Este documento contiene definiciones de función lineal, dominio y condominio. Define una función lineal como una función cuyo dominio y condominio son números reales y cuya expresión es un polinomio de primer grado de la forma f(x)=ax+b. Incluye ejemplos de funciones lineales como f(x)=2x+5. También define gráficos y rango estadístico y provee ejemplos ilustrativos de cada concepto.

4. Dominio
Recordemos que una función es una correspondencia entre los elementos de un conjunto de partida, llamado Dominio, y los
elementos de un conjunto de llegada, llamado Condominio, de forma tal que a cada elemento del dominio le corresponde
uno, y solo uno, en el condominio.
Definición: Una función lineal es una función cuyo dominio son todos los números reales, cuyo condominio son también todos
los números reales, y cuya expresión analítica es un polinomio de primer grado.
Definición f: R —> R / f(x) = a.x+b donde a y b son números reales, es una función lineal.
Este último renglón se lee: f de R en R tal que f de equis es igual a a.x+b
Por ejemplo, son funciones lineales f: f(x) = 2x+5 , g: g(x) = -3x+7, h: h(x) = 4,Ejemplo:

5. Graficar
Un gráfico o una representación gráfica son un tipo de representación de datos, generalmente numéricos,
mediante recursos gráficos (líneas, vectores, superficies o símbolos), para que se manifieste visualmente la
relación matemática o correlación estadística que guardan entre sí. También es el nombre de un conjunto de
puntos que se plasman en coordenadas cartesianas y sirven para analizar el comportamiento de un proceso o un
conjunto de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno. La representación gráfica
permite establecer valores que no se han obtenido experimentalmente sino mediante la interpolación (lectura
entre puntos) y la extrapolación (valores fuera del intervalo experimental).Ejemplo:

6. Rango
En estadística descriptiva se denomina rango estadístico (R) o recorrido estadístico al intervalo entre el valor
máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión
de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.
Por ejemplo, para una serie de datos de carácter cuantitativo, como lo es la estatura medida en centímetros,
tendríamos:
x_1=185, x_2=165, x_3=170, x_4=182, x_5=155
es posible ordenar los datos como sigue:
x_{(1)}=155, x_{(2)}=165, x_{(3)}=170, x_{(4)}=182, x_{(5)}=185 .Ejemplo: