Este documento describe los conceptos fundamentales de la medición en investigación científica, incluyendo las escalas de medición, los tipos de error en la medición, y la importancia de la medición para generar conocimiento de manera objetiva. Explica que existen cuatro tipos de escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y que para que una medición sea válida debe ser confiable y válida, midiendo efectivamente el constructo de interés sin sesgos.
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas para medir variables en investigaciones. Explica que existen cuatro tipos principales de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Las escalas nominal y ordinal son cualitativas y solo categorizan datos, mientras que las escalas de intervalo y razón son cuantitativas y permiten realizar cálculos matemáticos. Además, provee ejemplos prácticos de cómo diferentes variables como género, calificaciones y temperatura se miden usando estas escalas.
Cuando hablamos de método, nos referimos a un conjunto de procedimientos sistemáticos para lograr el desarrollo de una ciencia. Ahora bien, al desglosar nuestra investigación planteamos técnicas referentes a como recolectar datos, como medir los datos, codificación, validez y los diferentes instrumentos de medición tales como: la entrevista, el cuestionario, la observación, la encuesta.
El experimento entre otro tomando en consideración la confiabilidad de estos instrumentos que no es otra cosa que el grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto o objeto produce iguales resultados sin dejar otras. Sus posibles variaciones antes instrumentos poco confiables.
A continuación presentamos un desarrollo bien definido que nos permitirá conocer cada uno de los métodos para recolectar información.
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica las características y relaciones que definen cada escala y provee ejemplos de su aplicación en campos como mercadeo, control de calidad y ciencias sociales. Además, destaca la importancia de las escalas de medición para la recolección y análisis de datos en la investigación científica.
Las escalas de medición son herramientas fundamentales para la cuantificación y representación numérica de propiedades en la investigación científica. Existen cuatro tipos principales de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes niveles de comparación y análisis estadístico de los datos recolectados. La aplicación adecuada de las escalas de medición es crucial para obtener mediciones precisas en estudios científicos.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la evolución histórica, objetivos, diferencias entre estadística descriptiva e inferencial, y conceptos y aplicaciones de las escalas de medición. Explica que la estadística se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos para resolver problemas. También define la estadística descriptiva como aquella que resume información de una muestra, e inferencial como aquella que hace generalizaciones y predicciones sobre una población basada en una muestra.
Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Describe las propiedades matemáticas de cada escala y los tipos de análisis estadísticos que se pueden aplicar. Explica que la escala de medición determina qué técnicas estadísticas son apropiadas y que es importante identificar la escala correspondiente a las variables antes de realizar cualquier análisis.
El documento habla sobre las escalas de medición en estadística. Explica que existen diferentes tipos de escalas como las nominales, ordinales, de intervalo y de razón, las cuales definen el nivel de precisión de las mediciones y determinan los métodos estadísticos a utilizar. También describe las variables cualitativas y cuantitativas y cómo afectan el tipo de análisis y resumen de datos.
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica las características y operaciones matemáticas aplicables a cada escala. También discute la importancia de elegir la escala de medición apropiada para las variables en una investigación científica para poder seleccionar los análisis estadísticos correctos.
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas para medir variables en investigaciones. Explica que existen cuatro tipos principales de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Las escalas nominal y ordinal son cualitativas y solo categorizan datos, mientras que las escalas de intervalo y razón son cuantitativas y permiten realizar cálculos matemáticos. Además, provee ejemplos prácticos de cómo diferentes variables como género, calificaciones y temperatura se miden usando estas escalas.
Cuando hablamos de método, nos referimos a un conjunto de procedimientos sistemáticos para lograr el desarrollo de una ciencia. Ahora bien, al desglosar nuestra investigación planteamos técnicas referentes a como recolectar datos, como medir los datos, codificación, validez y los diferentes instrumentos de medición tales como: la entrevista, el cuestionario, la observación, la encuesta.
El experimento entre otro tomando en consideración la confiabilidad de estos instrumentos que no es otra cosa que el grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto o objeto produce iguales resultados sin dejar otras. Sus posibles variaciones antes instrumentos poco confiables.
