Este documento presenta un resumen de un reporte sobre procesos industriales de manufactura. Incluye conceptos básicos, variables, tablas, cálculos de media, desviación estándar y gráficas. Concluye que el trabajo enseñó nuevas formas de analizar datos para resolver problemas y la importancia de fijar objetivos y esforzarse para lograrlos.

1. Fecha: 15/01/2015
Procesos industriales de manufactura
NOMBRE DEL PROFESOR: EDGAR GERARDO MATA ORTIZ
NOMBRE DEL ALUMNO: CHRISTIAN GALLEGOS NAJERA
GRUPO: 2 D
FECHA: 15/01/2015
PROCESOS INDUSTRIALES DE MANUFACTURA

2. Índice
Conceptos básicos
Variables
Tabla de formato no agrupado
Media aritmética y sus significados
Desviación media y sus significados
Graficas
Conclusión
Haz todo lo
que puedas,
estés donde
estés, con lo
que
tienes. Teddy
Roosevelt

3. Con base en la información,
explica cuál es la población?
 Es la información buscada de las tasas de café de cuanto se
consume diariamente y la población son las tasas de café

4. ¿Se estudió la población completa?
¿O se trata sólo de una muestra?
 Se trata de una muestra para saber los resultados que realmente se
observan para el determinado de tasas de café que consumen

5.  3.- ¿Cuál es la variable de
interés?
 El variable de interés es el número de tasas que se
venden en el mercado para saber si es
conveniente poner una cafetería en el mercado

6.  4. Determina el tipo de variable y su
escala de medición?
Cuantitativa: son datos que se cuentan
Continua: que van de secuencia en un orden de terminado

7. 5.- elabora una tabla

8. 6..- determina la media aritmética ,,
mediana y moda y explica su significado
 La media aritmética, es el promedio de los datos y se obtiene sumando
todos los datos y dividiéndolos entre el número de datos. Es una
medida central de los datos, pero menos robusta que la mediana, ya
que su valor se altera fácilmente si la muestra de datos contiene
valores extremos.
 Mediana: La mediana es el punto central de la distribución de los
datos donde se alcanza el 50% de las frecuencias acumuladas, es una
medida del valor central de los datos. Se obtiene ordenando los datos
y seleccionando el elemento central si el número de datos es impar o
la suma dividida entre dos de los dos datos centrales si el número de
datos es par.
 Moda: moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución
de datos

9.  7 calcula la desviación media, varianza y
desviación estándar e interprétalas
 Desviación media: 3.8986
 Varianza: 6.418
 Desviación estándar: 2.533

10. 8.- GRAFICAS A RESOLVER?
6%
6%
6%
6%
6%
7%
7%
7%
7%
7%
7%
7%
7%
7%
7%
COLUMNA1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

11. 99%
99%
99%
99%
99%
100%
100%
100%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Chart Title
Series1 Series2

12. 9.-Conclucion
 Este trabajo me enseño una nueva forma de trabajar y analizar de
los siguientes temas que vimos para poder resolver
satisfactoriamente los siguientes problemas, este nos deja de
enseñanza que si podemos hacer muchas cosas si no lo
proponemos y preso se necesita dedicación y presión para poder
lograr esos objetivos ósea ese caso los problemas.

13.  El mejor momento para plantar un árbol fue veinte años atrás. El
segundo mejor momento es ahora. Proverbio chino