Este trabajo es en base a todo lo que abarca sistemas suaves, etapas, características, sistemas duros, los beneficios, sus riesgos, limitaciones y por ultimo sus conclusiones
Este trabajo esta basado en el concepto principal a los sistemas suaves, dentro de ello encontramos: características, beneficios, limites, y mucho mas.
La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones sistémicas.
Este trabajo esta basado en el concepto principal a los sistemas suaves, dentro de ello encontramos: características, beneficios, limites, y mucho mas.
La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones sistémicas.
Al finalizar esta exposición, Usted tendrá la habilidad de:
Comprender el concepto de Sistemas Suaves.
Saber en que consiste la MSS
Comprender las relaciones algunas áreas de la Gestión del conocimiento
Esta diferencia obliga a la metodología de sistemas “blandos” a incluir un estadio de comparación entre los Real y lo Inesperado, lo que no tiene equivalente en los enfoques “duros”.
Se habla sobre la existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas duros, son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia.
Al finalizar esta exposición, Usted tendrá la habilidad de:
Comprender el concepto de Sistemas Suaves.
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Esta diferencia obliga a la metodología de sistemas “blandos” a incluir un estadio de comparación entre los Real y lo Inesperado, lo que no tiene equivalente en los enfoques “duros”.
Se habla sobre la existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas duros, son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia.
Directrices y Orientaciones de Griego II PAU 2014-2015 SELECTIVIDADMiguel Romero Jurado
Documento en el que se describe como es la prueba de selectividad de Griego II, el número de preguntas,la puntuación de cada una y la materia correspondiente que entra en el exámen.
With Christmas just around the corner, this edition Grant Field shares six tips to take your business to the next level in 2015. You will also see an update on the latest changes to SMSFs and the imminent end of the ATO's Project Do It campaign. Happy reading.
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Alta dirección: Pensamiento sistémico para la alta dirección.Héctor Debernardo
Este artículo, escrito por la Dra. Margarita Hurtado Hernández, es un resumen de la tesis doctoral de la autora, en la cual colaboró el Dr. Debernardo.
Explica el enfoque sistémico y la herramienta de Teoría de las Restricciones (Theory Of Constraints, TOC) conocida como “nube de conflicto”.
El Dr. Debernardo enseña y ayuda a implementar este conocimiento en sus actividades de dirección de empresas, asesoría a la alta dirección y mentoría de ejecutivos y sucesores. La Dra. Hurtado Hernández lo difunde y aplica en sus actividades académicas de docencia universitaria e investigación.
1. METODOLOGIA DE SISTEMAS SUAVES:
Ante todo tengan ustedes un buen día, el tema que vamos a tratar hoy es,
Metodología de Sistemas Suaves, según Peter Checkland, nos dice que es un sistema
no definido, el cual solo se puede aplicar a los problemas reales teniendo en cuenta
que puede ser variado o en un cambio constante.
Los sistemas suaves se caracterizan por que son difíciles de definir; tienen un
componente social y política grande.
El objetivo principal de este tema es dar a conocer y entender la definición, la
importancia, sus características y las aplicaciones relacionadas con ingeniería de
sistemas.
SISTEMAS SUAVES Y SISTEMAS DUROS
Por lo que se refiere a Metodología de Sistemas Suaves, dentro de ello encontramos la
Metodología de Sistemas Duros, estos sistemas existen en la vida diaria, se podría
decir que es habría una relación entre la máquina y el hombre, ya que actualmente es
una herramienta necesaria para las necesidades que el medio nos exige.
Con respecto al objetivo de los sistemas duros, se puede definir como la
“Optimización”, mediante un enfoque sistemático, que nos habla de buscar la mejor
manera de realizar una actividad.
Por ello se da un resultado de un óptimo proceso, del correcto funcionamiento de sus
elementos, es decir en donde se enfoca todo, menos en las partes aisladas.
Primeramente diré cuál es el propósito fundamental de los sistemas suaves, su
objetivos es investigar y relacionar las diversas informaciones encontradas en internet
y en los libros. Y comprender e interpretar la información enfocándose a los objetivos
de los cursos
CARACTERISTICAS DE LOS SISTEMAS SUAVES
En segundo lugar hablaremos de las características principales que tiene los sistemas
suaves, dentro de ello encontramos que:
a) Debían usarse en situaciones de problemas reales.
b) No debía ser vaga en el sentido de que tenía que ser un acicate más grande para la
acción.
c) No debía ser precisa, como es la técnica, pero debía permitir discernimientos que la
precisión pudiera excluir.
2. Además de las características, objetivos, también encontramos 3 fases que señala
Peter Checkland:
_ La primera fase es la que normalmente consume más tiempo, ya que trata de captar
los elementos estructurales y de procesos más importante que participan.
