El error estándar de estimación mide la posible variación de la media muestral con respecto al valor real de la población y es inversamente proporcional al tamaño de la muestra, por lo que cuanto mayor es la muestra, menor será el error estándar. Se calcula dividiendo la desviación estándar entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

1. El error estándar de estimación mide la desviación en una muestra valor
poblacional. Es decir, el error estándar de estimación mide las posibles variaciones
de la media muestral con respecto al verdadero valor de la media poblacional.
El error estándar es inversamente proporcional al tamaño de la muestra - cuanto
más grande la muestra, menor será el error estándar.

2. Pasos a seguir:
 1.- Calcula la media de la muestra de datos. La media es el promedio de los valores de la
muestra. Por ejemplo, si las observaciones de un experimento en un período de cuatro días
durante el año son 50, 58, 55 y 60 ºC
La media es de 56 ºC: (50 + 58 + 55 + 60) / 4 = 55,75 ºC
 2.-Calcula la suma de las desviaciones y eleva al cuadrado (o diferencias) cada valor de la
muestra de la media.
 3.-Encuentra la desviación estándar. Divide la suma de las desviaciones al cuadrado por el
tamaño de la muestra menos uno, y luego, halla la raíz cuadrada del resultado.
 4.-Calcula el error estándar, que es la desviación estándar dividida por la raíz cuadrada del
tamaño de la muestra.