El documento describe la desviación estándar o desviación típica, que es la raíz cuadrada de la varianza o la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. Se representa por σ. También describe propiedades como que siempre es un valor positivo o cero, y que si se suma o multiplica un número a los valores, la desviación estándar varía o no de forma correspondiente. Además, cuanto más pequeña sea la desviación estándar, mayor será la concentración de datos alrededor de

2.  La desviación estándar o desviación típica es la raíz
cuadrada de la varianza
 Es decir, la raíz cuadrada de la media de los
cuadrados de las puntuaciones de desviación
 La desviación estándar se representa por σ

4. Desviación estándar para datos agrupados

5. Para simplificar el cálculo se utilizan las
siguientes expresiones

6. Desviación estándar para datos no agrupados

7. Propiedades de la desviación estándar
1. La desviación estándar será siempre un valor positivo o
cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
2. Si a todos los valores de la variable se les suma un
número la desviación estándar no varía.
3. Si todos los valores de la variable se multiplican por un
número la desviación estándar queda multiplicada por
dicho número.
4. Si tenemos varias distribuciones con la misma media y
conocemos sus respectivas desviaciones estándar se
puede calcular la desviación estándar total.

8. Si todas las muestras tienen el mismo tamaño

9. Si las muestras tienen distinto tamaño

10. Observaciones sobre la desviación estándar
 La desviación estándar, al igual que la media y la
varianza, es un índice muy sensible a las
puntuaciones extremas.
 En los casos que no se pueda hallar la media
tampoco será posible hallar la desviación estándar.
 Cuanta más pequeña sea la desviación estándar
mayor será la concentración de datos alrededor de la
media.