Un modelo científico se define como una representación esquemática y simplificada de la realidad que permite comprender fenómenos de una manera más accesible. Los modelos pueden ser mentales, materiales o matemáticos, y sirven para explicar o predecir aspectos limitados de la realidad de una manera contextualizada y con un objetivo específico. No son verdaderos o falsos en sí mismos, sino herramientas útiles que pueden revisarse y mejorarse con el tiempo.
Este documento describe los principales modelos o paradigmas de la ciencia, incluyendo el positivista, interpretativo y socio-crítico. Explica las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa, centrándose en aspectos como la percepción de la realidad, la posición del investigador, el origen de los datos y las características de las teorías. Finalmente, discute que aunque existen diferencias entre los enfoques, ambos pueden ser útiles dependiendo del problema de investigación.
Este documento define la ciencia como un sistema objetivo de conocimiento que utiliza el método científico para adquirir conocimientos. Las ciencias se dividen en naturales y sociales. El método científico busca explicaciones replicables de la naturaleza para hacer predicciones útiles. Las matemáticas son vitales para las ciencias empíricas e inductivas. El propósito de la ciencia es producir modelos útiles de la realidad, no proporcionar verdades absolutas.
Este documento define la ciencia, describe el método científico y las matemáticas en la ciencia, y discute las metas y la filosofía de la ciencia. Define la ciencia como un sistema de conocimiento objetivo basado en la observación y la experimentación. Explica que el método científico busca explicar fenómenos de manera replicable mediante hipótesis, teorías y leyes. También describe cómo las matemáticas son esenciales para expresar modelos científicos.
Las teorías y modelos en la explicación científicaMinerva Peraza
El documento describe cómo el conocimiento científico se construye a través de teorías y modelos representacionales. Las teorías científicas tienen fines explicativos y requieren la construcción de modelos para explicar los hechos. El modelo representa la estructura supuesta de un fenómeno, mientras que la teoría describe esta estructura a través de enunciados articulados. El trabajo científico implica construir modelos que representen los fenómenos estudiados e integrarlos en teorías capaces de resolver problemas.
Este documento presenta una introducción a la Teoría General de Sistemas. Explica que el curso cubrirá tres temas: 1) la metodología de investigación científica, 2) los conceptos básicos y aplicaciones de la Teoría General de Sistemas, y 3) las metodologías de trabajos sistémicos e interdisciplinariedad. Dentro del segundo tema, define los conceptos clave de sistema, principios de sistemas abiertos y cerrados, y jerarquías de sistemas según Boulding.
Este documento presenta los fundamentos de la Teoría General de Sistemas y el pensamiento sistémico. Introduce conceptos clave como los enfoques reduccionista y sintético, las propiedades de los sistemas como la apertura, viabilidad y recursividad, y características del pensamiento sistémico como observar interrelaciones en lugar de causas lineales. El objetivo es que los estudiantes conozcan estas bases conceptuales para aplicarlas como herramienta de análisis y síntesis de fenómenos empresariales, y
La observación es la técnica básica de investigación sobre la que se basan otras técnicas, estableciendo la relación entre el observador y lo observado. Existen diferentes tipos de observación como estructurada, abierta, semiestructurada y participante. Las teorías, técnicas, problemas y realidad también se describen brevemente.
Este documento describe los principales modelos o paradigmas de la ciencia, incluyendo el positivista, interpretativo y socio-crítico. Explica las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa, centrándose en aspectos como la percepción de la realidad, la posición del investigador, el origen de los datos y las características de las teorías. Finalmente, discute que aunque existen diferencias entre los enfoques, ambos pueden ser útiles dependiendo del problema de investigación.
Este documento define la ciencia como un sistema objetivo de conocimiento que utiliza el método científico para adquirir conocimientos. Las ciencias se dividen en naturales y sociales. El método científico busca explicaciones replicables de la naturaleza para hacer predicciones útiles. Las matemáticas son vitales para las ciencias empíricas e inductivas. El propósito de la ciencia es producir modelos útiles de la realidad, no proporcionar verdades absolutas.
Este documento define la ciencia, describe el método científico y las matemáticas en la ciencia, y discute las metas y la filosofía de la ciencia. Define la ciencia como un sistema de conocimiento objetivo basado en la observación y la experimentación. Explica que el método científico busca explicar fenómenos de manera replicable mediante hipótesis, teorías y leyes. También describe cómo las matemáticas son esenciales para expresar modelos científicos.
Las teorías y modelos en la explicación científicaMinerva Peraza
El documento describe cómo el conocimiento científico se construye a través de teorías y modelos representacionales. Las teorías científicas tienen fines explicativos y requieren la construcción de modelos para explicar los hechos. El modelo representa la estructura supuesta de un fenómeno, mientras que la teoría describe esta estructura a través de enunciados articulados. El trabajo científico implica construir modelos que representen los fenómenos estudiados e integrarlos en teorías capaces de resolver problemas.
Este documento presenta una introducción a la Teoría General de Sistemas. Explica que el curso cubrirá tres temas: 1) la metodología de investigación científica, 2) los conceptos básicos y aplicaciones de la Teoría General de Sistemas, y 3) las metodologías de trabajos sistémicos e interdisciplinariedad. Dentro del segundo tema, define los conceptos clave de sistema, principios de sistemas abiertos y cerrados, y jerarquías de sistemas según Boulding.
