Este documento describe el uso del aprendizaje automático para predecir la nacionalidad de los clientes de un hotel antes de su llegada. Se recolectaron datos históricos de reservas que fueron limpiados y transformados para crear nuevos campos y reducir ruido. Luego, se entrenó un modelo para clasificar la nacionalidad basado en características como país de origen, antelación de la reserva y clasificación del hotel. El modelo se evaluó y obtuvo una tasa de acierto del 54-75%, lo que permitiría al hotel organizar mejor