¿CÓMO APRENDEMOS LOS SERES HUMANOS?
¿CÓMO PUEDE APRENDER EL COMPUTADOR?
¿CÓMO SE PUEDE AUTOMATIZAR EL PROCESO DE CLASIFICACIÓN?
¿CUÁL ES LA ESTRUCTURA DE UNA BASE DE CONOCIMIENTO?
El documento describe el procesamiento de la información como un programa de investigación y como una teoría de la mente. Explica las categorías del procesamiento de la información como la codificación, el almacenamiento, la recuperación y el olvido. También describe los diferentes tipos de memoria a largo plazo y cómo funciona el procesamiento de la información como una teoría para explicar el funcionamiento de la mente.
Teoría del procesamiento de la informaciónlillymoga
La teoría del procesamiento de la información surge en los años 1960 y se basa en la analogía entre la mente humana y el funcionamiento de una computadora. Según esta teoría, el ser humano es un procesador de información que recibe, elabora e interpreta información de su entorno mediante procesos como la atención, codificación, almacenamiento y recuperación.
El documento describe el procesamiento de información por parte del cerebro humano y las comparaciones con computadoras. Explica que tanto el cerebro como las computadoras pueden realizar tareas similares como hacer cálculos y procesar datos, pero que el cerebro se adapta más rápido y puede aprender de manera continua, mientras que las computadoras requieren de código y hardware actualizados. También discute las diferencias en memoria, reparaciones y actualizaciones entre ambos sistemas.
Este documento presenta un resumen de varias teorías del aprendizaje y procesamiento de la información, incluyendo las teorías cognitivas, la teoría multimedia, la teoría de los operadores constructivos, y principios como la redundancia y la contigüidad. Explica que el aprendizaje implica la motivación, comprensión, adquisición, retención, generalización y ejecución de la información a través del procesamiento cognitivo. También describe conceptos como el espacio mental y los operadores constructivos que influyen en la capacidad
El documento describe diferentes tipos de sistemas de inteligencia artificial como las redes neuronales artificiales, sistemas expertos, agentes inteligentes y robótica que tratan de emular el pensamiento y comportamiento humanos a través de la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje y conductas inteligentes. El avance tecnológico ha permitido desarrollar la inteligencia artificial y reemplazar algunas funciones de la inteligencia humana.
La inteligencia implica hacer el mejor uso de un saber previo para resolver problemas. La inteligencia artificial busca imitar la inteligencia humana a través de sistemas como la robótica, sistemas de percepción, sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos, redes bayesianas, lógica difusa y lógica de primer orden.
El documento describe los diferentes módulos y procesos de la memoria a largo plazo. Incluye la memoria declarativa (hechos y eventos), la memoria procedimental (habilidades), y los módulos asociativos que conectan recuerdos relacionados. También cubre temas como los niveles de procesamiento de la información, la recuperación y olvido de recuerdos, y los procesos constructivos que influyen en la fiabilidad de los recuerdos.
El documento describe el procesamiento de la información como un programa de investigación y como una teoría de la mente. Explica las categorías del procesamiento de la información como la codificación, el almacenamiento, la recuperación y el olvido. También describe los diferentes tipos de memoria a largo plazo y cómo funciona el procesamiento de la información como una teoría para explicar el funcionamiento de la mente.
Teoría del procesamiento de la informaciónlillymoga
La teoría del procesamiento de la información surge en los años 1960 y se basa en la analogía entre la mente humana y el funcionamiento de una computadora. Según esta teoría, el ser humano es un procesador de información que recibe, elabora e interpreta información de su entorno mediante procesos como la atención, codificación, almacenamiento y recuperación.
El documento describe el procesamiento de información por parte del cerebro humano y las comparaciones con computadoras. Explica que tanto el cerebro como las computadoras pueden realizar tareas similares como hacer cálculos y procesar datos, pero que el cerebro se adapta más rápido y puede aprender de manera continua, mientras que las computadoras requieren de código y hardware actualizados. También discute las diferencias en memoria, reparaciones y actualizaciones entre ambos sistemas.
Este documento presenta un resumen de varias teorías del aprendizaje y procesamiento de la información, incluyendo las teorías cognitivas, la teoría multimedia, la teoría de los operadores constructivos, y principios como la redundancia y la contigüidad. Explica que el aprendizaje implica la motivación, comprensión, adquisición, retención, generalización y ejecución de la información a través del procesamiento cognitivo. También describe conceptos como el espacio mental y los operadores constructivos que influyen en la capacidad
El documento describe diferentes tipos de sistemas de inteligencia artificial como las redes neuronales artificiales, sistemas expertos, agentes inteligentes y robótica que tratan de emular el pensamiento y comportamiento humanos a través de la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje y conductas inteligentes. El avance tecnológico ha permitido desarrollar la inteligencia artificial y reemplazar algunas funciones de la inteligencia humana.
La inteligencia implica hacer el mejor uso de un saber previo para resolver problemas. La inteligencia artificial busca imitar la inteligencia humana a través de sistemas como la robótica, sistemas de percepción, sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos, redes bayesianas, lógica difusa y lógica de primer orden.
El documento describe los diferentes módulos y procesos de la memoria a largo plazo. Incluye la memoria declarativa (hechos y eventos), la memoria procedimental (habilidades), y los módulos asociativos que conectan recuerdos relacionados. También cubre temas como los niveles de procesamiento de la información, la recuperación y olvido de recuerdos, y los procesos constructivos que influyen en la fiabilidad de los recuerdos.