Este documento presenta los fundamentos de la Teoría General de Sistemas y el pensamiento sistémico. Introduce conceptos clave como los enfoques reduccionista y sintético, las propiedades de los sistemas como la apertura, viabilidad y recursividad, y características del pensamiento sistémico como observar interrelaciones en lugar de causas lineales. El objetivo es que los estudiantes conozcan estas bases conceptuales para aplicarlas como herramienta de análisis y síntesis de fenómenos empresariales, y
La observación es la técnica básica de investigación sobre la que se basan otras técnicas, estableciendo la relación entre el observador y lo observado. Existen diferentes tipos de observación como estructurada, abierta, semiestructurada y participante. Las teorías, técnicas, problemas y realidad también se describen brevemente.
Las teorías y modelos en la explicación científicalopsan150
Este documento discute diferentes teorías y modelos de explicación científica y sus implicancias para la enseñanza de las ciencias. Examina conceptos como teorías, modelos, predicción, explicación, abducción y descripción. También analiza los diferentes tipos de explicaciones (intencional, descriptiva, causal, predictiva) y cómo estas son tratadas en el aula. Concluye que es importante considerar si las explicaciones provistas son adecuadas para los estudiantes y el contexto, y que los modelos mentales de los estudiantes afectan su compre
Las teorías y modelos en la explicación científicaNayeli Castillo
Este documento describe cómo el conocimiento científico se construye a través de teorías y modelos. Las teorías científicas son conjuntos de enunciados que tienen fines explicativos y requieren de la construcción de modelos para explicar los hechos. Los modelos sirven como representaciones de los fenómenos estudiados e integrados en teorías con capacidad para resolver problemas. La enseñanza de las ciencias se beneficia de explicar los problemas a los que responden las teorías, cómo se comportan los fenómenos y predecir cómo se comportar
El documento habla sobre las teorías científicas, describiendo que son conjuntos de proposiciones universales que describen y explican estructuras complejas de la realidad. Explica algunas leyes científicas como la ley de Snell y la ley de la reflexión. También menciona la teoría del campo electromagnético de Maxwell. Luego describe los requisitos formales y no formales que deben cumplir las teorías científicas para ser consideradas válidas. Finalmente, hace referencia a la sociología y a las ciencias
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la filosofía del conocimiento y la explicación científica desde una perspectiva empirista. En primer lugar, define el conocimiento como información contenida en proposiciones justificadas a través de argumentos y la explicación científica como una forma de argumento deductivo. Luego, describe los principales enfoques empiristas como la inducción, la deducción, las leyes empíricas y las teorías científicas. Finalmente, analiza las críticas de autores como Popper, Kuhn, Feyerabend y Lakatos
Aqui esta un informe detallado sobre "Teoria"... Lo hice para La Carrera de Medicina (Metodologia de la Investigacion), un trabajo arduo de 3 horas leyendo y ordenando... espero q les sirva tanto como a mi....
La teoría es importante para guiar la acción de manera racional. Una teoría científica tiene cuatro aspectos: empírico, lingüístico, lógico y de validez. La base empírica de una teoría incluye los hechos directamente observables y los supuestos teóricos subyacentes. Una teoría está compuesta por términos, afirmaciones y tres niveles de generalidad. La validez de una teoría se determina mediante el método hipotético-deductivo de plantear hipó
El documento discute las teorías y modelos en la explicación científica y sus implicaciones para la enseñanza de la ciencia. Explica que las teorías científicas explican los fenómenos describiendo la realidad subyacente y haciendo predicciones. También describe diferentes tipos de explicaciones científicas como las explicaciones descriptivas, interpretativas, causales y predictivas. Finalmente, enfatiza la importancia de utilizar modelos adecuados para que el aprendizaje de los estudiantes sea significativo.
La ciencia es un proceso de investigación metódico para obtener conocimiento a través de métodos como la observación y experimentación. Las ciencias se dividen en formales, que estudian conceptos abstractos como las matemáticas y la lógica, y fácticas, que se refieren a hechos del mundo real y deben ser verificables mediante la experiencia. La epistemología analiza cómo se genera y valida el conocimiento científico considerando factores sociales, psicológicos e históricos.
La teoría general de sistemas (TGS) fue propuesta en 1945 por Ludwig von Bertalanffy como una metateoría para estudiar sistemas complejos de manera transdisciplinaria. La TGS busca encontrar regularidades abstractas y leyes generales aplicables a cualquier sistema, independientemente de su disciplina, a través de la identificación de isomorfismos entre sistemas. Ha servido para abordar problemas en biología y ciencias sociales al permitir el estudio holístico de sistemas.
La Teoría Científica es el conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones interrelacionadas que presentan una visión sistemática de los fenómenos con el objetivo de explicarlos y predecirlos.
