SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
MEDICIONES Y ERRORES
El resultado de la medida de una magnitud, no se puede
   considerar como su valor verdadero o exacto, porque toda
   medición, en mayor o menor grado, esta afectada por
   errores que se deben a varias causas.

a) ERRORES SISTEMATICOS
Son aquellos que se producen siempre en una misma
   dirección o sea, siempre por exceso o siempre por defecto.
   En este grupo están incluidos los errores instrumentales
   debido a las imperfecciones de su construcción o de
   ajustes. Por ejemplo: al utilizar una regla graduada, al
   medir el volumen con una probeta graduada a una
   temperatura diferente de la graduada.

b) ERRORES ACCIDENTALES
Son aquellos que están fuera del control del observador y se deben a
  circunstancias que no pueden preveerse. Aquí está incluido el
  factor personal del observador.

                                                             domingo, 27 de noviembre de
                                    Dr. Segundo Morocho C.   2011
CALCULO DE ERRORES
El valor más probable de una magnitud es:

                   X p  ME  X   p

a) Si N = 1, el error que afecta a la medida será la incertidumbre
   de la única lectura
                                 X
                        p     
                                  2
ΔX es la apreciación (menor unidad calibrada del aparato)


b) Si N ≤ 4 lo más conveniente es tomar como error probable la
   desviación media.
                       N                  N

                      d       i                  Xi  X
      p           i 1
                                        i 1
                           N                          N domingo, 27 de noviembre de
                                   Dr. Segundo Morocho C.   2011
c) Si 5 ≤ N ≤ 25, conviene definir la desviación típica
                                   N

                                  X
                                                          2
                                              i   X
                p  0,6745        i 1
                                             N
El error absoluto (εabs) se define como la diferencia entre el
   promedio y el valor aceptado:

                                     abs  X  X 0
El error relativo (εrel) se define como:

                                                    X  X0
                                     rel                 .100
                                                      X0

Cuando el valor aceptado no está tabulado, el error relativo se
  calcula:
                                                    p
                                      rel                   .100
                                                     X
                                                              domingo, 27 de noviembre de
                                     Dr. Segundo Morocho C.   2011
EJERCICIO
Experimentalmente dos estudiantes han tenido los siguientes
  valores para la aceleración de la gravedad.

        ESTUDIANTE            1                  2
        Gravedad [g] (m/s2)   g1                 g2
        Medición 1            9,7                9,4
        Medición 2            10,0               9,6
        Medición 3            9,8                9,6
        Medición 4            9,5                9,5
        Medición 5            9,6                9,5
        Medición 6            9,4                9,4
        g promedio


Determine el error probable, la medida experimental y el error
  relativo
                                                            domingo, 27 de noviembre de
                                   Dr. Segundo Morocho C.   2011

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Diferencias entre distribucion binomial y poisson
Diferencias entre distribucion binomial y poissonDiferencias entre distribucion binomial y poisson
Diferencias entre distribucion binomial y poissonITM
 
teoria de la probabilidad
teoria de la probabilidadteoria de la probabilidad
teoria de la probabilidadrobertfloresv
 
Ecuaciones diferenciales
Ecuaciones diferencialesEcuaciones diferenciales
Ecuaciones diferencialesluis hernandez
 
Cálculo de errores y presentación de resultados experimentales
Cálculo de errores y presentación de resultados experimentalesCálculo de errores y presentación de resultados experimentales
Cálculo de errores y presentación de resultados experimentalesLeonardo Desimone
 
Diferencias y similitudes de la distribución de probabilidad de poisson y ber...
Diferencias y similitudes de la distribución de probabilidad de poisson y ber...Diferencias y similitudes de la distribución de probabilidad de poisson y ber...
Diferencias y similitudes de la distribución de probabilidad de poisson y ber...aaalexaaandraaa
 
Demostraciones probabilidad
Demostraciones probabilidadDemostraciones probabilidad
Demostraciones probabilidadRaul Aguirre
 