Este documento presenta información sobre diferentes teorías computacionales y cognitivas del pensamiento, incluyendo la Teoría del Control Adaptativo del Pensamiento de John Anderson y la Teoría de los Esquemas de Rumelhart. Explica que la memoria humana está compuesta de memoria declarativa, procedimental y de trabajo, y que los esquemas influyen en cómo se procesa y recupera la información. También describe diferentes tipos de aprendizaje como el crecimiento, ajuste y reestructuración para la formación de nuevos esquemas.
Este documento discute la inteligencia artificial y su capacidad para alcanzar el conocimiento universal. Explica que los robots y las redes neuronales artificiales pueden simular el cerebro humano para organizar, ejecutar y recuperar información de manera efectiva. También argumenta que el uso combinado de la inteligencia artificial, las ingenierías y las ciencias podrían conducir al conocimiento universal trabajando juntas.
Este documento define la inteligencia como las habilidades y aptitudes que desarrolla el ser humano para responder a distintas situaciones. Define la inteligencia artificial como la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes que imiten la inteligencia humana. Explica que John McCarthy fue pionero en el campo de la inteligencia artificial y que existen diferentes categorías, escuelas de pensamiento y aplicaciones de la inteligencia artificial.
El documento describe los procesos de la memoria a largo plazo según el modelo de procesamiento de la información de Atkinson y Shiffrin. Explica que la memoria a largo plazo almacena información de forma permanente y la recupera mediante claves, a diferencia de la memoria operativa que solo almacena información de forma temporal. Además, la memoria a largo plazo consta de una parte episódica, que almacena eventos autobiográficos, y una parte semántica, que almacena conocimientos generales
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial es la rama de la informática que desarrolla procesos que imitan la inteligencia humana. También describe cómo la inteligencia artificial se está utilizando actualmente para ayudar a personas con discapacidades y cómo depende de la tecnología para reemplazar funciones biológicas perdidas.
Este documento presenta un resumen de la teoría del procesamiento de la información. Explica que surgió en los años 1960 y se basa en explicar el aprendizaje desde una perspectiva cognitiva y científica, influenciada por la informática. Describe el modelo de procesamiento de información que considera al ser humano como procesador activo de información a través de la atención, codificación, retención y recuperación. También presenta algunas ventajas y limitaciones de esta teoría.
El documento trata sobre el procesamiento de información. Explica que este término se refiere a cómo las personas atienden, codifican, almacenan y recuperan la información. Describe el modelo de procesamiento de información de dos almacenes, con una memoria a corto plazo limitada y una memoria a largo plazo más duradera. También analiza conceptos como la atención, percepción, codificación y elaboración en la memoria.
El documento trata sobre los temas de inteligencia, inteligencias múltiples e inteligencia artificial. Explica que la inteligencia es la capacidad de entender y resolver problemas, y existe en varios tipos como la inteligencia múltiple y artificial. La inteligencia múltiple propone que la inteligencia no es unitaria sino múltiple e independiente. La inteligencia artificial se encarga de construir procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basándose en entradas percibidas y conocimiento almacenado. Existen varios tipos de int
El documento describe el hipertexto, un método de presentación de información que permite una lectura no secuencial al vincular temas relacionados entre sí, emulando la forma en que el cerebro almacena y recupera información a través de asociaciones de ideas en lugar de un orden secuencial.
Este documento describe estrategias para facilitar el desarrollo de competencias de aprendizaje en los alumnos. Explica que una competencia consiste en lo que uno sabe, puede hacer y ser. Identifica tres componentes de una competencia: saberes declarativos, procedimentales y actitudinales. Luego, discute cómo el cerebro funciona mejor cuando se dejan fluir las ideas libremente antes de organizarlas, y cómo los caminos neuronales se forman a través de la repetición. Finalmente, introduce los mapas mentales como una herramienta para apoyar las funciones
El documento presenta una visión del sistema de procesamiento de información de la mente humana. Describe la mente como un sistema que procesa información de manera similar a como lo hace un computador, manejando símbolos. Explica que diferentes organismos pueden realizar los mismos estados mentales a pesar de tener diferentes configuraciones fisiológicas, al igual que un programa computacional puede ser ejecutado en diferentes configuraciones de hardware.
Este documento presenta un resumen de un taller sobre mapas mentales realizado como parte de un curso de seminario de autoformación en la Universidad del Tolima. El taller explica qué son los mapas mentales, cómo difieren de los mapas conceptuales, cómo se llegó a su creación, sus usos y ventajas, y las 7 reglas básicas para elaborarlos. El documento concluye con un mapa mental elaborado en el programa FreeMind como ejemplo del taller.
Este documento describe la memoria como la capacidad de retener y localizar eventos del pasado. Explica que la memoria involucra procesos mentales inferiores como la percepción y la atención. También describe el modelo de procesamiento de información de Bruner, en el que la memoria consiste en estructuras o almacenes donde la información es procesada, como la memoria sensorial, la memoria a corto plazo y la memoria a largo plazo. Además, menciona las fases de codificación, almacenamiento y recuperación
El documento presenta información sobre inteligencia artificial. Define inteligencia artificial como la creación de sistemas artificiales capaces de comportamientos inteligentes. Describe los primeros avances en visión artificial y robótica en la década de 1960. También discute las características de la inteligencia artificial, incluido el uso de símbolos no matemáticos y el razonamiento basado en el conocimiento.
