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LA ESTADISTICA
COMO PILAR DE LA
EPIDEMIOLOGÍA
DR. LUIS ANTONIO LOPEZ LAING.
SILAO, GTO. AGOSTO 2, 2003.
Epidemiología
Se basa en:
MÉTODO CIENTÍFICO
BIOESTADÍSTICA
BIOESTADISTICA
 RECOLECCIÓN DE DATOS
 PROCESAMIENTO DE LOS DATOS
 ANALISIS E INTERPRETACIÓN
 PRUEBAS DE VALIDEZ Y

CERTIDUMBRE
RECOLECCIÓN DE
DATOS
 OBSERVACIÓN

 CÉDULAS DE INVESTIGACIÓN

CERRADAS
 ABIERTAS
 MIXTAS


 ENCUESTAS

CERRADAS
 COMPLEMENTACIÓN

FUENTES DE
INFORMACIÓN
 PRIMARIAS
 SECUNDARIAS

DIRECCIONALIDAD EPIDEMIOLOGICA
 PROSPECTIVA
 RETROSPECTIVA
RECOLECCIÓN DE LA
INFORMACIÓN
 CODIFICACIÓN

ASIGNAR UN ORDEN PARA SU
CAPTURA, PROCESAMIENTO DE LOS
DATOS.
 CAPTURA DE LA INFORMACIÓN PARA
SU MANEJO, PROCESAMIENTO,
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN PARA LA
ELABORACIÓN DE RESULTADOS Y
CONCLUSIONES.

CONCEPTO DE
VARIABLE
 TODA CARACTERÍSTICA

INVESTIGADA EN UNA POBLACIÓN
QUE PUEDE ASUMIR DIFERENTES
VALORES O GRADOS DE
INTENSIDAD ENTRE LOS
DIFERENTES INDIVIDUOS QUE LA
CONFORMAN O INCLUSO EN UN
SOLO INDIVIDUO
Clasificación de las
variables
 Cualitativas

Ordinales
 Nominales


 Cuantitativas

Discontinuas
 Continuas

Variables cualitativas
 Definición:

Son aquellos elementos de estudio que
por sus características o
particularidades o cualidades que
tienen no puedan ser medibles.
Ejemplo: Sexo, raza, religión, estado civil,
etc.
Variable cualitativa
ordinales.
 Son aquellos elemetos de estudio que

por sus características o
particularidades no tienen un orden,
asignación de clase o categorización.

Ejemplo: Sexo, estado civil, raza,
religión, etc.
Variable cualitativa
nominal


Son aquellos elementos de estudio que por
sus características o particularidades tienen
un orden, clase o categorización.



Ejemplo:grado de exposición:



Bajo, medio, alto, muy alto.
Recien nacido, niño, adolescente, adulto y viejo
Variable cuantitativa
 Son aquellos elementos de estudio con

características o particularidades que
se pueden medir o asignar un valor o
parámetro de medición.
 Ejemplo: Número de hijos, de
habitaciones, de eritrocitos, edad, peso,
etc.
Variable cuantitativa
discontinua o discreta
 Son aquellos elementos de estudio que

por sus características o
particularidades sólo asumen valores
enteros dentro de los límites de la
escala númerica.
 Ejemplo: número de hijos, de dientes,
de gestas, partos, cesáreas o abortos,
etc.
Variable cuantitativa
continua
 Son aquellos elementos de estudio que

por sus características o
particularidades asumen valores
enteros o fraccionados comprendidos
dentro de los límites de la escala
númerica.
 Ejemplo: edad, antigüedad, peso o
estatura.
Clasificación por la
causalidad
 Independiente


Son las que determinan o causan el
efecto, o sea, la aparición de la variable
dependiente (aunque ésta puede ser más
de una)

 Dependiente


Reciben este nombre porque están
supeditadas a las primeras.
Variables
independientes.
 Variable edad


Asociada con diversas enfermedades

 Variables confusoras


Son aquellas variables que influyen, de
manera importante en el efecto o sea, en
este caso en las enfermedades, pero no
son una de las causas de ellas.
Medidas de frecuencia
 Incidencia
 Prevalencia
 MORTALIDAD

MORBILIDAD
Incidencia
 Son el número de casos nuevos en una

población dada en un tiempo dado.
 Ejemplo:
 Tasa de niños vivos
Número de niños vivos
Número de nacimientos

=Resultado
Prevalencia
 Son

el número de casos ya
existentes y de los nuevos en
una población en un tiempo dado.

