tesis2

1. Seminario de tesis I
MBA Ing. Hugo Cana Paullo

2. 02/09/2023 2
SESIÓN 13: Diseño de investigación
- Selección del diseño de investigación
- Alcances de investigación cuantitativa
- ¿Qué es un experimento?
- Trabajo de equipo
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I

3. Método científico (modelo general) de
Hernández, Fernández y Batista
02/09/2023 3
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Concebir la idea de investigación
Plantear el problema de
investigación
Elaborar el marco teórico
Definir el tipo de investigación
Establecer la hipótesis
Diseño de la investigación
Determinar población y muestra
Recolectar datos
Analizar datos
Presentar resultados
REDACCION DE TESIS
1
2
3
4
5
6
7
8
10
11
9

4. Operacionalización de variables
02/09/2023 4
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Plantear el problema de
investigación
Elaborar el marco teórico
Definir el tipo de investigación
Establecer la hipótesis
Diseño de la investigación
Determinar población y muestra
Recolectar datos
Analizar datos
Presentar resultados
REDACCION DE TESIS
1
2
3
4
5
6
7
8
10
11
9
Diseño de la
investigación
4

5. Método: Selección del diseño de
investigación
02/09/2023 5
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
• Se construye y manipula intencionalmente la
situación y hay azar en asignar los sujetos a los
grupos experimentales.
• Pre-experimentos: Exploratorios, Descriptivos.
• Experimentos puros: Estudios explicativos
• Cuasi experimentos: No se asignan al azar los
sujetos a los grupos experimentales.
Diseño
Experimental

6. Método: Selección del diseño de
investigación
02/09/2023 6
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
• No se manipula las variables independientes. No hay azar.
• Transeccionales: hacen observaciones en un momento único
en el tiempo. Pueden ser: Exploratorios, descriptivos o
correlacionales.
• Las encuestas de opinión (surveys) son investigaciones no
experimentales, transeccionales o transversales
descriptivas o correlacionales causales.
• Longitudinales: hacen observaciones en 2 ó más momentos
o tiempos para estudiar:
• Poblaciones = Estudio de tendencia
• Sub poblaciones = Cohorte
• Los mismos sujetos cada vez = Diseños panel
Diseño
No
experimental

7. Alcances de la investigación cuantitativa
02/09/2023 7
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
•Cuánto se va a profundizar o adentrar en el problema a investigar
•Qué es lo que se estudia y qué se usa para ello.
ALCANCES
Cuantitativa
Exploratoria Se recolectan datos de algo sin una idea prefijada.
Explicativa Estudia el por qué de las cosas y se hace con prueba de hipótesis.
Descriptiva Se recolectan datos sobre categorías, conceptos variables,
contextos, fenómenos o comunidades. Caracterización de un
hecho.
Correlacional Describe vinculaciones entre categorías, conceptos variables,
contextos, fenómenos o comunidades.
Se considera si se quiere mostrar o examinar la relación entre
variables o resultados de éstas.
Correlacional-casual Establece causalidad entre estos términos.

8. ¿Qué es un experimento?
02/09/2023 8
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Es aplicar un estímulo a un individuo o
grupo de individuos y luego ver el efecto
de este estímulo en algunas variables.
Esto se puede hacer en condiciones
poco o muy controladas.
Si se usan condiciones de
máximo control =
Experimento puro
Si se notan diferencias en
las variables que se pensó
serían afectadas significa
que el estímulo funcionó.

9. ¿Qué es un experimento?
02/09/2023 9
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
La causa es la variable independiente y
el efecto es la variable dependiente.
Para asegurar que haya validez de los
resultados, los grupos deben ser iguales
en todo, excepto en el tratamiento.
El azar en tratar los individuos asegura
mejores resultados

10. Requisitos de un experimento
02/09/2023 10
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
1. Manipulación de una o más variable(s) independiente(s)
Verifica si la manipulación de esta(s) variable(s) independiente s) afecta a
la(s) variable(s) dependientes y porqué
Ej. Efecto de una medicina para el corazón en algunos pacientes
Grados de manipulación
► Presencia - ausencia. Un grupo reciben tratamiento otros no.
Ej. Se da la medicina a un grupo de pacientes y al otro no
► Más de dos grados, Se le dan diferentes intensidades a la variable
independiente.
Ej. Dos dosis de la misma medicina, una dosis a un grupo y otra al
segundo , más un grupo sin medicina (testigo o control)
Se puede aplicar las manipulaciones en formas diferentes

11. Requisitos de un experimento
02/09/2023 11
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
2. Medir el efecto de la variable independiente sobre la
dependiente
3. Cumplir con el control de validez interna.
Que haya un alto grado de confianza en que los
resultados se han interpretado adecuadamente y que sean
válidos.

