El documento habla sobre la varianza muestral media y la distribución muestral. Explica que los estadísticos son variables aleatorias que tienen su propia función de probabilidad. Una distribución muestral puede caracterizarse por su valor esperado y su varianza.

1. VARIANZA MUESTRAL MEDIA MUESTRAL
El concepto de distribución muestral se refiere al comportamiento de un estadístico.
Los estadísticos son variables aleatorias. Como tales, tienen su propia función de probabilidad. Una
distribución muestral puede quedar caracterizada haciendo explícita su forma o su valor esperado y su varianza.
PARAMETROPOBLACIÓN
Conjunto de elementos que tienen
una o mas caracteristicas en comun
segun su numero de elementos, estas
pueden ser finitas o infinitas.
Para que la muestra nos sirva para
extraer concluciones sobre la
población debe ser representativa,
lo cual se consigue escojiendo sus
elementos al azar.
ESTADISTICOMUESTRA
Valor numerico que describe una
caracteristica de la muestra NO es un
valor numerico constante si no que es
una variable; su valor concreto depende
de la muestra en la que es calculado
Son en general valores
poblacionales o valores
constantes numericos es decir
NO son variables.
N (0,1) →Y=X12+.......+Xn2
→X2
Sean Z →N(0,1), Y→Xn2,
Z e Y v.a. independientes
D
I
S
T
R
I
B
U
C
I
Ó
N
M
U
E
S
T
R
A
L
Esquemáticamente pueden plantearse algunos de los posibles ecenarios que darán origena las diversas distribuciones
muestrales que después desarrollaremos.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD MÁS USADOS
ESTADISTICOS MUESTRALES
CUASI-VARIANZA MUESTRAL
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Sean X→Xn2, Y→Xn2, X e Y v.a.
independientes
DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO
DISTRIBUCIÓN T.STUDENT DISTRIBUCIÓN F-SNEDECOR
Una v. a X se dice que sigue una
distribución Normal de media µ y
desviación típica σ (X→N(µ,σ))) si
su función de densidad es
Sean X1,….Xn v.a.
independientes e
idénticamente distribuidas
según: