Este documento presenta información sobre bases de datos, incluyendo: 1) la definición de base de datos, 2) los fundamentos de diseño de bases de datos, 3) el modelo entidad-relación, 4) claves primarias y foráneas, 5) normalización hasta la tercera forma normal. Además, incluye ejemplos prácticos de modelado de bases de datos y normalización de tablas relacionales.
El documento proporciona una introducción a Entity Framework. Explica que Entity Framework es un ORM que permite a los desarrolladores trabajar con datos relacionales usando objetos de dominio. Describe los componentes clave de Entity Framework como EDM, LINQ to Entities y Object Services. También cubre conceptos como ORM, POCO objects y LINQ y ofrece consideraciones para mejorar el rendimiento.
Este documento presenta información sobre programación de bases de datos, incluyendo triggers y store procedures. Explica que los triggers se ejecutan automáticamente ante eventos DML como inserción, actualización o eliminación de datos, mientras que los store procedures permiten ejecutar acciones específicas como transferencias entre cuentas bancarias. También incluye ejemplos de código SQL para ilustrar el uso de triggers y store procedures.
Este documento presenta los lineamientos para el desarrollo de un proyecto de titulación. Define el formato del plan de titulación y sus componentes clave como el objetivo general y específicos, la hipótesis, el alcance, el marco teórico, la metodología y el cronograma. El objetivo es guiar al estudiante en la planificación y ejecución exitosa de su proyecto de titulación.
El documento presenta una introducción a las bases de datos, definiendo este concepto como un conjunto de datos relacionados entre sí y con significado implícito. Explica algunos conceptos básicos como entidades, claves primarias, relaciones y restricciones de integridad referencial. Además, introduce el concepto de Sistema de Gestión de Base de Datos y su importancia en el diseño de sistemas de información.
El documento presenta conceptos básicos sobre bases de datos, incluyendo su definición, ventajas frente a sistemas de archivos, y el proceso de diseño de una base de datos. Explica que una base de datos es un conjunto estructurado de datos coherentes, y describe elementos como entidades, atributos, claves primarias y foráneas, y relaciones. También cubre el papel de los sistemas de gestión de bases de datos y las fases para diseñar una base de datos relacional.
El documento habla sobre las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos almacenados de forma ordenada y sistemática para su recuperación y manipulación. Explica que existen dos tipos de bases de datos automatizadas: bases de datos en archivos convencionales como Excel, y bases de datos relacionales como Access y Oracle. Además, describe el Sistema de Gestión de Bases de Datos como el conjunto de herramientas que actúa de intermediario entre los usuarios y los datos de la base.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos relacionados entre sí y con un significado implícito. Describe elementos clave como entidades, atributos, claves primarias, claves foráneas y relaciones. También introduce los sistemas de gestión de bases de datos y sus principales características como la separación de datos y programas.
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Este documento presenta los lineamientos para el desarrollo de un proyecto de titulación. Define el formato del plan de titulación y sus componentes clave como el objetivo general y específicos, la hipótesis, el alcance, el marco teórico, la metodología y el cronograma. El objetivo es guiar al estudiante en la planificación y ejecución exitosa de su proyecto de titulación.
El documento presenta una introducción a las bases de datos, definiendo este concepto como un conjunto de datos relacionados entre sí y con significado implícito. Explica algunos conceptos básicos como entidades, claves primarias, relaciones y restricciones de integridad referencial. Además, introduce el concepto de Sistema de Gestión de Base de Datos y su importancia en el diseño de sistemas de información.
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Este documento define una base de datos como un conjunto de datos relacionados entre sí que tienen un significado implícito. Explica las diferencias entre archivos tradicionales y bases de datos, y describe conceptos clave como entidades, claves primarias y foráneas, relaciones, restricciones de integridad referencial y metadatos.
El documento describe el rol de las bases de datos en la administración y su uso extendido para manejar grandes volúmenes de datos. Explica conceptos clave como entidades, claves primarias y foráneas, y relaciones entre tablas. También cubre sistemas de gestión de bases de datos y los roles de usuarios y administradores.
El documento describe el rol creciente de las bases de datos en la administración de grandes volúmenes de datos y su uso extendido debido a la reducción de costos. Explica conceptos clave como entidades, claves primarias y foráneas, y relaciones, y destaca la importancia del diseño de bases de datos en el desarrollo de sistemas de información.
El documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos relacionados entre sí y con un significado implícito. Explica conceptos clave como entidades, atributos, claves primarias, claves foráneas y relaciones. También describe los sistemas de gestión de bases de datos y los roles relacionados con ellas.
El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo definiciones, entidades, claves primarias y foráneas, relaciones, restricciones de integridad y metadatos. También describe los sistemas de gestión de bases de datos y los roles relacionados, como administrador, diseñador, usuario y analista.
