Este documento presenta 10 ejercicios de señales y sistemas. Los ejercicios cubren temas como la relación entrada-salida de sistemas, la periodicidad de señales, series de potencias, y convolución de señales.
Este documento presenta tres ejercicios relacionados con el muestreo de señales continuas en el tiempo. El primer ejercicio pregunta sobre el rango de frecuencias de muestreo necesario para reconstruir exactamente una señal continua. El segundo y tercer ejercicio analizan qué ocurre cuando se muestrean señales con diferentes frecuencias dadas una frecuencia de muestreo de 8 kHz.
Este documento presenta conceptos básicos de cálculo vectorial como: 1) derivadas matriciales y la matriz hessiana; 2) diferenciación de funciones vectoriales y la matriz jacobiana; 3) gradientes de funciones; 4) regla de la cadena para funciones de varias variables; y 5) reglas de derivación para funciones vectoriales.
Este documento presenta 4 problemas relacionados con el cálculo integral. El Problema I contiene 15 ejercicios de integración utilizando sustitución, integración por partes, sustitución trigonométrica y fracciones parciales. El Problema II explica cómo realizar sustituciones de prueba para simplificar integrales. El Problema III calcula el potencial eléctrico creado por un anillo cargado. Finalmente, el Problema IV analiza las coordenadas polares y su aplicación al movimiento circular.
Este documento presenta la solución a 6 ejercicios relacionados con señales continuas y discretas. En el primer ejercicio, se muestra que el periodo fundamental de una señal depende del máximo común divisor de k y N. En el segundo, se calculan los periodos fundamentales para N=7 y N=16. El tercer ejercicio involucra dibujar y muestrear una señal analógica sinusoidal, determinar su frecuencia discreta y periodo.
El documento resume las reglas de la cadena y la potencia para calcular derivadas. La regla de la cadena establece que la derivada de una composición de funciones f(g(x)) es f'(g(x)) * g'(x). La regla de la potencia establece que la derivada de una función elevada a una potencia u^n es n*u^(n-1) * u'. El documento proporciona un ejemplo para ilustrar cómo aplicar estas reglas.
1) La frecuencia de Nyquist de una señal ECG continua con frecuencias útiles hasta 100Hz es de 200Hz.
2) Al muestrear la señal ECG a una tasa de 250 muestras/segundo, la frecuencia máxima que puede representarse de forma unívoca es de 125Hz.
3) El documento contiene ejercicios relacionados con el muestreo y reconstrucción de señales, incluyendo el cálculo de frecuencias de muestreo, solapamiento, Nyquist y representación de señales discretas result
Este documento presenta tres ejercicios sobre funciones continuas y discontinuas entre espacios métricos. El primer ejercicio prueba propiedades equivalentes de continuidad de funciones. El segundo ejercicio determina si ciertas funciones específicas son continuas o no. El tercer ejercicio analiza la continuidad de tres funciones definidas en el intervalo [0,1].
Este documento presenta tres ejercicios relacionados con el muestreo de señales continuas en el tiempo. El primer ejercicio pregunta sobre el rango de frecuencias de muestreo necesario para reconstruir exactamente una señal continua. El segundo y tercer ejercicio analizan qué ocurre cuando se muestrean señales con diferentes frecuencias dadas una frecuencia de muestreo de 8 kHz.
Este documento presenta conceptos básicos de cálculo vectorial como: 1) derivadas matriciales y la matriz hessiana; 2) diferenciación de funciones vectoriales y la matriz jacobiana; 3) gradientes de funciones; 4) regla de la cadena para funciones de varias variables; y 5) reglas de derivación para funciones vectoriales.
Este documento presenta 4 problemas relacionados con el cálculo integral. El Problema I contiene 15 ejercicios de integración utilizando sustitución, integración por partes, sustitución trigonométrica y fracciones parciales. El Problema II explica cómo realizar sustituciones de prueba para simplificar integrales. El Problema III calcula el potencial eléctrico creado por un anillo cargado. Finalmente, el Problema IV analiza las coordenadas polares y su aplicación al movimiento circular.
