDF;
-How to get your interoperability solutions ready to be shared on Joinup.
Slideshareintegracion de vistas base de datos
La integración de vistas es el proceso de diseñar un modelo conceptual global a partir de las vistas de diferentes usuarios. El modelo Entidad-Relación se usa comúnmente como base para integrar las vistas debido a su capacidad para capturar la semántica de los datos. La metodología de Spaccapietra y Parent permite integrar conceptos expresados de manera diferente en distintos modelos a través de correspondencias semánticas.
Clase 1 Modelo Físico de Base de Datos
El documento describe los conceptos clave del modelo físico de base de datos, incluyendo que representa cómo se construirá el modelo en la base de datos, especifica todas las tablas, columnas, claves externas y relaciones, y puede diferir del modelo lógico debido a consideraciones físicas. También cubre comandos SQL como CREATE y ALTER para administrar la base de datos física, y comandos DML como SELECT, INSERT y UPDATE para manipular los datos.
Automatic Attachment in Oracle Order Management
This detailed Presentation is about the Automatic Attachemnt functionality available in Oracle Order Management (R12i).
Implementación de clases
La implementación de clases se basa en representar objetos con un comportamiento e interfaz común mediante abstracciones. Una clase declara atributos y métodos para definir las propiedades y comportamiento de los objetos. Los objetos se instancian a partir de las clases y tienen un estado definido por sus atributos y una interfaz definida por sus métodos para interactuar.
Data models
The document discusses different data models including hierarchical, network, relational, object-oriented, and object-relational models. It provides details on each model's structure and advantages and disadvantages. It also discusses using the relational model for a database to manage information for the Fly High Airlines, including passenger, payment, and seat information. The relational model is justified as the best fit due to its ability to efficiently query and join table data while ensuring data integrity.
ADBMS Object and Object Relational Databases
This document outlines a course on advances in database management systems. The course covers object and object-relational databases over 9 hours. Topics include object database concepts, object extensions to SQL, the ODMG object model and ODL language, object database design, and the OQL query language. The course is taught by Dr. M.K. Jayanthi Kannan at JAIN Deemed To-Be University.
metodologia de diseño de base de datos
El propósito de una metodología de diseño de bases de datos es ayudar al diseñador a planificar, gestionar, controlar y evaluar proyectos de bases de datos a través de fases como el diseño conceptual, lógico y físico. El diseño conceptual construye un modelo de datos independiente de consideraciones físicas, el diseño lógico relaciona el modelo conceptual con uno lógico específico, y el diseño físico genera la implementación dependiendo del SGBD. Los usuarios juegan un papel importante al proveer la información para
Introduction to database
This document provides an introduction and overview of databases and the basic operations used to manage data in a database using Microsoft Access 2007. It defines what a database is, how data is organized in tables with rows and columns, and when it is appropriate to use a database. It also outlines and provides examples of the basic CRUD (create, read, update, delete) operations used in structured query language (SQL) to manipulate data, including inserting, selecting, updating, and deleting records from database tables.
Data models
The term data modeling describes two different things: data structure and the way data are organized using database management system.
1.1 Data Modelling - Part I (Understand Data Model).pdf
Data modeling is the process of creating a data model for data stored in a database. It ensures consistency in naming conventions, default values, semantics, and security while also ensuring data quality. There are three main types of data models: conceptual, logical, and physical. The conceptual model establishes entities, attributes, and their relationships. The logical model defines data element structure and relationships. The physical model describes database-specific implementation. The primary goal is accurately representing required data objects. Drawbacks include requiring application modifications for even small structure changes and lacking a standard data manipulation language.
Fundamentos de base de datos 1a. unidad
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de las bases de datos. Explica conceptos clave como los objetivos de las bases de datos, sus áreas de aplicación, los modelos y lenguajes de datos, y los tipos de usuarios. También describe la arquitectura de tres niveles de un sistema de gestión de bases de datos, los niveles de abstracción, y algunos tópicos selectos sobre bases de datos.
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La Web Semántica y su aplicación en servicios de información : El caso de la ...
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del 30 de septiembre y 1 de octubre de 2013 en el Centro de Eventos de la Biblioteca Luis Angel Arango.Database Systems - Relational Data Model (Chapter 2)
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R Programming For Beginners | R Language Tutorial | R Tutorial For Beginners ...
The document outlines the agenda for an R for analytics certification training. It includes topics like R installation, RStudio installation, variables, data types, operators, conditional statements, loops, functions, strings. For each topic, it provides brief explanations and syntax examples. The goal is to teach fundamental R programming concepts and skills needed for data analytics using R.
Sql Server 2014 CTP2-Backup and Restore
En esta presentación hablaremos de los mecanismos disponibles por Sql Server 2014 para la gestión de respaldos y recuperación.
Sql server basics
The document provides an overview of SQL Server including:
- The architecture including system databases like master, model, msdb, and tempdb.
- Recovery models like full, bulk-logged, and simple.
- Backup and restore options including full, differential, transaction log, and file group backups.
- T-SQL system stored procedures for administration tasks.
- SQL commands and functions.
- SQL Agent jobs which are scheduled tasks consisting of steps to perform automated tasks.
Base de Datos II UTPL 20071
Este documento presenta los objetivos y metodología de un curso de Base de Datos II. Los objetivos generales son dotar a los estudiantes de las bases para el diseño de bases de datos y desarrollar sus habilidades en las tres fases principales de diseño. En el primer bimestre, los estudiantes aprenderán sobre diseño conceptual, lógico y físico de bases de datos, así como técnicas para mejorar el diseño y reconocer peligros de seguridad. La metodología incluye seguir la guía del curso y participar en
Cuestiones de estudio del capitulo 15
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El documento describe las principales fases y pasos del diseño de una base de datos. Explica que el diseño conceptual construye un modelo de los datos de la organización identificando entidades, relaciones y atributos. Luego, el diseño lógico establece la correspondencia con un modelo lógico y el diseño físico describe la implementación con relaciones, archivos e índices. Validar el modelo conceptual es importante para garantizar que soporte las transacciones requeridas. La documentación generada asigna nombres identificativos a entidades, relaciones y atributos.
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Una metodología de diseño de bases de datos ayuda a planificar, gestionar y evaluar proyectos de desarrollo de bases de datos a través de fases como el diseño conceptual, lógico y físico. Es importante trabajar estrechamente con los usuarios, seguir una metodología estructurada y utilizar técnicas como la normalización para garantizar que el diseño satisfaga los requisitos y sea adecuado.
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Cuestiones de Repaso del capitulo 15
Se encuentra algunas preguntas frecuentes sobre el disenio logico de una base de datos y ademas hay un caso de estudio en donde encontraras las relaciones entre las entidades de este tema de estudio....
Espero que te sirva de mucho....
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Abril - Agosto 2007
Ponente: Ing. Juan Carlos Morocho
Modelo de datos
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