Visita la Página Oficial del Centro de Estudios e Investigación del Medio Ambiente:
www.ceima-unac.es.tl
1) El documento presenta los antecedentes históricos de la psicología como disciplina científica, desde sus orígenes en la filosofía griega hasta su desarrollo como ciencia en el siglo XIX. 2) Explica los diferentes enfoques para entender la naturaleza de la ciencia, incluyendo el positivismo, el enfoque causal y el pragmático. 3) También discute las perspectivas realista y antirrealista sobre la relación entre las teorías científicas y el mundo real, así como los enfoques s
Este documento presenta una introducción a la metodología de la información, incluyendo definiciones de conceptos clave como ley, hecho, relación, teoría, ciencias factuales y formales. Explica que las leyes son relaciones constantes entre variables, y que las teorías son sistemas explicativos compuestos por leyes. También distingue entre ciencias que estudian hechos y relaciones (factuales) y aquellas que estudian solo relaciones (formales).
Este documento describe los principios fundamentales de un modelo teórico científico. En pocas oraciones, un modelo teórico es un conjunto coherente de proposiciones que tiende a reducir disputas y es analítico en lugar de descriptivo, buscando comprender la realidad de una manera más profunda e inteligible. Un modelo teórico ideal es sintético y añade nuevos elementos en lugar de simplemente yuxtaponer o mezclar ideas preexistentes.
Este documento describe la Teoría General de Sistemas (TGS), desarrollada por Ludwig von Bertalanffy entre 1940 y 1968. La TGS estudia los sistemas de manera holística, enfocándose en las relaciones entre las partes más que en las partes individuales. El documento explica los objetivos, desarrollo, aplicaciones y clasificaciones básicas de los sistemas generales según la TGS. Concluye que la TGS nos permite entender la complejidad de los sistemas sociales y tomar decisiones efectivas al considerar todos los component
Este documento presenta una introducción a la Teoría General de Sistemas. Cubre tres temas principales: 1) la metodología de investigación científica y los métodos básicos como el deductivo e inductivo; 2) los conceptos básicos y antecedentes de la Teoría General de Sistemas, incluyendo definiciones de sistema, entrada, salida, retroalimentación; y 3) las aplicaciones de la Teoría General de Sistemas y sus principios y modelos generales.
Este documento discute la triangulación metodológica, que implica el uso de múltiples métodos de investigación para estudiar un objeto. Define cuatro tipos básicos de triangulación: datos, investigador, teórica y metodológica. Explica que la triangulación permite una comprensión más completa del objeto de estudio al obtener diferentes perspectivas.
El documento resume la teoría general de sistemas de Bertalanffy. Explica que Bertalanffy propuso una concepción sistémica en la biología en reacción al enfoque mecanicista, viendo al organismo como un todo organizado. También cubre los orígenes de esta concepción sistémica, las críticas recibidas, e influencias como la escuela Gestalt y el periodo histórico en el que Bertalanffy desarrolló sus ideas.
La teoría general de sistemas trata de encontrar propiedades comunes a entidades en todos los niveles de la realidad. Se originó en 1948 y ha dado lugar a desarrollos como la cibernética, teoría de la información y teoría de sistemas complejos. La ingeniería de sistemas aplica este enfoque interdisciplinario para estudiar y optimizar sistemas complejos, integrando diferentes disciplinas en un proceso de desarrollo estructurado.
Presentacion de la exposicion- aplicacion de la teoria general de sistemas Luis Fernando Henriquez
Este documento presenta una lista de teorías y disciplinas relacionadas con la Teoría General de los Sistemas. Estas incluyen la cibernética, la teoría de la información, la teoría de juegos, la teoría de la decisión, la topología, el análisis de factores y la ingeniería de sistemas. El documento concluye que la Teoría General de los Sistemas busca evitar la simplicidad en la ciencia identificando principios comunes entre sistemas a través de diferentes campos para integrar mejor el
Este documento discute diferentes perspectivas sobre la explicación científica y sus implicaciones para la enseñanza de las ciencias. Explora las opiniones de varios epistemólogos sobre el papel de las teorías y los modelos en la explicación científica. También analiza criterios para seleccionar modelos efectivos en el aula, como su capacidad de generalización, explicación y significado para los estudiantes. El documento concluye resaltando que los modelos adecuadamente seleccionados pueden mejorar la comprensión de los estudiantes.
Este documento discute diferentes perspectivas sobre la explicación científica y sus implicaciones para la enseñanza de las ciencias. Explora las opiniones de varios epistemólogos sobre el papel de las teorías y los modelos en la explicación científica. También analiza criterios para seleccionar modelos efectivos en el aula, como su capacidad de generalización, explicación y significado para los estudiantes. El documento concluye resaltando que los modelos adecuadamente seleccionados pueden mejorar la comprensión de los estudiantes.
