Este documento describe diferentes métodos de muestreo para estimar parámetros de una población a partir de una muestra. Explica muestreo probabilístico como muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático, y muestreo no probabilístico como por cuotas, opinático e incidental, y de bola de nieve.

1. Arnold carrillo
Benilda espinosa

2. Es la técnica para recoger una
muestra a partir de una población
o un subgrupo de esta el objetivo
es estimar parámetros por
ejemplo, medidas, prevalecías
etc. Permite inferir sobre la
población basándose en la
información de la muestra.

3. Determinación del
Formulación Definición Definición universo y de la
de problema de objetivos de variables población a partir de
los objetivos
Los posibles
riesgos de la Muestra
investigación

4. Se clasifican en :
 Muestreo probabilístico.
 Muestreo no-probabilístico.

5. Los métodos de muestreo probabilísticos son
aquellos que se basan en el principio de
equiprobabilidad.
 Muestreo aleatorio simple
 Muestreo estratificado
 Muestreo sistemático
 Muestreo polietápico o por conglomerados

6. es un procedimiento de selección por el
cual todos los elementos se sigue que las
muestras aleatorias de igual
tamaño, tomadas de una población
dada, tienen la misma probabilidad de ser
tomadas.
El procedimiento empleado es el siguiente:
1) se asigna un número a cada individuo de la población y
2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una
bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios
generados con una calculadora u ordenador, etc.) se
eligen tantos sujetos como sea necesario para completar
el tamaño de muestra requerido.

7. Supongamos que tenemos una lista de números de elementos ejemplo de un
grupo de estudiantes queremos una muestra de tamaño N es este caso los
ordenamos en función de los apellidos y después se elige aleatoriamente un
elemento. Formula N/n=k y luego se eligen de manera sistemática en que este
k lugares después del primer elemento y así sucesivamente

8. Consiste en dividir la población total en clases homogéneas
(estratos). Cada estrato funciona independientemente, pudiendo
aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple para elegir
los elementos concretos que formarán parte de la muestra.

9. Método de muestreo en el que la población se divide en
conglomerados/ grupos, en el que se selecciona solamente un
subconjunto de cada conglomerado en lugar del conglomerado
completo. Este método utiliza a menudo las zonas de enumeración
como unidad primaria de muestreo

10. El muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude
a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no
sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que
la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de
la población tienen la misma probabilidad de se elegidos.
· Se clasifican en :
 por Cuotas
 opinático o intencional
 casual o incidental
 de Bola de Nieve

11. •Cuando se pretende estudiar una población rara o
marginal
•Cuando no hay un marco disponible para propósitos de
muestreo
•Cuando se considera que no requiere cifras exactas
sobre la representatividad estadística de los
resultados

12. Es el método más utilizado actualmente, especialmente en
los sondeos y encuestas utilizados por los medios de
comunicación. Se trata de construir una muestra idéntica a
la población a estudiar en términos de propiedades.

13. Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de
obtener muestras representativas mediante la inclusión en la muestra
de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en
sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han
marcado tendencias de voto.

14. Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona
directa e intencionadamente los individuos de la
población. El caso más frecuente de este procedimiento el
utilizar como muestra los individuos a los que se tienen
fácil acceso.

15. Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y
estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este
tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios
con poblaciones
marginales, delincuentes, sectas, determinados tipos de
enfermos, etc.