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-Celia Melisa Santillano
Duran
-Tercer Trabajo
-Proceso Industriales
Estadística
Datos no agrupados
El tiempo que el cajero tarda en atender al cliente
Se trata de una muestra
Tiempo al atender al cliente
XI FI FAI FRI FRAI FIXI
��𝐼 −𝑋 𝑓𝑖 ��𝑖 −𝑋 2𝑓𝑖
3.2 2 2 0.00666667 0.00666667 6.4 1.576 1.241888
3.3 3 5 0.01 0.01666667 9.9 2.064 1.420032
3.4 3 8 0.01 0.02666667 10.2 1.764 1.037232
3.5 13 21 0.04333333 0.07 45.5 6.344 3.095872
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4.2 33 250 0.11 0.83333333 138.6 6.996 1.483152
4.3 17 267 0.05666667 0.89 73.1 5.304 1.654848
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4.5 10 291 0.03333333 0.97 45 5.12 2.62144
4.6 5 296 0.01666667 0.98666667 23 3.06 1.87272
4.7 4 300 0.01333333 1 18.8 2.848 2.027776
total 1196.4 68.904 25.3568
𝑥 3.988
desviacion 0.22968
varianza mue 0.084805351
d.e. muestra 0.291213583
7.- MEDIA ARITMETICA: La
media aritmética es el valor obtenido al sumar
todos los datos y dividir el resultado entre el
número total de datos.0.7
MEDIANA: La mediana representa el
valor de la variable de posición central en un
conjunto de datos ordenados.
Mediana: 3.95
MODA: La moda es el valor con una
mayor frecuencia en una distribución de datos.
Moda: 4.0
8.- DESVIACIÓN MEDIA:
Es la media de las desviaciones absolutas
y es un resumen dela dispersión
estadística. Es .0087
VARIANZA: Es la media de las
diferencias con la media elevadas al
cuadrado. Varianza: 0.082
DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Es
una medida de dispersión para variables de
razón (variables cuantitativas o cantidades
racionales) y de intervalo. Se define como la
raíz cuadrada de la varianza de la variable.
Desviación Estándar: 3.98
da
media aridmetica 0.79
media 3.988
mediana 3.95
moda 4
varianza 0.084
1.2
1
0.8
0.6
0.4
Series1
0.2
0
frecuencia
relativa
0.006666667
0.01
0.01
0.043333333
0.05
0.1
0.09
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Series1
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60
40
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2 3 3 13 15 30 27 36 45 43 33 17 14 10 5 4
Conclusion
Deberian tener un poco mas de rapidez para tener mas clientes, y tener
satisfechos a los que son clientes frecuentes de hay
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Conclusión
Con base a la información obtenida y analizada es cambiar
de cajero porque el servicio de la tienda de conveniencia es
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no cumple con las obligaciones que ofrece el servicio y las
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  • 3. 7.- MEDIA ARITMETICA: La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.0.7 MEDIANA: La mediana representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. Mediana: 3.95 MODA: La moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. Moda: 4.0 8.- DESVIACIÓN MEDIA: Es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen dela dispersión estadística. Es .0087
  • 4. VARIANZA: Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado. Varianza: 0.082 DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable. Desviación Estándar: 3.98
  • 5. da media aridmetica 0.79 media 3.988 mediana 3.95 moda 4 varianza 0.084 1.2 1 0.8 0.6 0.4 Series1 0.2 0
  • 7. 200 180 F. absoluta 160 140 120 100 80 Series1 Series2 60 40 20 0 2 3 3 13 15 30 27 36 45 43 33 17 14 10 5 4 Conclusion Deberian tener un poco mas de rapidez para tener mas clientes, y tener satisfechos a los que son clientes frecuentes de hay Conclusión del compañero Conclusión Con base a la información obtenida y analizada es cambiar de cajero porque el servicio de la tienda de conveniencia es la rapidez que ofrece el servicio con base a los tiempos de la muestra obtenida es mejor darle cabeza al cajero por que no cumple con las obligaciones que ofrece el servicio y las políticas de la tienda es la rapidez del servicio y la efectividad.