GSM Alarmanlagen in Garagen verbauen: Wir zeigen Ihnen, wie es gehtDaniel Sebbin
Wenn Sie schon immer wissen wollten welche Alarmanlage sich am besten für eine Garage eignet oder einfach nur ein gutes Modell suchen dann sind Sie hier richtig. Wir zeigen Ihnen wie man die Alarmanlagen so modifiziert das sie zuverlässiger arbeiten als jemals zuvor.
La tecnología de reconocimiento de voz permite a los usuarios controlar televisores mediante comandos de voz, como navegar canales o buscar programas y películas. Los fabricantes de chips buscan hacer los procesadores de las cajas más potentes para que puedan manejar contenido en línea de cable y satélite de forma interactiva. Recientemente, IBM comentó que podría combinar procesadores y componentes interactivos en un solo microchip.
Este documento presenta información sobre diferentes teorías computacionales y cognitivas del pensamiento, incluyendo la Teoría del Control Adaptativo del Pensamiento de John Anderson y la Teoría de los Esquemas de Rumelhart. Explica que la memoria humana está compuesta de memoria declarativa, procedimental y de trabajo, y que los esquemas influyen en cómo se procesa y recupera la información. También describe diferentes tipos de aprendizaje como el crecimiento, ajuste y reestructuración para la formación de nuevos esquemas.
Este documento discute la inteligencia artificial y su capacidad para alcanzar el conocimiento universal. Explica que los robots y las redes neuronales artificiales pueden simular el cerebro humano para organizar, ejecutar y recuperar información de manera efectiva. También argumenta que el uso combinado de la inteligencia artificial, las ingenierías y las ciencias podrían conducir al conocimiento universal trabajando juntas.
Este documento define la inteligencia como las habilidades y aptitudes que desarrolla el ser humano para responder a distintas situaciones. Define la inteligencia artificial como la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes que imiten la inteligencia humana. Explica que John McCarthy fue pionero en el campo de la inteligencia artificial y que existen diferentes categorías, escuelas de pensamiento y aplicaciones de la inteligencia artificial.
El documento describe los procesos de la memoria a largo plazo según el modelo de procesamiento de la información de Atkinson y Shiffrin. Explica que la memoria a largo plazo almacena información de forma permanente y la recupera mediante claves, a diferencia de la memoria operativa que solo almacena información de forma temporal. Además, la memoria a largo plazo consta de una parte episódica, que almacena eventos autobiográficos, y una parte semántica, que almacena conocimientos generales
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial es la rama de la informática que desarrolla procesos que imitan la inteligencia humana. También describe cómo la inteligencia artificial se está utilizando actualmente para ayudar a personas con discapacidades y cómo depende de la tecnología para reemplazar funciones biológicas perdidas.
Este documento presenta un resumen de la teoría del procesamiento de la información. Explica que surgió en los años 1960 y se basa en explicar el aprendizaje desde una perspectiva cognitiva y científica, influenciada por la informática. Describe el modelo de procesamiento de información que considera al ser humano como procesador activo de información a través de la atención, codificación, retención y recuperación. También presenta algunas ventajas y limitaciones de esta teoría.
El documento trata sobre el procesamiento de información. Explica que este término se refiere a cómo las personas atienden, codifican, almacenan y recuperan la información. Describe el modelo de procesamiento de información de dos almacenes, con una memoria a corto plazo limitada y una memoria a largo plazo más duradera. También analiza conceptos como la atención, percepción, codificación y elaboración en la memoria.
El documento trata sobre los temas de inteligencia, inteligencias múltiples e inteligencia artificial. Explica que la inteligencia es la capacidad de entender y resolver problemas, y existe en varios tipos como la inteligencia múltiple y artificial. La inteligencia múltiple propone que la inteligencia no es unitaria sino múltiple e independiente. La inteligencia artificial se encarga de construir procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basándose en entradas percibidas y conocimiento almacenado. Existen varios tipos de int
El documento describe el hipertexto, un método de presentación de información que permite una lectura no secuencial al vincular temas relacionados entre sí, emulando la forma en que el cerebro almacena y recupera información a través de asociaciones de ideas en lugar de un orden secuencial.
Este documento describe estrategias para facilitar el desarrollo de competencias de aprendizaje en los alumnos. Explica que una competencia consiste en lo que uno sabe, puede hacer y ser. Identifica tres componentes de una competencia: saberes declarativos, procedimentales y actitudinales. Luego, discute cómo el cerebro funciona mejor cuando se dejan fluir las ideas libremente antes de organizarlas, y cómo los caminos neuronales se forman a través de la repetición. Finalmente, introduce los mapas mentales como una herramienta para apoyar las funciones
El documento presenta una visión del sistema de procesamiento de información de la mente humana. Describe la mente como un sistema que procesa información de manera similar a como lo hace un computador, manejando símbolos. Explica que diferentes organismos pueden realizar los mismos estados mentales a pesar de tener diferentes configuraciones fisiológicas, al igual que un programa computacional puede ser ejecutado en diferentes configuraciones de hardware.
Este documento presenta un resumen de un taller sobre mapas mentales realizado como parte de un curso de seminario de autoformación en la Universidad del Tolima. El taller explica qué son los mapas mentales, cómo difieren de los mapas conceptuales, cómo se llegó a su creación, sus usos y ventajas, y las 7 reglas básicas para elaborarlos. El documento concluye con un mapa mental elaborado en el programa FreeMind como ejemplo del taller.