Las teorías y modelos en la explicación científicalopsan150
Este documento discute diferentes teorías y modelos de explicación científica y sus implicancias para la enseñanza de las ciencias. Examina conceptos como teorías, modelos, predicción, explicación, abducción y descripción. También analiza los diferentes tipos de explicaciones (intencional, descriptiva, causal, predictiva) y cómo estas son tratadas en el aula. Concluye que es importante considerar si las explicaciones provistas son adecuadas para los estudiantes y el contexto, y que los modelos mentales de los estudiantes afectan su compre
Las teorías y modelos en la explicación científicaNayeli Castillo
Este documento describe cómo el conocimiento científico se construye a través de teorías y modelos. Las teorías científicas son conjuntos de enunciados que tienen fines explicativos y requieren de la construcción de modelos para explicar los hechos. Los modelos sirven como representaciones de los fenómenos estudiados e integrados en teorías con capacidad para resolver problemas. La enseñanza de las ciencias se beneficia de explicar los problemas a los que responden las teorías, cómo se comportan los fenómenos y predecir cómo se comportar
El documento habla sobre las teorías científicas, describiendo que son conjuntos de proposiciones universales que describen y explican estructuras complejas de la realidad. Explica algunas leyes científicas como la ley de Snell y la ley de la reflexión. También menciona la teoría del campo electromagnético de Maxwell. Luego describe los requisitos formales y no formales que deben cumplir las teorías científicas para ser consideradas válidas. Finalmente, hace referencia a la sociología y a las ciencias
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la filosofía del conocimiento y la explicación científica desde una perspectiva empirista. En primer lugar, define el conocimiento como información contenida en proposiciones justificadas a través de argumentos y la explicación científica como una forma de argumento deductivo. Luego, describe los principales enfoques empiristas como la inducción, la deducción, las leyes empíricas y las teorías científicas. Finalmente, analiza las críticas de autores como Popper, Kuhn, Feyerabend y Lakatos
Aqui esta un informe detallado sobre "Teoria"... Lo hice para La Carrera de Medicina (Metodologia de la Investigacion), un trabajo arduo de 3 horas leyendo y ordenando... espero q les sirva tanto como a mi....
La teoría es importante para guiar la acción de manera racional. Una teoría científica tiene cuatro aspectos: empírico, lingüístico, lógico y de validez. La base empírica de una teoría incluye los hechos directamente observables y los supuestos teóricos subyacentes. Una teoría está compuesta por términos, afirmaciones y tres niveles de generalidad. La validez de una teoría se determina mediante el método hipotético-deductivo de plantear hipó
El documento discute las teorías y modelos en la explicación científica y sus implicaciones para la enseñanza de la ciencia. Explica que las teorías científicas explican los fenómenos describiendo la realidad subyacente y haciendo predicciones. También describe diferentes tipos de explicaciones científicas como las explicaciones descriptivas, interpretativas, causales y predictivas. Finalmente, enfatiza la importancia de utilizar modelos adecuados para que el aprendizaje de los estudiantes sea significativo.
La ciencia es un proceso de investigación metódico para obtener conocimiento a través de métodos como la observación y experimentación. Las ciencias se dividen en formales, que estudian conceptos abstractos como las matemáticas y la lógica, y fácticas, que se refieren a hechos del mundo real y deben ser verificables mediante la experiencia. La epistemología analiza cómo se genera y valida el conocimiento científico considerando factores sociales, psicológicos e históricos.
La teoría general de sistemas (TGS) fue propuesta en 1945 por Ludwig von Bertalanffy como una metateoría para estudiar sistemas complejos de manera transdisciplinaria. La TGS busca encontrar regularidades abstractas y leyes generales aplicables a cualquier sistema, independientemente de su disciplina, a través de la identificación de isomorfismos entre sistemas. Ha servido para abordar problemas en biología y ciencias sociales al permitir el estudio holístico de sistemas.
La Teoría Científica es el conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones interrelacionadas que presentan una visión sistemática de los fenómenos con el objetivo de explicarlos y predecirlos.
Visita la Página Oficial del Centro de Estudios e Investigación del Medio Ambiente:
www.ceima-unac.es.tl
1) El documento presenta los antecedentes históricos de la psicología como disciplina científica, desde sus orígenes en la filosofía griega hasta su desarrollo como ciencia en el siglo XIX. 2) Explica los diferentes enfoques para entender la naturaleza de la ciencia, incluyendo el positivismo, el enfoque causal y el pragmático. 3) También discute las perspectivas realista y antirrealista sobre la relación entre las teorías científicas y el mundo real, así como los enfoques s
Este documento presenta una introducción a la metodología de la información, incluyendo definiciones de conceptos clave como ley, hecho, relación, teoría, ciencias factuales y formales. Explica que las leyes son relaciones constantes entre variables, y que las teorías son sistemas explicativos compuestos por leyes. También distingue entre ciencias que estudian hechos y relaciones (factuales) y aquellas que estudian solo relaciones (formales).
Este documento describe los principios fundamentales de un modelo teórico científico. En pocas oraciones, un modelo teórico es un conjunto coherente de proposiciones que tiende a reducir disputas y es analítico en lugar de descriptivo, buscando comprender la realidad de una manera más profunda e inteligible. Un modelo teórico ideal es sintético y añade nuevos elementos en lugar de simplemente yuxtaponer o mezclar ideas preexistentes.
