El documento habla sobre conceptos básicos de inferencia estadística, técnicas de muestreo, población, muestra, parámetros, estadísticos y error muestral. Explica que una población puede ser finita u infinita, y que una muestra debe ser representativa de la población y seleccionada de manera técnica a través de un diseño de muestreo. También define parámetros como características de la población y estadísticos como características calculadas a partir de la muestra, y que el

1. INFERENCIA ESTADÍSTICA
Conceptos básicos.

2. TÉCNICAS DE MUESTREO
M.A.S M.A.E
M.S. M.C.
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3. POBLACIÓN
Conformada por un número
determinado de elementos
Población
Finita
Cuando el número de
unidades que integra una
población es muy grande, se
considera una población infinita.
Población
Infinita
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4. MUESTRA
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Características de una muestra
Debe ser seleccionada de manera técnica a través de un procedimiento denominado diseño de
muestreo
Las unidades seleccionadas en la muestra mediante proceso aleatorio han tenido igual
probabilidad de haber sido seleccionadas para el análisis.
Subconjunto de sujetos que
pertenecen a una población
determinada
Muestra
Representativa

5. PARÁMETROS
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Es un número que describe alguna característica de la población. El símbolo general para
designar el parámetro de interés es: θ.
Parámetros mas Importantes
N = Tamaño Total de la Población
µ = Promedio Poblacional
σ2 = Varianza Poblacional
σ = Desviación estándar Poblacional
τ = Total Poblacional
π = Proporción Poblacional

6. ESTADÍSTICO
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Es un número que se puede calcular a partir de los datos de la muestra.
Estadísticos mas Importantes
n = Tamaño Total de la Muestra
𝑋 = Promedio de la muestra
S2 = Varianza de la muestra
S = Desviación estándar de la muestra
£ = Total Estimado
p = Proporción Muestral

7. ERROR MUESTRAL
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Diferencia entre el estadístico y el parámetro; es decir, la diferencia entre lo encontrado en la
muestra con lo esperado en la población.
Error máximo que se está
dispuesto a aceptar y
considerar que el muestreo ha
alcanzado su objetivo
Error
Tolerable
La desviación estándar de
una distribución en el
muestreo probabilístico.
Error
Estándar