Este documento presenta la formación académica y experiencia laboral del docente Joel Alhuay-Quispe, que incluye estudios de maestría y licenciatura. Además, describe los alcances preliminares del curso de Análisis de la Producción y Comunicación Científica, incluyendo la duración, contenidos, metodología y recursos que se utilizarán. Finalmente, presenta la agenda de la primera sesión, cuyos temas son la evolución y aplicación de los estudios métricos de la información.

1. CURSO:
Análisis de la Producción y
Comunicación Científica
Docente: Joel Alhuay-Quispe
@joel_alway

2. FORMACIÓN
▪ Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas.
✓ Maestría en Gestión de la Información y del Conocimiento.
▪ Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Letras y Ciencias Humanas.
✓ Licenciatura en Bibliotecología y Ciencias de la Información
▪ Universidad Peruana Cayetano Heredia, Escuela de Postgrado.
✓ Diploma en Divulgación Científica.
▪ Universidad Nacional de Ingeniería, Instituto de Innovación Tecnológica.
✓ Especialización en Innovación Tecnológica.
INVESTIGACIÓN
✓ Investigador RENACYT-Concytec P0023249 (2018-2022).
✓ Miembro de Grupo de Investigación TDLI-FLCH UNMSM (2017-2020).
✓ Past-miembro de Unidad de Bibliometría – USIL (2017-2020).
LABORAL
✓ Bibliómetra, Vicerrectorado de Investigación y Postgrado – UNMSM.
✓ Asesor, Instituto de Investigación, Facultad de Medicina – USMP.
✓ Coordinador TI, Vicerrectorado de Investigación – USIL.
✓ Consultor, Sub-Dirección de Evaluación y Gestión del Conocimiento – CONCYTEC.
Sobre el docente del curso

3. Alcances preliminares del curso
• Duración: 4 Sesiones de 4 horas.
• Nro. de horas: 16 horas académicas en videoconferencia.
• Contenidos: 2 temas por sesión.
• Metodología: 60% teórico expositivo y 40% práctica de autoaprendizaje.
• Recursos:
✓ Videoconferencia, láminas
✓ Chat, foro, email
✓ Aula virtual
✓ Programas informáticos desktop
✓ Navegadores, internet

4. AGENDA: Sesión 1
• Evolución y aplicación de los estudios métricos de la información.
✓Revisión teórica: Orígenes y fundamentos de la Bibliometría.
✓Bibliometría y su aplicación en la docencia y gestión de investigación.
• Disciplinas métricas afines a bibliometría y teorías relacionadas
✓Sociología de la ciencia y la información: cienciometría, informetría.
✓Enfoques métricos basados en la Internet: cibermetría y altmetrics.

5. La ciencia y la producción científica
Cuestiones preliminares y contextualización

6. ¿La esencia de la ciencia es crear o producir?
En su concepción actual son
más importantes los continentes
que los contenidos,
condicionando una investigación
rutinaria mediante proyectos
continuistas de objetivos
previsibles, encaminados a
obtener resultados rápidamente
publicables a corto plazo.
La disyuntiva estriba en decidir si
la investigación debe favorecer el
conocimiento y progreso de la
humanidad o el currículo de los
grupos; si se investiga para
descubrir o para publicar. Quizá
en estos tiempos de
pragmatismo, se abusa con
exceso del axioma “publica o
perece“.

7. ¿Para qué se evalúa la investigación?
“Lo que no se mide no se puede controlar, y lo que no se controla no se
puede gestionar”.
La ciencia por definición “es la suma de las contribuciones de individuos
(con una formación y un talento especiales) que publican sus
descubrimientos, obtenidos tras la aplicación de métodos rigurosos y
fiables.
«est modus in rebus sunt certi denique fines, quos ultra citraque nequit
consistere rectum.»
(Orazio, Satire: I, 1, 106-107)
MALTRÁS, B. Los indicadores bibliométricos en el estudio de la ciencia : fundamentos conceptuales y aplicación en política científica. Salamanca: Universidad, 1996

8. La producción científica en el Perú y países de la región
Fuente: Web of Science-Incites. 2020.

9. La ciencia en el Perú: El Sistema Nacional CTI Concytec
Empresa
•MYPES
•PYMES
•Gran Empresa
Academia
•Universidades
•Institutos de
Investigación
Gobierno
•Nacional
•Regional
•Local
Asegurar la articulación y concertación
entre los actores del Sistema Nacional de
Ciencia, Tecnología, e Innovación, enfocando
sus esfuerzos en atender las demandas
tecnológicas en áreas estratégicas prioritarias,
con la finalidad de elevar el valor agregado y la
competitividad, mejorar la Calidad de vida de la
población y contribuir con el manejo
responsable del medio ambiente.

