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Ficha tecnica

  • 1. Distribucion muestral de la media UnegIngenieriaenIndustriasForestales Distribuciones Muéstrales Una Distribución muestral es la distribución de los resultados que se presentan si en realidad se seleccionaron todas las muestras posibles que depende del tamaño de la población y del tamaño de las muestras. Características La Distribucion Muestral de la Media es la distribucion de todas las media posibles que surgen si en realidad se seleccionaran todas las muestras posibles de cierto tamaño, la media muestral se utiliza para calcular la media poblacional. Propiedad de la media muestral La Media Muestral es imparcial por que la media de todas las medias muestrales posibles ( de una muestra dada con tamaño n) es igual a la media poblacional μ. la distribución muestral de medias sigue también una distribución normal. Media Poblacional - Las dos medidas fundamentales de esta distribución son la media y la distribución típica mejor conocida como error típico. - Se vuelve normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Propiedades - Es no sesgado, esta propiedad implica que el promedio de todas las media muéstrales posibles será igual a la media poblacional μ_(x = μ). - Es eficiente, De hecho se refiere a la precisión del estadístico muestral como estimador del parámetro de la población. - Es consistente, en cuanto al efecto del tamaño de la muestra en la utilidad de un estimador. Conforme aumenta el tamaño de la muestra Error estandar de la media La media poblacional es la suma de los valores de la poblacion dividida por el tamaño de la poblacion N. Fuente: Arellano Y, Lopez S, Tovar S, ( Mayo 2015 ) Desviacion Estandar Poblacional Calculo Z para la distribucion muestral de la media El valor de Z es igual a la diferencia que existe entre la media muestral X y la media poblacional μ, dividida por el error estandar de la poblacion donde: X = media de la muestra μ= media de la poblacion. T student