6. RECOLECCIÓN DE LA
INFORMACIÓN
CODIFICACIÓN
ASIGNAR UN ORDEN PARA SU
CAPTURA, PROCESAMIENTO DE LOS
DATOS.
CAPTURA DE LA INFORMACIÓN PARA
SU MANEJO, PROCESAMIENTO,
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN PARA LA
ELABORACIÓN DE RESULTADOS Y
CONCLUSIONES.
7. CONCEPTO DE
VARIABLE
TODA CARACTERÍSTICA
INVESTIGADA EN UNA POBLACIÓN
QUE PUEDE ASUMIR DIFERENTES
VALORES O GRADOS DE
INTENSIDAD ENTRE LOS
DIFERENTES INDIVIDUOS QUE LA
CONFORMAN O INCLUSO EN UN
SOLO INDIVIDUO
9. Variables cualitativas
Definición:
Son aquellos elementos de estudio que
por sus características o
particularidades o cualidades que
tienen no puedan ser medibles.
Ejemplo: Sexo, raza, religión, estado civil,
etc.
10. Variable cualitativa
ordinales.
Son aquellos elemetos de estudio que
por sus características o
particularidades no tienen un orden,
asignación de clase o categorización.
Ejemplo: Sexo, estado civil, raza,
religión, etc.
11. Variable cualitativa
nominal
Son aquellos elementos de estudio que por
sus características o particularidades tienen
un orden, clase o categorización.
Ejemplo:grado de exposición:
Bajo, medio, alto, muy alto.
Recien nacido, niño, adolescente, adulto y viejo
12. Variable cuantitativa
Son aquellos elementos de estudio con
características o particularidades que
se pueden medir o asignar un valor o
parámetro de medición.
Ejemplo: Número de hijos, de
habitaciones, de eritrocitos, edad, peso,
etc.
13. Variable cuantitativa
discontinua o discreta
Son aquellos elementos de estudio que
por sus características o
particularidades sólo asumen valores
enteros dentro de los límites de la
escala númerica.
Ejemplo: número de hijos, de dientes,
de gestas, partos, cesáreas o abortos,
etc.
14. Variable cuantitativa
continua
Son aquellos elementos de estudio que
por sus características o
particularidades asumen valores
enteros o fraccionados comprendidos
dentro de los límites de la escala
númerica.
Ejemplo: edad, antigüedad, peso o
estatura.
15. Clasificación por la
causalidad
Independiente
Son las que determinan o causan el
efecto, o sea, la aparición de la variable
dependiente (aunque ésta puede ser más
de una)
Dependiente
Reciben este nombre porque están
supeditadas a las primeras.
16. Variables
independientes.
Variable edad
Asociada con diversas enfermedades
Variables confusoras
Son aquellas variables que influyen, de
manera importante en el efecto o sea, en
este caso en las enfermedades, pero no
son una de las causas de ellas.
18. Incidencia
Son el número de casos nuevos en una
población dada en un tiempo dado.
Ejemplo:
Tasa de niños vivos
Número de niños vivos
Número de nacimientos
=Resultado
19. Prevalencia
Son
el número de casos ya
existentes y de los nuevos en
una población en un tiempo dado.
# CASOS
X
x
x
años
X
Xxx
X
X
X
X
20. Frecuencias absolutas
Se usan para conocer la magnitud de
algunos problemas o ciertas
características de la población
estudiada, pero revelan poco sobre el
riesgo de una población, o la
probabilidad de enfermar de la misma
población.
Ejemplo: # de muertes o enfermedades
21. Frecuencias relativas
Señalan con mayor precisión la magnitud de
un problema y en ocasiones permiten
conocer con cierta exactitud el grado de
riesgo que tiene una población de sufrir un
determinado daño a la salud.
Proporciones
Porcentajes
Razones
Tasas
22. Proporciones
Son la fracción de una serie de sucesos
o entidades del mismo género que
figuran en el denominador.
Ejemplo: # accidentes en el estado
# accidentes a nivel nacional
23. Porcentajes
Son la parte de una serie de sucesos o
entidades que figuran en el numerador
con respecto al total de sucesos o
entidades del mismo género.