10. • El SINACYT no cuenta con un sistema de información que le permita
gestionar (recopilación, sistematización, almacenamiento y comunicación)
los datos que se genera en la ejecución de sus actividades.
• Cada institución integrante del SINACYT tiene sus propios mecanismos de
gestión, hecho que dificulta compartir y homogenizar la información.
• Esta situación no permite gestionar adecuadamente la CTI, evaluar los
niveles de avance de las actividades y evaluar los resultados de las
mismas.
La ciencia en el Perú: El Sistema Nacional CTI Concytec

11. Sistemas de información en CTI: Proyecto Nacional
InteroperabilidadSINACYT
InteroperabilidadSINACYT
Talento Humano Producción Científica
Instituciones e Infraestructura Proyectos
Directorios de Capacidades y Actividades en CTI
Registro de personas naturales
Investigadores / Evaluadores
Registro de personas jurídicas
Registros del RENACYT
Estadística Científico-Tecnológica Gasto Público en CTI
Seguimiento y Evaluación (incluye
vigilancia Tecnológica(
Directorios de Capacidades y Actividades en CTI
Portal de Servicios del SINACYT
Autenticación Federada
CV de RRHH afines a la
CTI
Acceso a fuentes de
información
Observatorio de CTI Oportunidad de fondos

12. Revistas científicas en la región: visión general
Años
LATAM España
SCIE SSCI SJR SCIE SSCI SJR
2009 129 38 - 60 31 -
2010 178 55 - 73 52 -
2011 183 64 657 77 55 419
2012 190 63 711 76 55 467
2013 196 54 732 72 49 485
2014 186 59 757 74 48 499
2015 189 58 774 73 49 516
2016 190 58 792 75 47 532
2017 193 59 824 75 52 558
2018 197 59 832 75 54 571
2019 192 60 908 75 56 659
Países Directorio Catálogo 2.0 En Línea
Argentina 3,772 169 1,022
Bolivia 86 3 32
Brasil 6,031 64 3,288
Chile 1,960 60 557
Colombia 909 27 357
Costa Rica 361 83 203
Cuba 490 37 175
Ecuador 616 123 202
México 2,329 184 1,027
Paraguay 64 1 28
Perú 505 58 172
Puerto Rico 190 10 85
Uruguay 342 22 153
Venezuela 474 26 164
Fuente: Elaboración propia.

13. Los canales de comunicación de la ciencia: revistas científicas en Perú
En SciELO Regional:
✓ Iberoamerica= 1,502 revistas
✓ Latam = 1,373 revistas.
✓ Perú = 33 revistas
En Scopus:
✓ Iberoamerica= 1,605 revistas
✓ Latam = 839 revistas
✓ Perú = 9 revistas
En WoS-ESCI:
✓ España = 571 revistas
✓ México = 55 revistas
✓ Perú = 22 revistas n=24,507 títulos
En Latindex Directorio:

14. Los canales de comunicación de la ciencia: revistas científicas en Perú
Áreas de publicación
Electrónicas
43 revistas. Promedio de años = 4.
2011-18
Transición
49 revistas. Promedio de años = 11.
2000-10
Canónicas
03 revistas: Anales Facultad de Medicina. Letras
(Lima). Derecho PUCP
1900-50
Modernas
64 revistas. Promedio de años = 30.
1951-99
Antigüedad de publicación
n=160 revistas

15. Los canales de comunicación de la ciencia: revistas científicas en Perú
Presencia en sistemas de evaluación (n) Frecuencia de publicación (%)
n=160 revistas.
44
41 40
25
22
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
REDIB DOAJ Dialnet Scielo PE ESCI-WOS
24.5
3.8
64.5
7.5
0 10 20 30 40 50 60 70
Anual
Cuatrimestral
Semestral
Trimestral