Este documento describe la memoria como la capacidad de retener y localizar eventos del pasado. Explica que la memoria involucra procesos mentales inferiores como la percepción y la atención. También describe el modelo de procesamiento de información de Bruner, en el que la memoria consiste en estructuras o almacenes donde la información es procesada, como la memoria sensorial, la memoria a corto plazo y la memoria a largo plazo. Además, menciona las fases de codificación, almacenamiento y recuperación
El documento presenta información sobre inteligencia artificial. Define inteligencia artificial como la creación de sistemas artificiales capaces de comportamientos inteligentes. Describe los primeros avances en visión artificial y robótica en la década de 1960. También discute las características de la inteligencia artificial, incluido el uso de símbolos no matemáticos y el razonamiento basado en el conocimiento.
GSM Alarmanlagen in Garagen verbauen: Wir zeigen Ihnen, wie es gehtDaniel Sebbin
Wenn Sie schon immer wissen wollten welche Alarmanlage sich am besten für eine Garage eignet oder einfach nur ein gutes Modell suchen dann sind Sie hier richtig. Wir zeigen Ihnen wie man die Alarmanlagen so modifiziert das sie zuverlässiger arbeiten als jemals zuvor.
La tecnología de reconocimiento de voz permite a los usuarios controlar televisores mediante comandos de voz, como navegar canales o buscar programas y películas. Los fabricantes de chips buscan hacer los procesadores de las cajas más potentes para que puedan manejar contenido en línea de cable y satélite de forma interactiva. Recientemente, IBM comentó que podría combinar procesadores y componentes interactivos en un solo microchip.
El documento habla sobre el calentamiento global y sus impactos. Explica que los gases de efecto invernadero atrapan el calor en la atmósfera causando un aumento de las temperaturas a nivel global. Esto ha contribuido a sequías, tormentas de polvo e inundaciones costosas en varios estados de EE.UU. Además, señala que los efectos van más allá de EE.UU. y se prevé que traerán nuevas plagas, enfermedades transmitidas por insectos y la posibilidad de cambios climáticos abruptos
Alfabetización informacional de estudiantes universitariosGonzalo Abio
Material traducido con base en "Seven Pillars of Information Literacy" (SCONUL, 2011) que puede servir para asignaturas universitarias básicas como "Organización del Trabajo Académico", "Investigación Educacional", etc.
La publicidad tiene como objetivo principal crear imagen de marca, recordar e informar al público para aumentar las ventas. Utiliza disciplinas como la psicología y la sociología. Busca atraer la atención del público objetivo a través de medios de comunicación para educarlos sobre los beneficios de los productos, dar libertad a los medios, y embellecer las ciudades de manera creativa. Siguiendo los principios de atracción, interés, deseo y acción, busca asociar los productos con emociones positivas a través de estética
Consejo de la Magistratura y Jurado de Enjuiciamientooflores
El documento resume los objetivos y componentes del Consejo de la Magistratura y el Jurado de Enjuiciamiento en Argentina. Fueron creados para superar una crisis en el poder judicial mediante mayor transparencia y eficacia. El Consejo asumió funciones administrativas que antes tenía la Corte Suprema. Sin embargo, su composición actual no satisface el requisito constitucional de equilibrio entre los estamentos. También analiza el sistema de designación de jueces subrogantes, declarado inconstitucional por no cumplir con el procedimiento establecido.
La bitácora presenta las fechas y temas de 5 clases de Lenguaje Computacional 1, comenzando el 29 de junio y terminando el 27 de julio. Los temas incluyen diagramación para prensa, tipos de letra, color e impresión, uso de herramientas de InDesign, y mejoras a la bitácora. La bitácora provee una descripción general de los contenidos cubiertos en cada clase del curso.
Este documento describe cómo las grandes oleadas tecnológicas ocurren cada 40-60 años y causan una secuencia típica de auge financiero, colapso y época de bonanza. La crisis financiera actual marca la mitad del ciclo de la oleada de la informática y representa la transición de la primacía del capital financiero al capital productivo. La salida de la crisis requerirá la solución de las tensiones en las finanzas, el regreso del Estado para orientar el mercado, y dos o tres décadas de crecimiento globalizado e innovación
El documento describe cómo Internet puede usarse de varias maneras para conectar a estudiantes con la escuela y el mundo exterior. Internet puede usarse como una herramienta de investigación, comunicación, enseñanza y publicación. También explica la transición de la Web 1.0 a la Web 2.0 y cómo esto permite una mayor participación y colaboración entre usuarios.
El documento describe un modelo de capacitación docente utilizando el blended learning. Explica que este enfoque combina la educación virtual asincrónica con momentos presenciales para mejorar las competencias pedagógicas de los profesores. Los resultados muestran que los tutores juegan un papel clave y que las actividades basadas en problemas del mundo laboral son valoradas. También se valora el uso de las TIC como medio para mejorar la enseñanza y la relación con los estudiantes.
El documento describe las redes neuronales artificiales, que son sistemas inspirados en el cerebro humano y capaces de aprender. Explica que las redes neuronales consisten en unidades interconectadas que pueden reconocer patrones y mejorar con el aprendizaje. También describe algunas aplicaciones comerciales de las redes neuronales, como la predicción financiera y el reconocimiento de imágenes.