Este documento introduce los conceptos básicos de bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos relacionados entre sí y con un significado implícito. Explica que un Sistema de Gestión de Base de Datos (SGBD) permite crear y mantener una base de datos de forma centralizada para ser usada por múltiples aplicaciones. Resalta la importancia de que los técnicos en administración conozcan estos conceptos para interactuar adecuadamente con los sistemas de información.
El documento introduce los conceptos básicos de bases de datos, incluyendo su definición, tipos de datos, entidades, claves primarias y foráneas, relaciones entre tablas, y restricciones de integridad. Explica el papel de un sistema de gestión de base de datos para crear y mantener bases de datos de forma centralizada y compartida por múltiples usuarios y aplicaciones. Finalmente, describe los roles clave involucrados en el desarrollo y uso de sistemas basados en bases de datos.
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Este documento describe los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo entidades, atributos, claves primarias, claves foráneas y relaciones. Explica los tipos de estructuras de bases de datos como jerárquica, en red, relacional, multidimensional y orientada a objetos. También describe los sistemas de gestión de bases de datos y sus objetivos de proporcionar acceso eficiente y seguro a los datos de una manera abstracta e independiente de los programas y procesos.
El documento describe los componentes principales de una base de datos, incluyendo usuarios, software de base de datos, datos almacenados y hardware. Explica conceptos como esquemas, vistas, registros, campos, archivos, tablas y relaciones. También presenta el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos y provee un ejemplo de su aplicación.
El documento define conceptos básicos relacionados a bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos relacionados y con significado implícito que se almacenan de forma centralizada para ser usados por múltiples aplicaciones. Describe elementos como entidades, atributos, claves primarias, claves foráneas y relaciones entre tablas. También introduce el concepto de Sistema de Gestión de Base de Datos y sus características principales.
El documento describe que las bases de datos son ampliamente utilizadas para manejar grandes volúmenes de datos y la complejidad de extraer y acceder datos de forma concurrente. Explica que las bases de datos se han extendido debido a la disminución de costos de los servidores y la necesidad de explorar datos. Además, los sistemas integrados y paquetes contables almacenan datos en bases de datos.
Una base de datos es un conjunto de datos relacionados entre sí y con un significado implícito. Contiene entidades con atributos y claves primarias que identifican cada registro de manera única, y claves foráneas que permiten relacionar las entidades. Las restricciones de integridad referencial aseguran la coherencia de los datos al requerir que las claves foráneas existan como claves primarias en otras tablas.
Este documento presenta información sobre el diseño de bases de datos utilizando el modelo entidad-relación. Explica los pasos para diseñar una base de datos, define conceptos como entidad, atributo, relación y tipos de relaciones. Además, incluye ejemplos prácticos de diseño de bases de datos para diferentes situaciones y la conversión del modelo entidad-relación al modelo relacional en tablas.
El documento define una base de datos y describe las ventajas de usar una base de datos en lugar de archivos tradicionales, incluyendo evitar duplicación de datos y contradicciones. También describe los roles clave relacionados con las bases de datos como administradores, diseñadores e usuarios, y las características deseables de un sistema de gestión de bases de datos como control de acceso, integridad y flexibilidad.
El documento describe los conceptos básicos de las bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos relacionados entre sí que tienen un significado implícito. Detalla algunos conceptos clave como entidades, atributos, claves primarias, claves foráneas y relaciones. También describe el papel de un Sistema de Gestión de Base de Datos para definir, construir y manipular las bases de datos de forma centralizada para múltiples aplicaciones.
El documento presenta una introducción a los modelos de bases de datos, incluyendo jerárquicos, de red, orientados a objetos, documentales y relacionales. Luego, describe el proceso de diseño de bases de datos relacionales, incluyendo la eliminación de redundancias y la creación de tablas e identificadores para relacionar la información de clientes, proveedores, productos y facturas de una empresa de almacén.
Este documento presenta un resumen de cómo usar Microsoft Access 2010 para crear y administrar una base de datos relacional para una empresa ficticia. Se explica cómo diseñar tablas, formularios y consultas para almacenar y recuperar información sobre clientes, empleados, productos y facturas. El objetivo es aprender a organizar los datos de una empresa en Access para facilitar su gestión.
Este documento define conceptos básicos de bases de datos y describe sus componentes clave. En menos de 3 oraciones: Define una base de datos como un conjunto de datos relacionados y con significado implícito. Explica los conceptos clave de entidades, atributos, claves primarias y foráneas, y relaciones. Describe el papel de un sistema de gestión de bases de datos para definir, construir y manipular bases de datos para aplicaciones.
Este documento presenta una introducción al modelo de programación extrema (XP). Describe algunas de las prácticas clave de XP como la programación en parejas, la propiedad colectiva del código, la integración continua y las pruebas automatizadas. También discute brevemente algunas ventajas de XP como su capacidad de adaptarse a proyectos pequeños y grandes y su énfasis en la comunicación entre programadores, aunque reconoce algunas desventajas como la falta de un costo o tiempo definido.
Este documento presenta los fundamentos de la programación en C++. Explica características del lenguaje como su compatibilidad con C, soporte para programación orientada a objetos y eficiencia. También cubre temas como la instalación de compiladores, inclusión de bibliotecas, funciones principales, tipos de datos, entrada y salida de datos, operadores, estructuras de control como if/else, switch/case y bucles while, do-while y for.
Este documento define una base de datos como un conjunto de datos relacionados entre sí que tienen un significado implícito. Explica las diferencias entre archivos tradicionales y bases de datos, y describe conceptos clave como entidades, claves primarias y foráneas, relaciones, restricciones de integridad referencial y metadatos.
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Una base de datos es un conjunto de datos relacionados entre sí y con un significado implícito. Contiene entidades con atributos y claves primarias que identifican cada registro de manera única, y claves foráneas que permiten relacionar las entidades. Las restricciones de integridad referencial aseguran la coherencia de los datos al requerir que las claves foráneas existan como claves primarias en otras tablas.
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Este documento define conceptos básicos de bases de datos y describe sus componentes clave. En menos de 3 oraciones: Define una base de datos como un conjunto de datos relacionados y con significado implícito. Explica los conceptos clave de entidades, atributos, claves primarias y foráneas, y relaciones. Describe el papel de un sistema de gestión de bases de datos para definir, construir y manipular bases de datos para aplicaciones.
Este documento presenta una introducción al modelo de programación extrema (XP). Describe algunas de las prácticas clave de XP como la programación en parejas, la propiedad colectiva del código, la integración continua y las pruebas automatizadas. También discute brevemente algunas ventajas de XP como su capacidad de adaptarse a proyectos pequeños y grandes y su énfasis en la comunicación entre programadores, aunque reconoce algunas desventajas como la falta de un costo o tiempo definido.
Este documento presenta los fundamentos de la programación en C++. Explica características del lenguaje como su compatibilidad con C, soporte para programación orientada a objetos y eficiencia. También cubre temas como la instalación de compiladores, inclusión de bibliotecas, funciones principales, tipos de datos, entrada y salida de datos, operadores, estructuras de control como if/else, switch/case y bucles while, do-while y for.
Este documento presenta una introducción a los diferentes tipos de empresas basadas en tecnología y modelos de emprendimiento. Explica cuatro tipos principales de empresas tecnológicas (software, hardware, telecomunicaciones y servicios) y cinco modelos de emprendimiento (startups, franquicias, empresas sociales, comercio electrónico e innovación abierta). También proporciona recomendaciones para el éxito empresarial y el emprendimiento.
Este documento trata sobre programación estructurada. Explica la importancia de las funciones para mejorar la modularidad y reutilización de código. Detalla los tipos de funciones como las que devuelven o no un valor, reciben o no parámetros, y funciones con valores predeterminados para los parámetros. Finalmente, introduce conceptos como funciones sobrecargadas y funciones lambda.
Este documento presenta los conceptos de planificación estratégica y responsabilidad social empresarial para empresas de base tecnológica sostenibles. Explica que la planificación estratégica permite establecer objetivos, analizar la situación actual, desarrollar estrategias y supervisar su implementación. También define la responsabilidad social como el compromiso de las empresas para contribuir al desarrollo sostenible considerando el impacto en sus grupos de interés.
Este documento presenta una introducción a las estructuras de datos de arreglos y punteros en programación. Explica que los arreglos almacenan un conjunto de elementos del mismo tipo en posiciones contiguas de memoria, mientras que los punteros almacenan la dirección de memoria de otra variable. Detalla la sintaxis para declarar arreglos y punteros, y cómo acceder a los elementos de un arreglo utilizando índices o punteros. Finalmente, muestra cómo los punteros pueden usarse para trabajar con arreglos dinámicos cuyo tama
Este documento presenta información sobre algoritmos, diagramas de flujo de datos (DFD) y pseudocódigo. Explica que un algoritmo es un conjunto de instrucciones ordenadas para resolver un problema, y describe las características y pasos para elaborar algoritmos. También define DFD como diagramas que representan visualmente el flujo de datos en un sistema, e identifica los elementos básicos de un DFD. Por último, introduce el pseudocódigo como un lenguaje simplificado que combina lenguaje natural y estructuras de control para describir algoritmos.
El documento describe los requisitos y procedimientos para constituir una empresa en Ecuador, incluyendo obtener un Registro Único de Contribuyentes, elegir una forma jurídica, definir el objeto social, y registrarse en el Ministerio de Trabajo e Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social. También analiza los costos asociados con la constitución de una empresa y las obligaciones de la empresa con el país, como cumplir con normativas, pagar impuestos y contribuciones.