Este documento describe la Teoría General de Sistemas (TGS), desarrollada por Ludwig von Bertalanffy entre 1940 y 1968. La TGS estudia los sistemas de manera holística, enfocándose en las relaciones entre las partes más que en las partes individuales. El documento explica los objetivos, desarrollo, aplicaciones y clasificaciones básicas de los sistemas generales según la TGS. Concluye que la TGS nos permite entender la complejidad de los sistemas sociales y tomar decisiones efectivas al considerar todos los component
Este documento presenta una introducción a la Teoría General de Sistemas. Cubre tres temas principales: 1) la metodología de investigación científica y los métodos básicos como el deductivo e inductivo; 2) los conceptos básicos y antecedentes de la Teoría General de Sistemas, incluyendo definiciones de sistema, entrada, salida, retroalimentación; y 3) las aplicaciones de la Teoría General de Sistemas y sus principios y modelos generales.
Este documento discute la triangulación metodológica, que implica el uso de múltiples métodos de investigación para estudiar un objeto. Define cuatro tipos básicos de triangulación: datos, investigador, teórica y metodológica. Explica que la triangulación permite una comprensión más completa del objeto de estudio al obtener diferentes perspectivas.
El documento resume la teoría general de sistemas de Bertalanffy. Explica que Bertalanffy propuso una concepción sistémica en la biología en reacción al enfoque mecanicista, viendo al organismo como un todo organizado. También cubre los orígenes de esta concepción sistémica, las críticas recibidas, e influencias como la escuela Gestalt y el periodo histórico en el que Bertalanffy desarrolló sus ideas.
La teoría general de sistemas trata de encontrar propiedades comunes a entidades en todos los niveles de la realidad. Se originó en 1948 y ha dado lugar a desarrollos como la cibernética, teoría de la información y teoría de sistemas complejos. La ingeniería de sistemas aplica este enfoque interdisciplinario para estudiar y optimizar sistemas complejos, integrando diferentes disciplinas en un proceso de desarrollo estructurado.
Presentacion de la exposicion- aplicacion de la teoria general de sistemas Luis Fernando Henriquez
Este documento presenta una lista de teorías y disciplinas relacionadas con la Teoría General de los Sistemas. Estas incluyen la cibernética, la teoría de la información, la teoría de juegos, la teoría de la decisión, la topología, el análisis de factores y la ingeniería de sistemas. El documento concluye que la Teoría General de los Sistemas busca evitar la simplicidad en la ciencia identificando principios comunes entre sistemas a través de diferentes campos para integrar mejor el
Este documento discute diferentes perspectivas sobre la explicación científica y sus implicaciones para la enseñanza de las ciencias. Explora las opiniones de varios epistemólogos sobre el papel de las teorías y los modelos en la explicación científica. También analiza criterios para seleccionar modelos efectivos en el aula, como su capacidad de generalización, explicación y significado para los estudiantes. El documento concluye resaltando que los modelos adecuadamente seleccionados pueden mejorar la comprensión de los estudiantes.
Este documento discute diferentes perspectivas sobre la explicación científica y sus implicaciones para la enseñanza de las ciencias. Explora las opiniones de varios epistemólogos sobre el papel de las teorías y los modelos en la explicación científica. También analiza criterios para seleccionar modelos efectivos en el aula, como su capacidad de generalización, explicación y significado para los estudiantes. El documento concluye resaltando que los modelos adecuadamente seleccionados pueden mejorar la comprensión de los estudiantes.
El documento discute el concepto de modelización en física y su enseñanza. Se consideran distintas posiciones epistemológicas sobre la explicación científica, el rol de las teorías y los modelos. Se propone que la comprensión de los estudiantes puede mejorarse a través del uso de modelos adecuados que tengan mayor capacidad de generalización, resolución de problemas, parsimonia y significatividad para los estudiantes.
El documento habla sobre la ciencia, tecnología e innovación. Explica que la ciencia es un conjunto de conocimientos sistematizados y verificables sobre la naturaleza. Avanza a través de la investigación científica que ha permitido una reconstrucción conceptual de la realidad. También describe que la ciencia se convierte en tecnología cuando se aplica al mejoramiento del medio natural y artificial. Finalmente, resume las características del método científico y los pasos que involucra.
Este documento define la ciencia, describe el método científico y las matemáticas en la ciencia, y discute las metas y la utilización de los descubrimientos científicos. Define la ciencia como un sistema de conocimiento objetivo basado en la observación y la experimentación. Explica que el método científico busca explicar fenómenos de forma replicable y hacer predicciones útiles mediante el uso de hipótesis, teorías y leyes. Finalmente, señala que aunque la ciencia beneficia a la sociedad a través de aplic
La ciencia se puede dividir en ciencias formales y ciencias fácticas. Las ciencias formales incluyen matemáticas y lógica y estudian conceptos abstractos mediante razonamiento deductivo. Las ciencias fácticas como las ciencias naturales y sociales estudian fenómenos del mundo real mediante observación y experimentación para verificar hipótesis. Dentro de las ciencias formales se encuentran también la teoría de la computación, teoría de autómatas y teoría de números, entre otras.
Modelos mentales y aprendizaje de física en electricidad y magnetismoJorge Estrada
1) El estudio examinó los modelos mentales y representaciones que los estudiantes de física universitaria usan para resolver problemas y preguntas conceptuales sobre electricidad y magnetismo.
2) Los estudiantes fueron categorizados de acuerdo con si usaban representaciones proposicionales, imágenes mentales o modelos mentales completos.
3) Los hallazgos pueden ayudar a mejorar la investigación y enseñanza sobre cómo los estudiantes construyen y cambian sus representaciones mentales de los conceptos físicos.
1) El estudio examinó los modelos mentales y representaciones que los estudiantes de física universitaria usan para resolver problemas y preguntas conceptuales sobre electricidad y magnetismo.
2) Los estudiantes fueron categorizados de acuerdo con si usaban representaciones proposicionales, imágenes mentales o modelos mentales completos.
3) Los hallazgos pueden ayudar a mejorar la investigación y enseñanza sobre cómo los estudiantes construyen y cambian sus representaciones mentales de los conceptos físicos.
Paradigmas de investigacion_en_cs_socialesBrxanhuerta
El documento describe los paradigmas de investigación en las ciencias sociales según la teoría de Thomas Kuhn. Explica que un paradigma define el objeto de estudio de una ciencia, los problemas a investigar y las reglas para interpretar los resultados. Describe los paradigmas positivista, interpretativo y crítico, enfocándose en el positivista que busca leyes universales mediante métodos cuantitativos similares a las ciencias naturales.
Los paradigmas de investigacion en las ciencias socialesDanielapazlop
El documento describe tres paradigmas de investigación en las ciencias sociales: el positivista, el interpretativo y el sociocrítico. Explica que el positivista usa métodos cuantitativos para descubrir leyes universales, mientras que el interpretativo se enfoca en la comprensión cualitativa de fenómenos individuales. También discute las funciones y características distintivas de cada paradigma.
Gonzalez morales paradigmas de la investigacion en ciencias socialesJessica Ferreira
Este documento discute los paradigmas de investigación en las ciencias sociales. Explica que existen tres paradigmas principales: el positivista, el interpretativo y el sociocrítico. El positivista asume una realidad objetiva y utiliza métodos cuantitativos para establecer leyes universales. El interpretativo enfatiza la comprensión de fenómenos sociales únicos utilizando métodos cualitativos. El sociocrítico, influenciado por Habermas, busca la emancipación social a través de la crítica.
Este documento discute los paradigmas de investigación en las ciencias sociales. Explica la noción de paradigma según Kuhn y cómo los paradigmas positivista, interpretativo y sociocrítico guían la ontología, epistemología y metodología de los investigadores. El paradigma positivista se enfoca en generalizaciones cuantitativas mientras que el interpretativo prioriza la comprensión cualitativa de fenómenos sociales únicos.
Este documento describe tres paradigmas principales en la investigación científica: el positivismo, el paradigma interpretativo y el paradigma sociocrítico. Explica las creencias básicas, orientaciones, métodos y objetivos de cada paradigma. También discute las diferencias en sus suposiciones ontológicas, epistemológicas y metodológicas.
El documento trata sobre la ciencia. Explica que la ciencia se refiere a un sistema de conocimiento objetivo obtenido a través del método científico. Las ciencias se dividen en naturales, que estudian fenómenos naturales, e sociales, que estudian el comportamiento humano. Las matemáticas son cruciales para las otras ciencias. El propósito de la ciencia es producir modelos útiles de la realidad mediante el desarrollo de teorías a través de observaciones e hipótesis.
Material utilizado para el curso de Formación en Servicio en Ciencias Naturales para maestros de Educación Común.
CEIP- Instituto de Formación en Servicio - Uruguay
Autora: María Dibarboure.
Este documento habla sobre la naturaleza y función de los modelos. Explica que los modelos son representaciones abstractas que se usan para comprender y explicar la realidad de manera simplificada. Los modelos cumplen funciones cognitivas como herramientas mentales y son instrumentos valiosos para la investigación científica al permitir generar predicciones y comunicar conocimientos. Finalmente, señala que la ciencia se basa en la construcción y prueba de modelos teóricos.
Este documento define la ciencia como un sistema de conocimiento objetivo adquirido a través del método científico. Describe que las ciencias se dividen en naturales y sociales. Explica que el método científico busca explicar fenómenos de forma replicable para hacer predicciones, y que las teorías científicas siempre están abiertas a ser refutadas. También resalta que las matemáticas son esenciales para muchas ciencias y que las metas de la ciencia son producir modelos útiles sin pretender proveer verdades
Este documento describe tres paradigmas epistemológicos de investigación: el positivismo, el enfoque interpretativo y el enfoque sociocrítico. Explica las diferencias ontológicas, epistemológicas y metodológicas entre cada paradigma, así como sus objetivos y características principales. El positivismo se centra en la medición objetiva y la generalización de resultados, el enfoque interpretativo busca comprender significados subjetivos, y el enfoque sociocrítico tiene como objetivo la transformación social y la emancipación.
El documento describe el concepto de modelo y su función para explicar fenómenos sociales. Explica que un modelo reduce un fenómeno a sus líneas fundamentales y lo traduce a un lenguaje lógico para realizar explicaciones e hipótesis. Finalmente, señala que los modelos son herramientas utilizadas en diversas disciplinas científicas como biología, economía y física, y que en trabajo social permiten una mejor intervención social.
