Este documento presenta cómo el pensamiento computacional y el modelado de sistemas con herramientas como UML pueden ayudar a enseñar historia de una manera más efectiva. Explica que el pensamiento computacional involucra habilidades como la resolución de problemas, el pensamiento algorítmico y la representación de datos y procesos mediante modelos abstractos. Esto puede aplicarse al aprendizaje de historia para enfatizar aspectos como las relaciones, procesos y estructuras en lugar de sólo fechas y nombres. Finalmente, introduce la herram
4. El sistema educativo
se diseñó para la
Era Industrial
Y ahora vivimos
en la
Era de la Información
5. El sistema educativo
se diseñó para la
Era Industrial
No es posible resolver
los problemas de hoy
con las soluciones de ayer
Y ahora vivimos
en la
Roger von Oech
Era de la Información
9. computadoras
digitales
resolver
problemas
Pensamiento formular
Computacional
datos
10. computadoras
digitales
resolver
problemas
Pensamiento formular
Computacional
datos
organizar
11. computadoras
digitales
resolver
problemas
Pensamiento formular
Computacional
datos
organizar
de forma
lógica
12. computadoras
digitales
resolver
problemas
Pensamiento formular
Computacional
datos
organizar
de forma
para lógica
analizarlos
13. computadoras
digitales
resolver
problemas
Pensamiento formular
Computacional
datos
organizar
representar de forma
para lógica
analizarlos
14. computadoras
digitales
resolver
problemas
Pensamiento formular
Computacional
datos
organizar
representar de forma
para lógica
como
analizarlos
abstracciones
15. computadoras
digitales
resolver
problemas
Pensamiento formular
Computacional
datos
organizar
representar de forma
para lógica
mediante
como
analizarlos
simulaciones
abstracciones
16. computadoras
digitales
resolver
problemas
Pensamiento formular
Computacional
datos
organizar
representar de forma
para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos
17. computadoras
digitales
resolver
problemas
Pensamiento formular
automatizar Computacional
soluciones
datos
organizar
representar de forma
para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos
18. computadoras
digitales
resolver
problemas
Pensamiento formular
automatizar Computacional
soluciones
mediante datos
organizar
pensamiento representar de forma
algorítmico para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos
19. computadoras
digitales
habilidades resolver
problemas
Pensamiento formular
automatizar Computacional
soluciones
mediante datos
organizar
pensamiento representar de forma
algorítmico para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos
20. computadoras
digitales
habilidades resolver
confianza
problemas
Pensamiento formular
automatizar Computacional
soluciones
mediante datos
organizar
pensamiento representar de forma
algorítmico para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos
21. computadoras
digitales
habilidades resolver
confianza
manejando problemas
Pensamiento formular
complejidad automatizar Computacional
soluciones
mediante datos
organizar
pensamiento representar de forma
algorítmico para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos
22. persistencia
computadoras
digitales
habilidades resolver
confianza
manejando problemas
Pensamiento formular
complejidad automatizar Computacional
soluciones
mediante datos
organizar
pensamiento representar de forma
algorítmico para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos
23. problemas
difíciles
tratando
persistencia
computadoras
digitales
habilidades resolver
confianza
manejando problemas
Pensamiento formular
complejidad automatizar Computacional
soluciones
mediante datos
organizar
pensamiento representar de forma
algorítmico para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos
24. problemas
difíciles
tratando tolerancia
persistencia
computadoras
digitales
habilidades resolver
confianza
manejando problemas
Pensamiento formular
complejidad automatizar Computacional
soluciones
mediante datos
organizar
pensamiento representar de forma
algorítmico para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos
25. problemas ambigüedad
difíciles ante
tratando tolerancia
persistencia
computadoras
digitales
habilidades resolver
confianza
manejando problemas
Pensamiento formular
complejidad automatizar Computacional
soluciones
mediante datos
organizar
pensamiento representar de forma
algorítmico para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos
26. problemas ambigüedad problemas
difíciles ante no estructurados
tratando tolerancia
persistencia manejo
computadoras
digitales
habilidades resolver
confianza
manejando problemas
Pensamiento formular
complejidad automatizar Computacional
soluciones
mediante datos
organizar
pensamiento representar de forma
algorítmico para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos
27. problemas ambigüedad problemas
difíciles ante no estructurados
tratando tolerancia colaborativo
persistencia manejo
trabajo computadoras
digitales
habilidades resolver
confianza
manejando problemas
Pensamiento formular
complejidad automatizar Computacional
soluciones
mediante datos
organizar
pensamiento representar de forma
algorítmico para lógica
mediante
como mediante
analizarlos
simulaciones
abstracciones modelos