Este documento presenta la solución a 6 ejercicios relacionados con señales continuas y discretas. En el primer ejercicio, se muestra que el periodo fundamental de una señal depende del máximo común divisor de k y N. En el segundo, se calculan los periodos fundamentales para N=7 y N=16. El tercer ejercicio involucra dibujar y muestrear una señal analógica sinusoidal, determinar su frecuencia discreta y periodo.
El documento resume las reglas de la cadena y la potencia para calcular derivadas. La regla de la cadena establece que la derivada de una composición de funciones f(g(x)) es f'(g(x)) * g'(x). La regla de la potencia establece que la derivada de una función elevada a una potencia u^n es n*u^(n-1) * u'. El documento proporciona un ejemplo para ilustrar cómo aplicar estas reglas.
1) La frecuencia de Nyquist de una señal ECG continua con frecuencias útiles hasta 100Hz es de 200Hz.
2) Al muestrear la señal ECG a una tasa de 250 muestras/segundo, la frecuencia máxima que puede representarse de forma unívoca es de 125Hz.
3) El documento contiene ejercicios relacionados con el muestreo y reconstrucción de señales, incluyendo el cálculo de frecuencias de muestreo, solapamiento, Nyquist y representación de señales discretas result
Este documento presenta tres ejercicios sobre funciones continuas y discontinuas entre espacios métricos. El primer ejercicio prueba propiedades equivalentes de continuidad de funciones. El segundo ejercicio determina si ciertas funciones específicas son continuas o no. El tercer ejercicio analiza la continuidad de tres funciones definidas en el intervalo [0,1].
Este documento contiene 6 ejercicios sobre señales discretas. Los ejercicios tratan temas como definir y graficar señales, calcular energía y potencia de señales, operaciones entre señales como suma, multiplicación y retraso, y propiedades de sistemas de tiempo discreto como linealidad, causalidad e invariancia en el tiempo.
Este documento presenta varios ejercicios sobre señales discretas. En el primer ejercicio, se define una señal x[n] y su repetición periódica y[n], y se calcula la energía y potencia de ambas señales. En el segundo ejercicio, se define otra señal x[n] y se piden varias tareas relacionadas con esta señal y sus versiones retrasadas y invertidas. Los ejercicios siguientes tratan sobre propiedades de sistemas de tiempo discreto y operaciones básicas con señales discretas como
Este documento contiene ejercicios sobre señales discretas. En el primer ejercicio, se define una señal x[n] y su repetición periódica y[n], y se calcula la energía y potencia de ambas señales. En el segundo ejercicio, se define otra señal x[n] y se piden varias tareas relacionadas con esta señal y sus versiones retrasadas y invertidas. Los ejercicios 3, 4 y 5 contienen más preguntas sobre propiedades de sistemas de tiempo discreto y transformaciones de señales
El documento presenta 4 ejercicios relacionados con el análisis de señales y la representación de funciones mediante series de funciones ortogonales. El ejercicio 1 pide demostrar un teorema sobre la energía de señales. El ejercicio 2 implica representar una función rectangular usando polinomios de Legendre. El ejercicio 3 verifica la ortogonalidad de polinomios de Legendre y representa una señal con ellos. El ejercicio 4 trata sobre funciones Walsh, su ortogonalidad y aproximación de una señal con ellas
El documento presenta 4 ejercicios que involucran el teorema de Parseval para señales de energía, la representación de funciones mediante polinomios de Legendre, la ortogonalidad de polinomios de Legendre, y la aproximación de señales usando funciones Walsh.
Este documento presenta varios criterios para determinar la convergencia o divergencia de series infinitas, incluyendo el criterio de la integral, el criterio del cociente, el criterio de las P-series y el criterio de la raíz. También discute la convergencia absoluta de series alternantes. Proporciona definiciones de cada criterio y ejemplos para aplicarlos. Al final, asigna ejercicios para que los estudiantes practiquen los diferentes métodos.
Este documento presenta 6 ejercicios de señales y sistemas. El primer ejercicio clasifica señales según sus dimensiones, canales, tiempo continuo/discreto y si son analógicas o digitales. El segundo determina si ondas senoidales son periódicas y encuentra sus períodos fundamentales. El tercero analiza el período fundamental de señales discretas. El cuarto grafica y analiza una señal analógica muestreada.