Porcentaje=
Parte del todo
Total de eventos
X 100
=
24. Razones
Muestran la relación entre dos eventos. Estos
pueden presentarse como frecuencias
absolutas o relativas. En el numerador se
debe poner la frecuencia mayor para lograr
una interpretación más sencilla.
Divide el # de accidentes entre el # de
enfermedades registradas, lo que permite
estimar un peso relativo de cada uno de
ellos.
25. Razones
La razón más utilizada en los estudios
encaminados a analizar la relación
causal entre el riesgo y un trastorno,
una enfermedad o un accidente es el
RIESGO RELATIVO (RR).
La
RAZON DE MOMIOS (RM) es
otra razón.
26. Riesgo relativo
Tasa de morbilidad en el grupo de mayor
problema ( EXPUESTOS)entre la tasa de
morbilidad en el grupo con menos problema
(NO EXPUESTOS).
RR= 1 indica que la probalidad de enfermar
es la misma
RR= mayor a uno indica que el grupo
expuesto tiene mayor afinidad que el grupo
no expuesto.
27. Razón de momios
Casos y controles.
RM = la relación entre el indice de frecuencia
de la enfermedad de quienes están
expuestos entre el indice de frecuencia de la
enfermedad de quienes no estan expuestos.
El indice de frecuencia de la enfermedad en
los expuestos es el cociente entre los
expuestos enfermos (a) dividido ente los
expuestos no enfermos(b).
28. Tabla cuadricelular.
Variable dependiente
No casos
casos
casos
expuestos
No
expuestos
Variable
independiente
a
c
Total de
casos
b
d
Total de no
casos
Total de
expuestos
Total de no
expuestos
29. Tasas
Se define como la expresión numérica del
riesgo de que suceda un determinado daño a
la salud, es decir, es la probabilidad de que
los individuos pertenecientes a un grupo
sufran determinado daño a la salud.
Es una técnica o procedimiento que se aplica
después de la constitución de dos grupos a
comparar.
Numerador, denominador y constante.
30. Tasas
Generales
Denominador la población general
Específicas
Usando de denominador el número de
integrantes de cierto grupo de la población.
31. EPIDEMIOLOGIA
EPI = SOBRE O ENCIMA
DEMOS = POBLACION
LOGOS = ESTUDIO O TRATADO
33. Fases de la
epidemiología
Fase
descriptiva .- Contempla la
distribución de espacio tiempo y
persona, determina la frecuencia
comparandola con los distintos
parámetros de distribución.
Describe como se encuentra el
fenómeno de estudio pero no determina
porque se presenta o cual es su origen
34. Fases de la
epidemiología
Fase analítica.- Con base en los
elementos descriptivos y apoyandonos
en las funciones de la lógica formal
establece las correlaciones requeridas
para la comprobación de las hipótesis.
35. Diseño de los estudios
Con manipulación del investigador.
EXPERIMENTALES
Sin manipulación del investigador:
Estudios transversales
Estudios de casos y controles
Estudios de cohorte.
36. Estudios experimentales.
Son aquellos estudios donde el
investigador manipula un de las
variables a fin de determinar una
conclusión en relación al manejo de la
variable.
Ejemplo. DOSIS-RESPUESTA
37. Estudios transversales
Son aquellos estudios en donde podemos
observar la prevalencia de las causas y los
efectos en el momento del estudio, sin poder
determinar sus causas u orígenes, ni su
presentación en el futuro. Es como una
fotografía, que nos dice como se encontraba
el grupo de estudio el día de la fotografía,
pero no podemos decir como estaban antes
ni como estarán después.
38. Estudios de Casos y
Controles .
Se establecen a partir del efecto
buscando encontrar las causas que lo
determinaron o propiciaron para su
presentación.
39. Estudios de Cohorte.
Permite conocer a partir de un factor de
riesgo o exposición común del grupo de
estudio, los efectos generados por este
factor de riesgo. Se sigue a través del
tiempo al grupo de estudio y por ello
tenemos:
Cohorte cerrada
Cohorte abierta
41. Protocolo de
investigación
Hipótesis
Diseño de
la investigación
Material y métodos
Análisis e interpretación de resultados
Conclusiones
Bibliografía