El documento describe tres paradigmas científicos: positivista, interpretativo y socio crítico. Explica que el paradigma positivista busca explicar, predecir y controlar fenómenos mediante la correlación causa-efecto y el método científico. También define las funciones de un paradigma como coordinar, estabilizar, integrar y organizar los esfuerzos de los investigadores dentro de ese marco conceptual.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
Docentes y el uso de chatGPT en el Aula Ccesa007.pdf
Definiciones de modelos
1. Definiciones de modelos
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Para realizar esta actividad les proponemos que consulten las
definiciones que presentamos en el texto, y que las comparen para
decidir.
Teniendo en cuenta lo que fuimos analizando en las actividades
anteriores, cuál de ellas es la correcta.
Hablar de modelos, en ciencias, es referirse de un modo particular a
un objeto o fenómeno.
¿Cuál de las siguientes definiciones de modelo, tal como se
utiliza esta palabra en ciencias, les parece correcta?
¿Piensan que un experimento podría ser un modelo? ¿Y una
teoría científica redactada en frases o expresada en fórmulas?
¿Podría haber más de un modelo científico de un objeto o
fenómenos que se quiere explicar?
Anoten las respuestas y compártanlas entre todos.
Los modelos o representaciones de la realidad
Los hechos o fenómenos naturales existen independientemente de
nuestra voluntad; son lo que llamamos la realidad de la naturaleza.
Las Ciencias Naturales buscan explicaciones de esos hechos sin
utilizar la magia ni la intervención de dioses. Para interpretar los
fenómenos naturales, los científicos elaboraban lo que se denomina
modelos; estos pueden ser teorías, suposiciones, hipótesis,
explicaciones representaciones simplificadas que permiten estudiar los
hechos naturales. Por ejemplo, un modelo de universo no es el
universo en sí mismo, sino solo una representación o una hipótesis
que explica los aspectos que los investigadores consideran más
relevantes en un momento determinado de la historia.
Un modelo, se construye primero con ideas y después puede
concretarse como una fórmula matemática, un mapa, un plano, una
maqueta o un experimento.
Muchas veces, algunos modelos concretos se construyen a escala.
Esto quiere decir que los objetos que componen el modelo tienen un
tamaño muy diferente al de los objetos reales, pero mantienen las
proporciones entre ellos. Por ejemplo, en esta unidad, en la actividad 7
vas a construir modelos de los planetas del Sistema Solar muchísimo
más pequeños de lo que son, aunque manteniendo la relación de
2. tamaño y de distancia que hay entre ellos.
Entonces, para las Ciencias Naturales:
Un modelo es una representación esquemática y simplificada de
la realidad, de manera que esta resulte más comprensible.
La palabra modelo y su uso en ciencias
Extraído del Capítulo 1; Los modelos en la enseñanza de las
ciencias de José Antonio Chamizo Guerrero, Alejandra García Franco
(coordinadores): Universidad Nacional Autónoma de México; México,
2010.
Modelos
La palabra modelo es polisémica; se ha empleado y se emplea aún
con sentidos diversos. Por un lado es ejemplar, es decir indica
aquellas cosas, actitudes o personas que se propone imitar. La
valentía de un guerrero, la inteligencia de un sabio, la solidaridad de
un médico, la velocidad de un corredor o la belleza de una mujer son
ejemplos de modelos en este sentido.
En el presente texto se emplea la palabra modelo en su otro y también
generalizado sentido. Así, aquí:
Los modelos (m) son representaciones, basadas generalmente en
analogías, que se construyen contextualizando cierta porción del
mundo (M) con un objetivo específico.
En esta definición todas las palabras son importantes: las
representaciones son fundamentalmente ideas, aunque no
necesariamente ya que también pueden ser objetos materiales. Las
representaciones no son por sí mismas, y valga la redundancia,
autoidentificantes. Las representaciones lo son de alguien (ya sea una
persona, o un grupo, generalmente este último) que las identifica
como tales.
Una analogía está constituida por aquellos rasgos o propiedades que
sabemos similares en el mundo m y M. Que se construyen
contextualizando ( remite a un tiempo y lugar históricamente definido) ,
lo que además enmarca la representación.
Cierta porción del mundo indica su carácter limitado; los modelos
son parciales respecto al mundo real.
Un objetivo específico establece su finalidad, general pero no
necesariamente, la de explicar, y sobre todo predecir.
3. Hay que recordar que la explicación es una de las más significativas
características de las ciencias, pero que en determinados casos aun
sin poder del todo explicar, una buena parte de su prestigio radica en
predecir.
Hay que precisar más aun sobre tres aspectos de los modelos que
permiten identificarlos claramente:
De acuerdo con la analogía los modelos pueden ser
mentales, materiales o matemáticos.
De acuerdo con su contexto, los modelos pueden ser a su
vez didácticos o científicos, dependiendo de la comunidad
que los justifique y del uso que se les dé. Aquí es muy
importante el momento histórico en el que los modelos son
construidos. Puede decirse, en general, que los modelos
más sencillos son los más antiguos.
La porción del mundo real que se va a modelar (o
modelizar) puede ser un objeto, un fenómeno o un
sistema, integrantes del mismo.
