Procesos Industriales
Estadística
Ejercicio 3
Ángel Eulalio Rodríguez Sosa
2”B”
21/01/15
EJERCICIO 3
1. Explica cuál es la población.
La población es la atención a clientes
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
No es completa, se considera muestra porque solo se toma en cuenta 300
clientes
3. ¿Cuál es la variable de interés?
El tiempo en que son recibidos los clientes
4. La variable, ¿es discreta o continua?
Es discreta porque no tardan el mismo tiempo en atender a uno que a otro
5. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
Es variable cuantitativa y su escala es el tiempo
7. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
Media aritmética: 4.3
Mediana: 4.2
Moda: 4.4
Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.
Desv. Media: 0.187
Varianza: 0.057
Desv. Estándar: 0.240
Grafica de barra.
xi fi fai fri fra fixi |xi-x|fi (xi-x)2fi
3.7 3 3 1 1 11.1 1.8 1.08
3.8 2 5 2 3 7.6 1 0.5
3.9 18 23 8 10 70.2 7.2 2.88
4 24 47 16 26 96 7.2 2.16
4.1 27 74 25 51 110.7 5.4 1.08
4.2 44 118 39 90 184.8 4.4 0.44
4.3 50 168 56 146 215 0 0
4.4 55 223 74 220 242 5.5 0.55
4.5 33 256 85 306 148.5 6.6 1.32
4.6 22 278 93 398 101.2 6.6 1.98
4.7 11 289 96 495 51.7 4.4 1.76
4.8 7 296 99 593 33.6 3.5 1.75
4.9 2 298 99 693 9.8 1.2 0.72
5 1 299 100 792 5 0.7 0.49
5.1 1 300 100 892 5.1 0.8 0.64
300 totales: 4.3 56.3 17.35
media
aritmetica x=
desviacion
media= 0.18766667
varianza 0.05783333
desviacion
estandar= 0.24048562
categorias o clases frecuencias medidas de tendencia central y
dispercion
0
50
100
150
200
250
300
350
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Series1
Grafica circular.
Grafica de polígonos
fri
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Series1
Grafica radial
0
5
10
15
20
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
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15
16
Series1

Ejercicio 3 estadistica

  • 1.
    Procesos Industriales Estadística Ejercicio 3 ÁngelEulalio Rodríguez Sosa 2”B” 21/01/15
  • 2.
    EJERCICIO 3 1. Explicacuál es la población. La población es la atención a clientes 2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra? No es completa, se considera muestra porque solo se toma en cuenta 300 clientes 3. ¿Cuál es la variable de interés? El tiempo en que son recibidos los clientes 4. La variable, ¿es discreta o continua? Es discreta porque no tardan el mismo tiempo en atender a uno que a otro 5. Determina el tipo de variable y su escala de medición. Es variable cuantitativa y su escala es el tiempo 7. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado Media aritmética: 4.3 Mediana: 4.2 Moda: 4.4 Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas. Desv. Media: 0.187 Varianza: 0.057 Desv. Estándar: 0.240
  • 3.
    Grafica de barra. xifi fai fri fra fixi |xi-x|fi (xi-x)2fi 3.7 3 3 1 1 11.1 1.8 1.08 3.8 2 5 2 3 7.6 1 0.5 3.9 18 23 8 10 70.2 7.2 2.88 4 24 47 16 26 96 7.2 2.16 4.1 27 74 25 51 110.7 5.4 1.08 4.2 44 118 39 90 184.8 4.4 0.44 4.3 50 168 56 146 215 0 0 4.4 55 223 74 220 242 5.5 0.55 4.5 33 256 85 306 148.5 6.6 1.32 4.6 22 278 93 398 101.2 6.6 1.98 4.7 11 289 96 495 51.7 4.4 1.76 4.8 7 296 99 593 33.6 3.5 1.75 4.9 2 298 99 693 9.8 1.2 0.72 5 1 299 100 792 5 0.7 0.49 5.1 1 300 100 892 5.1 0.8 0.64 300 totales: 4.3 56.3 17.35 media aritmetica x= desviacion media= 0.18766667 varianza 0.05783333 desviacion estandar= 0.24048562 categorias o clases frecuencias medidas de tendencia central y dispercion 0 50 100 150 200 250 300 350 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Series1
  • 4.
    Grafica circular. Grafica depolígonos fri 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Series1
  • 5.