62005183 analisis-de-covarianza-ancova (1)
62005183 analisis-de-covarianza-ancova (1)62005183 analisis-de-covarianza-ancova (1)
62005183 analisis-de-covarianza-ancova (1)edwin1005
 
10 tema 03
10 tema 0310 tema 03
10 tema 03loki27
 
Presentación unidad II probabilidades
Presentación unidad II probabilidadesPresentación unidad II probabilidades
Presentación unidad II probabilidadesUgma
 

La actualidad más candente (15)

Frecuencia probabilidades
Frecuencia probabilidadesFrecuencia probabilidades
Frecuencia probabilidades
 
Diferencias entre distribucion binomial y poisson
Diferencias entre distribucion binomial y poissonDiferencias entre distribucion binomial y poisson
Diferencias entre distribucion binomial y poisson
 
teoria de la probabilidad
teoria de la probabilidadteoria de la probabilidad
teoria de la probabilidad
 
Ecuaciones diferenciales
Ecuaciones diferencialesEcuaciones diferenciales
Ecuaciones diferenciales
 
Cálculo de errores y presentación de resultados experimentales
Cálculo de errores y presentación de resultados experimentalesCálculo de errores y presentación de resultados experimentales
Cálculo de errores y presentación de resultados experimentales
 
Cálculo de probabilidades
Cálculo de probabilidadesCálculo de probabilidades
Cálculo de probabilidades
 
Tablas de probabilidades discretas
Tablas de probabilidades discretasTablas de probabilidades discretas
Tablas de probabilidades discretas
 
Diferencias y similitudes de la distribución de probabilidad de poisson y ber...
Diferencias y similitudes de la distribución de probabilidad de poisson y ber...Diferencias y similitudes de la distribución de probabilidad de poisson y ber...
Diferencias y similitudes de la distribución de probabilidad de poisson y ber...
 
Demostraciones probabilidad
Demostraciones probabilidadDemostraciones probabilidad
Demostraciones probabilidad
 
Presentacion juan luis
Presentacion juan luisPresentacion juan luis
Presentacion juan luis
 
Diferencia mínima significativa (LSD)
Diferencia mínima significativa (LSD)Diferencia mínima significativa (LSD)
Diferencia mínima significativa (LSD)
 
Explicacion de problemas
Explicacion de problemasExplicacion de problemas
Explicacion de problemas
 
62005183 analisis-de-covarianza-ancova (1)
62005183 analisis-de-covarianza-ancova (1)62005183 analisis-de-covarianza-ancova (1)
62005183 analisis-de-covarianza-ancova (1)
 
10 tema 03
10 tema 0310 tema 03
10 tema 03
 
Presentación unidad II probabilidades
Presentación unidad II probabilidadesPresentación unidad II probabilidades
Presentación unidad II probabilidades
 

Similar a Errores

Similar a Errores (16)

Lab1
Lab1Lab1
Lab1
 
Laboratorio fisica 2
Laboratorio fisica 2Laboratorio fisica 2
Laboratorio fisica 2
 
Maxíma verosimilitud
Maxíma verosimilitudMaxíma verosimilitud
Maxíma verosimilitud
 
Sesión 10 (clase)
Sesión 10 (clase)Sesión 10 (clase)
Sesión 10 (clase)
 
Incertidumbre
IncertidumbreIncertidumbre
Incertidumbre
 
El paralelismo en la Teoría Clásica de los Tests
El paralelismo en la Teoría Clásica de los TestsEl paralelismo en la Teoría Clásica de los Tests
El paralelismo en la Teoría Clásica de los Tests
 
3 analisis multivariable
3 analisis multivariable3 analisis multivariable
3 analisis multivariable
 
Capitulo 3 (teoria de errores)
Capitulo  3  (teoria de errores)Capitulo  3  (teoria de errores)
Capitulo 3 (teoria de errores)
 
L%80%A0%A0%Cdmites De Tolerancia
L%80%A0%A0%Cdmites De ToleranciaL%80%A0%A0%Cdmites De Tolerancia
L%80%A0%A0%Cdmites De Tolerancia
 