El documento describe las redes neuronales artificiales, que son sistemas inspirados en el cerebro humano y capaces de aprender. Explica que las redes neuronales consisten en unidades interconectadas que pueden reconocer patrones y mejorar con el aprendizaje. También describe algunas aplicaciones comerciales de las redes neuronales, como la predicción financiera y el reconocimiento de imágenes.
Este documento resume las técnicas de inteligencia artificial como redes neuronales, heurística y algoritmos genéticos. También describe aplicaciones como el tráfico y antispam. Finalmente, discute la posibilidad de transferir la conciencia humana a un cerebro artificial, aunque los científicos aún no entienden completamente la conciencia.
Este documento presenta una introducción a varios temas clave relacionados con la clasificación y análisis de datos, incluidos los tipos de bases de datos, redes neuronales, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, inteligencia artificial y estadísticas computacionales. Explica conceptos como OLTP, OLAP, bases de datos relacionales y no relacionales, y tipos de redes neuronales como prealimentadas y convolucionales. Además, describe aplicaciones comunes de estas tecnologías en campos como la visión artificial,
Este documento resume la historia y conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de crear sistemas que piensen y actúen de manera inteligente, racional o similar a los humanos. También describe los diferentes tipos de sistemas de IA, como los sistemas expertos y redes neuronales, y las escuelas de pensamiento de la IA convencional y la computacional. Además, analiza las críticas a la capacidad de la IA para imitar completamente a los humanos.
Este documento resume la historia y conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de crear sistemas que piensen y actúen de manera inteligente, racional o similar a los humanos. También describe los diferentes tipos de sistemas de IA, como los sistemas expertos y redes neuronales, y las escuelas de pensamiento de la IA convencional y la computacional. Además, analiza las críticas a la capacidad de la IA para imitar completamente a los humanos.
Las redes neuronales son modelos artificiales inspirados en el cerebro humano que pueden aprender a través de la experiencia. Consisten en unidades de procesamiento interconectadas que pueden reconocer patrones y mejorar su funcionamiento mediante aprendizaje. Aunque no pueden igualar a los seres humanos, las redes neuronales son útiles para realizar tareas intelectuales de apoyo.
Este documento presenta información sobre inteligencia artificial y su aplicación en el campo de las finanzas. Brevemente describe qué es un agente inteligente, características de la inteligencia artificial, y ejemplos de técnicas como redes neuronales, algoritmos genéticos y sistemas expertos que pueden usarse para tomar decisiones financieras.
Este documento describe la evolución histórica y el propósito de la inteligencia artificial. Explica que la IA se centra en desarrollar sistemas que imitan la inteligencia humana al aprender, resolver problemas y tomar decisiones. También discute varios modelos clave como el modelo cognitivo, el agente inteligente y la necesidad de racionalidad en los agentes.
Este documento presenta información sobre procesos cognitivos básicos como la sensación, percepción, atención y memoria. Explica que la sensación es la estimulación de los receptores sensoriales y la percepción es la interpretación de las sensaciones. Describe los tipos de atención y memoria según diferentes modelos, incluyendo la memoria sensorial, de trabajo y a largo plazo. El documento provee definiciones clave de estos procesos cognitivos fundamentales y sus implicaciones en el aprendizaje.
Este documento describe las redes neuronales artificiales, incluyendo su inspiración en el cerebro humano, cómo funcionan mediante el aprendizaje, y sus ventajas como la capacidad de aprender y generalizar. Explica los elementos básicos de una red neuronal como las neuronas y sinapsis, y cómo estas pueden usarse para clasificar o predecir resultados.
Este documento describe las redes neuronales artificiales, incluyendo su inspiración en el cerebro humano, cómo funcionan mediante el aprendizaje, y sus ventajas como la capacidad de aprender y generalizar. Explica los elementos básicos de una red neuronal como las neuronas y sinapsis, y cómo estas pueden organizarse en capas de entrada, oculta y salida para procesar información.
El documento describe las redes neuronales, que surgieron de intentos por simular el cerebro mediante modelos matemáticos de neuronas y sus conexiones. Funcionan mediante unidades llamadas neuronas que se conectan y envían señales, simulando el aprendizaje neuronal. Se usan para reconocimiento de patrones, minería de datos y sistemas de control adaptativo. Algunos tipos son el perceptrón, Adaline y backpropagation.
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de razonar de agentes no vivos como máquinas y programas de computadora. También describe diferentes categorías e investigaciones en inteligencia artificial como sistemas que piensan como humanos usando redes neuronales, y sistemas que actúan racionalmente como agentes inteligentes. Además, discute la posibilidad de que los sistemas de inteligencia artificial desarrollen sentimientos para tomar decisiones más efectivas.
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de razonar de agentes no vivos como programas de computadora. También discute diferentes categorías e inteligencia artificial como sistemas que piensan como humanos o actúan de forma racional. Finalmente, el documento considera la posibilidad de incorporar sentimientos a sistemas de inteligencia artificial para mejorar su eficacia.
Capítulo viii. los entornos virtuales de aprendizaje basados en sistemasLissette Godoy
Este documento describe los entornos virtuales de aprendizaje basados en sistemas de emulación socio-cognitiva. Explica la evolución de intentos de emular el pensamiento humano, desde los primeros sistemas expertos hasta los agentes inteligentes y sistemas multiagente de hoy. También destaca tres líneas emergentes en estos sistemas: la incorporación del contexto, la metacognición y las emociones para lograr simulaciones cognitivas más completas.
La ciencia cognitiva surgió en 1956 en el MIT como una ciencia interdisciplinaria que estudia la mente y la inteligencia humana desde perspectivas computacionales y de procesamiento de información. Aborda la mente en tres niveles: cómo trabajan los ordenadores, cómo se diseñan circuitos lógicos y cómo se procesa la física a nivel neuronal. Busca entender los procesos mentales mediante modelos simbólicos y representaciones mentales que codifican, procesan y almacenan la experiencia en la memoria.
Este documento describe los sistemas expertos, incluyendo su estructura básica, tipos, ventajas y limitaciones. Un sistema experto es una aplicación que puede resolver problemas complejos en un dominio específico basándose en el conocimiento de uno o más expertos. Consta de una base de conocimientos, base de hechos, motor de inferencia y módulos de justificación. Los sistemas expertos pueden ser basados en reglas, casos o redes bayesianas. Proporcionan beneficios como permanencia y rapidez, pero carecen de sentido común
El documento describe varios conceptos clave de la psicología cognitiva y su aplicación al diseño de interfaces humano-computadora (IHC). Explica modelos de procesamiento de información humana, formas de representación del conocimiento como redes semánticas y esquemas, y cómo los modelos mentales afectan el aprendizaje y desempeño de los usuarios. También analiza enfoques computacionales y conexionistas para modelar la cognición humana y cómo esta perspectiva puede ampliar el marco cognitivo tradicional en IHC.
Este documento describe brevemente la inteligencia artificial, incluyendo su propósito, evolución histórica, habilidades cognitivas, procesos de razonamiento, modelos de adquisición de conocimiento y papel de la heurística. Explica conceptos clave como axiomas, teoremas, demostraciones, modelos cognitivos y estructuras de conocimiento.
El documento proporciona consejos para el desarrollo de una visión y objetivos claros en una empresa, así como la importancia de la unidad y el apoyo mutuo entre los miembros de una organización para lograr el éxito.
El documento proporciona información sobre la fidelización de clientes. Explica que los clientes fieles son aquellos que repiten compras con una marca y mantienen relaciones a largo plazo. Algunos beneficios de la fidelización de clientes incluyen un aumento de ventas, menores costos de resolución de quejas, y una mayor rentabilidad. También ofrece estrategias para fidelizar clientes como desarrollar programas de fidelización, adaptarse a las necesidades del cliente, y mantener una comunicación constante.
El documento discute la importancia de la responsabilidad social empresarial y el desarrollo sostenible. Menciona que las empresas deben establecer directrices éticas que minimicen el impacto ambiental, motiven a los empleados y sean responsables con los proveedores y la comunidad. También destaca la necesidad de pensar en las generaciones futuras y los recursos que les dejaremos.
Un pájaro que vivía en un árbol podrido en el pantano se había acostumbrado a su entorno sucio y miserable. Cuando un viento fuerte destruyó su hogar, se dio cuenta de que iba a morir a menos que aprendiera a volar nuevamente. A pesar del dolor y el esfuerzo, logró despegar y volar hacia un bosque hermoso y fértil.
Este documento describe el desarrollo de una ontología sobre plantas medicinales de los Andes. La ontología clasificará información sobre las plantas como sus nombres científicos y comunes, dónde se encuentran, y qué enfermedades pueden tratar. La ontología se implementará usando herramientas como Protégé y permitirá buscar plantas para tratar diferentes enfermedades.
El documento contiene 25 consultas SPARQL para obtener información de diferentes categorías como animales, música, ciudades, personas, entre otros. Las consultas buscan obtener datos como nombres, descripciones y otros atributos de los recursos pertenecientes a cada categoría.
The document contains RDF triples that define classes and their relationships in an ontology for a university. The triples describe university classes like Administrative, Security, Buses, and Areas. Administrative is a subclass of SecretariatGeneral, HumanResources, Rectorate, and FinancialDepartment. Buses have properties like parking, stops, drivers, schedules, and routes. The university (UTPL) has buses, areas, and infrastructure.
El documento contiene 25 consultas SPARQL para obtener información de diferentes categorías como animales, música, ciudades, personas y más. Las consultas realizan búsquedas selectivas utilizando propiedades como skos:subject, rdfs:label y rdfs:comment para devolver datos sobre una variedad de temas.
La época tecnológica actual nos lleva trabajar en un mundo donde la información es un territorio muy extenso por explorar, los buscadores actuales están en constante mejoramiento, con el fin de ofrecer mejores resultados a sus clientes, de aquí nace la idea de desarrolla un software inteligente, este agente tiene como finalidad el acelerar el proceso de búsqueda actual y que los resultados que presenta sean los más adecuados y los esperados. En este entorno actual surge el presente trabajo, que tiene como finalidad abordar el estudio del desarrollo y diseño de un agente de búsquedas, basado en la recuperación y manejo de la información, aplicado en la búsqueda de plantas medicinales, donde el usuario ingresa la enfermedad para la cual necesita una planta medicinal y el agente responde a esta consulta, además cada búsqueda será valorada y sumará un peso a cada planta. Los temas a analizar en el desarrollo de este trabajo son: el área de aplicación del proyecto, el planteamiento del problema, solución al problema, evaluación de resultados, trabajos futuros, conclusiones y recomendaciones, todo esto se describe a continuación.
