Este documento describe diferentes tipos de diseños descriptivos para estudios epidemiológicos. Explica que los estudios descriptivos se utilizan cuando no se conoce la incidencia o prevalencia de un factor de riesgo. También describe estudios transversales y correlacionales/ecológicos, sus propósitos, ventajas y limitaciones. Finalmente, brinda ejemplos para ilustrar cómo se aplican estos diseños descriptivos.

1. Diseños Descriptivos
Dr. Cristian Díaz Vélez
Epidemiólogo Clínico
Auditor Médico
cristiandiazv@hotmail.com
cristian.diaz@essalud.gob.pe

3. Selección del diseño del estudio
¿Se conoce la incidencia o prevalencia del factor de riesgo?
SI NO (se necesita un estudio descriptivo)
¿Está bien definida la naturaleza causal de la asociación entre el factor de
riesgo y el padecimiento o acontecimiento de interés?
SI NO (se necesita un estudio analítico)
¿Se ha hecho un ensayo controlado?
SI NO (debería hacerse un ensayo controlado)
Aplique los resultados
del ensayo controlado

4.  ¿De qué‚ depende que nuestro estudio se
inicie como descriptivo o analítico?
 La respuesta no es sencilla, pero diremos
que básicamente depende de dos factores:
El estado del conocimiento en el tema de
investigación
El enfoque que el investigador le pretenda
dar a su estudio.

5. Estudios Descriptivos

6. Descriptivos
 Propósito
Muy frecuentemente el propósito del
investigador es describir situaciones y
eventos.
Esto es, decir cómo es y se manifiesta
determinado fenómeno? .
Los estudios descriptivos buscan especificar
las propiedades importantes de personas,
grupos, comunidades o cualquier otro
fenómeno que sea sometido a análisis

7. Descriptivos
 Distribución de una enfermedad en relacion con
variables como Lugar, Tiempo y Persona
 Persona: Sexo, Edad, Raza, Estado Civil,
Desocupación, Educación, NSE, etc
 Lugar: País, Estado, Rural-Urbano, Distancia
 Tiempo: Variación Estacional o Anual o quinquenal

8. Descriptivos
 Fuentes de Datos:
 Datos censales
 Estadísticas Vitales
 Exámenes laborales
 Historias Cínicas
 Bases de datos de medicamentos u otros productos

9. Descriptivos
 Sobre todo en situaciones donde hay poca
información.
 Ej. los estudios pioneros del SIDA, los
experimentos iniciales de Iván Pavlov
sobre los reflejos condicionados e
inhibiciones.
 PERFIL EPIDEMIOLOGICO Y CLINICO DE LA
INFECCIÓN POR INFLUENZA A H1N1 EN
PACIENTES MENORES DE 15 AÑOS, EN
DOS HOSPITALES DE CHICLAYO.

10. Descriptivo
 Ej. Un censo nacional de población
 Objetivo es medir una serie de características de un país
en determinado momento: aspectos de la vivienda, si
cuenta o no con energía eléctrica y agua entubada,
número de paredes, combustible utilizado, tenencia o a
quien pertenece la vivienda, ubicación de la vivienda;
información sobre los ocupantes, etc.
 En este caso el investigador elige una serie de conceptos
a medir que también se denominaran "variables" y que se
refieren a conceptos que pueden adquirir diversos
valores y medirse, los mide y los resultados le sirven para
describir el fenómeno de interés.

11. Descriptivo
 La información sobre el numero de fumadores
en una determinada población
 El numero de divorcios anuales en una nación.
 El numero de pacientes que atiende un
hospital.
 El índice de productividad de una fábrica
 La cantidad de contenido de sexo presente en
un programa de televisión.
 La actitud de un grupo de jóvenes -en
particular- hacia el aborto

12. Estudios Transversales

13. Estudios Transversales
 Conocidos tambien como Cross- Sectional o
Prevalencia.
 Exposición y Evento se evalúan en un mismo
periódo de tiempo
 Un año o un mes
 Exámen preocupacional
 Ingreso a la Universidad
 Retiro laboral


14. Estudios Transversales
 Información sobre la frecuencia o características
de un evento o enfermedad en un momento
específico de tiempo (foto)
 Existencia simultanea de la enfermedad y los
factores que pueden provocarla.
 El grupo total puede ser separado por un atributo
en subgrupos en los que se investiga la
prevalencia específica
 La magnitud de las diferencias observadas
permitiría estimar la magnitud de las diferencias

15. Estudios Transversales
 Número de enfermos con diabetes en un tiermpo
dado.
 Número de integrantes por familia en el Conurbano
Bs As.
 Promedio de edad de individuos usuarios o no de
servicios de salud según sexo.
 Nivel de satisfacción de los pacientes según tipo de
médico de cabecera.

16. Estudios
Transversales
 Describen mejor eventos de larga duración como
enfermedades crónicas o bien eventos de alta
prevalencia
 No son adecuados para enfermedades de baja
frecuencia o de corta duración (solo captan
información de un número reducido de individuos)

17. Estudios
Transversales
 Faciles
 Económicos (generalmente)
 Utiles para investigar exposiciones que
constituyen características fijas de los
individuos: Edad, sexo, NSE, Etnía

18. Estudios
Transversales
Usos
 Salud Pública (Encuesta de Salud)
 Madicina Laboral (Prevalencia de
Enfermedades)
 Brotes de Enfermedad (Epidemiología de
Campo)

19. Estudios Transversales
Consideraciones del
diseño

20. Estudios
Transversales
 Población y Muestra:
 Representatividad
 Tamaño

21. Muestreo y Sesgos de Selección
Exclusión
Universo de Población Poblac.
Pacientes Muestreada Elegible
No Participación
Poblac
Fin Ingresada
¿¿Inferencia Perdidas
??

22. Estudios
Transversales
 Potenciales sesgos con el evento
 Estan sobrerepresentados eventos de larga duración y subrepresentados eventos de corta duración o alta letalidad

23. Estudios
Transversales
 Potenciales sesgos con el evento
 ej: En una encuesta de salud reproductiva entre 15 y 45 años una patología cronica que dura 20 años o mas como
Chagas puede estar altamente representada y el aborto séptico subvalorado por su alta letalidad.

24. Estudios

Transversales
Potenciales sesgos con la exposición
Exposición puede cambiar con el tiempo (Antes fumaba y ahora no, pero cambia el riesgo de Ca de Púlmon?)
Exposiciones leves que producen enfermedad, pero prolongadas en el tiempo, tienden a sobreestimar el efecto ( fumador pasivo).
Exposiciones de alta letalidad, determinan una baja frecuencia de enfermedad y tienden a nulificar el efecto

25. Estudios
 Otros sesgos:
Transversales
 De cortesía: Tratar de complacer al encuestador
 De vigilancia: El evento o la exposición se registra mejor en el estudio que en la población general
 De memoria: Las personas expuestas a un factor traumático recuerdan más; (Aborto, accidentes, anomalías congénitas)

26. Estudios
Transversales
Instrumento de medición
Confiable: Resultados similares en diferentes
momentos o mediciones
Valido: Capacidad de medir la variable que
desea medir

27. Estudios
Transversales
Análisis Univariado
Variable
Continua Ordinal Nominal
Media, Mediana, Mediana, Rangos, Proporción,
SD, Rangos
Rangos intercuartiles Prevalencia.
intercuartiles

28. Estudios Transversales
Análisis Bivariado o Multivariado
Variable
Continua Ordinal Nominal
T de Student Man-Whitney RR
Anova Mediana OR
Correlación Spearman Mantel-Haenzel
Regresión simple o Regresión logística o Regresión logística
múltiple multinomial

29. Estudios de corte transversal
(cross sectional)
Estudian la asociacion de eventos y factores de riesgo en un momento determinado o en un
periodo muy corto (Estudios de prevalencia)
Factor de riesgo +
EVENTO +
Factor de riesgo -
POBLACION
Factor de riesgo +
EVENTO -
Factor de riesgo -
PRESENTE (Recoleccion simultanea de la informacion) TIEMPO
EVENTO + con FR+/ EVENTO + con FR-
ODDS RATIO=
EVENTO - con FR+/ EVENTO- con FR-

30. ESTUDIOS DE CORTE TRANSVERSAL
VENTAJAS DESVENTAJAS
Determinan la prevalencia de La informacion sobre factores de riesgo y
un problema en un momento dado eventos es simultanea lo que impide interpretar
la relacion causa - efecto.
Exploran la asociación de diferentes Poblacion en estudio = conclusiones generalizables?
variables con un evento de interes. ( De donde se extrajo la muestra del estudio?)
Generan hipótesis de asociación causal Susceptibles de todo tipo de sesgos (seleccion,
informacion y confundidores) dificiles de controlar.
Rápidos y baratos Sesgo de incidencia - prevalencia (p.ej. los sujetos
expuestos al FR que sufren el evento se mueren,
antes de poder ser seleccionados = una proporcion
menor de expuestos con la enfermedad va a ser
observada, subestimando la asociacion).