Este documento presenta un examen de métodos estadísticos de ingeniería que consta de dos partes. La primera parte contiene preguntas y ejercicios sobre probabilidad, variables aleatorias y regresión lineal. La segunda parte presenta problemas sobre distribuciones de probabilidad conjunta y de pruebas de hipótesis. El documento también incluye las soluciones al examen.
Este documento presenta cuatro ejercicios de señales. El primero clasifica cuatro señales según sus características. El segundo determina si cuatro señales son periódicas y encuentra su período fundamental.
Este documento presenta 13 ejercicios sobre series numéricas. Los ejercicios incluyen calcular términos, determinar convergencia, aproximar sumas, y estudiar tipos de convergencia. Se pide graficar funciones, calcular áreas, y estimar errores. Los ejercicios involucran sumas parciales, series alternadas, exponenciales, logaritmos, funciones trigonométricas y más.
1. El documento trata sobre métodos aditivos y combinatorios en teoría de números, en particular el método de criba. 2. El método de criba consiste en contar el número de términos de una sucesión que no son divisibles por ningún primo perteneciente a un conjunto determinado. 3. Se presentan ejemplos de aplicación del método de criba a problemas como contar primos gemelos menores que x.
Este documento presenta cuatro problemas relacionados con el radar penetrante bajo tierra y la detección de señales eléctricas entre animales marinos. El primer problema involucra calcular la velocidad de propagación de ondas electromagnéticas en el suelo y la profundidad máxima de detección de objetos. El segundo problema requiere calcular la frecuencia mínima para lograr una resolución lateral específica. El tercer problema modela la generación y detección de corrientes eléctricas entre presas y depredadores marinos.
1) El documento analiza la notación O para describir el orden de crecimiento de funciones. 2) Explica que c(n) es el número de comparaciones de la ordenación por selección para arreglos de tamaño n, que es del orden de n^2. 3) También explica que s(n) es el número de swaps del mismo algoritmo, que es del orden de n.
Este documento presenta información sobre sucesiones, incluyendo definiciones, ejemplos y ejercicios resueltos y propuestos. Se define una sucesión como una función de los naturales a los reales y se dan ejemplos de sucesiones definidas por su término n-ésimo o de forma recursiva. También se explican conceptos como el término k-ésimo de una sucesión, el término anterior y siguiente. Finalmente, se incluyen ejercicios sobre sucesiones para que el lector practique.
Este documento explica la transformada discreta de Fourier (DFT), que permite representar señales de tiempo discreto como combinaciones lineales de exponenciales complejas. Describe cómo calcular los coeficientes de la serie de Fourier para señales periódicas y aperiódicas. También analiza ejemplos como ondas cuadradas y senos, y cómo reconstruir parcialmente las señales originales a partir de un número limitado de términos de la serie.
Este documento presenta 4 ejercicios de cálculo integral para ser resueltos por un estudiante. Los ejercicios incluyen probar identidades relacionadas con integrales de funciones exponenciales, trigonométricas y complejas a lo largo de diferentes contornos en el plano complejo. El profesor instruye al estudiante a mostrar claramente los procedimientos usados para llegar a cada solución.
Este documento presenta un análisis de algoritmos de ordenamiento y búsqueda determinísticos y aleatorios. Incluye teoría sobre el Teorema Maestro y notaciones asintóticas para calcular tiempos de ejecución. Resuelve ejercicios aplicando estas herramientas y propone nuevos problemas sobre diseño de algoritmos por división y conquista.
Este documento presenta una introducción al análisis de algoritmos de ordenamiento y búsqueda. Explica los objetivos de calcular los tiempos de ejecución de algoritmos en función del tamaño de las instancias y de comprender mejor los resultados a través de la interpretación. También introduce los métodos algebraico e iterativo y las notaciones asintóticas O, Ω y θ que se utilizarán. Luego presenta ejercicios resueltos sobre un algoritmo de ordenamiento por selección, búsqueda secuencial y búsqueda binaria, analiz
Este documento trata sobre series funcionales y series de Fourier. Explica conceptos como series de potencias, intervalo de convergencia, radio de convergencia. Presenta teoremas relacionados a la convergencia de series de potencias. También cubre temas como desarrollo de funciones en series de potencias mediante series geométricas y de Taylor, y presenta ejemplos resueltos.