Este documento presenta un resumen del Modelo Canvas, una herramienta para describir, analizar y diseñar modelos de negocio. Explica los nueve componentes clave del modelo divididos en cuatro áreas: segmentos de clientes, propuesta de valor, canales de distribución y relaciones con clientes, fuentes de ingresos, recursos clave y actividades clave. Proporciona ejemplos y aspectos a considerar para cada componente.
Este documento proporciona una introducción a Docker y Docker Compose. Explica qué es Docker, cómo funciona en comparación con las máquinas virtuales, sus ventajas para desarrolladores y administradores, y proporciona ejemplos de cómo descargar imágenes, ejecutar contenedores, instalar paquetes, guardar cambios, y más.
Este documento presenta información sobre la gestión administrativa de infraestructura de tecnologías de la información. Explica brevemente los marcos CobIT y TOGAF, que proveen estructuras para el gobierno y gestión de TI. También introduce conceptos como objetivos de gobierno, componentes de un sistema de gobierno, y factores de diseño que influyen en el diseño de un sistema de gobierno de TI dentro de una empresa.
Este documento trata sobre proyectos de infraestructura de tecnologías de la información. Explica los ambientes locales de infraestructura, incluyendo software y hardware, y ambientes de centros de datos. También describe los beneficios de los centros de datos como la continuidad del negocio, la seguridad de la información y la escalabilidad. Además, cubre conceptos clave como los niveles de disponibilidad de centros de datos conocidos como TIER y los conceptos clave del estándar TIA-942 para el diseño e instalación de cent
Este documento trata sobre proyectos de infraestructura de tecnologías de la información. Explica conceptos básicos de hardware como sistemas operativos, BIOS, procesadores, unidades de disco, RAID y buses de datos. También cubre conceptos de software e incluye una sección sobre aplicaciones de infraestructura donde propone grupos para estudiar middlewares por sistema. El objetivo general es formular adecuadamente proyectos de TI para garantizar el seguimiento y éxito de los proyectos.
Este documento presenta información sobre la gestión técnica de infraestructura de tecnologías de la información. Introduce Docker, una herramienta de código abierto que permite ejecutar aplicaciones en contenedores de forma portable y escalable. Explica las diferencias entre contenedores y máquinas virtuales, siendo los contenedores más ligeros, portables y eficientes al ejecutarse directamente sobre el kernel del sistema anfitrión.
Este documento presenta una introducción a los contenedores de Docker. Explica brevemente qué son los contenedores y cómo permiten empaquetar aplicaciones y su entorno de ejecución para moverlas entre ambientes sin perder funcionalidad. También resume la evolución de las tecnologías de virtualización que condujeron al desarrollo de contenedores y proporciona información básica sobre la arquitectura y comandos de Docker.
Este documento describe los diferentes modelos de infraestructura en la nube (cloud), incluyendo SaaS, PaaS e IaaS. Explica que SaaS ofrece software a través de una interfaz web, PaaS proporciona una plataforma para construir aplicaciones, e IaaS provee recursos de infraestructura virtual como almacenamiento y servidores. También discute las diferencias en el nivel de control y responsabilidad que tienen los usuarios en cada modelo.
Este documento resume los conceptos clave de ITIL v4 para la gestión de infraestructura de tecnologías de la información. ITIL v4 describe un sistema de valor de servicio que incluye seis actividades clave para crear valor para los usuarios finales. También describe cuatro dimensiones de la gestión de servicios, incluidas las organizaciones, la tecnología, los socios y los procesos. El documento explica brevemente las prácticas recomendadas por ITIL v4.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo insertar referencias y bibliografías en un documento de procesador de texto. Explica qué son las referencias, cómo insertar una cita seleccionando un estilo y agregando una nueva fuente, y cómo agregar detalles a una cita. También describe cómo generar una bibliografía seleccionando un formato después de haber citado fuentes en el documento.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo crear secciones en un procesador de texto. Explica que las secciones permiten aplicar formatos y configuraciones diferentes sin afectar al resto del documento, como páginas numeradas o encabezados distintos. Luego describe los 8 pasos para crear una sección, que incluyen seleccionar el tipo de salto, ver el cambio aplicado, mostrar el contenido con secciones y modificar o eliminar secciones. El objetivo es editar documentos utilizando correctamente las herramientas del procesador de
Este documento habla sobre los buscadores de Internet. Explica que los buscadores son sistemas que se encargan de buscar archivos digitales como páginas web, documentos y videos según las búsquedas de los usuarios. Describe que los principales buscadores determinan la importancia de un sitio web en función de su popularidad y número de visitas, usando algoritmos complejos para establecer los rankings. También menciona que incluirá trucos útiles para realizar búsquedas.
