2. TREY
research
Una distribución de frecuencias o tabla de
frecuencias es una ordenación en forma
de tabla de los datos estadísticos, asignando a
cada dato su frecuencia correspondiente, que
permite organizar y visualizar la cantidad de
veces que se repite un valor o categoría dentro
de un conjunto de datos. En otras palabras,
agrupa los datos en función de su frecuencia,
mostrando la frecuencia de cada valor o
categoría.
DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIA
DEFINICION:
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4. TREY
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Distribucióndefrecuenciaabsoluta:
• La distribución de frecuencia absoluta es una
herramienta estadística que muestra el número de
veces que se repite cada valor o categoría dentro de
un conjunto de datos.
• Cálculo:
• Para calcular la frecuencia absoluta, simplemente
se cuenta el número de veces que aparece cada
valor o categoría en el conjunto de datos.
• La distribución de frecuencia relativa es una
herramienta estadística que muestra la frecuencia de
cada valor o categoría dentro de un conjunto de
datos, expresada como un porcentaje del total.
• Cálculo:
• Para calcular la frecuencia relativa, se divide la
frecuencia absoluta de cada valor o categoría por el
total de datos y se multiplica por 100. La fórmula es la
siguiente:
• Frecuencia relativa = (Frecuencia absoluta /
Total de datos) x 100
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Distribucióndefrecuenciarelativa:
5. TREY
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Distribución de frecuencia
acumulada:
• La distribución de frecuencia acumulada es una
herramienta estadística que muestra la suma de las
frecuencias absolutas o relativas desde el primer valor
o categoría hasta el último.
• Cálculo:
• Para calcular la frecuencia acumulada absoluta, se
suman las frecuencias absolutas de cada valor o
categoría a las frecuencias acumuladas del valor o
categoría anterior. La fórmula es la siguiente:
• Frecuencia acumulada absoluta = Frecuencia
absoluta + Frecuencia acumulada anterior
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7. TREY
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PASOPARAUNAEXELENTEORGANIZACIÓNYCLASIFICACIÓNDEDATOS:
• 1. Recopilación de datos:
El primer paso es recopilar los datos que se van a analizar. Estos datos pueden
provenir de diferentes fuentes, como encuestas, experimentos, registros históricos,
etc.
• 2. Agrupación de datos:
Una vez que se han recopilado los datos, es necesario agruparlos en clases o
intervalos. Esto se hace para facilitar el análisis y la visualización de los datos.
• 3. Cálculo de la frecuencia:
Para cada clase o intervalo, se calcula la frecuencia, que es el número de datos que
caen en esa clase o intervalo.
• 4. Tablas de frecuencia:
Los datos sobre la distribución de frecuencia se pueden organizar en una tabla de
frecuencia. La tabla de frecuencia debe incluir la siguiente información:
Clase o intervalo: Los diferentes grupos de datos.
Frecuencia: El número de datos que caen en cada clase o intervalo.
Frecuencia relativa: La frecuencia de cada clase o intervalo expresada como un
porcentaje del total.
Frecuencia acumulada: La suma de las frecuencias absolutas o relativas desde el
primer valor o categoría hasta el último.
• 5. Gráficos y diagramas:
Los datos sobre la distribución de frecuencia se pueden visualizar mediante gráficos y
diagramas. Los gráficos y diagramas más comunes son:
Histograma: Un gráfico de barras que muestra la frecuencia de cada clase o intervalo.
Polígono de frecuencias: Un gráfico de líneas que une los puntos medios de las clases
o intervalos.
Ojiva: Un gráfico que muestra la frecuencia acumulada de cada clase o intervalo.
• 6. Clasificación de datos:
Los datos se pueden clasificar según diferentes criterios, como:
Tipo de variable: Variable cualitativa o variable cuantitativa.
Nivel de medición: Nominal, ordinal, intervalo o de razón.
Escala de medición: Discreta o continua.
• 7. Interpretación de datos:
• Es importante interpretar los datos sobre la distribución de frecuencia de forma
adecuada. La interpretación debe tener en cuenta el contexto de los datos y los
objetivos del análisis.
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9. TREY
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Pasosparaconstruirunatabladefrecuencias:
1. Determinar el tipo de variable:
1. Si la variable es cualitativa, se debe crear una lista
de las diferentes categorías que presenta la
variable.
2. Si la variable es cuantitativa, se debe determinar si
es discreta o continua.
2. Definir los intervalos de clase:
1. Para variables cuantitativas discretas, los
intervalos de clase coincidirán con los valores
posibles de la variable.
2. Para variables cuantitativas continuas, se deben
definir intervalos de clase de igual amplitud.
3. Calcular la frecuencia absoluta:
1. Contar el número de datos que se encuentran en
cada intervalo de clase.
4. Calcular la frecuencia relativa:
1. Dividir la frecuencia absoluta de cada intervalo de
clase por el número total de datos.
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