Presentación final analítica de datos

1. Decisiones de Negocio en
Materia de Analítica de Datos
Alumno: Miguel Adrián Ramírez Paredes
No. De Cuenta: 15252932
Profesora: Claudia Gonzalez Ruvalcaba
Fecha: Domingo, 11 de Noviembre de 2018

2. Introducción
• Actualmente no existe una sola empresa que haya alcanzado el éxito que no
tenga que no requiera información que pueda ayudarla a “ver” el futuro,
siempre basados en datos presentes. Esto lo podemos lograr al conglomerar
datos que están en el entorno y reunir todos cuanto podamos, llegando así a
un big data operacional que pueda brindarnos mucha información útil para
que haya una comprensión del mercado mismo y las estrategias puedan ser
planificadas de manera exitosa.

3. Identificación de Proyectos de Inversión
• Cada vez que una empresa exitosa requiere la implementación de un nuevo
sistema, hablamos al mismo tiempo de la evaluación a dicho proyecto y una
proyección a futuro en la que podamos contrastar la inversión con los
beneficios que nos traería hacer dicho proyecto, así cómo los riesgos
implícitos en el mismo. Estamos hablando de tener en cuenta la posibilidad
de realizar dicho cambio y lo que podríamos estar perdiendo al no realizarlo
(costo de oportunidad) por lo que se requiere un análisis más detallado.

4. Identificación de Proyectos de Inversión
• Para ello, se tiene que plantear los siguientes puntos:
• ¿Qué beneficios va a aportar a la organizaición?
• ¿Qué inversión es requerida?
• ¿Que riesgos existen?
• ¿Qué tan buenos/malos son los resultados actuales y cómo mejorarían?
• ¿Cómo se corrige/mejora realmente la situación actual?

5. Retorno de Inverisón (ROI)
• Este es un punto muy importante ya que, al momento en que
implementamos un nuevo proyecto, debemos tener considerado el tiempo
en el cual vamos a recuperar lo invertido. Esto podemos calcularlo con la
siguiente fórmula:
• ROI= ((IngresosGenerados – Inversión Realizada) / Inversión Realizada) 100

6. Decisiones de Hardware
• Para este punto tenemos que tener claro que todos somos diferentes y nos preparamos
para situaciones diferentes dentro de una misma organización. Es decir, lo que haremos es
seleccionar herramientas involucrando a las personas adecuadas y doctas en el tema para
que de esta manera podamos tener la certeza de que tenemos la mejor decisión posible al
respecto.
• Este proceso puede realizarse de diversas maneras pero predominan las
siguientes:
• Informal: es el más común ya que no suele tener la seriedad que requiere y los
resultados no suelen ser los mejores.
• Formal: Se aumenta la probabilidad de conseguir el mejor software ya que se trata
cómo un proyecto al incluir la opinión de un comité de selección, definición de usuarios
y escenarios, definición de criterios de selección, demostraciones, determinación de la
mejor herramienta y las pruebas de campo.

7. Proveedores
• Debemos tener en cuenta todo lo siguiente:
• Antecedentes
• Estabilidad financiera
• Cobertura geográfica
• Experiencia
• Oferta
• Sistema deTrabajo
• Confianza
• Productos

8. Responsables del Proceso
• El primer y fundamental responsable siempre va a ser el CEO de la empresa,
ya que todas las decisiones que son tomadas a esta escala tienen que ver
directamente con su aprobación o rechazo, dependiendo del caso en
cuestión. Así mismo debe existir un impulso por parte de este último con la
finalidad de que el proyecto fluya de manera ágil y las decisiones puedan ser
tomadas lo más pronto posible.
• A su vez, cada uno de los departamentos tienen que tomar sus propias
decisiones y decidir que les es aplicable y que no lo es, ya que no
necesariamente el proyecto aplica igual para todo el mundo.

9. Desarrollo de la Estructura Interna
• El desarrollo ya tiene que ver directamente con las pruebas y es que, si
nuestro proyecto fue exitoso, tenemos que tener ciertos beneficios que
antes ni siquiera tendríamos contemplados antes del planteamiento de este
proyecto.Teniendo más datos podemos acceder a mayores oportunidades y
al mismo tiempo a una mejor explotación del mercado al que estámos
atacando.

10. Conclusión
• A lo largo del curso entendí algo que ya había escuchado pero jamás
entendido a tal nivel: la importancia de la información
• Así mismo, se entiende que la informción por si misma no dice nada,
requiere estructura, un criterio y así mismo, una meta para que sea útil todo
lo que se tienen ante nosotros.
• Cada técnica que se utiliza con una finalidad tiene su razón de ser y al mismo
tiempo, tiene sus limitantes. Para ello uno tiene que entender primero el
problema mismo, plantear una meta en cuestión y después definir la mejor
manera de actuar ante las situaciones.

11. Fuentes
Cano, J. (20017). Business Inteligence:Competir con información. Recuperado el 13 de julio de
2018 de
http://itemsweb.esade.edu/biblioteca/archivo/Business_Intelligence_competir_con_informaci
o n.pdf
Good Rebels. (2017). Científico de Datos: buscando su lugar en el organigrama. Recuperado el
14 de julio de 2018 de https://www.goodrebels.com/es/cientifico-datos-buscando-lugar-
organigrama
Powerdata. (sin fecha). Seguridad de datos: En qué consiste y qué es importante en tu
empresa. Recuperado el 14 de julio de 2018 de https://www.powerdata.es/seguridad-de-datos

12. Gracias!