A continuación presentamos un desarrollo bien definido que nos permitirá conocer cada uno de los métodos para recolectar información.
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica las características y relaciones que definen cada escala y provee ejemplos de su aplicación en campos como mercadeo, control de calidad y ciencias sociales. Además, destaca la importancia de las escalas de medición para la recolección y análisis de datos en la investigación científica.
Las escalas de medición son herramientas fundamentales para la cuantificación y representación numérica de propiedades en la investigación científica. Existen cuatro tipos principales de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes niveles de comparación y análisis estadístico de los datos recolectados. La aplicación adecuada de las escalas de medición es crucial para obtener mediciones precisas en estudios científicos.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la evolución histórica, objetivos, diferencias entre estadística descriptiva e inferencial, y conceptos y aplicaciones de las escalas de medición. Explica que la estadística se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos para resolver problemas. También define la estadística descriptiva como aquella que resume información de una muestra, e inferencial como aquella que hace generalizaciones y predicciones sobre una población basada en una muestra.
Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Describe las propiedades matemáticas de cada escala y los tipos de análisis estadísticos que se pueden aplicar. Explica que la escala de medición determina qué técnicas estadísticas son apropiadas y que es importante identificar la escala correspondiente a las variables antes de realizar cualquier análisis.
El documento habla sobre las escalas de medición en estadística. Explica que existen diferentes tipos de escalas como las nominales, ordinales, de intervalo y de razón, las cuales definen el nivel de precisión de las mediciones y determinan los métodos estadísticos a utilizar. También describe las variables cualitativas y cuantitativas y cómo afectan el tipo de análisis y resumen de datos.
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica las características y operaciones matemáticas aplicables a cada escala. También discute la importancia de elegir la escala de medición apropiada para las variables en una investigación científica para poder seleccionar los análisis estadísticos correctos.
Este documento trata sobre las escalas de medición en estadísticas. Explica las cuatro escalas principales: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal solo clasifica datos sin orden ni comparación. La escala ordinal añade orden pero sin distancias fijas. La escala de intervalo permite comparaciones de distancia. Y la escala de razón incluye un punto cero real y permite todas las operaciones matemáticas. Finalmente, destaca la importancia de identificar la escala correcta para elegir el análisis estadístico
Presentación 1: Escala de Medición. Juan Carlos Rengel Vargas JUNIORMARCANO1
El documento describe las diferentes escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición permiten organizar datos en un orden jerárquico y clasificar variables discretas o continuas. Además, la elección de la escala de medición adecuada es importante para la validez y confiabilidad de los datos recopilados.
Este documento trata sobre las diferentes escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, detallando las características de cada una. Resalta la importancia de utilizar las escalas de medición adecuadas para obtener datos válidos que permitan generar conocimiento científico y concluye que el proceso de medición es fundamental para la investigación.
Este documento trata sobre las escalas de medición en estadísticas. Explica las cuatro escalas principales: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal solo clasifica datos sin orden ni comparación. La escala ordinal ordena datos pero sin diferencias numéricas. La escala de intervalo mide diferencias numéricas pero sin un punto cero definido. La escala de razón tiene todas las propiedades anteriores y un punto cero que indica ausencia de la propiedad medida.
Esta presentacion tiene como objetivo aclarar las dudas que se puedan tener con respecto a los conceptos como la medicion, escalas y sus distintos tipos
Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, dando ejemplos de cada una. Explica que la medición es un proceso inherente a toda investigación y que la elección de la escala adecuada es importante para la validez y confiabilidad de los datos. Finalmente, enfatiza que la medición permite una comparación precisa de las características observadas que es fundamental para el análisis científico.
Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Las escalas nominales solo identifican clases sin propiedades cuantitativas, mientras que las escalas ordinales establecen un orden pero no intervalos equivalentes. Las escalas de intervalo reflejan distancias equivalentes y las escalas de razón tienen un cero verdadero y permiten todas las operaciones aritméticas. Las escalas de medición son importantes para la investigación científica al permitir cuantificar y organ
Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal solo identifica clases sin propiedades cuantitativas, la escala ordinal establece un orden creciente o decreciente sin intervalos fijos, la escala de intervalo refleja distancias equivalentes entre objetos, y la escala de razón tiene un cero absoluto y permite todas las operaciones aritméticas. Las escalas de medición son importantes para la investigación científica ya que garantizan
Las escalas de medición son fundamentales en la investigación científica para medir conceptos e identificar las características de los fenómenos estudiados. Existen cuatro tipos de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes operaciones matemáticas y análisis estadísticos. La medición precisa es clave para describir y predecir los fenómenos de manera cuantitativa.