Presentación Aislante térmico.pdf Transferencia de calorGerardoBracho3
Las aletas de transferencia de calor, también conocidas como superficies extendidas, son prolongaciones metálicas que se adhieren a una superficie sólida para aumentar su área superficial y, en consecuencia, mejorar la tasa de transferencia de calor entre la superficie y el fluido circundante.
Los puentes son estructuras esenciales en la infraestructura de transporte, permitiendo la conexión entre diferentes
puntos geográficos y facilitando el flujo de bienes y personas.
1. Sistematización De Contenidos
Básicos De La Carrera
Tema: 3 Base de datos
Mg. Luis Fernando Aguas Bucheli
+593 984015184
@Aguaszoft
Laguas@uisrael.edu.ec
2. “El mayor enemigo del conocimiento no es la ignorancia,
sino la ilusión del conocimiento”
— Stephen Hawking
3. Objetivo
• Implementar la representación de un
modelo de proceso de negocios desde el
punto de vista conceptual y lógico;
mediante el diseño de objetos y
transacciones de la base de datos,
además conocer el lenguaje SQL para
aplicar en las bases de datos física
permitiendo resolver las diferentes
situaciones problemáticas.
● 3.1 Fundamentos BDD
(Normalización)
Contenido
4. ODS
● 4.3 De aquí a 2030, asegurar
el acceso igualitario de todos
los hombres y las mujeres a
una formación técnica,
profesional y superior de
calidad, incluida la enseñanza
universitaria
META
6. “Base de Datos es una fuente central de datos con el fin de que varios usuarios la compartan
para su uso en varias aplicaciones”.
Kendall & Kendall
Permite entre otros objetivos:
Asegurar que los datos se puedan compartir entre los usuarios y en varias aplicaciones.
Mantener datos precisos y consistentes.
Asegurar que todos los datos requeridos para las aplicaciones esten disponibles
Permitir que la base de datos evolucione a medida que aumenten las necesidades de los
usuarios.
Permite que los usuarios construyan su propia vista personal de los datos sin preocuparse por la
forma en la que éstos se almacenan.
NO solo se refiere a una colección de archivos.
DISEÑO DE BASE DE DATOS
7. Archivos Tradicionales y Bases de Datos
En un sistema de información se cuenta con dos enfoques principales para definir el
almacenamiento de los datos:
Archivos tradicionales. Consiste en almacenar los datos en archivos individuales,
exclusivos para cada aplicación particular.
Base de datos. Es un almacenamiento de datos formalmente definido, controlado
centralmente para intentar servir a múltiples y diferentes aplicaciones.
La metodología de las bases de datos tiene la ventaja de permitir que los usuarios tengan su propia
vista de datos.
DISEÑO DE BASE DE DATOS
8. Facturas
Num Nombre Dirección Producto Precio
1225 Joaquín García Malecon 1224 Cemento 1,75
1226 Luis Fernando Martínez Samanes 1456 Pintura 3,75
..... ....... ........ ....... ......
Num Nombre Dirección Telefono E-mail
1225 Juan García Malecon 1224 4182569 jgarcia@gmail.com
1226 Fernando Martínez Samanes 1456 9157878 Fmar@gmail.com
.... ....... ......... ......... ........
innecesaramente)
Se pueden producir
contradicciones entre los
datos, si por ejemplo se
ingresan nombres diferentes
para un mismo cliente.
DISEÑO DE BASE DE DATOS
Ejemplo. Se cuenta con dos archivos Clientes y Facturas.
1. Contiene datos básicos de los clients
2. Almacenan las ventas realizadas.
3. Al emitir cada factura se ingresan nuevamente los datos num, nombre, dirección.
Clientes
Desventajas:
Se duplican esfuerzos
Se presentan redundancias
de datos (datos repetidos
9. “Datos son hechos conocidos que pueden registrarse y que tienen un significado
implícito”.
Ejemplo:
Pueden constituir datos los nombres, números telefónicos y direcciones de
personas.
Elena Sánchez
Kli@Hotmail.com
José
ftartínez
18 de Julio 1880
DISEÑO DE BASE DE DATOS
10. Metadatos son datos acerca de los datos presentes en la base de datos. Es la
información que describe a los datos.
Dato Tipo Longitud
Num Numérico 4
Nombre Alfabético 20
..... ...... .......
Ejemplo metadatos
El tipo de datos puede ser numérico,
alfabético, fecha, lógico (Sï /NO).
La longitud indica la cantidad
máxima de caracteres que
puede asumir el dato.
Ejemplo de Restricción de Dominio: Num >0 y <9999
DISEÑO DE BASE DE DATOS
11. Una entidad es todo aquello de lo cual interesa guardar datos, por ejemplo:
clientes, facturas, productos, empleados.
En el Modelo de Entidad-Relación, se observa que las entidades están formadas
por atributos o campos referidos a un mismo tema que interesa almacenar.