31. Estudios Transversales
Limitación
 La exposición precede o sigue al efecto?

32. Correlación o
 Propósito
ecológicos
 La utilidad y el propósito principal de los estudios
correlaciónales son saber cómo se puede comportar un
concepto o variable conociendo el comportamiento de
otra u otras variables relacionadas.
 Medir el grado de relación que exista entre dos o más
conceptos o variables (en un contexto en particular).
 En ocasiones sólo se analiza la relación entre dos
variables; pero frecuentemente se ubican en el estudio
relaciones entre tres variables,.
 La Unidad de Análisis NO son los individuos, sino las
poblaciones o grupos de individuos.

33. Correlación
 Ejemplos
¿Conforme transcurre una psicoterapia orientada hacia el
paciente, aumenta la autoestima de éste?;
¿A mayor variedad y autonomía en el trabajo
corresponde mayor motivación intrínseca respectó a las
tareas laborales?;
¿Los niños que dedican cotidianamente más tiempo a ver
la televisión tienen un vocabulario más amplio que los
niños que ven diariamente menos televisión?
¿los campesinos que adoptan más rápidamente una
innovación poseen mayor inteligencia que los
campesinos que la adoptan después?

34. Correlación
“CONTAMINACION AMBIENTAL Y
ENFERMEDADES RESPIRATORIAS AGUDAS
EN NIÑOS: ESTUDIO ECOLOGICO EN LA
OROYA”
 ¿Existe correlación entre el número de
consultas diarias en los servicios de urgencia
por enfermedades respiratorias agudas en niños
y los niveles de contaminación ambiental en La
Oroya a través del año 2008?

35. Tasas de Mortalidad Infantil y Bajo Peso al
Nacer
Republica Argentina MSAS
35 10%
9%
BAJO PESO
30
Tasa de MI x 1.000
8%
% Bajo Peso
7%
25
6%
MORTALIDAD 5%
20
INFANTIL 4%
15 3%
2%
10 1%
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
00
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
20

36. Relación entre Ingresos provinciales
per cápita y expectativa de vida
22000
Ciudad de Buenos Aires
20000
18000
Ingresos per cápita
16000
14000
12000
10000
8000 Santa Fe
6000 Formosa
Jujuy
4000
68,5 69,5 70,5 71,5 72,5 73,5 74,5
Expectativa de vida al nacer
Fuente:Perfil de País 1997, Naciones Unidas Argentina.Informe sobre Desarrollo Humano 1999 PNUD

37. Tasa de Incidencia de Sindrome de Down en función del Porcentaje
de Población con Necesidades Basicas Insatisfechas (NBI) por
Jurisdicción de Residencia de la Madre. Argentina 1992 – 1995.
10
Tasa por 1000
nacidos Vivos
9
8
7
5 10 15 20 25 30 35 40
NBI

38. Comportamiento de la mortalidad por cáncer gástrico y enfermedad hipertensiva en
diferentes periodos y regiones del mundo. El consumo de sal puede constituir un agente
etiológico involucrado en ambas enfermedades. . Así, utilizando la mortalidad por
enfermedad cerebrovascular como un indicador de mortalidad por hipertensión arterial,
se estudio la relación con la mortalidad por cáncer gástrico.

39. Estudios Ecológicos
 Limitación
 Imposibilidad de relacionar exposición con
enfermedad en un grupo particular de individuos
(Ej: Estudio de PAP y mortalidad por Cancer)
 Imposibilidad de controlar potenciales
confundidores (Ej consumo de sal y cancer de
esófago)
 No siempre la relación es lineal (naturaleza de la
asociación)

40. Ejemplo de Falacia Ecológica
Incidencia= 4/7=57% Ingreso Promedio=$23.940
Pob A 10.5 34.5 28.5 12.2 45.6 17.5 19.8
Incidencia= 3/7=43% Ingreso Promedio=$22.430
Pob B 12.5 32.5 24.3 10 14.3 38 26.4
Incidencia= 2/7=29% Ingreso Promedio=$21.410
Pob C 28.7 30.2 13.5 23.5 10.8 22.7 20.5
Ingreso Promedios Casos=$13.230
Ingreso Promedios No casos=$32.310

41. GRACIAS