# CASOS
X
x
x
años

X

Xxx

X

X

X

X
Frecuencias absolutas
 Se usan para conocer la magnitud de

algunos problemas o ciertas
características de la población
estudiada, pero revelan poco sobre el
riesgo de una población, o la
probabilidad de enfermar de la misma
población.
 Ejemplo: # de muertes o enfermedades
Frecuencias relativas







Señalan con mayor precisión la magnitud de
un problema y en ocasiones permiten
conocer con cierta exactitud el grado de
riesgo que tiene una población de sufrir un
determinado daño a la salud.
Proporciones
Porcentajes
Razones
Tasas
Proporciones
 Son la fracción de una serie de sucesos

o entidades del mismo género que
figuran en el denominador.
 Ejemplo: # accidentes en el estado
# accidentes a nivel nacional
Porcentajes
 Son la parte de una serie de sucesos o

entidades que figuran en el numerador
con respecto al total de sucesos o
entidades del mismo género.

Porcentaje=

Parte del todo
Total de eventos

X 100

=
Razones




Muestran la relación entre dos eventos. Estos
pueden presentarse como frecuencias
absolutas o relativas. En el numerador se
debe poner la frecuencia mayor para lograr
una interpretación más sencilla.
Divide el # de accidentes entre el # de
enfermedades registradas, lo que permite
estimar un peso relativo de cada uno de
ellos.
Razones
 La razón más utilizada en los estudios

encaminados a analizar la relación
causal entre el riesgo y un trastorno,
una enfermedad o un accidente es el
RIESGO RELATIVO (RR).

 La

RAZON DE MOMIOS (RM) es
otra razón.
Riesgo relativo





Tasa de morbilidad en el grupo de mayor
problema ( EXPUESTOS)entre la tasa de
morbilidad en el grupo con menos problema
(NO EXPUESTOS).
RR= 1 indica que la probalidad de enfermar
es la misma
RR= mayor a uno indica que el grupo
expuesto tiene mayor afinidad que el grupo
no expuesto.
Razón de momios



Casos y controles.
RM = la relación entre el indice de frecuencia
de la enfermedad de quienes están
expuestos entre el indice de frecuencia de la
enfermedad de quienes no estan expuestos.
El indice de frecuencia de la enfermedad en
los expuestos es el cociente entre los
expuestos enfermos (a) dividido ente los
expuestos no enfermos(b).
Tabla cuadricelular.
Variable dependiente
No casos
casos
casos
expuestos
No
expuestos
Variable
independiente

a
c

Total de
casos

b
d

Total de no
casos

Total de
expuestos
Total de no
expuestos
Tasas






Se define como la expresión numérica del
riesgo de que suceda un determinado daño a
la salud, es decir, es la probabilidad de que
los individuos pertenecientes a un grupo
sufran determinado daño a la salud.
Es una técnica o procedimiento que se aplica
después de la constitución de dos grupos a
comparar.
Numerador, denominador y constante.
Tasas
 Generales


Denominador la población general

 Específicas


Usando de denominador el número de
integrantes de cierto grupo de la población.
EPIDEMIOLOGIA
 EPI = SOBRE O ENCIMA
 DEMOS = POBLACION
 LOGOS = ESTUDIO O TRATADO
Método epidemiológico
 Variables fundamentales:
 TIEMPO
 LUGAR
 PERSONA
Fases de la
epidemiología
 Fase

descriptiva .- Contempla la
distribución de espacio tiempo y
persona, determina la frecuencia
comparandola con los distintos
parámetros de distribución.
 Describe como se encuentra el
fenómeno de estudio pero no determina
porque se presenta o cual es su origen
Fases de la
epidemiología
 Fase analítica.- Con base en los

elementos descriptivos y apoyandonos
en las funciones de la lógica formal
establece las correlaciones requeridas
para la comprobación de las hipótesis.
Diseño de los estudios
 Con manipulación del investigador.