Este documento presenta 10 ejercicios sobre análisis de sucesiones reales. Los ejercicios incluyen demostrar límites de sucesiones, probar la convergencia de sucesiones, encontrar límites inferiores y superiores, y establecer relaciones entre los límites de sucesiones.
Este documento presenta una serie de ejercicios sobre análisis, transmisión y filtrado de señales. Los ejercicios incluyen determinar series de Fourier para diferentes funciones, aproximar funciones mediante series de Fourier finitas, y verificar propiedades de la transformada de Fourier como la convolución en el tiempo y el teorema de Parseval. El objetivo es que los estudiantes practiquen conceptos clave relacionados con la representación de señales y las transformadas de Fourier.
1) La constante A debe ser 3 para que las señales φ1(t) y φ2(t) sean ortogonales.
2) El error cuadrático medio Ek en una aproximación de Fourier se reduce a medida que aumenta k.
3) La serie de Fourier de la función f(t)=1 para -π<t<0 y f(t)=0 para 0<t<π es 1/2 - ∞(−1)nsen(2n-1)t/(2n-1)2.
Este documento contiene 6 ejercicios sobre señales discretas. Los ejercicios tratan temas como definir y graficar señales, calcular energía y potencia de señales, operaciones entre señales como suma, multiplicación y retraso, y propiedades de sistemas de tiempo discreto como linealidad, causalidad e invariancia en el tiempo.
Este documento presenta varios ejercicios sobre señales discretas. En el primer ejercicio, se define una señal x[n] y su repetición periódica y[n], y se calcula la energía y potencia de ambas señales. En el segundo ejercicio, se define otra señal x[n] y se piden varias tareas relacionadas con esta señal y sus versiones retrasadas y invertidas. Los ejercicios siguientes tratan sobre propiedades de sistemas de tiempo discreto y operaciones básicas con señales discretas como
Este documento contiene ejercicios sobre señales discretas. En el primer ejercicio, se define una señal x[n] y su repetición periódica y[n], y se calcula la energía y potencia de ambas señales. En el segundo ejercicio, se define otra señal x[n] y se piden varias tareas relacionadas con esta señal y sus versiones retrasadas y invertidas. Los ejercicios 3, 4 y 5 contienen más preguntas sobre propiedades de sistemas de tiempo discreto y transformaciones de señales
El documento presenta 4 ejercicios relacionados con el análisis de señales y la representación de funciones mediante series de funciones ortogonales. El ejercicio 1 pide demostrar un teorema sobre la energía de señales. El ejercicio 2 implica representar una función rectangular usando polinomios de Legendre. El ejercicio 3 verifica la ortogonalidad de polinomios de Legendre y representa una señal con ellos. El ejercicio 4 trata sobre funciones Walsh, su ortogonalidad y aproximación de una señal con ellas
El documento presenta 4 ejercicios que involucran el teorema de Parseval para señales de energía, la representación de funciones mediante polinomios de Legendre, la ortogonalidad de polinomios de Legendre, y la aproximación de señales usando funciones Walsh.
Este documento presenta varios criterios para determinar la convergencia o divergencia de series infinitas, incluyendo el criterio de la integral, el criterio del cociente, el criterio de las P-series y el criterio de la raíz. También discute la convergencia absoluta de series alternantes. Proporciona definiciones de cada criterio y ejemplos para aplicarlos. Al final, asigna ejercicios para que los estudiantes practiquen los diferentes métodos.
Este documento presenta 6 ejercicios de señales y sistemas. El primer ejercicio clasifica señales según sus dimensiones, canales, tiempo continuo/discreto y si son analógicas o digitales. El segundo determina si ondas senoidales son periódicas y encuentra sus períodos fundamentales. El tercero analiza el período fundamental de señales discretas. El cuarto grafica y analiza una señal analógica muestreada.
Este documento presenta un examen de métodos estadísticos de ingeniería que consta de dos partes. La primera parte contiene preguntas y ejercicios sobre probabilidad, variables aleatorias y regresión lineal. La segunda parte presenta problemas sobre distribuciones de probabilidad conjunta y de pruebas de hipótesis. El documento también incluye las soluciones al examen.