La época tecnológica actual nos lleva trabajar en un mundo donde la información es un territorio muy extenso por explorar, los buscadores actuales están en constante mejoramiento, con el fin de ofrecer mejores resultados a sus clientes, de aquí nace la idea de desarrolla un software inteligente, este agente tiene como finalidad el acelerar el proceso de búsqueda actual y que los resultados que presenta sean los más adecuados y los esperados. En este entorno actual surge el presente trabajo, que tiene como finalidad abordar el estudio del desarrollo y diseño de un agente de búsquedas, basado en la recuperación y manejo de la información, aplicado en la búsqueda de plantas medicinales, donde el usuario ingresa la enfermedad para la cual necesita una planta medicinal y el agente responde a esta consulta, además cada búsqueda será valorada y sumará un peso a cada planta. Los temas a analizar en el desarrollo de este trabajo son: el área de aplicación del proyecto, el planteamiento del problema, solución al problema, evaluación de resultados, trabajos futuros, conclusiones y recomendaciones, todo esto se describe a continuación.
Actualmente las herramientas básicas de trabajo son las tecnologías y el internet, las mismas que influyen en el desarrollo económico de cada lugar, ante esta situación nos encontramos con los llamados agentes inteligentes, que son objetos que facilitan la construcción de sistemas de información distribuidos que ayudan a la realización de tareas complicadas. En este documento trataremos de presentar aspectos básicos que caracterizan a un agente inteligente, creado como sistema de seguridad para casas, se describirá la arquitectura propuesta para su implementación dentro del hogar.
Este documento describe la creación de un sistema de seguridad inteligente para casas utilizando un agente inteligente. El agente utilizaría sensores y actuadores para monitorear y proteger la casa, almacenando y comunicando información. Se discuten los elementos, arquitectura y base de conocimiento del agente, así como algoritmos de búsqueda para que el agente resuelva problemas.
El documento resume los pasos para llegar al cielo según la Biblia. Indica que solo hay un camino al cielo, que es a través de Jesús, y que todos son pecadores pero Dios nos ama tanto que envió a su Hijo a morir por nuestros pecados para darnos la vida eterna como un regalo. Al recibir a Jesús nos volvemos hijos de Dios y tenemos la vida eterna y la seguridad de la presencia de Dios a través de su Espíritu.
Este documento describe el concepto de innovación abierta y cómo difiere de los modelos tradicionales de innovación cerrada. La innovación abierta se basa en la premisa de que el conocimiento y la información están ampliamente distribuidos y que tanto los actores internos como externos pueden contribuir de manera significativa al proceso de innovación. Promueve la experimentación y la colaboración con terceros más allá de los límites de la empresa.
El documento describe las tablas y campos de una base de datos para una oficina de transferencias de valores. Incluye tablas para proyectos de asistencia familiar (PAF), participantes, responsables, depósitos, letras de cambio, guias de carga y áreas.
El documento describe un sistema de base de datos propuesto para la Oficina Técnica Valladolid (OTV) del Ministerio del Ambiente. El sistema permitiría gestionar información sobre programas de aprovechamiento forestal, licencias, guías de circulación, informes de inspección y datos del personal de la OTV.
Un sistema de gestión de bases de datos distribuidas (SGBDD) es el software que permite gestionar una base de datos lógicamente interrelacionada que se encuentra físicamente distribuida en una red. Un SGBDD hace que la distribución de la base de datos sea transparente para los usuarios y puede ejecutar operaciones en paralelo para mejorar el rendimiento. Algunas ventajas de un SGBDD incluyen una mejor estructura organizativa, mayor compartición y disponibilidad de datos, y mayor escalabilidad.
El documento habla sobre los objetivos y fases del procesamiento de consultas en sistemas de bases de datos relacionales. Los objetivos son transformar consultas de alto nivel a estrategias de ejecución de bajo nivel para extraer datos de forma eficiente. El procesamiento se divide en cuatro fases: descomposición, optimización, generación de código y ejecución. La descomposición transforma consultas a álgebra relacional y comprueba corrección sintáctica y semántica.
Una transacción es una acción o serie de acciones llevada a cabo por un usuario, programa o aplicación que accede o modifica la base de datos. Las transacciones son importantes porque representan eventos del mundo real y hacen que la base de datos refleje la realidad. Las propiedades ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y permanencia) garantizan que las transacciones se ejecuten de forma fiable.
El documento describe varios mecanismos y controles de seguridad para proteger bases de datos, incluyendo autorización, controles de acceso, vistas, copias de seguridad, integridad, cifrado y tecnología RAID. También describe medidas de seguridad proporcionadas por Microsoft Access y Oracle, así como técnicas disponibles para dotar de seguridad a bases de datos en la web, como servidores proxy, cortafuegos y certificados digitales.
1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
AUTORES:
Mary Bermeo
María José Espinosa
Raquel Luzuriaga
Brayann Coronel
2. ¿CÓMO APRENDEMOS LOS SERES
HUMANOS?
¿CÓMO PUEDE APRENDER EL COMPUTADOR?
¿CÓMO SE PUEDE AUTOMATIZAR EL
PROCESO DE CLASIFICACIÓN?
¿CUÁL ES LA ESTRUCTURA DE UNA BASE DE
CONOCIMIENTO?
GLOSARIO
REFERENCIAS
3. • Aprendemos por las
consecuencias que se
derivan de nuestra
conducta.
– Descubrimiento o
Ensayo y Error
• Aprendemos por
imitación.