CLIENTES cuenta con los atributos: Código de Cliente, Nombre, Apellido,
Domicilio, Teléfono.
DISEÑO DE BASE DE DATOS
12. Claves Primarias y Claves Foráneas
Cada entidad tiene una clave primaria o campo llave que identifica unívocamente al conjunto de
datos.
Cuando en una entidad figura la clave primaria de otra entidad, ésta se denomina clave foránea.
Las entidades se relacionan entre sí a través de las claves foráneas.
CLAVES PRIMARIAS
Código de Cliente
Número de Factura
Código de Producto
CLAVES FORÁNEAS
Código de Cliente y Código de
Producto.
DISEÑO DE BASE DE DATOS
13. Restricciones de integridad referencial
RESTRICCIONES DE INTEGRIDAD REFERENCIAL
-Código de Clientes en Facturas debe cumplir que exista en Clientes y que sea clave primaria
-Código de Producto Facturas debe cumplir que exista en Productos y que sea clave primaria
DISEÑO DE BASE DE DATOS
14. Una Base de Datos “...es un conjunto de datos relacionados entre sí y que tienen un
significado implícito”, se observa en la imagen que los datos de las tablas se relacionan a
través de las claves y que éstos tienen el significado implícito que se les atribuye en dicho
contexto.
DISEÑO DE BASE DE DATOS
15. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Ejemplo de Modelo Entidad Relación:
Se desea modelar un Sistema de facturación, en especial con la parte del Sistema
relacionada con la prescripcion. Se tiene en el diseño como entidades
PRESCRIPCION, PACIENTE, MEDICO, TRATAMIENTO y COMPAÑIA DE SEGURO.
Un medico atiende muchos pacientes, cada uno de los cuales esta sucrito a una
Compañia de seguros individual.
El paciente es solo uno de los muchos pacientes que se suscriben a esa
Compañia de Seguros.
El medico necesita mantener informado de los TRATAMIENTOS que ha llevado
los pacientes.
Muchos pacientes experimentan muchos TRATAMIENTOS.
16. DISEÑO DE BASE DE DATOS
datos relacional esta organizada
Una base de
representativas,
en tablas
lo cual minimiza la repeticion de datos,
reduciendo errores y espacio de almacenamiento.
Vista Lógica o Esquema conceptual: corresponde el diseño
logico que realiza el analista.
Vista de Usuario o Esquema de usuario: es la manera como
el usuario imagina y ve los datos.
Vista Física o Esquema Interno: es la forma como se
almacenan, relacionan los datos y acceden a los datos.
Base de Datos Relacionales
17. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Base de Datos Relacionales
Una estructura de datos relacional consiste en uno o más tablas bidimensionales, las
cuales se conocen como relaciones. Las filas representan los registros y las columnas
contienen atributos.
Para que sean útiles y manejables
deben primero NORMALIZAR las
tablas relacionales.
18. EJERCICIO 1
Realizar el modelo entidad-relación a partir del siguiente enunciado:
“Una empresa vende productos a varios clientes. Se necesita
conocer los datos personales de los clientes (nombre, apellidos,
cedula, dirección y fecha de nacimiento). Cada producto tiene un
nombre y un código, así como un precio unitario. Un cliente puede
comprar varios productos a la empresa, y un mismo producto puede
ser comprado por varios clientes.
Los productos son suministrados por diferentes proveedores. Se
debe tener en cuenta que un producto sólo puede ser suministrado
por un proveedor, y que un proveedor puede suministrar diferentes
productos. De cada proveedor se desea conocer el RUC, nombre y
dirección”.
22. Modelo E-R a Relacional
● Cliente-Productos
Transformación de relaciones N:N
Transformar la relación en una tabla como
si se tratara de una relación M:M; pero
ahora la clave primaria de la tabla creada
es sólo la clave primaria de la tabla a la que
le corresponde la cardinalidad n.
Cliente (Id-Cliente, nombre, apellido, dirección,
fecha de nacimiento)
Productos (código, nombre, precio unitario)
Compra (Id-cliente, código)
23. Modelo E-R a Relacional
● Productos -proveedores Transformación de relaciones 1:N
Propagar la clave principal del tipo de entidad
que tiene la cardinalidad máxima 1 a la que
tiene N (propagación de clave). Esta es la regla
habitual.
Productos (código, nombre, precio
unitario, RUC)
Proveedor (RUC, nombre, dirección)
24. Modelo Relacional
Transformar a Modelo Relacional al Ejercicio 1
Cliente (Id-Cliente, nombre, apellido, definición, fecha de nacimiento)
Producto (código, nombre, precio unitario, RUC)
Proveedor (RUC, nombre, dirección)
Compra (Id-cliente, código)
25. Modelo Relacional
Id-cliente Nombre Apellido Dirección F de nacimiento
Tabla: cliente
código Nombre Precio unitario RUC
Tabla: producto
RUC Nombre Dirección
Tabla: proveedor
27. EJERCICIO 2
● A partir del siguiente enunciado diseñar el modelo entidad-
relación.