Este documento presenta cuatro ejercicios de señales. El primero clasifica cuatro señales según sus características. El segundo determina si cuatro señales son periódicas y encuentra su período fundamental.
Este documento presenta 13 ejercicios sobre series numéricas. Los ejercicios incluyen calcular términos, determinar convergencia, aproximar sumas, y estudiar tipos de convergencia. Se pide graficar funciones, calcular áreas, y estimar errores. Los ejercicios involucran sumas parciales, series alternadas, exponenciales, logaritmos, funciones trigonométricas y más.
1. El documento trata sobre métodos aditivos y combinatorios en teoría de números, en particular el método de criba. 2. El método de criba consiste en contar el número de términos de una sucesión que no son divisibles por ningún primo perteneciente a un conjunto determinado. 3. Se presentan ejemplos de aplicación del método de criba a problemas como contar primos gemelos menores que x.
Este documento presenta cuatro problemas relacionados con el radar penetrante bajo tierra y la detección de señales eléctricas entre animales marinos. El primer problema involucra calcular la velocidad de propagación de ondas electromagnéticas en el suelo y la profundidad máxima de detección de objetos. El segundo problema requiere calcular la frecuencia mínima para lograr una resolución lateral específica. El tercer problema modela la generación y detección de corrientes eléctricas entre presas y depredadores marinos.
1) El documento analiza la notación O para describir el orden de crecimiento de funciones. 2) Explica que c(n) es el número de comparaciones de la ordenación por selección para arreglos de tamaño n, que es del orden de n^2. 3) También explica que s(n) es el número de swaps del mismo algoritmo, que es del orden de n.
Este documento presenta información sobre sucesiones, incluyendo definiciones, ejemplos y ejercicios resueltos y propuestos. Se define una sucesión como una función de los naturales a los reales y se dan ejemplos de sucesiones definidas por su término n-ésimo o de forma recursiva. También se explican conceptos como el término k-ésimo de una sucesión, el término anterior y siguiente. Finalmente, se incluyen ejercicios sobre sucesiones para que el lector practique.
Este documento explica la transformada discreta de Fourier (DFT), que permite representar señales de tiempo discreto como combinaciones lineales de exponenciales complejas. Describe cómo calcular los coeficientes de la serie de Fourier para señales periódicas y aperiódicas. También analiza ejemplos como ondas cuadradas y senos, y cómo reconstruir parcialmente las señales originales a partir de un número limitado de términos de la serie.
Este documento presenta 4 ejercicios de cálculo integral para ser resueltos por un estudiante. Los ejercicios incluyen probar identidades relacionadas con integrales de funciones exponenciales, trigonométricas y complejas a lo largo de diferentes contornos en el plano complejo. El profesor instruye al estudiante a mostrar claramente los procedimientos usados para llegar a cada solución.
Este documento presenta un análisis de algoritmos de ordenamiento y búsqueda determinísticos y aleatorios. Incluye teoría sobre el Teorema Maestro y notaciones asintóticas para calcular tiempos de ejecución. Resuelve ejercicios aplicando estas herramientas y propone nuevos problemas sobre diseño de algoritmos por división y conquista.
Este documento presenta una introducción al análisis de algoritmos de ordenamiento y búsqueda. Explica los objetivos de calcular los tiempos de ejecución de algoritmos en función del tamaño de las instancias y de comprender mejor los resultados a través de la interpretación. También introduce los métodos algebraico e iterativo y las notaciones asintóticas O, Ω y θ que se utilizarán. Luego presenta ejercicios resueltos sobre un algoritmo de ordenamiento por selección, búsqueda secuencial y búsqueda binaria, analiz
Este documento trata sobre series funcionales y series de Fourier. Explica conceptos como series de potencias, intervalo de convergencia, radio de convergencia. Presenta teoremas relacionados a la convergencia de series de potencias. También cubre temas como desarrollo de funciones en series de potencias mediante series geométricas y de Taylor, y presenta ejemplos resueltos.
Este documento presenta 10 ejercicios sobre análisis de sucesiones reales. Los ejercicios incluyen demostrar límites de sucesiones, probar la convergencia de sucesiones, encontrar límites inferiores y superiores, y establecer relaciones entre los límites de sucesiones.