16. Evaluación de la producción científica
Bibliometría y otras “metrías”

17. Estudios métricos de la información: orígenes de la bibliometría
E. Wyndham Hulme en 1922 en la conferencia Standars Reader in Bibliography
presentada en la Universidad de Cambridge propone “bibliografía estadística” al referirse
a un estudio pionero de Cole y Eales de 1917 referido al análisis estadístico de una
bibliografía de Anatomía Comparada.
El término volvió a ser usado por Charles F. Gosneell en 1944 en su artículo
“Obsolescence of books in college libraries” publicado en la revista College and Research
Libraries.
En "As We May Think", Vannevar Bush (1945) informa sobre la necesidad de una
comunicación más rápida ante la manipulación de los registros y creciente volumen de
investigación y nuevos métodos de transmisión.
Tras el fin de la Segunda Guerra Mundial, el papel de los científicos ganó un lugar único,
especialmente en las colaboraciones científicas iniciales. Estos hechos fueron el
surgimiento de lo que ahora llamamos Information Science.

18. Estudios métricos de la información: orígenes de la bibliometría
Lawani (1981) y Sengupta (1992): el término bibliometría habría sido
acuñado por Pritchard en 1969 para referirse a la aplicación de métodos
estadísticos a los libros y a otros medios de comunicación.
Para Fonseca (1973) Paul Otlet utilizó por primera vez este término varias
décadas antes en su obra Traité de documentation de 1934.
En 1989, en B.C. Brookes reflexiona sobre el uso de los prefijos Biblio-Ciencio-
Infor- asociados a la raíz metría y para ello acude a los orígenes de las
disciplinas que propiciaron el surgimiento de estos términos en Europa y
Estados Unidos.

19. Posibles orígenes de la cienciometría e informetría
Cienciometría:
Uno de los orígenes de la Cienciometría se asocia a la Naukometriya, por su origen ruso,
que tiene como precursores a Dobrovy y Nalimov en 1966 y 1969, respectivamente.
Otro de los posibles orígenes de la cienciometría se asocia con el surgimiento de la
revista Scientometrics en 1978.
Informetría:
Tague-Sutcliffe (1992) atribuye el surgimiento del término informetría al alemán Otto
Nacke, quién lo habría propuesto por primera vez en el año 1979.
Entre los científicos de la información de Europa Occidental y de los Estados Unidos, el
término informetría se popularizó desde la década de 1990 como campo general de
estudio que comprende la bibliometría y la cienciometría.

20. Bibliometría, teorías relacionadas y disciplinas métricas afines
Bibliometría se centra esencialmente en el cálculo y en el
análisis de los valores de lo que es cuantificable en la
producción y en el consumo de la información científica
(Spinak, 1996).
Cienciometría implica un análisis sociológico y medida de
magnitudes sociales como: presupuestos científicos, la
cantidad de investigadores, las publicaciones científicas
(López Piñero, 1972).
Informetría estudia los aspectos cuantitativos de la
información, independientemente de la forma en que se
genere y puede utilizar diversos medios en la medición de la
información más allá de los límites de la bibliometría y la
cienciometría (Tague-Sutcliffe, 1992).
Otras disciplinas bibliometrics-related:
• Internet: Cibermetría, Webmetría.
• Redes sociales: Almetrics.

21. Estudios métricos de la información: disciplinadas relacionadas
Según Brookes (1989):
Bibliometría: actividad bibliotecológica y
relaciones interdisciplinarias con
sustento estadístico.
Cienciometría: productivo para estudios
sobre política científica.
Informetría: Ciencia de la Información y
desafíos tecnológicos como surgimiento
de revistas electrónicas.
Fuente: Scholar Mirrors
Brookes, B.C. Biblio-, sciento-, infor-metrics??? What are we talking about? En: Egghe,
L.; Rousseau, R. (Eds.) Informetrics 89/90. Ams terdam: El sevier, 1990. p.31- 43.