Así, hay modelos materiales didácticos sobre un determinado objeto
(por ejemplo un dibujo del sistema solar o de una célula o un mapa) o
modelos científicos matemáticos sobre un sistema específico, por
ejemplo una ecuación.
Dos pensadores sobre los modelos, la ciencia y los científicos
Las ciencias no tratan de explicar, incluso apenas tratan de
interpretar, construyen modelos principalmente. Por modelo, se
entiende una construcción matemática que, con la adición de ciertas
interpretaciones verbales, describe los fenómenos observados. La
justificación de tal construcción matemática es sólo y precisamente
que se espera que funcione.
John von Neumann
La actividad principal de los científicos es evaluar cuál de entre dos o
más modelos rivales encajan con la evidencia disponible y por lo
tanto, cuál representa la explicación más convincente para
determinado fenómeno en el mundo.
Rosalind Driver
4. Terminología usada en ciencias
La ciencia (del latín scientia ‘conocimiento’) es el conjunto de
conocimientos sistemáticamente estructurados obtenidos mediante la
observación de patrones regulares, de razonamientos y de
experimentación en ámbitos específicos, de los cuales se generan
preguntas, se construyen hipótesis, se deducen principios y se
elaboran leyes generales y esquemas metódicamente organizados.
Los términos modelo, hipótesis, ley y teoría tienen en la ciencia un
significado muy distintos al que se les da en el lenguaje coloquial.
Los científicos utilizan el término modelo para referirse a una
descripción de algo, especialmente algo que pueda usarse para
realizar predicciones que puedan ser sometidas a prueba por
experimentación u observación.
Una hipótesis es una afirmación que aún no ha sido bien respaldada
o bien que aún no ha sido descartada. Una ley física o ley natural es
una generalización científica basada en observaciones empíricas
(fundado en el resultado de los hechos).
La palabra teoría es incomprendida particularmente por el común de
la gente. El uso coloquial de la palabra teoría se refiere,
equivocadamente, a ideas que aún no han sido demostradas
firmemente o que no tienen un respaldo experimental. En
contraposición, los científicos generalmente utilizan esta palabra para
referirse a un cuerpo de leyes o principios a través de los cuales se
realizan predicciones acerca de fenómenos específicos. Formalmente,
una teoría es un sistema conceptual, general y explicativo, racional,
empírico y suficientemente objetivo sobre hechos o sobre algún
aspecto de la realidad.
El uso de modelos
Conceptos, modelos, teorías, y leyes son sistemas explicativos que
usamos para dar cuenta de las observaciones. Estos son
abstracciones que se alejan de la realidad observada, pero que nos
sirven para explicar, interpretar y predecir lo que observamos. Estas
construcciones teóricas deben tener un sustento evidencial; se basan,
generalmente, en evidencias. Este aspecto de la ciencia está
relacionado con la capacidad creativa de los científicos. En los
párrafos siguientes discutiremos el uso de modelos, ya que es muy
corriente en la escuela Media.
5. En general, todas aquellas ideas inventadas que explican
observaciones acotadas se llaman modelos. Las teorías son modelos
de gran alcance, ya que tienen la capacidad de explicar un conjunto
más amplio de observaciones.
En ciencia, usamos modelos que reproducen aquello de lo que
estamos hablando. Los modelos nos permiten analizar e intentar
comprender cosas que en la realidad no podríamos o serían muy
difíciles de observar. Los modelos son, además, herramientas de
pensamiento. Nos ayudan a pensar y comprender ciertos fenómenos.
Cuando usamos modelos en clase, es importante tener en cuenta
algunos aspectos:
Sus limitaciones. Los modelos son construcciones y, como
tales, son recortes que hacemos de la realidad. Es decir,
las limitaciones están dadas por la naturaleza de los
modelos ya que, en general, son simplificaciones de la
realidad y, como tales, no toman en cuenta todos sus
aspectos.
Los modelos no son verdaderos ni falsos, ya que no son el
fenómeno sino una representación. Los modelos son
buenos o malos según se adecuen o no a nuestras
necesidades.
Es importante recalcar la naturaleza temporal de los
modelos; si uno no resulta adecuado, lo cambiamos. La
revisión de modelos es un paso necesario en la
construcción del conocimiento.
En general, los modelos que usamos en la escuela son
imágenes o representaciones físicas de lo estamos
estudiando. Estos se construyen usando analogías o
sistemas que suponemos se comportan de una manera
similar. Un ejemplo de modelo comúnmente utilizado en la
escuela es describir el corazón como una bomba.
Cuando trabajamos con analogías y comparaciones, es importante
hacer explícitas las relaciones, es decir, establecer no sólo las
similitudes entre el objeto y el concepto científico en cuestión, sino
también las diferencias entre ellas. ¿En qué se parecen la estructura
del ADN y una escalera caracol? Ambas tienen peldaños (en el caso
del ADN, estos están representados por los puentes de hidrógeno) y
se enrollan. ¿En que se diferencian? La escalera se usa para subir o
bajar de nivel, pero no podemos decir lo mismo de la estructura del
ADN.
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modelos/index.html#sthash.NK5YPICJ.dpuf