12. Invalidación
02/09/2023 12
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Los experimentos se pueden invalidar por las siguientes razones:
Amenaza contra la validez interna Amenaza contra la validez externa
Historia.
Maduración.
Variación de instrumentos.
Selección sesgada.
Mortalidad.
Interferencia de varios tratamientos.
Representatividad de la muestra o población.
Efecto del experimentador.
Efecto de Hawthorne.
Novedad.
Sensibilización por las pre o post pruebas.

13. Invalidación interna
02/09/2023 13
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Algún evento o circunstancia distinto a los usados por el
investigador, por ejemplo un cambio en condiciones
ambientales.
Los individuos evolucionan durante el experimento y pueden
adquirir otras experiencias y ya no serán los mismos que al
comienzo.
Cualquier cambio en los instrumentos, por ejemplo la encuesta,
puede alterar los resultados.
Cuando se asigna inadecuadamente los individuos que van a
formar parte del experimento.
La desaparición de algunos individuos, por diversas razones,
dará resultados diferentes.
Maduración
Variación de
instrumentos
Selección
sesgada.
Mortalidad
Historia

14. Invalidación externa
02/09/2023 14
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
La aplicación de un segundo tratamiento puede
interferir con los resultados del primer tratamiento.
La muestra tiene que haber sido obtenida en forma
sistematizada y muy técnicamente, de manera que
represente verdaderamente a la población.
Si el experimentador se comporta en forma apática o
eufórica con un grupo y no con otros grupos estará
modificando los resultados.
Interferencia de
varios
tratamientos
Representativida
d de la muestra
o población
Efecto del
experimentador

15. Invalidación externa
02/09/2023 15
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Los participantes cambian de actitud frente al
experimentador por el hecho de estar siendo evaluados
u observados.
La salida de la rutina diaria puede afectar el
comportamiento de los participantes y van a actuar en
forma diferente que de costumbre.
La aplicación de pruebas previas o posteriores que
llegan a sensibilizar en cierto grado al participante y
pueden afectar los resultados.
Efecto de
Hawthorne
Novedad
Sensibilización
por las pre o
post pruebas

16. Contextos de los experimentos
02/09/2023 16
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Experimento de campo
• Estudio realizado en una situación realista en que
las variables son manipuladas por el investigador
en la forma más cuidadosa posible.
Experimento de laboratorio
• Experimento en que el efecto de todas o casi
todas la variables independientes que tienen
influencia, sin pertenecer al problema de
investigación directamente, se mantienen
reducidas al mínimo.

17. Tipos de información
02/09/2023 17
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Datos
Primarios
•Investigaciones experimentales
•Encuesta social
Recogidos directamente por el investigador para su
procesamiento y análisis.
Básicamente, se puede diferenciar 2 tipos de información que están a
disposición de los investigadores :
Datos
Secundarios
Información ya recogida y procesada en algún grado.
Se utiliza con un propósito que es secundario respectos a su
función original.
Ej: Datos que recogen las oficinas de estadísticas y censos

18. La encuesta
02/09/2023 18
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Conjunto de técnicas específicas destinadas a recoger, procesar y analizar características –
variables – que se dan en personas de un colectivo elegido por el investigador. Trabaja
con datos primarios.
• Edad – Sexo
• Estado Civil
Demográfico
• Ocupación
• Ingreso
• Escolaridad
Socio
económicos
• Participación comunitaria
• Hábitos de lectura
Conductas y
actividades
• Juicios
• Motivaciones
• Valoraciones
• Evaluaciones
Entrevistas
individuales
Recolección de datos
Cuestionarios
Las personas pueden contestar
directamente (cuestionario auto –
administrado) o responden en
entrevistas individuales.
Datos

19. La encuesta
02/09/2023 19
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
La encuesta puede estar al servicio de:
• Objetivos descriptivos (encuestas descriptivas)
• Objetivos explicativos (encuestas explicativas)
Se clasifican en:
Encuestas seccionales es aquella que se realiza en cierta población o en una
muestra de ella en un período corto de tiempo.
Encuesta longitudinal es un estudio diacrónico, sigue por un cierto periodo
de tiempo el desarrollo del fenómeno estudiado. Reúne datos, a partir de los
mismos elementos muestrales, en múltiples ocasiones a través del tiempo.
Ej. Encuesta sobre percepción del transporte vial en una localidad.