000000p
000000p000000p
000000p
 
Teoría clásica de los tests
Teoría clásica de los testsTeoría clásica de los tests
Teoría clásica de los tests
 
392280174-Fase-5-diseno-experimental.pptx
392280174-Fase-5-diseno-experimental.pptx392280174-Fase-5-diseno-experimental.pptx
392280174-Fase-5-diseno-experimental.pptx
 
Distribuciones De Probabilidad
Distribuciones De ProbabilidadDistribuciones De Probabilidad
Distribuciones De Probabilidad
 
Informe de l+æaboratorio 1 ejemplo
Informe de l+æaboratorio 1 ejemploInforme de l+æaboratorio 1 ejemplo
Informe de l+æaboratorio 1 ejemplo
 
Quimiometria tema 3
Quimiometria tema 3Quimiometria tema 3
Quimiometria tema 3
 
Teoría clásica de los test
Teoría clásica de los testTeoría clásica de los test
Teoría clásica de los test
 

Más de semoroca

4.1.electricidad
4.1.electricidad4.1.electricidad
4.1.electricidadsemoroca
 
3.vectores en el plano
3.vectores en el plano3.vectores en el plano
3.vectores en el planosemoroca
 
3.vectores en el plano
3.vectores en el plano3.vectores en el plano
3.vectores en el planosemoroca
 
3.vectores en el plano
3.vectores en el plano3.vectores en el plano
3.vectores en el planosemoroca
 
2. fluidos en movimiento
2. fluidos en movimiento2. fluidos en movimiento
2. fluidos en movimientosemoroca
 
2. fluidos en movimiento
2. fluidos en movimiento2. fluidos en movimiento
2. fluidos en movimientosemoroca
 
Tres dimensiones
Tres dimensionesTres dimensiones
Tres dimensionessemoroca
 
1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo1. fluidos en reposo
1. fluidos en repososemoroca
 
1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo1. fluidos en reposo
1. fluidos en repososemoroca
 
1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo1. fluidos en reposo
1. fluidos en repososemoroca
 
Notacion cientifica
Notacion cientificaNotacion cientifica
Notacion cientificasemoroca
 
1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo1. fluidos en reposo
1. fluidos en repososemoroca
 
MAGNITUDES 1ERO FIMA
MAGNITUDES 1ERO FIMAMAGNITUDES 1ERO FIMA
MAGNITUDES 1ERO FIMAsemoroca
 
MAGNITUDES 1ERO FIMA
MAGNITUDES 1ERO FIMAMAGNITUDES 1ERO FIMA
MAGNITUDES 1ERO FIMAsemoroca
 
GRAFICOS DE FUERZA 2DO FIMA
GRAFICOS DE FUERZA 2DO FIMAGRAFICOS DE FUERZA 2DO FIMA
GRAFICOS DE FUERZA 2DO FIMAsemoroca
 
Ejercicios para primero
Ejercicios para primeroEjercicios para primero
Ejercicios para primerosemoroca
 
EJERCICIOS PARA PRIMERO
EJERCICIOS PARA PRIMEROEJERCICIOS PARA PRIMERO
EJERCICIOS PARA PRIMEROsemoroca
 
EJERCICIOS PARA PRIMERO
EJERCICIOS PARA PRIMEROEJERCICIOS PARA PRIMERO
EJERCICIOS PARA PRIMEROsemoroca
 

Más de semoroca (20)

4.1.electricidad
4.1.electricidad4.1.electricidad
4.1.electricidad
 
3.vectores en el plano
3.vectores en el plano3.vectores en el plano
3.vectores en el plano
 
3.calor
3.calor3.calor
3.calor
 
3.vectores en el plano
3.vectores en el plano3.vectores en el plano
3.vectores en el plano
 
3.vectores en el plano
3.vectores en el plano3.vectores en el plano
3.vectores en el plano
 
2. fluidos en movimiento
2. fluidos en movimiento2. fluidos en movimiento
2. fluidos en movimiento
 
2. fluidos en movimiento
2. fluidos en movimiento2. fluidos en movimiento
2. fluidos en movimiento
 
Tres dimensiones
Tres dimensionesTres dimensiones
Tres dimensiones
 
1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo
 
1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo
 
1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo
 
Notacion cientifica
Notacion cientificaNotacion cientifica
Notacion cientifica
 
1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo1. fluidos en reposo
1. fluidos en reposo
 
MAGNITUDES 1ERO FIMA
MAGNITUDES 1ERO FIMAMAGNITUDES 1ERO FIMA
MAGNITUDES 1ERO FIMA
 
MAGNITUDES 1ERO FIMA
MAGNITUDES 1ERO FIMAMAGNITUDES 1ERO FIMA
MAGNITUDES 1ERO FIMA
 
GRAFICOS DE FUERZA 2DO FIMA
GRAFICOS DE FUERZA 2DO FIMAGRAFICOS DE FUERZA 2DO FIMA
GRAFICOS DE FUERZA 2DO FIMA
 
M.A.S
M.A.SM.A.S
M.A.S
 
Ejercicios para primero
Ejercicios para primeroEjercicios para primero
Ejercicios para primero
 
EJERCICIOS PARA PRIMERO
EJERCICIOS PARA PRIMEROEJERCICIOS PARA PRIMERO
EJERCICIOS PARA PRIMERO
 
EJERCICIOS PARA PRIMERO
EJERCICIOS PARA PRIMEROEJERCICIOS PARA PRIMERO
EJERCICIOS PARA PRIMERO
 

Errores

  • 1. MEDICIONES Y ERRORES El resultado de la medida de una magnitud, no se puede considerar como su valor verdadero o exacto, porque toda medición, en mayor o menor grado, esta afectada por errores que se deben a varias causas. a) ERRORES SISTEMATICOS Son aquellos que se producen siempre en una misma dirección o sea, siempre por exceso o siempre por defecto. En este grupo están incluidos los errores instrumentales debido a las imperfecciones de su construcción o de ajustes. Por ejemplo: al utilizar una regla graduada, al medir el volumen con una probeta graduada a una temperatura diferente de la graduada. b) ERRORES ACCIDENTALES Son aquellos que están fuera del control del observador y se deben a circunstancias que no pueden preveerse. Aquí está incluido el factor personal del observador. domingo, 27 de noviembre de Dr. Segundo Morocho C. 2011
  • 2. CALCULO DE ERRORES El valor más probable de una magnitud es: X p  ME  X   p a) Si N = 1, el error que afecta a la medida será la incertidumbre de la única lectura X p  2 ΔX es la apreciación (menor unidad calibrada del aparato) b) Si N ≤ 4 lo más conveniente es tomar como error probable la desviación media. N N d i  Xi  X p    i 1  i 1 N N domingo, 27 de noviembre de Dr. Segundo Morocho C. 2011
  • 3. c) Si 5 ≤ N ≤ 25, conviene definir la desviación típica N X 2 i X  p  0,6745 i 1 N El error absoluto (εabs) se define como la diferencia entre el promedio y el valor aceptado:  abs  X  X 0 El error relativo (εrel) se define como: X  X0  rel  .100 X0 Cuando el valor aceptado no está tabulado, el error relativo se calcula: p  rel  .100 X domingo, 27 de noviembre de Dr. Segundo Morocho C. 2011
  • 4. EJERCICIO Experimentalmente dos estudiantes han tenido los siguientes valores para la aceleración de la gravedad. ESTUDIANTE 1 2 Gravedad [g] (m/s2) g1 g2 Medición 1 9,7 9,4 Medición 2 10,0 9,6 Medición 3 9,8 9,6 Medición 4 9,5 9,5 Medición 5 9,6 9,5 Medición 6 9,4 9,4 g promedio Determine el error probable, la medida experimental y el error relativo domingo, 27 de noviembre de Dr. Segundo Morocho C. 2011