Vídeo de la charla: https://www.youtube.com/watch?v=9BrIwVbZZ7c Revisar la evolución de Internet nos sirve para ver en qué punto estamos, cómo ha surgido el concepto Big Data y por qué la Inteligencia Artificial está evolucionando rápidamente en los últimos años, cuando en realidad las primeras experiencias se dieron a mediados del siglo pasado. El Machine Learning es una disciplina de la Inteligencia Artificial que crea sistemas (a veces llamados "robots") que aprenden de los datos. Deep Learning es una rama del Machine Learning que pretende simular el funcionamiento del cerebro humano.

1. 1
Internet, Big Data e
Inteligencia Artificial
Andrés González
Director de Big Data y Análisis Predictivo en CleverTask
andresg@clevertask.com
Twitter: @data_lytics

2. 2
La (r)evolución de la
sociedad de la
información
“Internet llega por capas y cada capa modifica el conjunto”
Genís Roca, socio-director de RocaSalvatella

3. 3
Puedes ver el vídeo de la
charla en la penúltima
dispositiva…
… o aquí:
https://youtu.be/9BrIwVbZZ7c

4. 4
1989
La Internet de los Ingenieros

5. 5
1994
La Internet de las Empresas

6. 6
2005
La Internet de las Personas

7. 7

8. 8

9. 9

10. 10

11. 11
Impacto en el sector financiero

12. 12

13. 13

14. 14
Tom Goodwin, VP de Estrategia
e Innovación de Havas Media
“Uber es la mayor compañía de taxis del
mundo. No posee vehículos.
Facebook es el propietario de los
contenidos más populares del mundo. No
crea ningún contenido.
Alibaba es el minorista con una valoración
más alta. No tiene inventario.
Y Airbnb, el mayor proveedor de
alojamientos, no tiene propiedades.
Algo interesante está sucediendo”

15. 15

16. 16

17. 17
¿2014?
La Internet de las Cosas

18. 18

19. 19

20. 20

21. 21

22. 22

23. 23

24. 24
La materia prima de
los sistemas
basados en
Inteligencia
Artificial son los
datos

25. 25
1959
Arthur Samuel,
ingeniero de
software de IBM
Machine Learning

26. 26
Máquinas que aprenden de los datos
Ir al min. 2:42 del video de la
siguiente diapositiva

27. 27
Árboles de decisiones

28. 28

29. 29

30. 30https://www.google.com/settings/ads/onweb/
Lo que Google usa para conocerte

31. 31
https://history.google.com/history/
Lo que Google usa para conocerte

32. 32
Lo que Google usa para conocerte

33. 33
https://maps.google.es/locationhistory
Lo que Google usa para conocerte

34. 34
https://security.google.com/settings/security/activity
Lo que Google usa para conocerte

35. 35https://www.google.com/settings/accounthistory
Lo que Google usa para conocerte

36. 36
Aprender del comportamiento

37. 37
Anuncios y buscadores

38. 38
Sistemas de recomenación

39. 39
Clusterización de clientes

40. 40
Predicción de bajas de clientes

41. 41
Machine Learning en sanidad

42. 42
Predicción de riesgos en salud

43. 43
Machine Learning para salvar vidas

44. 44
Máquinas que crean música

45. 45
Robots que ayudan a pacientes

46. 46
Deep Learning:
máquinas que
aprenden a
aprender

47. 47
Se basa en cómo aprenden los humanos

48. 48

49. 49
Detección de indicadores cancerígenos

50. 50

51. 51

52. 52
Traducción simultánea inglés-chino
Minuto 7:11 del video de la
siguiente diapositiva

53. 53
máquinas que saben ver
máquinas que saben interpretar
máquinas que saben escribir
máquinas que saben leer
máquinas que saben oír
máquinas que saben hablar
máquinas que saben traducir

54. 54

55. 55

56. 56
En la charla se explican con
más arte conceptos que
quizás no quedan claros solo
con la presentación.
Pasa a la siguiente diapo si la
quieres ver :)

57. 57
¡Gracias!
Andrés González
andresg@clevertask.com
Twitter: @data_lytics