Este documento presenta una serie de ejercicios sobre análisis, transmisión y filtrado de señales. Los ejercicios incluyen determinar series de Fourier para diferentes funciones, aproximar funciones mediante series de Fourier finitas, y verificar propiedades de la transformada de Fourier como la convolución en el tiempo y el teorema de Parseval. El objetivo es que los estudiantes practiquen conceptos clave relacionados con la representación de señales y las transformadas de Fourier.
1) La constante A debe ser 3 para que las señales φ1(t) y φ2(t) sean ortogonales.
2) El error cuadrático medio Ek en una aproximación de Fourier se reduce a medida que aumenta k.
3) La serie de Fourier de la función f(t)=1 para -π<t<0 y f(t)=0 para 0<t<π es 1/2 - ∞(−1)nsen(2n-1)t/(2n-1)2.
Este documento presenta varios problemas y ejercicios relacionados con señales y sistemas. 1) Clasifica diferentes señales como señales de energía, potencia u otras. 2) Demuestra que la potencia media normalizada de una señal periódica es igual a la potencia media sobre un período. 3) Representa una señal y su derivada usando escalones unitarios. 4) Bosqueja transformaciones de señales en tiempo continuo como cambios en el eje del tiempo. 5) Igual que el problema 4 pero para señales discretas. 6)
Este documento presenta 12 ejercicios relacionados con el muestreo y reconstrucción de señales. Los ejercicios cubren temas como la frecuencia de Nyquist, frecuencia de muestreo, aliasing y cuantificación de señales. Se proveen soluciones detalladas a cada ejercicio que involucran cálculos matemáticos para determinar frecuencias clave y representaciones gráficas de señales muestreadas.
Este documento contiene dos ejercicios sobre muestreo de señales. El Ejercicio 7 trata sobre el muestreo de una señal senoidal y demuestra que la señal muestreada es periódica si la relación entre la frecuencia de muestreo y la frecuencia fundamental es un número racional. El Ejercicio 8 trata sobre el rango de frecuencias de muestreo necesario para reconstruir una señal que contiene frecuencias hasta 10 kHz, y examina qué ocurre al muestrear una señal con frecuencias de
La relación entre las variables de frecuencia o probabilidad y las variables continuas se estudia a través de la densidad de probabilidad, la cual describe la probabilidad de que una variable aleatoria tome valores en un intervalo determinado. La densidad de probabilidad cumple ciertas propiedades como ser no negativa y que su integral sobre todo el dominio sea igual a 1.
Un documento presenta dos tipos de señales, digital y análoga, y pide identificar cuál es cuál entre dos opciones marcadas (a) y (b). No se proporciona más información sobre las señales.
1. Ejercicio 7
Dado el siguiente filtro
Determinar la relaci´n entrada salida del sistema.
o
Jorge A. Rodr´
ıguez Ejercicios Para el Primer Parcial Cap´
ıtulo 2
2. Ejercicio 8
Sea τ un sistema LTI y estable, con entrada x[n] y salida y[n]. Muestre que:
1 Si x[n] es peri´dica con periodo N , la salida y[n] tiende a una se˜al
o n
peri´dica con el mismo periodo.
o
2 Si x[n] es acotado y tiende a una constante, la salida tambi´n tiende a
e
una constante.
Jorge A. Rodr´
ıguez Ejercicios Para el Primer Parcial Cap´
ıtulo 2
3. Ejercicio 9
1 Muestre que para cualquier constante real o compleja a, y para cualquier
par de n´meros enteron finitos M y N , tenemos
u
N aM −aN +1
n 1−a si a = 1
a =
n=M
N −M +1 si a = 1
2 Muestre que si |a| < 1, entonces
∞
1
an =
n=0
1−a
Jorge A. Rodr´
ıguez Ejercicios Para el Primer Parcial Cap´
ıtulo 2
4. Ejercicio 10
Determine y bosqueje la convoluci´n y[n] de las se˜ales
o n
1
3n 0≤n≤6
x[n] =
0 de otra manera
2 −2 ≤ n ≤ 2
h[n] =
o de otra manera
1 De forma gr´fica
a
2 De forma anal´
ıtica
Jorge A. Rodr´
ıguez Ejercicios Para el Primer Parcial Cap´
ıtulo 2