Este documento describe la estadística como la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad y procesos aleatorios siguiendo leyes de probabilidad. Explica las tres ramas principales de la estadística - descriptiva, inferencial y matemática - y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. También define conceptos clave como variable, dato, población, muestra, frecuencia y diagramas usados en estadística.

1. ESTADÍSTICA
ALEXANDER RODRIGUEZCARRILLO
11-3
Lic. GUILLERMO MONDRAGÓN
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGÍA
CALI, VALLE
2020

2. ¿Qué es la estadística?
Ramas y de que trata cada una.
Es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la
genera siguiendo leyes de probabilidad. Como parte de la matemática, la estadística es una ciencia
formal deductiva, con un conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo obtenido a través
del método científico formal. .
1. - Estadistica descriptiva: es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe
un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso, generalmente con el apoyo de tablas,
medidas numéricas o gráficas.
2. - Estadística inferencial: La estadística inferencial es una parte de la estadística que
comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de
una población estadística, a partir de una parte de esta
3. - Estadística matemática: La estadística de la lengua es la escala previa en el estudio de la
estadística desde un punto de vista puramente formal, usando la teoría de la probabilidad y otras
ramas de la matemática tales como álgebra lineal y análisis matemático.
Aplicaciones en la estadística
- Educación: es un método científico que trata de la recolección, análisis, agrupación y
se ha convertido en una herramienta de vital importancia ya que sus procedimientos
son de uso casi obligatorio en la mayoría de ramas del saber. Los educadores se valen
de ella para llegar a una aproximación efectiva del conocimiento de la realidad
especialmente para determinar la veracidad de sus observaciones.
- Contaduría: ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico
permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros.

3. - Administración: proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de
decisiones en temas administrativos como calidad y productividad.
- Gerontología: desde un punto de vista cuantitativo se utiliza la estadística para la
prolongación de la vida, y desde un punto de vista cualitativo la mejora de la calidad de
vida de las personas mayores.
- Deporte: se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan, entre otros:
obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus
adversarios, más exactitud en el pronóstico de rendimiento deportivo.
- Economía: suministra métodos que permiten el análisis de hechos económicos,
poniendo de manifiesto sus características más importantes y fijando, además, incluso
las limitaciones que de dicho análisis se pueden extraer.
- Hipótesis: suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una
investigación o una argumentación.
- Variable: es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
- Dato: información concreta sobre hechos, elementos, etc que permite estudiarlos,
analizarlos o conocerlos.
- Población: es el número total de personas que habitan un determinado lugar en un
periodo específico. Se calcula utilizando la tasa de natalidad y de mortalidad

4. - Muestra: parte o cantidad pequeña de una cosa que se considera representativa del
total y que se toma o se separa de ella con ciertos métodos para someterla a estudio,
análisis o experimentación.
- Nivel de medición nominal: Es una medida y se refiere a la cualidad más que a la
cantidad. Un nivel de medición nominal es simplemente una cuestión de diferenciar por
nombre.
- Distribución de frecuencias: es la agrupación de datos en categorías mutuamente
excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.
- Frecuencia absoluta: es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios.
- Frecuencia relativa: es una medida estadística que se calcula como el cociente de la
frecuencia absoluta de algún valor de la población entre el total de valores que
componen la población.
- Porcentual: en la frecuencia porcentual divides la frecuencia entre el número total de
elementos.
- Equivalencia en grados: Son iguales al número de muestras independientes que son
libres de modificar. Es decir están relacionados al tamaño de la muestra. Estos son
utilizados para definir las distribuciones estadísticas y con ellos poder realizar las
pruebas de hipótesis.

5. - Diagrama circular: muestran la importancia relativa de las diferentes cantidades. Cada
elemento o categoría recibe un segmento en proporción de su importancia relativa.
- Diagrama de barras: es un gráfico que se utiliza para representar datos de variables
cualitativas o discretas. Está formado por barras rectangulares cuya altura es
proporcional a la frecuencia de cada uno de los valores de la variable.
- Medidas de tendencia central: son medidas estadísticas que pretenden resumir en un
solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se
encuentra ubicado el conjunto de los datos.
- Medidas de dispersión: entregan información sobre la variación de la variable.
Pretenden resumir en un solo valor la dispersión que tiene un conjunto de datos.
2. Completa la tabla: cuadro de frecuencias de la variable / lanzamiento de un dado no
cargado en 25 ocasiones.
Dato
X1
Frecuencia absoluta
n1
Frecuencia relativa
h1
Frecuencias acumuladas
Absoluta relativa
N1 H1
1 6 0.24= 24% 6 0.24=24%
2 5 0.2= 20% 11 0.44=44%
3 2 0.08= 8% 13 0.52= 52%
4 3 0.12=12% 16 0.64= 64%
5 1 0.04=4% 17 0.68=68%
6 8 0.32=32% 25 1
∑ 25 1