1. Se compararon los niveles de colesterol de 28 personas antes y después de una sesión de educación nutricional. Se realizaría una prueba t de Student pareada para determinar si existen diferencias significativas entre los niveles de colesterol.
2. Se compararon los pesos promedios de dos grupos de 10 ratones cada uno alimentados con dietas diferentes. Se realizaría una prueba t de Student o Mann-Whitney para determinar si existen diferencias significativas entre los pesos promedios de los grupos.
3. Se asign
Si quiere descargar la presentación, dirijase a:
http://probestunalmzl.wikispaces.com/temario
Le agradecería si me reporta los errores que encuentre en la diapositiva (daalvarez arroba unal punto edu punto co)
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Articulo: Ensayos Clinicos Aleatorizados- Lazcano, 2004
Documento basico para Curso de Epidemiologia y para el Taller de Lectura Critica de la Literatura Médica.
Leer y elaborar un Resumen.
ARTICULO DE REVISION DE LA METODOLOGIA DE
ENSAYOS CLINICOS ALEATORIZADOS.
LES RECOMIENDO ELABORAR UN MAPA CONCPETUAL DE LOS PRINCIPALES CONCEPTOS METODOLOGICOS Y DE EPIDEMIOLOGIA.
Medidas básicas en Bioestadística. Lic. Henry Andrade Henry Andrade
Pruebas Estadísticas. (variables cuantitativas)
Pruebas de hipótesis para diferencias entre medias dos muestras (independientes, dependientes)
Experimentos de un factor (análisis de varianza para más de dos muestras)
Pruebas no paramétricas.
Prueba de independencia y homogeneidad ( datos categóricos)
Pruebas de fisher (datos categóricos).
Pruebas diagnósticas (sensibilidad, especificidad, prevalencia datos categóricos).
Técnicas Estadísticas Bidimensionales
Investigacion realizada por alumnos de la Universidad Autonoma de Baja California, Facultad de Medicina y Psicologia, Lic. en Psicologia. Campus Tijuana.
Bioestadística: Test de Hipótesis nivel RELACIONAL por Bioq. José Luis Soto V...joseluissotovelasquez
TAMBIÉN ESTOY EN Youtube: https://bit.ly/2TCUoiR y Facebook: https://bit.ly/2QYxWPf
Como "Bioestadística con JL Soto"
t de Student para muestras independientes
U Mann-Whitney
X2 de Homogeneidad Corrección de YatesTest exacto de Fisher
t de Student para muestras relacionadas
Prueba de Wilcoxon
X2 de McNemar
Q de Cochran
Correlación de Pearson
Correlación de Spearman
X2 de Independencia
Coeficiente de correlación R Pearson
Tau b y c de Kendall
Índice Kappa de Cohen
Análisis de la varianza (ANOVA con un factor INTERsujetos) y pruebas Post Hoc
ANOVA de Kruskal-Wallis
ANOVA para medidas repetidas o ANOVA con un factor INTRAsujetos
ANOVA de Friedman
Friedrich Nietzsche. Presentación de 2 de Bachillerato.
Ejercicios estadística inferencial unidad 3
1. EjerciciosEstadística inferencial Unidad3, Grupo2
Porfavorleacuidadosaydetenidamentelaspreguntasantesde contestar.Formule lahipótesis nula
y alterna para cada problema, ejecute la prueba estadística que usted considere apropiada para
cada problema(segúntipode variable yobjetivodel investigadoryasumiendoque se cumplenlos
supuestosincluyendoelde normalidad)e indiqueque opinaal respecto(más adelante enel módulo
4, retomaremosestosejerciciosparaabordar nuevamente losconceptosde contraste de hipótesis
y criteriosde rechazode hipótesise interpretaciónde resultados). Finalmente,paracadaproblema
indique si son muestras independientes o pareadas (no independientes).
1. En el artículo“InfluencingDietandHealththrough ProjectLean”(Journalof NutritionEducaction,
julio 1994) se compararon 28 personas con niveles de colesterol altos o en el límite alto antes y
después de una sesión de educación en nutrición. Los niveles de colesterol de los participantes
disminuyeron notablemente, y se aportó que el valor-p era menor a 0,001. Se realizó un estudio
semejante con10 personasyse obtuvieronlossiguientes resultados de los niveles de colesterol:
R:
H0: Los nivelesde colesterol de losparticipantesnovaríancon una sesiónde educaciónen
nutrición
Ha: Los nivelesde colesterol de losparticipantes varíancon unasesiónde educaciónennutrición
Testestadístico:T student
Muestraspareadaso no independientes
2. Veinte ratonesde laboratoriofueronseparadosaleatoriamenteendosgruposde 10. Cadagrupo
fue alimentadosegúnunadietaprescrita.Al cabode tressemanasse registróel pesoobtenidopor
cada animal. ¿Los datos de la siguiente tabla justifican la conclusión de que el peso promedio
aumentado con la dieta B fue mayor que el peso promedio aumentado con la dieta A?
R:
2. H0: Los pesos promedios entre los dos grupos de ratones no varían según tipo de dieta
Ha: Los pesos promedios entre los grupos de ratones varían según dieta
T student o Mann whitney
Variable Independiente
3. Quince aprendices en un curso técnico son aleatoriamente asignados a tres diferentes tiposde
métodosde instrucción,todosloscualespersiguenel desarrollode unnivelespecíficode habilidad
endiseñoasistidoporcomputadora.Lascalificacionesde aprovechamientoal término de launidad
de instrucciónse muestranen la siguiente tabla.Use el procedimientoque considere conveniente
para probar si la hipótesisdel investigadorde que existendiferenciasentre los grupos es correcta.
R:
H0: Segúnmétodode instrucciónnoexistendiferenciasenlascalificacionesenlosdiferentesgrupos
Ha: Existe diferencia en las calificaciones en los diferentes grupos según método de instrucción
ANOVA
Variable independiente
4. En una clínica del sur de Chile el departamento de RRHH está preocupado por la cantidad de
accidentes en el servicio de cirugía. Particularmente, está interesado en conocer si existe alguna
relación entre el tipo de trabajo que desarrollan sus empleados y el número de accidentes que
sufren al año en la clínica. De ser cierta esta hipótesis se implementará un nuevo programa en
prevención de riesgos. Los resultados del año 2011 se resumen en la tabla siguiente:
3. ¿Se puede determinar un nivel de dependencia entre el tipo de trabajo y el número de
accidentes?
R:
H0: El número de accidentes es independiente al tipo de trabajo
Ha: El número de accidentes depende del tipo de trabajo
Prueba estadística: Chi 2
Nose puede determinardependencia,yaqueesunatabladecontingencia,sonvariablesnominales.
Macarena Zanelli G.