EXPERIMENTALES

 Sin manipulación del investigador:

Estudios transversales
 Estudios de casos y controles
 Estudios de cohorte.

Estudios experimentales.
 Son aquellos estudios donde el

investigador manipula un de las
variables a fin de determinar una
conclusión en relación al manejo de la
variable.
 Ejemplo. DOSIS-RESPUESTA
Estudios transversales


Son aquellos estudios en donde podemos
observar la prevalencia de las causas y los
efectos en el momento del estudio, sin poder
determinar sus causas u orígenes, ni su
presentación en el futuro. Es como una
fotografía, que nos dice como se encontraba
el grupo de estudio el día de la fotografía,
pero no podemos decir como estaban antes
ni como estarán después.
Estudios de Casos y
Controles .
 Se establecen a partir del efecto

buscando encontrar las causas que lo
determinaron o propiciaron para su
presentación.
Estudios de Cohorte.
 Permite conocer a partir de un factor de

riesgo o exposición común del grupo de
estudio, los efectos generados por este
factor de riesgo. Se sigue a través del
tiempo al grupo de estudio y por ello
tenemos:
 Cohorte cerrada
 Cohorte abierta
Protocolo de
investigación
 Titulo
 Objetivo

General
 Especificos


 Marco histórico
 Justificación
 Planteamiento del problema
Protocolo de
investigación
 Hipótesis
 Diseño de

la investigación
 Material y métodos
 Análisis e interpretación de resultados
 Conclusiones
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COLEGIO MÉDICO DE
SILAO, GTO.



