El documento describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición permiten organizar y clasificar datos de manera jerárquica según sus características. También discute la importancia de las escalas de medición para la selección de herramientas estadísticas de análisis de datos y la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición.

1. Escala de Medición
Profesor: Alumno:
Ramón A. Aray Jonayker Ramonis

2. Introducción
La estadística es comúnmente considerada como una colección de
hechos numéricos expresados en términos de una relación , que han
sido recopilados a partir de datos numéricos.
La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo
De los fenómenos de masa o colectivos, cuya mediación requiere una
masa de observaciones de otros fenómenos mas simples llamados
individuales o particulares

3. Escala de Medición
• Las Escalas de Medición son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden
ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de
las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intervalares o
racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad
aumenta. Las escalas de medición ofrecen información sobre la
clasificación de variables discretas o continuas. Toda vez que dicha
clasificación determina la selección de la gráfica adecuada.

4. Tipos de Escala de Medición:
Escala Nominal:
No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las
clases. Los datos empleados con las escalas nominales constan generalmente de
la frecuencia de los valores o de la tabulación de número de casos en cada clase,
según la variable que se está estudiando. El nivel nominal permite mencionar
similitudes y diferencias entre los casos particulares. Los datos evaluados en una
escala nominal se llaman también "observaciones cualitativas", debido a que
describen la calidad de una persona o cosa estudiada, u "observaciones
categóricas" porque los valores se agrupan en categorías.

5. Tipos de Escala de Medición:
Escala Ordinal:
Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras
(característica que define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie
de relación entre sí. También permite asignar un lugar específico a cada objeto
de un mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el
momento de la medición. Una característica importante de la escala ordinal es el
hecho de que, aunque hay orden entre las categorías, la diferencia entre dos
categorías adyacentes no es la misma en toda la extensión de la escala. Algunas
escalas consisten en calificaciones de múltiples factores que se agregan después
para llegar a un índice general.

6. Tipos de Escala de Medición:
Escala de Intervalo:
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el
uso de ésta escala permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo
cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que los
objetos así medidos están igualmente separados a la distancia o magnitud
expresada en la escala.

7. Tipos de Escala de Medición:
Escala de Razón:
Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen,
también denominada escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y
absoluto, significa la posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad
medida, además de permitir todas las operaciones aritméticas y el uso de
números representada cantidades reales de la propiedad medida. Con esto
notamos que esta escala no puede ser usada en los fenómenos psicológicos,
pues no se puede hablar de cero inteligencia o cero aprendizaje, etc.

8. Características:
Mutuamente Excluyente:
Es una propiedad de un conjunto de categorías, implica que una persona, objeto o
medición, se ha de incluir en solo una categoría.
Exhaustivos:
Propiedad de un conjunto de categorías que implica
Que cada individuo objeto o medición debe aparecer
en solo una categoría.

9. Validez de la Escala:
Para cada escala existirá uno o varios instrumentos de medición, por ejemplo, para
el peso tenemos las balanzas, para las actitudes el test de actitudes de like rt o de
Guttman . Las escalas como las señalamos en la definición, nos representa de
forma simbólica el estado de la variable , es una conceptualización del hecho real.
Para que una variable debe representar con mayor exactitud y fidelidad posible, las
propiedades que se le han conferido al objeto de estudio dentro del marco teórico.

10. Importancia de la Escala de Medición:
Es de vital importancia para escoger los instrumentos estadísticos a
utilizar para el análisis de datos.
Para Sánchez y Reyes (2009), una escala de medición es la forma en
que una variable va a ser medida o cuantificada; por otro lado Tafur
(1995), considera a la escala como un instrumento de medición.
Además es preciso tener en cuenta que la escala a utilizar depende de
la naturaleza de los hechos o del fenómeno que se está estudiando. En
otras palabras, es la naturaleza de la variable la que determina la escala
a utilizar.

11. Medición en el Proceso de Investigación Científica
En el contexto de la investigación científica, la medición es un asunto relevante.
En general, los investigadores no se dedican a estudiar los aspectos
relacionados con la medición, sin embargo, es necesario precisar este concepto
para poder alcanzar los objetivos de la investigación. Los académicos reconocen
que la aplicación de un enfoque inadecuado de la medición en su estudio puede
generar datos inapropiados. De esta manera, es importante que el investigador
desarrolle instrumentos de medición adecuados.
En el proceso de generación de conocimiento la medición es una
actividad fundamental, que busca que el proceso de observación de personas,
objetos, entre otros aspectos de la realidad, tenga sentido. Para lograr esto, es
necesario medir y cuantificar los aspectos de interés científico. La medición se
define como la asignación de números a objetos o eventos, es decir, a las
unidades de análisis, de acuerdo a ciertas reglas. A esta caracterización se ha
incorporado la importancia de que dicha asignación corresponda a diferentes
niveles de calidad, en la representación del concepto a medir .

12. Ejemplo de Construcción de una Escala de Medición
Variables de Estatus Social.
*Definir la Variable.
*De Acuerdo a los pasos enseñados anteriormente, lo primero que debemos hacer es
definir la variable estatus .
Anotamos que, supuestamente en el marco teórico, se encuentra desarrollada una amplia
explicación de los factores involucrados en la configuración del estatus social, de tal forma
que nos permite llegar a las propuestas muy concretas.

13. COMO SE SABE SI UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN ES CONFIABLE Y VÁLIDO
En la práctica es casi imposible que una medición sea perfecta. Generalmente se tiene un grado de
error. Desde luego, se trata de que este error sea el mínimo posible. Es por esto que la medición de
cualquier fenómeno se conceptualiza con la siguiente formula básica:
X = t + e
Donde "X" representa los valores observados (resultados disponibles), "t" son los valores
verdaderos y "e" es el grado de error en la medición. Si no hay error de medición ("e" es igual a
cero), el valor observado y el verdadero son equivalentes. Esto puede verse claramente así:
X = t + 0
X = t
Esta situación representa el ideal de medición. Entre mayor sea el error al medir, el valor que
observamos (en el cual nos basamos) se aleja más del valor real o verdadero. Por ejemplo, si
medimos la motivación de un individuo y esta medición está contaminada por un grado de error
considerable, la motivación registrada por el instrumento será bastante diferente de la motivación
real que tiene ese individuo. Por ello es importante que el error sea reducido lo más posible.

14. Conclusión:
Recolectar los datos implica seleccionar un instrumento de medición disponible o
desarrollar uno propio, aplicar el instrumento de medición y preparar las mediciones
obtenidas para que puedan analizarse correctamente.
Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, mediante
clasificación y cuantificación. Un instrumento de medición debe cubrir dos requisitos:
confiabilidad y validez.
La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de
medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. La validez refiere al grado
en que un instrumento de medición mide realmente la(s) variable(s) que pretende medir.
Se pueden aportar tres tipos de evidencia para la validez: evidencia relacionada con el
contenido, evidencia relacionada con el criterio y evidencia relacionada con el constructo.
Los factores que principalmente pueden afectar la validez son: improvisación, utilizar
instrumentos desarrollados en el extranjero y que no han sido validados a nuestro
contexto, poca o nula empatía, factores de aplicación.

15. Bibliografía.
Wikipedia.com
Rincón del Vago.com
Monografias.com