Este documento describe conceptos básicos de estadística, incluyendo sus objetivos, ramas, herramientas y aplicaciones. Define estadística como la ciencia que ayuda a interpretar datos para comprender poblaciones, y describe sus ramas como estadística descriptiva para organizar datos, e inferencial para inferir parámetros poblacionales de muestras. También explica cómo se aplica la estadística en diversos campos como economía, educación, deportes y más.

1. Trabajo de tecnología
“Estadística”
Sara Mosquera
Grado 11 – 4
Guillermo Mondragón
Ingeniero en Sistemas
Institución Educativa Liceo Departamental
Área de Tecnología
Santiago de Cali
2020

2. Tabla de contenido
1. Introducción.
2. Objetivo general.
3. ¿Qué es la estadística?
4. Ramas de la estadística.
5. Aplicaciones de la estadística.
6. Herramientas.
7. Distribución de frecuencia.

3. 1. Introducción
De diversas ciencias fácticas pueden analizarse datos obtenidos de una muestra
que busca las interrelaciones y dependencias por medio del método estadístico, en
donde se aplican sus determinados conceptos para comprenderlas, predecir y
estimar los parámetros que estas contienen.

4. 2. Objetivo general
Identificar y entender las diferentes herramientas que brinda la estadística y su interrelación
con otras ciencias de aplicación

5. 3. ¿Qué es la estadística?
Estudia poblaciones. Es la ciencia que ayuda a otras ciencias a interpretar y a
interpretar los datos y la información. Esos datos pueden representarse en
variables siendo la probabilidad una herramienta para esa interpretación de los
datos.

6. 4. La estadística tiene las siguientes ramas
a. Estadística descriptiva: consiste que, mediante gráfica, cuadros,
histogramas, etc. Ordena y agrupa los datos emitiendo un análisis de los
mismos. Por ej: histogramas, tablas de frecuencia, funciones de distribución a
las cuales se le calcula media, mediana, varianza, desviación estándar,
covariancia, etc.
b. Estadística inferencial: es aquella que utiliza métodos y procedimientos de
estimación de los parámetros poblacionales utilizando la información de una
muestra aleatoria. Inferir es concluir temas a fines: muestreo, intervalos de
confianza, pruebas de hipótesis, tablas de contingencia, análisis de la
variancia, análisis discriminante, pronósticos, etc.
c. Modelación simulada de los fenómenos estocásticos aleatorios: consiste en,
mediante modelos matemáticos, representar, los fenómenos a estudiar con el
fin de tomar decisiones. La simulación requiere del concurso interdisciplinario
de varios actores.

7. 5. Aplicaciones de la estadística
La estadística tiene aplicación en todos los escenarios de la vida: en la economía
(econometría), realizando estimaciones, pronósticos, que le permite a los empresarios
y a cualquier ciudadano tomar decisiones; en las ciencias sociales permite medir las
diferentes tendencias que se pueden dar en los grupos humanos; en la psicología
(psicometría) existen desarrollos de test, pruebas que le permiten a los investigadores
tomar decisiones sobre el desarrollo psicológico de una sociedad, por ejemplo.
En la contaduría mediante el muestreo, permite analizar las diferentes variantes
contables. En la administración el administrador tiene una poderosa herramienta en la
estadística para tomar decisiones usando encuestas para determinar tendencias, modas,
etc. El mundo de los negocios disminuye sus incertidumbres utilizando esta
herramienta.
En la rama de la educación nos permite realizar análisis de cómo se comporta la
población educativa mediante las tasas de deserción, análisis de comparativo de la
calidad de la enseñanza, mediciones del conocimiento, descripción analítica grafica del
nivel educativo de un país, etc.
En el campo deportivo todo el historial de datos se puede presentar de forma
agrupada lo cual permite realizar análisis comparativos, de pronóstico de los
resultados de un evento podría obtenerse con el uso de la estadística organización
histórica de los datos por medio de: graficas, tablas y otros.
Estudios de población, envejecimiento, teniendo como bases las teorías de la
gerontología social; para lo cual se hacen comparaciones con los diferentes grupos
etarios de una sociedad.

8. 6. Herramientas de la estadística
- Hipótesis.
Es el supuesto de los parámetros de una o más poblaciones, permitiendo obtener
una respuesta opcional a un problema de tipo científico. En estadística se plantea
lo siguiente:
Ho: Hipótesis nula. Planteamiento a demostrar, por ej: el coronavirus es solo de
origen natural.
Ha: Hipótesis alterna. Es la hipótesis que niega la hipótesis nula. El coronavirus
fue hecho en un laboratorio.
Para esto se utilizan aspectos como: el grado de significancia, la probabilidad de
error y la distribución normal, las cuales provee la Inferencia Estadistica.
- Variable.
Es una variable probabilística, que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores observables y medibles Segun la forma en
que se distribuyen, las variables pueden ser: cualitativas o cuantitativas.
Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse. Estas se dividen
en:
Cuantitativa continua: son las que representan datos de funciones de densidad
probabilística (existe una continuidad en sus datos).
Cuantitativa discreta: hacen referencia a datos no continuos. Es en las que sus valores
presentan interrupciones. Por ej: el número de alumnos en un colegio por salón.

9. Las variables cualitativas son las que hacen referencia a cualidades o categorías, por ej:
género, sexo, etc.
- Datos
Son los valores que se obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico, que pueden ser
comparados, analizados e interpretados. Un dato o los datos son el producto de algún fenómeno
puesto en análisis, haciendo uso de la herramienta de la “observación”
- Población
Es la totalidad entre todas las posibles mediciones y observaciones bajo consideración en una
situación dada de un problema.
Para realizar un análisis estadístico a la muestra de una población, es decir, un subconjunto
representativo; los resultados se extrapolan al resto de la población.
- Muestra
Es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada, a partir del
cual se necesita una muestra representativa para diversas aplicaciones y para ello se debe de
escoger una técnica de muestra que dé como resultado una muestra aleatoria adecuada.
- Nivel de medición nominal:
Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Una variable es nominal cuando
representan categorías sus valores que no obedecen a una clasificación intrínseca
Un nivel nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por
nombre, por ejemplo, 1 = mujer, 2 = hombre y aunque estamos usando los números 1 y
2, estos no indican cantidad; otros ejemplos son el código postal, la región, orientación
política, etc.

10. 7. Distribución de frecuencias
Es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes, indicando el número de
observaciones en cada una de estas. La distribución de frecuencias presenta las observaciones
clasificada de tal manera que de cada clase su número existente pueda verse. También proporciona
un valor añadido a la agrupación de datos.
Sus tipos de frecuencia son:
- Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un determinado valor en
un estudio estadístico.
- Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es aquella que
me representa una frecuencia relativa en porcentajes.