22. Sociología de la ciencia y la información: cienciometría e informetría
Los objetos de estudio de estas disciplinas se
definen por las ciencias a las que sirven de
instrumento.
Es indudable que existe solapamiento entre
ellas, principalmente en el flujo del
conocimiento/información y en los métodos
y modelos matemáticos afines.
Cada disciplina una tiene su propio objeto de
estudio específico: la Bibliometría es la
disciplina instrumental de la bibliotecología,
la Cienciometría lo es de la Cienciología, y la
Informetría, de las Ciencias de la
Información.

23. Metrías de la ciencia y la información: bibliometría, cienciometría, informetría

24. Estudios métricos de la información: clasificación disciplinar
Tipología Bibliometría Cienciometría Informetría
Objeto de estudio Libros, documentos, revis tas,
artículos, autores y usuarios
Disciplinas, materias, campos, esferas Palabras, documentos, bases de
datos
Variables Números en circulación, citas,
frecuencia de aparición de
palabras, longitud de las
oraciones, etc.
Aspectos que diferencian a las
disciplinas y a las subdisciplinas.
Revistas, autores, trabajos, forma en
que se comunican los científicos
Difiere de la cienciometría en los
propósitos de las variables, por
ejemplo, medir la recuperación, la
relevancia, el recordatorio, etc.
Métodos Clasificación, frecuencia,
distribución
Análisis de conjunto y de
correspondencia
Modelo rector-espacio, modelos
boleanos de recuperación,
modelos probabilísticos, lenguaje
del procesamiento, enfoques
basados en el conocimiento,
tesauros
Objetivos Asignar recursos, tiempo, dinero,
etc.
Identificar esferas de interés; dónde
se encuentran las
materias;comprender cómo y con
qué frecuencia se comunican los
científicos
Aumentar la eficiencia de la
recuperación
Fuente: What bibliometricians, scientometricians and informetricians study; a typology for definition and classification;
topics for discussion. En: International Conference on Bibliometrics, Scientometrics and Informetrics, 1989. Ontario

25. Estudios métricos de la información: relaciones y afinidades
En definitiva, hay algunos
factores que diferencian un sub
campo de otro, según sus
definiciones teóricas, sus
objetivos específicos, sus objetos
de estudio y, sus aplicaciones.
Cuando no se tienen claramente
definidos los conceptos de cada
campo, sus variables y sus
posibles aplicaciones, estas tres
pueden ser confundidas y
tomadas una por la otra.

26. Estudios métricos de la información: modelo metodológico
Gorbea-Portal (1994) propone un modelo
metodológico que presenta los elementos
básicos y sus relaciones a considerar en los
estudios métricos de la información que
comprende:
• el marco teórico-conceptual o sistema de
conocimientos en el cual se apoyan el
análisis cuantitativo y cualitativo de la
información
• las fuentes que intervienen en el análisis,
las unidades básicas de análisis y
observación a considerar según el tema u
objeto de estudio.
• las variables seleccionadas según unidades
de análisis; y los métodos, modelos
matemáticos y tecnologías utilizados como
herramientas en este tipo de estudio.

27. Análisis métrico de la información: variables a considerar
Los Flujos de Información Documental es de
interés de varios campos inter-disciplinarios, a
través del análisis de las fuentes de in formación, y
en particular en su concentración, dispersión,
distribución temática y geográfica,
comportamiento de las citas y control bibliográfico.
La creación de repositorios bibliográficos y bases
de datos especializadas, nacionales e
internacionales que compilan productos y
resultados de investigación científica.
Desde el punto de vista cuantitativo estas
referencias bibliográficas o unidad de análisis y
observación, en un estudio bibliométrico, permiten
la identificación de variables susceptibles de
cuantificar.
° Tipo de autor
° Título de la revista
° Cantidad de autores
° Entidad editora
° Lugar de publicación
° Temática
° Fecha de publicación
° Cobertura geográfica
° Tipología documental
° Idioma

28. Breve taxonomía de las disciplinas métricas de la información
Estudios Métricos
de la Información
Bibliometría Análisis de citas Co-citación
H-Index
G-Index
Factor de impacto
Ley de Lotka
Redes de citación
ley de Zipf
Ley de Bradford
Bibliotecometría
Archivometría
Patentometría
Webmetría
Cibermetría Factor de Impacto Web
Co-enlazado
Informetría
Altmétricas t-index

29. Joel Alhuay
Twitter: @joel_alway
Email: joel.alhuay@unmsm.edu.pe