● “Se desea diseñar la base de datos de un Instituto. En la base
de datos se desea guardar los datos de los profesores del
Instituto (DNI, nombre, dirección y teléfono). Los profesores
imparten módulos, y cada módulo tiene un código y un
nombre. Cada alumno está matriculado en uno o varios
módulos. De cada alumno se desea guardar el nº de
expediente, nombre, apellidos y fecha de nacimiento. Los
profesores pueden impartir varios módulos, pero un módulo
sólo puede ser impartido por un profesor. Cada curso tiene un
grupo de alumnos, uno de los cuales es el delegado del
grupo”.
29. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Normalización
La Normalización es la transformacion de las vistas de usuarios y almacenes de
datos complejos en un conjunto de estructuras de datos estables y más pequeñas.
Los tres pasos de la normalización:
1. Eliminar todos los grupos repetidos e identificar clave primaria. Se
descompone en dos o más relaciones.
2. Asegurar que todos los atributos que no sean claves dependan por complete
de la clave primaria. Se eliminan todas las dependencias parciales y se colocan
en otra relación.
3. Eliminar las dependencias transitivas. Es decir, eliminar aquellos atributos que
no son claves dependen de otros atributos que tampoco son claves.
30. Normalización Modelo Relacional
La normalización es un concepto de las bases de datos relacionales, pero sus
principios se aplican al modelamiento de datos conceptuales.
Una vez creadas las tablas hay que verificarlas y revisar si aún se puede reducir u
optimizar de alguna manera.
Los problemas tales como la redundancia que ocurren cuando se abarrotan
demasiados datos en un sola relación son llamados anomalías. Los principales tipos
son:
Redundancia: la información se repite innecesariamente en muchas tuplas.
Anomalías de actualización: cuando al cambiar la información en una tupla se
descuida el actualizarla en otra.
Anomalías de eliminación: si un conjunto de valores llegan a estar vacíos y se
llega a perder información relacionada como un efecto de la eliminación.
31. Normalización Modelo Relacional
Primera Forma Normal 1FN
Una relación está en primera forma normal si todo atributo contiene un valor atómico (valor
unitario).
Es decir, cada atributo tiene un solo valor para cada ocurrencia de la entidad. Ningún atributo
tendría valores repetidos o que conforman un grupo.
Ejemplos:
Persona (cedula, nombre, apellido, sexo, teléfono, dirección )
Los primeros cinco atributos son atómicos, lo que implica que esta relación Persona esta en
1FN.
Estudiante ( cedula, nombre, apellido, escuela, materias, notas )
Los primeros cuatro atributos son atómicos, pero también es claro que los dos últimos no
están en 1FN. Para convertirla a 1FN se proyecta en dos relaciones, obteniendo:
Estudiante (cedula, nombre, apellido, escuela)
Cursa (cedula, materia, nota )
32. Normalización Modelo Relacional
Segunda Forma Normal 2FN
Una relación está en segunda forma normal si y solo si:
La relación esta en 1FN
Todo atributo que no pertenece a una clave no puede depender de una parte de esa clave.
Ejemplo:
Proveedor ( codProv, codArt, dirProv, precio )
Está relación esta en 1FN, pero dado lo siguiente: (codProv, codArt ) precio (precio depende
de la clave primaria por completo ), (codProv) dirProv (dirProv solo depende de una parte de la
clave codProv). Por lo tanto está relación no está en 2FN, pues hay un atributo no clave (dirProv)
que depende de una parte de la clave.
33. Normalización Modelo Relacional
Segunda Forma Normal 2FN
Ejemplo:
Proveedor ( codProv, codArt, dirProv, precio )
Para normalizar se proyecta en dos relaciones:
Proveedor (codProv, dirProv)
ProveeArticulos (codProv, codArt, precio)
Carro ( placa, marca, modelo, color)
Está relación está en 2FN.
34. Normalización Modelo Relacional
Tercera Forma Normal 3FN
Una relación está en tercera forma normal si y solo si:
La relación está en 2FN.
Todo atributo que no pertenece a la clave no depende de un atributo que no es clave.
Ejemplo:
Carro (placa, marca, modelo, color)
Está en 2FN, pero no en tercera forma normal, ya que el atributo marca depende del modelo
y este no es parte de la clave primaria. Para normalizar se proyecta en dos relaciones.
