Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Las escalas nominales solo identifican clases sin propiedades cuantitativas, mientras que las escalas ordinales establecen un orden pero no intervalos equivalentes. Las escalas de intervalo reflejan distancias equivalentes y las escalas de razón tienen un cero verdadero y permiten todas las operaciones aritméticas. Las escalas de medición son importantes para la investigación científica al permitir cuantificar y organ

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la Educación Superior
Instituto Universitario “Politécnico Santiago Mariño”
Municipio Bolívar – Estado Anzoátegui
Docente:
Estudiante:
GONZALEZ PRESILLA, GRECIA.
C.I.30.203.532
Ing.Sistemas
Barcelona, Mayo 2020
LCDO. PEDRO BELTRAN

2. Introducción
En la vida cotidiana estamos en presencia de una gran cantidad de
fenómenos que son de gran interés para el estudio, y la ciencia para
ello es de gran importancia cuantificar y analizar y procesar las
variables presentes en cada uno,es aquí cuando entran en juego las
escalas de medición que permiten situar cada posible valor que
tomen los datos y hacer comparaciones, estas escalas tendrán
diferentes propiedades las cuales van a depender de la naturaleza
de los datos, en la siguiente presentación estudiaremos los
diferentes tipos de escalas usadas en estadística como son:
nominal,ordinal,de intervalo y de razón .

3. Escalas de medición
Las escalas de medición son una sucesión de
medidas que permiten organizar datos en orden
jerárquico; esta escalas pueden ser calificadas
de acuerdo a una degradación de las
características de las variables. Esas son:
nominal, ordinal, intervalo, razón.

4. Intervalo Razón
Principales escalas de medición
Nominal Ordinal

5. Escala Nominal
Por lo regular, los datos nominales o cualitativos se
describen en términos de porcentaje o proporciones. Para exhibir
este tipo de información se usan con mayor frecuencia tablas de
contingencia y gráficas de barras.
Las escalas nominales no poseen propiedades cuantitativas y
sirven únicamente para identificar las clases. Los datos empleados con
las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores
o de la tabulación de número de casos en cada clase, según la variable
que se está estudiando. El nivel nominal permite mencionar
similitudes y diferencias entre los casos particulares.
Los datos evaluados en una escala nominal se llaman
también "observaciones cualitativas", debido a que
describen la calidad de una persona o cosa estudiada,
u "observaciones categóricas" porque los valores
se agrupan en categorías.

6. Ejemplo de una Escala Nominal
Un ejemplo de estas escalas es el siguiente:
El sexo de una persona es un dato nominal no numérico.
El número de seguro social de una persona es un dato
nominal numérico.

7. Escala Ordinal
Las clases en las escalas ordinales a diferencia
de las nominales, no solo se diferencian unas de otras sino
que mantiene una especie de relación entre sí. También
permite asignar un lugar específicas o a cada objeto de un
mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc;
presentes en el momento de la medición.
Una característica importante de la escala ordinal es
el hecho de que, aunque hay orden entre las categorías,
la diferencia entre dos categorías adyacentes no es la misma
en toda la extensión de la escala. Algunas escalas consiste
en calificaciones de múltiples factores que se agregan
después para llegar a un índice general.
Debe mencionarse brevemente una clase espacial de
escala ordinal llamada "escala de posición", donde las
observaciones se clasifican de mayor a menor (o viceversa).
Al igual que en las escalas nominales, se emplean a menudo
porcentajes y proporciones en escalas ordinales.

8. Ejemplo de una Escala Nominal
En concreto las escalas ordinales establecen un orden tanto
creciente como decreciente, sin establecer un intervalo entre las
categorías y con ellas podemos medir:
Escolaridad: primaria, bachillerato, licenciatura, maestría,
doctorado.
Riesgo de caída: alto,medio,bajo.

9. Escala de Intervalo
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y
en la propia escala. Es decir, el uso de ésta escala permite
indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de
acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza
de que los objetos así medidos están igualmente
separados ala distancia o magnitud
expresada en la escala.

10. Ejemplo de una de Intervalo
Las mediciones de temperatura
son Datos de intervalo. Suponga que la temperatura
En un lugar es de 21°C y en otro es de 4°C.
Estos lugares se pueden jerarquizar de acuerdo con lo
calurosos que son: el primero es más caliente que el segundo.
La unidad fija de medición,1°C, permite decir cuán
caliente es el primer lugar: 17°C.

11. Escala de Razón
Constituye el nivel óptimo de medición, posee
un cero verdadero como origen, también denominada
escala de proporciones. La existencia de un cero, natural
y absoluto, significa la posibilidad de que el objeto
estudiado carezca de propiedad medida
Además de permitir todas las operaciones aritméticas
y el uso de números representada cantidades reales de
la propiedad medida. Con esto notamos que esta escala
no puede ser usada en los fenómenos psicológicos,
pues no se puede hablar de cero inteligencia
o cero aprendizaje, etc.

12. Ejemplo de una Escala Nominal
Una variable que mide el salario de una persona.
En esta variable, si una persona gana 100, y otra
10, la primera gana más que la segunda
(comparación). También tiene sentido decir que la
primera gana 90 más que la segunda (diferencia),
o que gana 10 veces más (proporción).

13. Importancia y aplicación de las escalas de
medición en las investigaciones científicas
En el contexto de la investigación científica, la medición
es un asunto de gran importancia. En general, los investigadores no
se dedican a estudiar los aspectos relacionados con la medición, sin
embargo, es necesario precisar este concepto para poder
alcanzar los objetivos de la investigación.
Los académicos reconocen que la aplicación de un
enfoque inadecuado de la medición en su
estudio puede generar datos inapropiados.

14. En el proceso de generación de conocimiento la
medición es una actividad fundamental, que busca que el
proceso de observación de personas, objetos, entre
otros aspectos de la realidad, tengan sentido
Para lograr ésto, es necesario medir y cuantificar los
aspectosde interés científico. La medición se define como
la asignación denúmeros a objetos o eventos,
es decir, a las unidades de análisis,
de acuerdo a ciertas reglas.
Las escalas son instrumentos de medición que comprenden
un conjunto de ítems y estos ítems permiten identificar distintos
niveles de las variables teóricas que no son directamente observables.
Estos instrumentos de medición ayudan a comprobar, lo
que la teoría busca explicar en fenómenos existentes que no
son visibles, pero que influyen en la conducta.
Así, si el comportamiento no nos permite explicar el
fenómeno, es de mayor utilidad evaluar los constructos
mediante una escala cuidadosamente
diseñada y validada .

15. Conclusión
Una vez desarrollada la anterior presentación podemos afirmar
que las escalas de medición son de gran importancia para el
estudio estadístico de los datos en cualquier investigación
científica ,debida que garantizan un tratamiento adecuado de los
mismos, en cuanto ala organización,clasificación, para su
posterior análisis ,utilizando la escala correspondiente de acuerdo
ala naturaleza de los datos que arroje el objeto de estudio.

16. Bibliografía
✗ Mauricio Anderson, Escalas de mediación,
https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-
estadistica/
✗Compartir ejemplos, Ejemplos de escalas de medición,
https://compartirejemplos.blogspot.com/2019/02/ejemplo
s-de-escala-de-intervalo-y-de.html