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal solo identifica clases sin orden ni propiedades cuantitativas. La escala ordinal mantiene una relación de orden entre clases. La escala de intervalo refleja distancias equivalentes y una unidad de medición fija. Finalmente, la escala de razón tiene un cero absoluto y permite todas las operaciones aritméticas.
UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP (shared using http://VisualBee.com).VisualBee.com
Este documento describe los conceptos clave de la medición y el uso de escalas en la investigación científica. Explica que la medición es el proceso de asignar valores a variables según reglas específicas y que las escalas son sistemas de valores esenciales para la medición. Además, detalla los tipos principales de escalas - nominal, ordinal, de intervalo y de proporción - y los factores que afectan la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición.
Estadistica y escalas de medicion reynieri valorreynier valor
La estadística ha estado presente desde hace siglos y se ha convertido en una ciencia empleada en diferentes campos. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que se dedica a describir y resumir datos, y la estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. Las escalas de medición clasifican las variables y determinan los análisis estadísticos apropiados, incluyendo las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Las escalas de medición clasifican las variables en cuatro grupos (nominal, ordinal, intervalo y razón) según sus propiedades matemáticas. La escala nominal solo permite clasificar datos, mientras que la escala de razón permite comparaciones, diferencias y proporciones. La escala adecuada determina qué análisis estadísticos son apropiados.
Monografia 1: Escala de Medición. Juan Carlos Rengel. JUNIORMARCANO1
Este documento trata sobre las escalas de medición en estadística. Explica las definiciones clave como estadística e investigación estadística. Luego describe los pasos para realizar una investigación estadística y las aplicaciones de la estadística. Finalmente, detalla las cuatro principales escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal clasifica objetos en categorías cualitativas distintas sin orden, mientras que la escala ordinal añade un orden o secuencia entre las categorías.
El documento describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición permiten organizar y clasificar datos de manera jerárquica según sus características. También discute la importancia de las escalas de medición para la selección de herramientas estadísticas de análisis de datos y la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición.
El documento describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica las propiedades de cada escala y los ejemplos de variables que se pueden medir con cada una. También destaca la importancia de las escalas de medición en la investigación científica para clasificar variables y seleccionar los métodos estadísticos apropiados.
Presentacion jose felix rodriguez 26632429 escalas de medicionJOSEFELIX94
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que la escala de medición depende de la naturaleza de la variable y es importante para elegir los métodos estadísticos de análisis. También discute la importancia de la confiabilidad y validez de los instrumentos de medición utilizados para recopilar datos en una investigación.
Este documento trata sobre las escalas de medición en estadísticas. Explica las cuatro escalas principales: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal solo clasifica datos sin orden ni comparación. La escala ordinal añade orden pero sin distancias fijas. La escala de intervalo permite comparaciones de distancia. Y la escala de razón incluye un punto cero real y permite todas las operaciones matemáticas. Finalmente, destaca la importancia de identificar la escala correcta para elegir el análisis estadístico
Presentación 1: Escala de Medición. Juan Carlos Rengel Vargas JUNIORMARCANO1
El documento describe las diferentes escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición permiten organizar datos en un orden jerárquico y clasificar variables discretas o continuas. Además, la elección de la escala de medición adecuada es importante para la validez y confiabilidad de los datos recopilados.
Este documento trata sobre las diferentes escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, detallando las características de cada una. Resalta la importancia de utilizar las escalas de medición adecuadas para obtener datos válidos que permitan generar conocimiento científico y concluye que el proceso de medición es fundamental para la investigación.
