Trabajo final de analítica de datos.

1. P A V E L G U S T A V O G I L E S B A Z A N
M A E S T R Í A E N A D M I N I S T R A C I Ó N D E N E G O C I O S
E N T R E G A B L E F I N A L . A N A L I T I C A D E D A T O S
P R O F E S O R A : C L A U D I A G O N Z Á L E Z R U V A L C A B A
DECISIONES DE
NEGOCIO EN MATERIA
DE ANALÍTICA DE
DATOS

2. INTRODUCCIÓN
➢En todas las áreas de negocio, la toma de
decisiones tienen grandes implicaciones en el
futuro de este, una buena decisión puede llevar a
un gran éxito al igual que una mala a un
lamentable fracaso
➢En las siguiente presentación podremos observar
casos puntuales en los que el análisis de datos
ayuda a tomar decisiones en las área más criticas,
y por lo tanto con mayor influencia, en una
empresa.

3. 1. DECISIONES DE SOFTWARE
➢Una empresa industrial no tiene las mismas
necesidades que una empresa de consumo, la
información que necesitan para su funcionamiento
es diferente, por lo que es poco probable que un
mismo software funcione para ambas.

4. ➢La selección de un software debe ser tratada como un
proyecto, por el gran nivel de estudio que conlleva.
➢Seleccionar el software de una empresa debe tener un
proceso formal, porque solo así se sabrá que el software
elegido puede ser apto para los usuarios de acuerdo a
sus características y puede implementarse en la
metodología sin problema alguno
➢Otra información importante a evaluar al decidir
implementar un software es:
• Datos financieros del proveedor
• Arquitectura tecnológica del proveedor
• Funcionalidades de consultas e informes
• Funcionalidades de administración
• Precio

5. 2. CONTRATACIÓN DE PROVEEDORES Y
CONSULTOR
➢En el mercado existen muchas opciones cuando se
trata de comprar algún producto o servicio. ¿Pero
cómo podemos saber cuál es la mejor opción?
Elegir la mejor depende de las necesidades que se
tenga.
➢Se debe elegir al que tenga mayor capacidad de
cubrir esas necesidades, y de además hacerlo de
manera eficiente y eficaz
➢Es importante hacer un análisis costo-beneficio.
Para que se este pagando lo justo y además sea
una inversión redituable para el negocio

6. ➢Otros importantes datos a evaluar para esta
decisión son:
• Historia del proveedor
• Estabilidad y viabilidad financiera
• Recursos humanos y de gestión
• Cobertura geográfica
• Servicios y productos
• experiencia

7. 3. CONSIDERACIONES DE SEGURIDAD Y
PRIVACIDAD DE LOS DATOS
➢Hay información confidencial de una empresa que cuando
cae en manos erróneas se hace mal uso de ella, y puede
provocar problemas organizacionales y hasta pérdidas
económicas.
➢Por lo que primero que nada se debe de establecer qué
información pueden ver los involucrados de acuerdo a su
rango y/o área

8. ➢Se debe hacer un manual y llevar controles de
seguridad para que las personas solo pueden
acceder a los datos que son necesarios para el
desarrollo de sus labores.
➢Además de crear copias de seguridad y
recuperación para salvaguardar esta información.

9. CONCLUSIONES
La planeación y ejecución de un negocio va a
depender totalmente de las decisiones que se
tomen. Para tomar la mejor decisión es necesario
hacer una análisis acerca del funcionamiento
general de una empresa, de sus necesidades, sus
logros, su estructura y todo lo que se relaciona a esta
interna y externamente. Un correcto análisis permitirá
un mayor conocimiento y control de la empresa.

10. BIBLIOGRAFÍA
• Josep Lluis Cano . (2007). Business Intelligence: Competir
con Información . España: Fundación Cultural Banesto .
• Barry Render; M. Ralph Steir; E. Hanna Michael . (2006).
Métodos Cuantitativos para los Negocios. México:
Pearson Educación.
• Jim Botkin . (2001). Negocios Inteligentes. México:
Granica.
• La Nación. (2017). Cómo tomar decisiones de negocios
en base a datos. 14 de junio de 2018, de La Nación Sitio
web: https://www.lanacion.com.ar/2009492-como-
tomar-decisiones-de-negocios-en-base-a-datos