Carro (placa, modelo, color)
ModelosDeCarros ( modelo, marca)
35. Normalización Modelo Relacional
Tercera Forma Normal 3FN
Ejemplo:
Orden ( id_orden, fecha, id_cliente, nombre_cliente )
Está en 2FN pero no en 3FN, ya que el nombre del cliente depende del id_cliente que no es una clave
primaria. Para normalizar se propaga de la siguiente forma:
Cliente ( id_cliente, nombre_cliente )
Orden ( id_orden, id_cliente, fecha )
Un esquema normalizado hasta 3FN debe cumplir con el juramento siguiente:
Jura usted que cada columna de cada fila depende:
De la clave (1FN).
De toda la clave (2FN).
Nada mas que de la clave (3FN).
36. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Ejemplo de Normalización
La empresa S. Well Hydraulic Equiqment Company maneja la siguiente información, se desea que Usted
normalice los datos.
37. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Lineamientos para el diseño de relaciones de archivos maestros/bases de datos
Existen al momento de diseñar relaciones de archivos maestros o bases de datos
ciertas consideraciones o lineamientos:
1. Cada entidad de datos separadas debe crear una table maestra de base de
datos. No debe combinar dos entidades distintas en un archive.
2. Un campo de datos especifico SOLO debe existir en una sola tabla
3. Cada relación de table maestra o base de datos debe tener programas para
crear, leer, modificar y eliminar registros.
38. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Lineamientos para el diseño de relaciones de archivos maestros/bases de datos
Restricciones de integridad referencial
Son reglas que gobiernan las acciones de modificar y eliminar registros, ayudando
a mantener la precisión de los datos en la base de datos.
Integridad de entidad: gobiernan la composicion de las claves primarias.
Integridad referencial: gobierna la naturaleza de los registros en una relacion
de muchos a muchos.
Integridad de dominio: se utiliza para validar los datos, como las
comprobaciones de tablas, limites, rango, entre otros.
39. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Desnormalización
● Es el proceso de tomar el modelo de datos lógico y transformarlo en un modelo
● físico que sea eficiente para las tareas requeridas con más frecuencia.
● Para ello pretende mejorar tiempo en operaciones
de consulta, reduciendo el numero de tablas involucradas.
Entre las tareas se incluyen:
● Consultas eficientes: Generación de informes
● Consultas complejas: procesamiento analítico en línea OLAP), Minería de datos,
Descubrimiento en Bases de Datos.
Definir registros físicos que no estén en la tercera forma normal o en una superior; incluye la unión
de atributos de varias relaciones entre sí para evitar el costo de acceder a varios archivos. El
particionamiento es una forma intencional de desnormalización.
40. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Uso de la Base de Datos
Pasos para recuperar y presentar los datos
Hay ocho pasos en el proceso de recuperación y presentación
de los datos:
1. Seleccionar una relación de la base de datos.
2. Unir las relaciones.
3. Proyectar las columnas de la relación.
4. Seleccionar filas de la relación.
5. Derivar nuevos atributos.
6. Indexar u ordenar filas.
7. Calcular totales y medidas de desempeño.
8. Presentar los datos
41. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Almacenes Corporativo de Datos
Almacén de Datos Corporativos
• Una colección de datos de apoyo de los procesos de decisión administrativos
que está orientada al tema, integrada, varía con el tiempo y es no volátil.
• Permite organizar la información para consultas rápidas y efectivas.
• Procesa los datos de distintas fuentes, por lo
general bases de datos que se establecen para
distintos fines.
42. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Almacenes Corporativo de Datos
Minería de Datos
Técnicas que aplican algoritmos para extraer patrones de datos guardados en
almacenes de datos corporativos no son aparentes para los humanos que
toman las decisiones.
La minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la
información oculta en ellos.
También se le conoce como descubrimiento de conocimiento en bases de
datos.
Involucra el uso de una base de datos para una focalización más selectiva de
los clientes.
43. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Almacenes Corporativo de Datos
Minería de Datos
Facilita poder vaticinar las compras futuras, para ello las empresas recopilan
datos sobre una persona a partir de las compras con su tarjeta de crédito,
entre otros.
Es poderosa, pero puede ser costosa y debe estar coordinada.
Además, puede infringir la privacidad del consumidor o incluso los derechos
civiles de una persona.
Técnicas: Redes neuronales, regresión lineal, arboles de decisiones, modelos
estadísticos, agrupamiento o clustering, entre otros.
44. DISEÑO DE BASE DE DATOS
Almacenes Corporativo de Datos
Ejemplo de Minería de Datos
1. American Express ha sido líder en minería de datos para fines de marketing.
Ellos envía cupones de descuento para nuevas tiendas o entretenimiento
cuando le envía la factura de su tarjeta de crédito, habiendo determinado
que usted compró en tiendas similares o asistió a eventos similares.
2. General Motors ofrece una tarjeta MasterCard que permite a los clientes
acumular puntos de bonificación para la compra de un nuevo automóvil, y
después envía información sobre los nuevos vehículos en el momento en
que sería más probable que el consumidor esté interesado en comprar un
auto nuevo.