Este documento trata sobre las escalas de medición en estadísticas. Explica las cuatro escalas principales: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal solo clasifica datos sin orden ni comparación. La escala ordinal ordena datos pero sin diferencias numéricas. La escala de intervalo mide diferencias numéricas pero sin un punto cero definido. La escala de razón tiene todas las propiedades anteriores y un punto cero que indica ausencia de la propiedad medida.
Esta presentacion tiene como objetivo aclarar las dudas que se puedan tener con respecto a los conceptos como la medicion, escalas y sus distintos tipos
Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, dando ejemplos de cada una. Explica que la medición es un proceso inherente a toda investigación y que la elección de la escala adecuada es importante para la validez y confiabilidad de los datos. Finalmente, enfatiza que la medición permite una comparación precisa de las características observadas que es fundamental para el análisis científico.
Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Las escalas nominales solo identifican clases sin propiedades cuantitativas, mientras que las escalas ordinales establecen un orden pero no intervalos equivalentes. Las escalas de intervalo reflejan distancias equivalentes y las escalas de razón tienen un cero verdadero y permiten todas las operaciones aritméticas. Las escalas de medición son importantes para la investigación científica al permitir cuantificar y organ
Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal solo identifica clases sin propiedades cuantitativas, la escala ordinal establece un orden creciente o decreciente sin intervalos fijos, la escala de intervalo refleja distancias equivalentes entre objetos, y la escala de razón tiene un cero absoluto y permite todas las operaciones aritméticas. Las escalas de medición son importantes para la investigación científica ya que garantizan
Las escalas de medición son fundamentales en la investigación científica para medir conceptos e identificar las características de los fenómenos estudiados. Existen cuatro tipos de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes operaciones matemáticas y análisis estadísticos. La medición precisa es clave para describir y predecir los fenómenos de manera cuantitativa.
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Este documento describe los conceptos clave de la medición y el uso de escalas en la investigación científica. Explica que la medición es el proceso de asignar valores a variables según reglas específicas y que las escalas son sistemas de valores esenciales para la medición. Además, detalla los tipos principales de escalas - nominal, ordinal, de intervalo y de proporción - y los factores que afectan la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición.
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La estadística ha estado presente desde hace siglos y se ha convertido en una ciencia empleada en diferentes campos. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que se dedica a describir y resumir datos, y la estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. Las escalas de medición clasifican las variables y determinan los análisis estadísticos apropiados, incluyendo las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Las escalas de medición clasifican las variables en cuatro grupos (nominal, ordinal, intervalo y razón) según sus propiedades matemáticas. La escala nominal solo permite clasificar datos, mientras que la escala de razón permite comparaciones, diferencias y proporciones. La escala adecuada determina qué análisis estadísticos son apropiados.
Monografia 1: Escala de Medición. Juan Carlos Rengel. JUNIORMARCANO1
Este documento trata sobre las escalas de medición en estadística. Explica las definiciones clave como estadística e investigación estadística. Luego describe los pasos para realizar una investigación estadística y las aplicaciones de la estadística. Finalmente, detalla las cuatro principales escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal clasifica objetos en categorías cualitativas distintas sin orden, mientras que la escala ordinal añade un orden o secuencia entre las categorías.
El documento describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición permiten organizar y clasificar datos de manera jerárquica según sus características. También discute la importancia de las escalas de medición para la selección de herramientas estadísticas de análisis de datos y la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición.
El documento describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica las propiedades de cada escala y los ejemplos de variables que se pueden medir con cada una. También destaca la importancia de las escalas de medición en la investigación científica para clasificar variables y seleccionar los métodos estadísticos apropiados.
Presentacion jose felix rodriguez 26632429 escalas de medicionJOSEFELIX94
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que la escala de medición depende de la naturaleza de la variable y es importante para elegir los métodos estadísticos de análisis. También discute la importancia de la confiabilidad y validez de los instrumentos de medición utilizados para recopilar datos en una investigación.
El documento trata sobre las escalas de medición y su importancia en la investigación científica. Explica las cuatro escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y describe sus características. Resalta que las escalas de medición son instrumentos importantes para medir conceptos no observables y validar teorías. Concluye que utilizar escalas válidas y confiables es fundamental para generar conocimiento científico a través del proceso de medición.
Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística: escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Define cada escala y proporciona ejemplos. También discute la importancia de las escalas de medición para el desarrollo científico y cómo se aplican junto con instrumentos de medición para brindar mayor precisión a la medición de fenómenos.
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que cada escala ofrece un tipo diferente de información sobre las variables medidas y que conocer la escala es importante para elegir los métodos de análisis de datos adecuados. Las escalas se diferencian en si permiten solo clasificación de datos, establecen un orden pero no unidades de medida, o también permiten sumas, restas y otras operaciones. El documento concluye resaltando la importancia de la confi
Este documento trata sobre las escalas de medición y sus diferentes niveles. Explica que hay cuatro tipos principales de escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala proporciona un nivel diferente de información y permite diferentes tipos de análisis estadísticos. También discute la importancia de la medición en el proceso científico y cómo se puede determinar la confiabilidad y validez de un instrumento de medición.
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, y estas últimas en continuas y discretas. Explica que la escala de medición depende de la naturaleza de la variable a medir y es importante para elegir los métodos de análisis.
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que la escala de medición afecta cómo se presenta y resume la información y qué métodos estadísticos se pueden usar. También discute la importancia de las escalas de medición para la investigación científica al permitir comparar y medir conceptos.
Este documento explica los diferentes niveles de medición en estadística, incluyendo medidas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Describe cada nivel y los tipos de operaciones matemáticas que son posibles en cada uno. También discute la importancia de las escalas de medición en la investigación científica para medir variables de manera confiable y válida.
Este documento discute las escalas de medición en estadística, incluyendo las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que la medición es vital para el análisis estadístico y que el tipo de escala utilizada determina los procedimientos estadísticos apropiados. También destaca la importancia de las mediciones en la investigación científica para obtener datos desconocidos en relación con unidades de medición conocidas.
Este documento explica los diferentes niveles de medición en estadística, incluyendo medidas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Define cada nivel y proporciona ejemplos. También discute la importancia de las escalas de medición en la investigación científica y cómo la elección de la escala depende de la naturaleza de la variable que se está estudiando.
El documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas, incluyendo las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes tipos de análisis estadísticos y operaciones matemáticas dependiendo del nivel de precisión de la medición. El tipo de escala utilizada determina cómo se presenta y resume la información obtenida.
El documento explica los diferentes tipos de escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Describe la escala nominal que clasifica objetos sin orden ni distancia entre ellos, la escala ordinal que ordena objetos, la escala de intervalos que mide distancias entre valores de manera constante, y la escala de proporción/razón que permite cálculos como razones entre valores. Explica que la elección adecuada de escala de medición depende de la teoría que guía la investigación para establecer relaciones válidas entre conceptos.
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que la escala de medición depende de la naturaleza de los datos recolectados y es una herramienta fundamental para la presentación y análisis de datos en una investigación científica.
Las principales escalas de medición son nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las escalas nominales asignan nombres a categorías sin orden, mientras que las escalas ordinales asignan números pero solo para mostrar orden. Las escalas de intervalo permiten cálculos como suma y resta, y las escalas de razón también permiten multiplicación y división. Las escalas de medición son herramientas importantes para la investigación científica ya que ayudan a medir y cuantificar variables de acuerdo a la naturaleza de los fenómenos estudiados.
Este documento introduce las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica las propiedades de cada escala y proporciona ejemplos. También destaca la importancia de identificar la escala de medición correcta para aplicar el análisis estadístico apropiado a los datos.
Este documento describe las cuatro escalas de medición principales - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y proporciona ejemplos de cada una. Explica que las escalas nominal y ordinal miden variables categóricas, mientras que las escalas de intervalo y razón miden variables numéricas. Además, destaca la importancia de las escalas de medición en la investigación científica para desarrollar instrumentos de medición adecuados y generar datos significativos.