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Epidemiologia

  • 1. LA ESTADISTICA COMO PILAR DE LA EPIDEMIOLOGÍA DR. LUIS ANTONIO LOPEZ LAING. SILAO, GTO. AGOSTO 2, 2003.
  • 2. Epidemiología Se basa en: MÉTODO CIENTÍFICO BIOESTADÍSTICA
  • 3. BIOESTADISTICA  RECOLECCIÓN DE DATOS  PROCESAMIENTO DE LOS DATOS  ANALISIS E INTERPRETACIÓN  PRUEBAS DE VALIDEZ Y CERTIDUMBRE
  • 4. RECOLECCIÓN DE DATOS  OBSERVACIÓN  CÉDULAS DE INVESTIGACIÓN CERRADAS  ABIERTAS  MIXTAS   ENCUESTAS CERRADAS  COMPLEMENTACIÓN 
  • 5. FUENTES DE INFORMACIÓN  PRIMARIAS  SECUNDARIAS DIRECCIONALIDAD EPIDEMIOLOGICA  PROSPECTIVA  RETROSPECTIVA
  • 6. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN  CODIFICACIÓN ASIGNAR UN ORDEN PARA SU CAPTURA, PROCESAMIENTO DE LOS DATOS.  CAPTURA DE LA INFORMACIÓN PARA SU MANEJO, PROCESAMIENTO, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN PARA LA ELABORACIÓN DE RESULTADOS Y CONCLUSIONES. 
  • 7. CONCEPTO DE VARIABLE  TODA CARACTERÍSTICA INVESTIGADA EN UNA POBLACIÓN QUE PUEDE ASUMIR DIFERENTES VALORES O GRADOS DE INTENSIDAD ENTRE LOS DIFERENTES INDIVIDUOS QUE LA CONFORMAN O INCLUSO EN UN SOLO INDIVIDUO
  • 8. Clasificación de las variables  Cualitativas Ordinales  Nominales   Cuantitativas Discontinuas  Continuas 
  • 9. Variables cualitativas  Definición: Son aquellos elementos de estudio que por sus características o particularidades o cualidades que tienen no puedan ser medibles. Ejemplo: Sexo, raza, religión, estado civil, etc.
  • 10. Variable cualitativa ordinales.  Son aquellos elemetos de estudio que por sus características o particularidades no tienen un orden, asignación de clase o categorización. Ejemplo: Sexo, estado civil, raza, religión, etc.
  • 11. Variable cualitativa nominal  Son aquellos elementos de estudio que por sus características o particularidades tienen un orden, clase o categorización.  Ejemplo:grado de exposición:   Bajo, medio, alto, muy alto. Recien nacido, niño, adolescente, adulto y viejo
  • 12. Variable cuantitativa  Son aquellos elementos de estudio con características o particularidades que se pueden medir o asignar un valor o parámetro de medición.  Ejemplo: Número de hijos, de habitaciones, de eritrocitos, edad, peso, etc.
  • 13. Variable cuantitativa discontinua o discreta  Son aquellos elementos de estudio que por sus características o particularidades sólo asumen valores enteros dentro de los límites de la escala númerica.  Ejemplo: número de hijos, de dientes, de gestas, partos, cesáreas o abortos, etc.
  • 14. Variable cuantitativa continua  Son aquellos elementos de estudio que por sus características o particularidades asumen valores enteros o fraccionados comprendidos dentro de los límites de la escala númerica.  Ejemplo: edad, antigüedad, peso o estatura.
  • 15. Clasificación por la causalidad  Independiente  Son las que determinan o causan el efecto, o sea, la aparición de la variable dependiente (aunque ésta puede ser más de una)  Dependiente  Reciben este nombre porque están supeditadas a las primeras.
  • 16. Variables independientes.  Variable edad  Asociada con diversas enfermedades  Variables confusoras  Son aquellas variables que influyen, de manera importante en el efecto o sea, en este caso en las enfermedades, pero no son una de las causas de ellas.
  • 17. Medidas de frecuencia  Incidencia  Prevalencia  MORTALIDAD MORBILIDAD
  • 18. Incidencia  Son el número de casos nuevos en una población dada en un tiempo dado.  Ejemplo:  Tasa de niños vivos Número de niños vivos Número de nacimientos =Resultado
  • 19. Prevalencia  Son el número de casos ya existentes y de los nuevos en una población en un tiempo dado. # CASOS X x x años X Xxx X X X X
  • 20. Frecuencias absolutas  Se usan para conocer la magnitud de algunos problemas o ciertas características de la población estudiada, pero revelan poco sobre el riesgo de una población, o la probabilidad de enfermar de la misma población.  Ejemplo: # de muertes o enfermedades
  • 21. Frecuencias relativas      Señalan con mayor precisión la magnitud de un problema y en ocasiones permiten conocer con cierta exactitud el grado de riesgo que tiene una población de sufrir un determinado daño a la salud. Proporciones Porcentajes Razones Tasas
  • 22. Proporciones  Son la fracción de una serie de sucesos o entidades del mismo género que figuran en el denominador.  Ejemplo: # accidentes en el estado # accidentes a nivel nacional