• Aprendemos siguiendo
instrucciones.
6. IR A
GLOSARIO
Fuente: http://www.slideshare.net/DiegoVillada/como-aprende-el-ser-humano, diapositiva 8
7. • Para que una computadora pueda
asimilar e imitar el comportamiento de
un ser humano es imprescindible que
posea muchos conocimientos, por lo
que es necesario
identificar, clasificar, modelar y dar
forma cada tipo de conocimiento que
permiten razonar
• Para ello debemos reconocer los
siguientes términos:
8. • Dato: es la representación simbólica del
universo del discurso, podemos distinguir
datos objetos, elementos de determinado
dominio. Datos hechos, son las relaciones
entre objetos.
• Información: Es cualquier estimulo capas de
alterar el estado o de alterar la conducta del
sistema.
• El conocimiento: que es la representación
simbólica de algún universo de discurso.
9. • Para que exista un aprendizaje autónomo
los paradigmas más utilizados son:
– Introducción de reglas a partir de una base de
datos.
– Razonamiento basado en casos.
– Redes neuronales.
– Algoritmos genéticos.
10. • Información de reglas a partir de bases de datos: Este aprendizaje es
utilizado para resolver problemas de clasificación ya sea mediante
ejemplos u observación inducidos a la base de datos.
• Razonamiento basado en casos: Se construye una base de
conocimientos de casos que ya se han resueltos, así cuando
aparezca un problema nuevo se busca en la base de casos similitud
y se resuelve.
• Redes neuronales: Aquí tratamos de emular las neuronas cerebrales
mediante modelos matemáticos, una de las practicas más utilizadas
es la que desarrollo Mc Culloch y Pitts y es la creación de una caja
que representa el cuerpo de las neuronas así como sus capacidades
de estimulo que poseen, estas tienen entradas que vendrían hacer
las dendritas y tienen salidas que emiten señales positivas y
negativas y al dar este tipo de estímulos obtenemos señales que
podemos representar como unos y ceros que reconoce un
computador.
11. • Algoritmos genéticos: Los algoritmos genéticos buscan la
adaptación del cuerpo (la maquina) en el entorno que lo
rodea. Para adaptarse al medio, se genera un conjunto de
datos o patrones de manera aleatoria y se da una solución a
través de técnicas de adaptación de los patrones iniciales.
• Para darse cuenta de que existe un individuo o que se
produce un suceso se representa la presencia con (1) y la
ausencia con (0) y también existe un proceso de idoneidad
basado para experiencias anteriores
• Para obtener respuestas se genera una población de
individuos formadas por cadenas o patrones(1010110), se
evalúa el rendimiento de cada patrón, y se aumenta el
puntaje si se clasifica de forma adecuada y si no lo hace se
disminuye, luego se realizan cruces y mutaciones de forma
aleatoria entre los patrones.
12. • Para entender una estructura tenemos que
tener claro lo que es una base de
conocimiento:
– “Una base de conocimientos es una especie de
base de datos para la gestión de
conocimientos, que nos provee medios para la
recolección organización y recuperación
computarizada de conocimiento”
13. • Las redes semánticas pueden usarse
para representar las bases de
conocimiento que son operacionales
y pueden ser usadas para el acceso
basado en el conocimiento.
• Estos sistemas reflejan la estructura
cognitiva y procesos humanos.
14.
15. Su estructura se la puede explicar en tres partes:
1. Memoria de largo plazo
a) Base de Hechos: contiene los hechos sobre un problema
que se han descubierto durante una consulta
b) Base de Conocimientos: bases que permiten gestionar
conocimiento, dotando medios para
recopilación, recuperación computacional de
conocimiento
2. Motor de Inferencias
Es un programa que mediante el empleo de los conocimientos puede resolver
el problema que está especificado.
1. Unidad de Entrada y Salida
16. • Bases de conocimiento leíbles por máquinas
– Almacenan conocimiento de una forma legible para el
computador, usualmente con el fin de obtener
razonamiento deductivo automático aplicado a ellas.
Este tipo de bases de conocimiento son utilizadas por la
Web semántica.
• Bases de conocimiento leíbles por Humanos
– Diseñadas para permitir a las personas acceder al conocimiento
que estas contienen, principalmente para propósitos de
aprendizaje, as Mejores Bases de Conocimiento tienen artículos
cuidadosamente redactados que se mantiene al día, un
excelente sistema de recuperación de información (Motor de
Búsqueda), y un delicado formato de contenido y estructura de
clasificación.
17. En tiempos de
cambio, quienes
estén abiertos al
aprendizaje se
adueñarán del
futuro, mientras
que aquellos que
creen saberlo todo
estarán bien
equipados para un
mundo que ya no
existe.
Eric Hoffer
18. • Mielina: es una • Sinapsis: es la unión
lipoproteína intercelular
(contiene lípidos y especializada entre
proteínas), forma
vainas alrededor de neuronas, en la cual
los axones, permite se produce la
la transmisión de los transmisión de
impulsos nerviosos impulsos
entre distintas partes
del cuerpo gracias a nerviosos, que
su efecto aislante. originan una
corriente eléctrica.
19. • Cognición: Facultad
• Neurotransmisor que tenemos los
es: produce un seres humanos para
cambio procesar
potencial en la información a partir
de la percepción, la
neurona, durant experiencia y
e la sinapsis. características
subjetivas,
REGRESAR