_ La segunda fase diseña uno o más sistemas de la actividad humana, pertenecientes
al sistema en estudio. Entre ella esta las definiciones raíces, la escogencia de una
definición de raíz y el diseño de un sistema de la actividad humana.
_ La tercera fase plantea algunos cambios después de comparar el sistema de la
actividad humana diseñada con el sistema actual. Importa los cambios en un objetivo
primordial que debe animar cualquier estudio de este tipo es que por lo menos
algunos de los cambios lleguen a ser puestos en práctica.
Por otro lado las supuestas condiciones que tiene los sistemas suaves es que: asume
que la mayoría de los problemas de gestión no pueden ser considerados como puros
“problemas de sistemas” pues el sistema es muy complejo de analizar.
LOS SISTEMAS SUAVES Y SUS ETAPAS
A continuación hablare sobre cada una de las etapas que tiene los sistemas suaves:
_Etapa 1: Situación no estructurada.- En esta etapa se observan los acontecimientos
que ocurren en la actualidad, aún sin tener una idea clara de las interrelaciones de los
elementos.
_Etapa 2: Situación estructurada.- En esta etapa se concatenan los elementos que
integran en la situación 1, haciendo una descripción del pasado - presente y su
consecuencia en el futuro. Se realiza a través del cuadro pictográfico
_Etapa 3: Elaboración de definiciones básicas.- Se permiten identificar los posibles
problemas, elaborando definiciones básicas que implican definir "qué" proceso de
transformación se impone hacer en la realidad.
_Etapa 4: Elaboración de modelos conceptuales.- Los modelos conceptuales
representan el "cómo" se podría llevar a cabo el proceso de transformación planteado
en la definición básica.
_Etapa 5: Comparación de la etapa 4 con la etapa 2.- Se contratan los modelos
conceptuales con la realidad social descripta en el cuadro pictográfico.
_Etapa 6: En esta etapa implica detectar que cambio es posible llevar a cabo en la
realidad. Para ello se realizan dos requisitos:
_Ser culturalmente factibles.
3. _ Ser sistemáticamente deseables.
_Etapa 7: Implantación de cambios en el mundo real.- Es la implantación de los
cambios detectados en la etapa anterior.
BENEFICIOS DE LOS SISTEMAS SUAVES
Después de ello veremos los beneficios que tienen los sistemas suaves:
_La Metodología de Sistemas Blandos da la estructura a las situaciones y
complejidades del problema, y puede permitir la organización del problema.
_Hace que las personas que usen la metodología busquen una solución que sea más
que técnica.
_Es una herramienta muy rigurosa en cuanto a su utilización en los problemas.
_Ofrece técnicas específicas para solucionar problemas.
RIESGOS Y LIMITACIONES
En el caso de los riesgos y limitaciones de los sistemas suaves, encontramos:
_La Metodología de Sistemas Blandos requiere siempre de participantes que sean
personas, es decir el factor humano es trascendente.
_No se debe especular en la respuesta del problema demasiado temprano, puede
caerse en errores.
_Siempre se debe hacer algún tipo de gráfico, para hacer una estructura, para ver la
situación del problema.
_La metodología de sistemas suaves requiere que los participantes se adapten al
concepto completo.
En particular la relación que tiene la metodología de sistemas suaves con la ingeniería
de sistemas suaves es que diseña, planifica, organiza, evalúa, y mantiene los sistemas
de actividad humana, de esta manera se aplica el concepto de sistemas suaves.
En resumen los sistemas suaves, ofrecen técnicas específicas para solucionar cada uno
de los problemas.
La cual es útil en situaciones problemáticas, en las que se dificulta la identificación de
un sistema para su análisis y la consecuencia del diseño de una solución para el
problema que se desea solucionar hoy en día, en la sociedad.
4. En conjunto las metodologías de investigación de sistemas se basan en el paradigma
de optimizar, mientras que la de Checkland pretende que el paradigma sea el
aprendizaje y el factor que une a todos los estudios en un solo grupo.
En conclusión la metodología de sistemas suaves fue desarrollada para ser aplicada en
los problemas reales, con un propósito definido.
Finalmente los problemas suaves, son más difíciles de definir, ya que tienen un
componente social y político.
Por lo tanto nos sirven para resolver y mejorar cada uno de los problemas que existen
en la sociedad, y para controlar las organizaciones de la mayor importancia en la parte
social, ya que no tienen estructuras identificables.
Para finalizar los sistemas suaves a diferencia de los sistemas duros, se basa y se
enfoca más en la actividad humana en relación con el mundo y la sociedad.