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ELEMENTOS DE LAS
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
RANGO
Por lo general este es el elemento menos usado cuando se habla
de medidas de dispersión y es la diferencia que hay entre el valor
máximo y mínimo de nuestros datos obtenidos
DESVIACIÓN MEDIA
• Aquí se encuentra la desviación respecto a la media que tiene
como fórmula
• Este dato nos permite saber que tan cerca o lejos esta un dato
de los demás datos del conjunto
• La desviación media es la media aritmética de los valores
absolutos de la media (valor sacado anteriormente) su fórmula
es la siguiente:
Para datos no agrupados:
• Para datos agrupados
VARIANZA
• Es otro parámetro utilizado para medir la dispersión de los
valores de una variable respecto a la media. Corresponde a la
media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto
a la media. Su expresión matemática es:
• Para datos no agrupados
• Para datos agrupados
DESVIACIÓN TÍPICA
• Esta es la raíz cuadrada de la varianza.
• Propiedades de la desviación típica
• La desviación típica es un valor positivo, la igualdad sólo se da en el caso
de que todas las muestras sean iguales.
• Si a todos los datos se les suma una constante, la desviación típica sigue
siendo la misma.
• Si todos los datos se multiplican por una constante, la desviación típica
queda multiplicada por dicha constante.
• Si se dispone de varias distribuciones con la misma media y se calculan las
distintas desviaciones típicas, se puede hallar la desviación típica total
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Elementos de las medidas de dispersión

  • 1. ELEMENTOS DE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN
  • 2. RANGO Por lo general este es el elemento menos usado cuando se habla de medidas de dispersión y es la diferencia que hay entre el valor máximo y mínimo de nuestros datos obtenidos
  • 3. DESVIACIÓN MEDIA • Aquí se encuentra la desviación respecto a la media que tiene como fórmula • Este dato nos permite saber que tan cerca o lejos esta un dato de los demás datos del conjunto
  • 4. • La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de la media (valor sacado anteriormente) su fórmula es la siguiente:
  • 5. Para datos no agrupados:
  • 6. • Para datos agrupados
  • 7. VARIANZA • Es otro parámetro utilizado para medir la dispersión de los valores de una variable respecto a la media. Corresponde a la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media. Su expresión matemática es: • Para datos no agrupados • Para datos agrupados
  • 8. DESVIACIÓN TÍPICA • Esta es la raíz cuadrada de la varianza. • Propiedades de la desviación típica • La desviación típica es un valor positivo, la igualdad sólo se da en el caso de que todas las muestras sean iguales. • Si a todos los datos se les suma una constante, la desviación típica sigue siendo la misma. • Si todos los datos se multiplican por una constante, la desviación típica queda multiplicada por dicha constante. • Si se dispone de varias distribuciones con la misma media y se calculan las distintas desviaciones típicas, se puede hallar la desviación típica total aplicando la fórmula