Este documento describe las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal asigna etiquetas para clasificar datos sin orden ni distancia entre ellos. La escala ordinal clasifica los datos y establece su orden pero no la distancia entre ellos. La escala de intervalo mide las distancias entre datos de forma constante. La escala de razón tiene un punto de cero absoluto y permite comparar datos en múltiplos. El documento explica cada escala con ejemplos y su aplicación en
El documento describe los beneficios del lenguaje de programación y las metodologías del lenguaje orientado a objetos. Explica que la programación es importante para la ingeniería electrónica y que los lenguajes de programación permiten comunicar instrucciones a las máquinas. También describe las ventajas de la metodología orientada a objetos como la reutilización y la calidad.
El documento habla sobre varios temas relacionados con sistemas de información e ingeniería eléctrica. Explica que un sistema es un conjunto de elementos relacionados y que la programación permite crear programas mediante instrucciones. También describe los componentes de un sistema de información y el papel importante de estos sistemas.
En este proyecto intentaremos hacer una recopilación de información y métodos para resolver las diferentes ecuaciones diferenciales existentes por medio de la transformada de Laplace, todo esto en base en investigaciones científicas realizadas con un arduo esfuerzo.
El método de la transformada de Laplace es una vía para la solución de ecuaciones diferenciales lineales y sistemas de ecuaciones diferenciales lineales que constituyen los modelos matemáticos más frecuentes en la representación matemática de problemas de circuitos.
En este proyecto intentaremos hacer una recopilación de información y métodos para resolver las diferentes ecuaciones diferenciales existentes, todo esto en base en investigaciones científicas realizadas con un arduo esfuerzo.
Para poder explicar como se realizan las ecuaciones diferenciales se hará necesario explicar que es una ecuación diferencial para no tener dudas a la hora de utilizar ciertos métodos para resolver las ecuaciones previamente dichas.
recomendaciones para el diseño de diapositivaskevinlugo11
Este documento proporciona recomendaciones para el diseño efectivo de diapositivas y presentaciones exitosas. Recomienda usar un tamaño de letra grande, colores que se enfoquen en el tema, y no más de 10-12 diapositivas. También sugiere usar imágenes, mapas mentales y diagramas para sustituir el texto. Para presentaciones exitosas, recomienda interactuar con la audiencia, usar un tono de voz claro, y considerar la iluminación y espacio físico.
Este documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo distribuciones de frecuencias simples y por intervalos. Explica cómo organizar un conjunto de datos numéricos en una tabla que cuenta la frecuencia de cada valor y cómo dividir los datos en intervalos de tamaño igual. También cubre el cálculo de frecuencias acumuladas.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la medición en investigación científica, incluyendo las escalas de medición, los tipos de error en la medición, y la importancia de la medición para generar conocimiento de manera objetiva. Explica que existen cuatro tipos de escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y que para que una medición sea válida debe ser confiable y válida, midiendo efectivamente el constructo de interés sin sesgos.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
1. Escalas de medición.
Bachiller:
LUGO, Kevin
C.I :26958007
BARCELONA, 14 de noviembre del 2019
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE - BARCELONA
Ingeniería sistema
Estadística I
Profesor:
BELTRAN, Pedro
2. Introducción:
En la investigación científica los fenómenos a explicar y
por lo tanto a medir tienen como base los métodos para
recolectar información aplicando el instrumento de
medición, Es decir, obtener las observaciones y mediciones
de las variables que son de interés para nuestro estudio (es
decir, medir las variables).
Esta circunstancia obliga al investigador a conocer a
profundidad su pregunta de investigación y es necesario
tener en claridad las relaciones que existen en sus
constructos, para que pueda estar preparado para utilizar
métodos de medición confiables y válidos; y cuando
hablamos de método, nos referimos a un conjunto de
procedimientos sistemáticos para lograr el desarrollo de
una ciencia. Ahora bien, al desglosar una investigación se
encuentran las técnicas referentes a como recolectar datos,
como medir los datos, codificación, validez y los diferentes
instrumentos de medición.
3. Así, el proceso de medición también, ha sido identificado como
el procedimiento de relacionar conceptos abstractos con
indicadores empíricos, lo cual involucra un proceso de
clasificación y cuantificación de los datos o indicadores en
términos de los conceptos teóricos que integran el diseño de la
investigación.
