Los sistemas suaves se caracterizan por ser difíciles de definir y tener un gran componente social y político. Presentan varias etapas incluyendo observar eventos sin estructura, mapear las relaciones entre elementos, desarrollar definiciones básicas y modelos conceptuales, y comparar los modelos con la realidad para detectar posibles cambios. Los sistemas suaves proveen una estructura a problemas complejos y requieren la participación de personas para encontrar soluciones integrales más allá de lo técnico.
Este trabajo esta basado en el concepto principal a los sistemas suaves, dentro de ello encontramos: características, beneficios, limites, y mucho mas.
La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones sistémicas.
Este trabajo esta basado en el concepto principal a los sistemas suaves, dentro de ello encontramos: características, beneficios, limites, y mucho mas.
La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones sistémicas.
Abordo los fundamentos y origen de la Metodología de los Sistemas Blandos, de una manera didáctica y resumida para aquellas personas que desean sumergirse en el mundo de la investigación y solución de problemas.
Se habla sobre la existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas duros, son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia.
Es una metodología para la construcción de modelos de simulación para sistemas complejos, como los que son estudiados por las ciencias sociales, la economía o la ecología.
La Dinámica de Sistemas aplica métodos de sistemas duros, básicamente las ideas de realimentación y sistema dinámico, junto con la teoría de modelos en el espacio de estados y procedimientos de análisis numérico. Por tanto, sería una metodología más entre las de sistemas duros.
Abordo los fundamentos y origen de la Metodología de los Sistemas Blandos, de una manera didáctica y resumida para aquellas personas que desean sumergirse en el mundo de la investigación y solución de problemas.
Se habla sobre la existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas duros, son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia.
Es una metodología para la construcción de modelos de simulación para sistemas complejos, como los que son estudiados por las ciencias sociales, la economía o la ecología.
La Dinámica de Sistemas aplica métodos de sistemas duros, básicamente las ideas de realimentación y sistema dinámico, junto con la teoría de modelos en el espacio de estados y procedimientos de análisis numérico. Por tanto, sería una metodología más entre las de sistemas duros.
Este tiene como objetivo,dar a conocer el tema de los ciudadanos digitales,presentando sus características,objetivos generales y principalmente rescatar las 10 normas que contienen los ciudadanos digitales.
Este trabajo es en base a todo lo que abarca sistemas suaves, etapas, características, sistemas duros, los beneficios, sus riesgos, limitaciones y por ultimo sus conclusiones
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Al finalizar esta exposición, Usted tendrá la habilidad de:
Comprender el concepto de Sistemas Suaves.
Saber en que consiste la MSS
Comprender las relaciones algunas áreas de la Gestión del conocimiento
Alta dirección: Pensamiento sistémico para la alta dirección.Héctor Debernardo
Este artículo, escrito por la Dra. Margarita Hurtado Hernández, es un resumen de la tesis doctoral de la autora, en la cual colaboró el Dr. Debernardo.
Explica el enfoque sistémico y la herramienta de Teoría de las Restricciones (Theory Of Constraints, TOC) conocida como “nube de conflicto”.
El Dr. Debernardo enseña y ayuda a implementar este conocimiento en sus actividades de dirección de empresas, asesoría a la alta dirección y mentoría de ejecutivos y sucesores. La Dra. Hurtado Hernández lo difunde y aplica en sus actividades académicas de docencia universitaria e investigación.
1. 1
Sistemas Blandosen ing. De sistemas
Por: Ruiz Q. Luis*
Introducción
Ante todo tengan ustedes un buen día, el tema que vamos a tratar hoy es, Metodología
de Sistemas Suaves, según Peter Checkland, nos dice que es un sistema no definido, el
cual solo se puede aplicar a los problemas reales teniendo en cuenta que puede ser
variado o en un cambio constante.
Los sistemas suaves se caracterizan por que son difíciles de definir; tienen un
componente social y política grande.
El objetivo principal de este tema es dar a conocer y entender la definición, la
importancia, sus características y las aplicaciones relacionadas con ingeniería de
sistemas.
SISTEMAS SUAVES
Por lo que se refiere a Metodología de Sistemas Suaves, dentro de ello encontramos la
Metodología de Sistemas 1
Duros, estos sistemas existenen lavida diaria, se podría decir
que es habría una relación entre la máquina y el hombre, ya que actualmente es una
herramienta necesaria para las necesidades que el medio nos exige.
Con respecto alobjetivo de los sistemas duros, sepuede definir como la “Optimización”,
mediante un enfoque sistemático, que nos habla de buscar la mejor manera de realizar
una actividad.
SISTEMAS DURO
El objetivo de este ensayo es el conocimiento y comprensión de la metodología de los
sistemas duros, con el fin de tener el conocimiento que nos llevara a desenvolvernos
fácilmente cuando estemos frente a un sistema 1duro, y debamos seguir conforme a
sus principios.
