Este documento describe las herramientas para la inteligencia de negocios (BI). Define la inteligencia de negocios y explica que BI apoya a los tomadores de decisiones con información oportuna. Luego lista varios softwares populares para BI como MicroStrategy, Business Objects y Cognos. Finalmente describe los componentes clave de BI como multidimensionalidad, minería de datos, agentes y sistemas de soporte de decisiones. El documento concluye que las herramientas de BI permiten el tratamiento adecuado de información para tomar decisiones que beneficien el

1. ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS
ESCUELA DE FÍSICA Y MATEMÁTICAS
CARRERA DE INGENIERÍA EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA
POR: BRYAN MARCELO BARRAGÁN PAZMIÑO
MATERIA: ELECTIVA II (ESTADÍSTICA COMPUTACIONAL)
DOCENTE: ING. LOURDES EMPERATRIZ PAREDES CASTELO
NIVEL: 10º SEMESTRE
FECHA: 2 DE ENERO DEL 2015
TEMA:
HERRAMIENTAS PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI)

2. CONTENIDO
INTRODUCCIÓN.......................................................................................................................3
OBJETIVOS...............................................................................................................................3
OBJETIVO GENERAL:........................................................................................................3
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:..............................................................................................4
MARCO TEÓRICO ...................................................................................................................4
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.........................................................................................4
SOFTWARE PARA BI..........................................................................................................4
HERRAMIENTAS O COMPONENTES BÁSICOS PARA BI .........................................6
CONCLUSIONES......................................................................................................................9
RECOMENDACIONES ............................................................................................................9
BIBLIOGRAFÍA.......................................................................................................................10

3. INTRODUCCIÓN
Con la evolución de la informática y las telecomunicaciones, el acceso oportuno a la
información hoy es posible; el potencial que esto ofrece a las empresas para mejorar la
toma de decisiones y el logro de sus objetivos es enorme. Sin embargo, actualmente los
directivos se enfrentan a una cantidad enorme de datos no relacionados, lo que dificulta
su análisis para extraer conocimiento relevante. Por consiguiente este ensayo expondrá
cómo la inteligencia de negocio (BI), integra los diferentes sistemas que se manejan al
interior de la empresa, para obtener ventajas competitivas.
Retomando lo dicho anteriormente, y ante una economía globalizada, el número de
competidores hoy es mayor y están en todas partes del mundo. Por tanto, el acceso a
la información de forma ágil y desde cualquier lugar, a través de dispositivos inteligentes
(tabletas, Smartphone, etc.) hará la diferencia y conducirá a un mejor desempeño del
negocio, permitiendo así a las empresas sobrevivir en un mercado cambiante.
Por esta razón, la información juega un papel decisivo en la empresa y se convierte en
su principal patrimonio. Debe ser clara, precisa y que se adapte a la formación y perfil
de las personas a la que va dirigida. Tiene que ser rápida y estar disponible en el
momento que se la necesite, y de una manera completa y armonizada con otras
informaciones.
La importancia de la información es un recurso vital. Las organizaciones hacen uso de
la información para el desarrollo de sus actividades cotidianas; esta información es la
parte fundamental de la empresa para que pueda tener un alto nivel de competitividad
y posibilidades de desarrollo. Las herramientas de BI (Business Intelligence, traducido
como Inteligencia de Negocios) permiten la explotación de la información de una
organización para apoyar la toma de decisiones de sus ejecutivos.
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL:
DESCRIBIR LAS FUNCIONES DE HERRAMIENTAS PARA INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS

4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
 LISTAR VARIAS HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS DE
USO ACTUAL
 DEFINIR LA FORMA DE USAR CADA UNA DE LAS HERRAMIENTAS
LISTADAS
MARCO TEÓRICO
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el
proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta
inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las
bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales
y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.
BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y
lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. La información
adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de cualquier
empresa.
Dependiendo de la organización y de la información de cada empresa, principalmente,
los objetivos del BI son:
 Generar reportes globales o por secciones
 Crear una base de datos de clientes
 Crear escenarios con respecto a una decisión
 Hacer pronósticos de ventas y devoluciones
 Compartir información entre departamentos
 Análisis multidimensionales
 Generar y procesar datos
 Cambiar la estructura de toma de decisiones
 Mejorar el servicio al cliente
SOFTWARE PARA BI
SAGENT SOLUTION PLATTFORM:

5. Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información
clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno homogéneo.
MICROSTRATEGY:
Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de
ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en
su empresa.
BUSINESS OBJECTS:
Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la
información almacenada y creación de informes.
COGNOS:
Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de decisiones. Cuenta con
una herramienta especial para modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación -
what-if - del negocio.
BITAM/ARTUS BUSINESS INTELLIGENCE SUITE:

6. Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a
la empresa a identificar las oportunidades de negocio, optimizar las áreas de de
finanzas, clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación.
ORACLE9I APPLICATION SERVER:
Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas,
basadas en datos en forma rápida.
HERRAMIENTAS O COMPONENTES BÁSICOS PARA BI
Todas las soluciones o software para BI deben tener por lo menos los siguientes
componentes:
MULTIDIMENSIONALIDAD:
La información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de
datos, etc. Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir información dispersa en
toda la empresa e incluso en diferentes fuentes para así proporcionar a los
departamentos la accesibilidad, poder y flexibilidad que necesitan para analizar la
información. Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias
regiones no está completo si no se toma en cuenta también el comportamiento histórico
de las ventas de cada región y la forma en que la introducción de nuevos productos se
ha desarrollado en cada región en cuestión.
DATA MINING:
Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos
productivos, desempeño operacional, mercados y clientes. Pero el éxito de los negocios
depende por lo general de la habilidad para ver nuevas tendencias o cambios en las
tendencias. Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y

7. comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las
relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no muy
evidentes.
AGENTES:
Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy
básico sin necesidad de intervención humana. Por ejemplo, un agente pueden realizar
tares un poco complejas, como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc.
DATA WAREHOUSE:
Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de
decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en
manos de quien toma las decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda
y análisis.
DECISSION SUPPORT SYSTEM (DSS):
El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del BI ya que, entre otras
propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de
gestión. Estas son algunas de sus características principales:
Informes dinámicos, flexibles e interactivos. De manera que el usuario no tenga que
ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la
implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.
No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos
gráficos e informes y navegar entre ellos, haciendo drag&drop o drill through. Por tanto,
para examinar la información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible
buscar auxilio en el departamento de informática.
Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un
datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de
nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes
volúmenes de información.

8. Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. El proceso de
ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad
y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa. Existe lo que
se llama: integridad referencial absoluta.
Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo
el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información
que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.
Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día
comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la
compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de
negocio... etc.

9. CONCLUSIONES
La Inteligencia de Negocios no es para nada una técnica nueva, pues muchas empresas
se han dado abasto de las herramientas de este para crecer y consolidarse como
grandes empresas e incluso como multinacionales. Lo nuevo es la globalización del
conocimiento de la técnica de BI y del proceso que siguieron las empresas ya
consolidadas para llegar a la posición en la que se encuentran.
Las herramientas del BI son enfocadas al tratamiento de la información de una empresa
de manera adecuada y precisa para obtener resultados coherentes y confiables, con el
fin de tomar decisiones que aporten enormemente al desarrollo y expansión de la
empresa.
RECOMENDACIONES
Se recomienda dar a conocer a micro, pequeñas y medianas empresas ecuatorianas,
los beneficios y complicaciones de la Inteligencia de Negocios, así como de la manera
en la que se llevan a cabo los procesos del BI y que es lo que pueden ganar aplicando
este procedimiento con cabalidad en sus empresas.
Capacitar a los estadísticos estudiantes en la carrera en este tipo de técnicas que si
bien no son actuales, están teniendo un auge en la actualidad.

10. BIBLIOGRAFÍA
Calzada, L. y Abreu, J. (2009) “El impacto de las herramientas de inteligencia de
negocios en la toma de decisiones de los ejecutivos”. Daena: International Journal
of Good Conscience.
Sanchez, R. (s, f) “Inteligencia de Negocios”. Obtenido de:
http://www.monografias.com/trabajos14/bi/bi.shtml#NECES
Sinnexus. (s, f) “Sistema de soporte a la Decisión”. Obtenido de:
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.as
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