Todo lo anteriormente mencionado lleva a la siguiente
declaración, la importancia de la medición radica en el hecho de
ser considerada como una teoría auxiliar que establece la relación
entre indicadores y constructos, parten de la base, que la
medición tiene la misma importancia para la investigación
científica que la teoría fundamental o sustantiva, mediante la cual
se busca explicar los fenómenos, por medio de la especificación
de las relaciones de unos conceptos, con otros.
4. escalas de medición.
Es un nivel de medida de una variable en
matemáticas y estadísticas; es una
clasificación acordada con el fin de describir
la naturaleza de la información contenida
dentro de los números asignados a los
objetos y, por lo tanto, dentro de una
variable.
5. Confiabilidad: se refiere a la consistencia interior
de la misma, a su capacidad para discriminar en
forma constante entre un valor y otro. "Cabe
confiar en una escala – anotan Goode y Hatt-
cuando produzca constantemente los mismos
resultados al aplicarla a una misma muestra", es
decir, cuando siempre los mismos objetos
aparezcan valorados en la misma forma.
Para que una escala pueda
considerarse como capaz de
aportar información objetiva
debe reunir los dos siguiente
requisitos básicos:
1
6. Validez: indica la capacidad de la escala para
medir las cualidades para las cuales ha sido
construida y no otras parecidas. Una escala
confusa no puede tener validez, lo mismo que
en una escala que esté midiendo, a la vez e
indiscriminadamente, distintas variables
superpuestas. "Una escala tiene validez cuando
verdaderamente mide lo que afirma medir".
Para que una escala pueda
considerarse como capaz de
aportar información objetiva
debe reunir los dos siguiente
requisitos básicos:
2
7. La medición se ve afectada por dos tipos
básicos de error
el error
aleatorio.
el error no
aleatorio.
8. La medición se ve afectada por dos tipos
básicos de error
el error aleatorio
El error aleatorio consiste en todos los
factores
que por casualidad afectan la medición de
cualquier fenómeno
Este error se encuentra inversamente
relacionado con el grado de confiabilidad
del
instrumento. Un indicador confiable de un
concepto teórico es aquel que no
fluctúa o lo hace en un grado mínimo,
debido al error aleatorio
9. La medición se ve afectada por dos tipos
básicos de error
El error aleatorio
es inherente al proceso de investigación, este
error puede surgir, por ejemplo, en
el proceso de codificación, por instrucciones
ambiguas, entre otros aspectos, por lo tanto,
lo que se busca es que aparezca en el menor
grado posible en los
indicadores de la investigación
10. La medición se ve afectada por dos tipos
básicos de error
el error no aleatorio.
El error no aleatorio tiene un efecto de
sesgo en los instrumentos de
medición. Un ejemplo de esta situación, es un
termómetro que siempre mida tres
grados más de lo que debería medir. Este tipo
de error es parte esencial de la
validez, ya que representa a otros factores o a
constructos distintos o a actores
del método o a otras variables no medidas,
que afectan la medición de los
constructos, incluyendo en dicha medición al
error aleatorio.
11. La medición se ve afectada por dos tipos
básicos de error
Los indicadores
presentan invalidez al no reflejar cómo
debieran hacerlo, al concepto teórico, es
decir, los indicadores representan un
concepto distinto al concepto teórico que
debieran representa. Así, la validez de un
constructo teórico depende del grado
en que el error no aleatorio aparece en el
proceso de medición (Carmines &
Zeller, 1979).
12. Existes 4 Tipos de escalas en
estadística
nominal interval
o
ordinal razón
13. Existes 4 Tipos de escalas
en estadística
nominal
Escala nominal
Cuando un dato identifica una etiqueta (o
el nombre de un atributo) de un elemento,
se considera que la escala de medición
es una escala nominal. En esta carecen
de sentido el orden de las etiquetas, así
como la comparación y las operaciones
aritméticas. La única finalidad de este tipo
de datos es clasificar a las observaciones.
Ejemplo:
Una variable que indica si el visitante de
este post es «hombre» o «mujer».
