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GLOBO ROSA
Competencias
• Conocer teorías y escalas
• Distinguir clasificaciones
de las variables
• Distingue técnicas de
acuerdo al tipo de
variable.
• Conocer pruebas de
hipótesis paramétricas y
no paramétricas.
• Prueba conjeturas
utilizando intervalos.
• Usar TIC para resolución
de problemas.
Secuencia de Contenidos
• 3.1 Teoría de la medición
• 3.2 Tipo de variables
• 3.3 La distribución normal
(puntuaciones Z)
• 3.4 Bases teóricas de la
pruebas de hipótesis.
• 3.5 Distribución T de
student.
• 3.6 Distribución Ji
Cuadrada.
Estrategias didácticas
• 3.1 Realizar lecturas
criticas, identificar
características de la
teoría de la
medición.
• Identificar escalas
de medición.
• Presentar cuadro
comparativo de
escalas
Productos
• Resumen
• Cuadro sinóptico
• Cuadro comparativo
• Presentación por
equipos.
Estrategias didácticas
• 3.2
• Realizar lecturas
criticas sobre el
concepto variable en
la inv. Educ.
• Identificar la
identificación de la
variables.
• Elaborar una
presentación de los
ejemplos del apartado
anterior.
Productos
• Resumen
• Cuadro comparativo
• Presentación por
equipos.
Estrategia didáctica
• 3.3
• Realizar lecturas criticas
sobre la teoría de la
distribución
• Identificar supuestos
teóricos de la distribución
normal
• Ejercicios de conversión
de puntajes Z a
porcentajes y viceversa.
• Usar tabla de probabilidad
para interpretación de
una población.
Productos
• Resumen
• Mapa conceptual
• Colección de problemas
resueltos de puntaje Z
• Colección de problemas
resueltos de tabla de
distribución normal
Estrategias Didácticas
• 3.4
• Realizar lecturas
criticas, identificar los
supuestos teóricos y
elaborar un cuadro
comparativo sobre las
pruebas de hipótesis.
• Identificar los tipos de
errores (Alfa y Beta)
• Presentación de
equipos e una prueba
de hipótesis.
Productos
• Resumen
• Mapa conceptual
• Cuadro comparativo
• Escalas
• Colección de
problemas resueltos
• Presentación por
equipos
Estrategias didácticas
• 3.5
• Identificar
condiciones para
aplicar prueba “T
Student”
• Resolver problemas
de la bibliografía
utilizando Excel
• Formular
Inferencias a partir
de los resultados.
Productos
• Resumen
• Colección de
problemas resueltos
• Presentación por
equipos
Estrategias didácticas
• 3.6
• Texto sobre en que
consiste la distribución
“Ji Cuadrada”
• Utiliza Excel para
resolver problemas de
la distribución “Ji
Cuadrada”
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  • 2. Competencias • Conocer teorías y escalas • Distinguir clasificaciones de las variables • Distingue técnicas de acuerdo al tipo de variable. • Conocer pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas. • Prueba conjeturas utilizando intervalos. • Usar TIC para resolución de problemas. Secuencia de Contenidos • 3.1 Teoría de la medición • 3.2 Tipo de variables • 3.3 La distribución normal (puntuaciones Z) • 3.4 Bases teóricas de la pruebas de hipótesis. • 3.5 Distribución T de student. • 3.6 Distribución Ji Cuadrada.
  • 3. Estrategias didácticas • 3.1 Realizar lecturas criticas, identificar características de la teoría de la medición. • Identificar escalas de medición. • Presentar cuadro comparativo de escalas Productos • Resumen • Cuadro sinóptico • Cuadro comparativo • Presentación por equipos.
  • 4. Estrategias didácticas • 3.2 • Realizar lecturas criticas sobre el concepto variable en la inv. Educ. • Identificar la identificación de la variables. • Elaborar una presentación de los ejemplos del apartado anterior. Productos • Resumen • Cuadro comparativo • Presentación por equipos.
  • 5. Estrategia didáctica • 3.3 • Realizar lecturas criticas sobre la teoría de la distribución • Identificar supuestos teóricos de la distribución normal • Ejercicios de conversión de puntajes Z a porcentajes y viceversa. • Usar tabla de probabilidad para interpretación de una población. Productos • Resumen • Mapa conceptual • Colección de problemas resueltos de puntaje Z • Colección de problemas resueltos de tabla de distribución normal
  • 6. Estrategias Didácticas • 3.4 • Realizar lecturas criticas, identificar los supuestos teóricos y elaborar un cuadro comparativo sobre las pruebas de hipótesis. • Identificar los tipos de errores (Alfa y Beta) • Presentación de equipos e una prueba de hipótesis. Productos • Resumen • Mapa conceptual • Cuadro comparativo • Escalas • Colección de problemas resueltos • Presentación por equipos
  • 7. Estrategias didácticas • 3.5 • Identificar condiciones para aplicar prueba “T Student” • Resolver problemas de la bibliografía utilizando Excel • Formular Inferencias a partir de los resultados. Productos • Resumen • Colección de problemas resueltos • Presentación por equipos
  • 8. Estrategias didácticas • 3.6 • Texto sobre en que consiste la distribución “Ji Cuadrada” • Utiliza Excel para resolver problemas de la distribución “Ji Cuadrada” • Presentaciones por equipos de los resultados Productos • Resumen • Colección de problemas • Presentación