20. Estudio cuantitativo con datos secundarios
02/09/2023 20
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Sirven de base para buscar descripciones y
relaciones de variables según los objetivos que el
investigador pudo proponerse;
• Ejemplo:
• La distribución del analfabetismo en las diversas regiones de un
país, los niveles de escolaridad de las personas que se
desempeñan en diversas ocupaciones.
• La correlación entre niveles de escolaridad y niveles de salario.
• Los niveles de escolaridad entre grupos de edad de la
población desocupada y muchos temas de investigación.

21. Estudio cuantitativo con datos secundarios
02/09/2023 21
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
“Ruta crítica de los estudiantes peruanos”
La lectura de esta información hace ver la gravedad de la pobreza educativa en el Perú, considerando la “expulsión” permanente
que realiza el sistema educativo o, mejor, el sistema socioeconómico vigente.
Años Educación
Primaria
Nº alumnos
total
% (1974 100%)
1974 1er. grado 712.000 100.0
1975 2do. grado 581.000 81.6
1976 3er. grado 529.000 74.3
1977 4o. grado 496.000 69.7
1978 5o. grado 437.000 61.4
1979 6o. grado 377.000 52.9
Años Educación
Secundaria(a)
Nº alumnos Porcentaje
1980 1er. año 335.000 47.1
1981 2do año 274.000 38.5
1982 3er. año 240.000 33.7
1983 4o. año 209.000 29.4
1984 5o año 186.000 26.1
De 100 educandos que
Inician el primer grado
de primaria.
53 culminan el sexto
grado normalmente
47 prosiguen el camino
de la educación
secundaria
26 llegan al final
(quinto año de
secundaria).

22. Estudio cuantitativo con datos secundarios
02/09/2023 22
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
“Ruta crítica de los estudiantes peruanos”
Años Educación
Universit.
Nº
alumnos
Porcentaje
1985 Postulantes (b) 154.511 21.7
Ingresantes (c) 39.246 5.5
1989 -
1991
Titulados (d) 6.515 0.9
22 persisten en la caminata y
postulan a la universidad,
aunque exclusivamente no sean más
de 5 quienes logren el ingreso a los
claustros universitarios.
Los profesionales que saldrán
titulados apenas llegan al 1%.
Considerando solamente la educación universitaria se ha estimado que:
Es decir, por las rutas de la universidad de cada 100 estudiantes que iniciaron el primer grado de
educación primaria hace cerca de 20 años, apenas uno obtiene el ansiado título profesional
universitario.
Queda claro, entonces, que una supuesta finalidad de estudiar para llegar a titularse algún día es
algo irrealizable por la gran mayoría de los estudiantes”

23. Validez de la investigación.
02/09/2023 23
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Validez
Es la exigencia según la cual lo que se dice en una investigación acerca de las
características del objeto estudiado se den, realmente, en ese objeto.
Por ejemplo:
Si un investigador afirma en su informe de investigación que:
✓Los maestros que enseñan con prácticas autoritarias obtienen menos
rendimientos en sus alumnos que aquellos que son más flexibles o
“democráticos”
✓Entonces se dirá que ese resultado tiene validez.
✓Es válido, si en las aulas en las cuales se hizo el estudio sucede lo que se
da como resultado en el informe.

24. Confiabilidad de la investigación.
02/09/2023 24
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Confiabilidad
Es el grado de confianza o “seguridad” con el cual se pueden aceptar los resultados
obtenidos por un investigador basados en los procedimientos utilizados para efectuar su
estudio.
Según esto:
✓Sus resultados serán confiables si otro investigador que siguiera los mismos
procedimientos del primero obtuviera los mismos resultados que éste.
Esta condición es especialmente importante, pues su cumplimiento quiere decir que:
✓Las afirmaciones de un investigador no las hace a título personal, sino que están
abiertas a la verificación de cualquier otro que, como se dijo, se guíe por las mismas
normas y acciones metodológicas.

25. Confiabilidad de la investigación social.
02/09/2023 25
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I
Tirador 1 Tirador 3
Tirador 2
Confiabilidad,
pero no validez
Ni confiabilidad,
ni validez
Confiabilidad
y validez

26. Preguntas y/o consultas
02/09/2023 26
MBA Ing. Hugo Cana Paullo – Curso Seminario de tesis I