14. Existes 4 Tipos de escalas
en estadística
nominal
ordinal
Escala ordinal
Cuando los datos muestran las
propiedades de los datos nominales,
pero además tiene sentido el orden (o
jerarquía) de estos, se utiliza una escala
ordinal. Ejemplo:
Una variable que mide la calidad de un
post. La variable puede tomar valores
enteros del 1 al 5, donde el valor 1 es el
peor y el 5 el mejor.
15. Existes 4 Tipos de escalas
en estadística
interval
o
razón
Escala de intervalo
En una escala de intervalo, los datos
tienen las propiedades de los datos
ordinales, pero a su vez la separación
entre las variables tiene sentido. Este
tipo de datos siempre es numérico, y el
valor cero no indica la ausencia de la
propiedad. Veamos un ejemplo:
La temperatura (en grados centígrados)
media de una ciudad.
En esta escala, los número mayores
corresponden a temperaturas mayores.
Es decir, el orden importa, pero a la vez
la diferencias entre las temperaturas
importa.
16. Existes 4 Tipos de escalas
en estadística
interval
o
razón
Escala de razón
En una escala de razón, los datos tienen
todas las propiedades de los datos de
intervalo, y la proporción entre ellos tiene
sentido. Para esto se requiere que el
valor cero de la escala indique la
ausencia de la propiedad a medir.
Ejemplos de este tipo de variables son el
peso de una persona a el tiempo utilizado
para una tarea. Ejemplo: Una variable
que mide el salario de una persona.
En esta variable, si una persona gana 100, y otra 10, la
primera gana más que la segunda (comparación). También
tiene sentido decir que la primera gana 90 más que la
segunda (diferencia), o que gana 10 veces más (proporción).
18. En el contexto de la
investigación científica, la
medición es un asunto relevante.
En general, los investigadores no
se dedican a estudiar los aspectos
relacionados con la medición, sin
embargo, es necesario precisar
este concepto para poder alcanzar
los objetivos de la investigación.
Los académicos reconocen que la
aplicación de un enfoque
inadecuado de la medición en su
estudio puede generar datos
inapropiados. De esta manera, es
importante que el investigador
desarrolle instrumentos de
medición adecuados.
19. En el proceso de generación de
conocimiento la medición es una
actividad fundamental, que busca que
el proceso de observación de
personas, objetos, entre otros
aspectos de la realidad, tenga sentido.
Para lograr esto, es necesario medir y
cuantificar los aspectos de interés
científico. La medición se define como
la asignación de números a objetos o
eventos, es decir, a las unidades de
análisis, de acuerdo a ciertas reglas. A
esta caracterización se ha
incorporado la importancia de que
dicha asignación corresponda a
diferentes niveles de calidad, en la
representación del concepto a medir
(Abrahamson, 1983; DeVellis, 1991).
20. Conclusión.
La Estadística es una ciencia matemática que se
utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas
características de un conjunto, sea estas
representaciones abstractas o no.
La estadística trata en primer lugar, de acumular la
masa de datos numéricos provenientes de la
observación de multitud de fenómenos,
procesándolos de forma razonable. Mediante la
teoría de la probabilidad analiza y explora la
estructura matemática subyacente al fenómeno del
que estos datos provienen y trata de sacar
conclusiones y predicciones que ayuden al mejor
aprovechamiento del fenómeno
21. BIBLIOGRAFIA
O Gonzales, B.H. (2004, enero 15).Escala de medición en
estadística.
Recuperadode:https://investigacionpediahr.files.wordpres
s.com/2011/01/escala_medicio_inter net.pdf.
O La estadística y sus conceptos generales
(s.f).Recuperado
de:http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/agrane/f
icheros_docencia/EDAD/
introduccion_tema1_reducido.pdfLabor,
O L.A. (2009, Mayo 19). Que es Investigación estadística.
Recuperado de:http://leolabor.blogspot.com/2009/08/que-
es-investigacion-estadistica.html Anderson, M.F. ( 2006,
Oct 24).
O Padilla, J.C (s, f).ESCALAS DE MEDICIÓN. Recuperado
de: file:///C:/Users/usuario/Downloads/Dialnet-
EscalasDeMedicion-4942056.pdf.