CARACTERISTICAS DE LOS SISTEMAS BLANDOS
En segundo lugar hablaremos de las características principales que tiene los sistemas
suaves, dentro de ello encontramos que:
a) Debían usarse en situaciones de problemas reales.
1 Duro: sistema imposiblede infectar.
2. 2
b) No debía ser vaga en el sentido de que tenía que ser un acicate más grande para la
acción.
c) No debía ser precisa, como es la técnica, pero debía permitir discernimientos que la
precisión pudiera excluir.
Además de las características, objetivos, también encontramos 3 fases que señala Peter
Checkland:
La primera fase es la que normalmente consume más tiempo, ya que trata de
captar los elementos estructurales y de procesos más importante que participan.
La segunda fase diseña uno o más sistemas de la actividad humana, pertenecientes
al sistema en estudio. Entre ella esta las definiciones raíces, la escogencia de una
definición de raíz y el diseño de un sistema de la actividad humana.
La tercera fase plantea algunos cambios después de comparar el sistema de la
actividad humana diseñada con el sistema actual. Importa los cambios en un
objetivo primordial que debe animar cualquier estudio de este tipo es que por lo
menos algunos de los cambios lleguen a ser puestos en práctica.
Por otro lado las supuestas condiciones que tiene los sistemas suaves es que: asume que
la mayoría de los problemas de gestión no pueden ser considerados como puros.
LOS SISTEMAS BLANDOS Y SUS ETAPAS
A continuación hablare sobre cada una de las etapas que tiene los sistemas suaves:
Etapa 1: Situación no estructurada.- En estaetapa seobservan los acontecimientos que
ocurren en la actualidad, aún sin tener una idea clara de las interrelaciones de los
elementos.
Etapa 2: Situación estructurada.- En esta etapa se concatenan los elementos que
integran en la situación 1, haciendo una descripción del pasado - presente y su
consecuencia en el futuro. Se realiza a través del cuadro pictográfico
Etapa 3: Elaboración de definiciones básicas.- Se permiten identificar los posibles
problemas, elaborando definiciones básicas que implican definir "qué" proceso de
transformación se impone hacer en la realidad.
Etapa 4: Elaboración de modelos conceptuales.- Los modelos conceptuales representan
el "cómo" se podría llevar a cabo el proceso de 2transformación planteado en la
definición básica.
Etapa 5: Comparación de la etapa 4 con la etapa 2.- Se contratan los modelos
conceptuales con la realidad social descripta en el cuadro pictográfico.
2 transformación:sebasa en etapas a modificarse.
3. 3
Etapa 6: En esta etapa implica detectar que cambio es posible llevar a cabo en la
realidad. Para ello se realizan dos requisitos:
BENEFICIOS DE LOS SISTEMAS BLANDOS
Después de ello veremos los beneficios que tienen los sistemas suaves:
La Metodología de Sistemas Blandos da la estructura a las situaciones y
complejidades del problema, y puede permitir la organización del problema.
Hace que las personas que usen la metodología busquen una solución que sea más
que técnica.
Es una herramienta muy rigurosa en cuanto a su utilización en los problemas.
Ofrece técnicas específicas para solucionar problemas.
RIESGOS Y LIMITACIONES
En el caso de los riesgos y limitaciones de los sistemas suaves, encontramos:
La Metodología de Sistemas Blandos requiere siempre de participantes que sean
personas, es decir el factor humano es trascendente.
No se debe especular en la respuesta del problema demasiado temprano, puede
caerse en errores.
Siempre se debe hacer algún tipo de gráfico, para hacer una estructura, para ver la
situación del problema.
La metodología de sistemas suaves requiere que los participantes se adapten al
concepto completo.
Conclusión
En conclusión la metodología de sistemas suaves fue desarrollada para ser aplicada en
los problemas reales, con un propósito definido. Finalmente los problemas suaves, son
más difíciles de definir, ya que tienen un componente social y político.
Por lo tanto nos sirven para resolver y mejorar cada uno de los problemas que existen
en la sociedad, y para controlar las 3organizaciones de la mayor importancia en la parte
social, ya que no tienen estructuras identificables.
Para finalizar los sistemas suaves a diferencia de los sistemas duros, se basa y se enfoca
más en la actividad humana en relación con el mundo y la sociedad.
*Ruiz Quispe Luis A. (1997); Estudiante de Ingeniería de Computación y
Sistemas en la Universidad Privada San Juan Bautista; quien realiza el presente
informe Sistemas Blandos, Asesorado por David Auris Villegas; Master por la
Universidad la Habana Cuba, Perú 2015.
3 organizaciones:desarrollar un sistema en grupo y bien hecho.