  • 23. Porcentajes  Son la parte de una serie de sucesos o entidades que figuran en el numerador con respecto al total de sucesos o entidades del mismo género. Porcentaje= Parte del todo Total de eventos X 100 =
  • 24. Razones   Muestran la relación entre dos eventos. Estos pueden presentarse como frecuencias absolutas o relativas. En el numerador se debe poner la frecuencia mayor para lograr una interpretación más sencilla. Divide el # de accidentes entre el # de enfermedades registradas, lo que permite estimar un peso relativo de cada uno de ellos.
  • 25. Razones  La razón más utilizada en los estudios encaminados a analizar la relación causal entre el riesgo y un trastorno, una enfermedad o un accidente es el RIESGO RELATIVO (RR).  La RAZON DE MOMIOS (RM) es otra razón.
  • 26. Riesgo relativo    Tasa de morbilidad en el grupo de mayor problema ( EXPUESTOS)entre la tasa de morbilidad en el grupo con menos problema (NO EXPUESTOS). RR= 1 indica que la probalidad de enfermar es la misma RR= mayor a uno indica que el grupo expuesto tiene mayor afinidad que el grupo no expuesto.
  • 27. Razón de momios   Casos y controles. RM = la relación entre el indice de frecuencia de la enfermedad de quienes están expuestos entre el indice de frecuencia de la enfermedad de quienes no estan expuestos. El indice de frecuencia de la enfermedad en los expuestos es el cociente entre los expuestos enfermos (a) dividido ente los expuestos no enfermos(b).
  • 28. Tabla cuadricelular. Variable dependiente No casos casos casos expuestos No expuestos Variable independiente a c Total de casos b d Total de no casos Total de expuestos Total de no expuestos
  • 29. Tasas    Se define como la expresión numérica del riesgo de que suceda un determinado daño a la salud, es decir, es la probabilidad de que los individuos pertenecientes a un grupo sufran determinado daño a la salud. Es una técnica o procedimiento que se aplica después de la constitución de dos grupos a comparar. Numerador, denominador y constante.
  • 30. Tasas  Generales  Denominador la población general  Específicas  Usando de denominador el número de integrantes de cierto grupo de la población.
  • 31. EPIDEMIOLOGIA  EPI = SOBRE O ENCIMA  DEMOS = POBLACION  LOGOS = ESTUDIO O TRATADO
  • 32. Método epidemiológico  Variables fundamentales:  TIEMPO  LUGAR  PERSONA
  • 33. Fases de la epidemiología  Fase descriptiva .- Contempla la distribución de espacio tiempo y persona, determina la frecuencia comparandola con los distintos parámetros de distribución.  Describe como se encuentra el fenómeno de estudio pero no determina porque se presenta o cual es su origen
  • 34. Fases de la epidemiología  Fase analítica.- Con base en los elementos descriptivos y apoyandonos en las funciones de la lógica formal establece las correlaciones requeridas para la comprobación de las hipótesis.
  • 35. Diseño de los estudios  Con manipulación del investigador.  EXPERIMENTALES  Sin manipulación del investigador: Estudios transversales  Estudios de casos y controles  Estudios de cohorte. 
  • 36. Estudios experimentales.  Son aquellos estudios donde el investigador manipula un de las variables a fin de determinar una conclusión en relación al manejo de la variable.  Ejemplo. DOSIS-RESPUESTA
  • 37. Estudios transversales  Son aquellos estudios en donde podemos observar la prevalencia de las causas y los efectos en el momento del estudio, sin poder determinar sus causas u orígenes, ni su presentación en el futuro. Es como una fotografía, que nos dice como se encontraba el grupo de estudio el día de la fotografía, pero no podemos decir como estaban antes ni como estarán después.
  • 38. Estudios de Casos y Controles .  Se establecen a partir del efecto buscando encontrar las causas que lo determinaron o propiciaron para su presentación.
  • 39. Estudios de Cohorte.  Permite conocer a partir de un factor de riesgo o exposición común del grupo de estudio, los efectos generados por este factor de riesgo. Se sigue a través del tiempo al grupo de estudio y por ello tenemos:  Cohorte cerrada  Cohorte abierta
  • 40. Protocolo de investigación  Titulo  Objetivo General  Especificos   Marco histórico  Justificación  Planteamiento del problema
  • 41. Protocolo de investigación  Hipótesis  Diseño de la investigación  Material y métodos  Análisis e interpretación de resultados  Conclusiones  Bibliografía
  • 42. COLEGIO MÉDICO DE SILAO, GTO.  GRACIAS !!!